OpenCV卷积

深度分离卷积模块：轻量化网络的革命性设计

引言：卷积神经网络的计算瓶颈在计算机视觉领域，卷积神经网络(CNN)已经成为了事实上的标准架构。
点我头像干啥·2025-03-28 11:00

SCI一区级 | Matlab实现DBO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention蜣螂算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测

近年来，深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）
matlab科研社·2025-03-28 10:23

轻量化模型

MobileNet特点：1、DepthwiseConvolution（大大减少运算量和参数数量）2、增加超参数α,β\alpha,\betaα,β传统卷积神经网络，内存需求大、运算量大导致无法在移动设备以及嵌入式设备上运行
樱桃瓜娃子02·2025-03-28 10:49

模型轻量化中的模型架构优化方法详解

模型轻量化中的模型架构优化方法详解目录简介模型架构优化的基本概念模型架构优化的目标模型架构优化的方法4.1网络剪枝（Pruning）4.2深度可分离卷积（DepthwiseSeparableConvolution
DuHz·2025-03-28 09:10

python ffmpeg剪辑视频_python利用ffmpeg将一段大视频等份的切成多个小视频段

在剪辑视频的过程中发现部分手机拍摄的视频是带有rotate旋转矫正参数的，一般的opencv脚本剪辑出来的视频是歪的。
weixin_39715926·2025-03-28 07:30

python把视频切成2秒_python利用ffmpeg将一段大视频等份的切成多个小视频段

在剪辑视频的过程中发现部分手机拍摄的视频是带有rotate旋转矫正参数的，一般的opencv脚本剪辑出来的视频是歪的。
墨墨张·2025-03-28 07:29

5、Pytorch 实现简单图卷积GCN，数据集Cora分类任务

cora数据集-下载地址https://linqs-data.soe.ucsc.edu/public/lbc/cora.tgz1、Cora数据集是什么？Cora数据集由2708篇科学出版物组成，分为七类之一。引文网络由5429个链接组成。数据集中的每个出版物都由一个0/1值的单词向量描述，表示字典中不存在/存在相应的单词。该词典由1433个独特的单词组成。数据集下有两个文件cora.citesco
找个栗子·2025-03-28 05:43

图像多分类的人工智能

当涉及到图像多分类任务，通常会使用深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。
love_c++·2025-03-28 05:41

大模型压缩技术主要是为了在保持模型性能的前提下，减少模型的参数量和计算复杂度，以适应更低的计算资源、更小的内存占用和更快的推理速度。以下是当前主流的模型压缩技术，包括但不限于

结构化剪枝：删除整个卷积核、神经元或注意力头，以减少模型复杂度。动态剪枝：根据输入动态调整剪枝策略，保持灵活性。
Jeremg·2025-03-28 01:13

《Python实战进阶》No34：卷积神经网络（CNN）图像分类实战

第34集：卷积神经网络（CNN）图像分类实战摘要卷积神经网络（CNN）是计算机视觉领域的核心技术，特别擅长处理图像分类任务。
带娃的IT创业者·2025-03-27 23:35

【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）

【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络（CNN）概念和原理为什么要使用卷积神经网络？
AI天才研究院·2025-03-27 19:05

视频前后景分离

2.API详解：cv2.bgsegm.createBackgroundSubtractorMOG()OpenCV提供了cv
冬停·2025-03-27 19:34

走向数字社会：从Deepseek到群体智慧报告190+份汇总解读|附PDF下载

技术迭代的脉络清晰可循：符号主义时期（1956-1980）以知识表示和逻辑推理为核心，早期专家系统需手动编写数万条规则库；联结主义阶段（2012-2018）卷积神经网络在ImageNet挑战赛实现16%
·2025-03-27 15:20

腾讯滑块验证码自动分析工具：原理与实现

技术栈：Python、OpenCV、PIL(Pillow)、Matplotlib、NumPy核心功能自动解析验证码CSS样式信
ADRU·2025-03-27 14:20

OpenCV图像拼接（3）图像拼接类cv::detail::MultiBandBlender

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::MultiBandBlender是OpenCV
村北头的码农·2025-03-27 08:35

【Opencv源码安装】Linux源码安装opencv

本文主要说明Linux上如何从源码安装opencv库，并给出一个简单例子说明安装成功1.环境说明VMware下的Ubuntu22.04LTS2.安装步骤需要准备好java环境和opencv源码后，从源码
hengG_0·2025-03-27 00:07

DeepLabv3+改进23:在主干网络中添加DilatedReparamBlock

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介近年来，大核卷积神经网络(ConvNets)得到了广泛的研究关注
AICurator·2025-03-26 22:29

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战

一、BMP图像格式科普1.1什么是BMP格式？BMP（Bitmap）是Windows系统的标准位图格式，采用无压缩方式存储像素数据，支持1/4/8/24/32位色深。其特点包括：结构清晰：包含文件头、信息头、调色板（可选）和像素数据兼容性强：几乎被所有图像处理软件支持体积较大：适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小（字节）说明文件头14包含文件类型、大小等元信息信息头40存
小乌龟登顶记·2025-03-26 15:34

【OpenCV_python】噪点消除（滤波） 边缘检测Canny算法 轮廓绘制

图片降噪均值滤波blur中心点的像素值等于核值区域的平均值importcv2img_gs=cv2.imread('./media/lvbo2.png')#高斯噪声img_jy=cv2.imread('./media/lvbo3.png')#椒盐噪声defbuler():img_jz1=cv2.blur(img_gs,(3,3))img_jz2=cv2.blur(img_jy,(3,3))cv2.i
de-feedback·2025-03-26 15:34

opencv-python图像增强一：传统图像去噪方法整理

一、简介：在数字图像处理领域，噪声一直是影响图像质量的重要因素。无论是拍摄过程中的环境干扰，还是传输过程中的信号失真，噪声都可能导致图像模糊、细节丢失，甚至影响后续的图像分析和应用。为了提高图像的视觉效果和使用价值，图像去噪技术应运而生，成为图像预处理环节中不可或缺的一环。在本文中介绍几个常用的传统图像去噪的方法以及其应用情景。文章目录一、简介：二：常用的去噪方法梳理：三：简述与实现方法：3.1均
CV-King·2025-03-26 15:32

VGG 改进：添加ScConv空间与通道特征重构卷积

目录1.ScConv空间与通道特征重构卷积2.VGG+ScConv模块3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ScConv空间与通道特征重构卷积ScConv
听风吹等浪起·2025-03-26 14:23

OpenCV第2课 OpenCV的组成结构与图片/视频的加载及展示

1.OpenCV的组成结构2.OpenCV的具体模块3.图像的读取4.视频的读取1.OpenCV的组成结构OpenCV是由很多模块组成的，这些模块可以分成很多层：最底层是基于硬件加速层（HAL）的各种硬件优化
嵌入式老牛·2025-03-26 13:21

用OpenCV实现图像识别的10个基础算法

1OpenCV简介与图像读写基础1.OpenCV是什么？OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛用于图像和视频处理。它支持多种编程语言，Python版本尤其受欢迎！
欧子有话说·2025-03-26 13:50

使用卷积神经网络对图像处理

transforms.Grayscale()是用于图片处理时简化通道数与特征。transforms.Normalize(mean=[0.61427461],std=[0.24995622])这一步的作用对图像数据进行归一化处理。归一化通常将图像的像素值从原始范围（通常是[0,255]）转换到一个标准化的范围（通常是[-1,1]或[0,1]），同时根据给定的均值(mean)和标准差(std)进行标准
RockLiu@805·2025-03-26 06:53

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

随着人工智能技术的飞速发展，其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开，致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先，构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程，从
WangYan2022·2025-03-26 03:06

OpenCV 基础全方位剖析：夯实计算机视觉开发根基

在计算机视觉的广袤领域中，OpenCV是一座极为关键的里程碑。
2201_75491841·2025-03-26 00:09

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不
2301_79809972·2025-03-25 20:12

python --face_recognition(人脸识别,检测,特征提取,绘制鼻子,眼睛,嘴巴,眉毛)/活体检测

dlib安装方法之前博文https://blog.csdn.net/weixin_44634704/article/details/141332644环境:python==3.8opencv-python
像风一样的男人@·2025-03-25 15:34

opencv二值化详解

大家好，今天来跟大家讲讲opencv二值化。先从一个比较经典的方法开始讲解，看opencv官方文档：二值化（binary）的定义：在一个输入图像中，将其一个像素点设置为0,将其两个像素点设置为1。
菩提本无树007·2025-03-25 15:01

OpenCV中的图像二值化

OpenCV中的图像二值化操作图像二值化（Binarization）是将图像转换为只有两种颜色（通常是黑和白）的过程。
Suniaun原型机·2025-03-25 14:27

一个简单的人脸识别demo

使用face_recognition和OpenCV库完成人脸检测和识别任务：#导入必要的库importcv2#OpenCV库，用于图像处理importface_recognition#人脸识别库importnumpyasnp
Rainly2000·2025-03-25 08:10

OpenCV 基础模块 Python 版

OpenCV基础模块权威指南（Python版）一、模块全景图plaintextOpenCV架构(v4.x+)├─核心层│├─core：基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc
ice_junjun·2025-03-24 15:31

【视频】OpenCV：色彩空间转换、灰度转伪彩

1、颜色空间转换使用OpenCV的函数cv::applyColorMap可以将灰度或者正常的RGB格式图片，转换成其它伪彩色，代码很简单：1）使用cv::imread加载图片；2）使用std::vectormatrices
郭老二·2025-03-24 13:46

YOLOv8 改进：添加 AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）

YOLOv8改进：添加AKConv（任意采样形状和任意数目参数的卷积）引言在目标检测领域中，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列因其速度和效率而受到广泛关注。
鱼弦·2025-03-24 12:34

OpenCV图像拼接（4）图像拼接模块的一个匹配器类cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::BestOf2NearestRangeMatcher
村北头的码农·2025-03-24 10:17

opencv python rgb转yuv_OpenCV之色彩空间与色彩空间转换

python代码：importcv2ascvsrc=cv.imread("test.jpg")cv.namedWindow("rgb",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("rgb",src)#RGBtoHSVhsv=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2HSV)cv.imshow("hsv",hsv)#RGBtoYUVyuv=cv.cvtColor(sr
xiao fei·2025-03-24 09:44

神经网络中层与层之间的关联

数据流动与参数传递1.1数据流动（ForwardPropagation）1.2参数传递（BackwardPropagation）2.常见层与层之间的关联模式2.1典型全连接网络（如手写数字分类）2.2卷积神经网络
iisugar·2025-03-24 06:40

机器学习——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归（自用）

纠正自己的误区：机器学习是一个大范围，并不是一个小的方向，比如：线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是机器学习算法在不同场景的应用。
代码的建筑师·2025-03-24 02:02

【论文阅读】实时全能分割模型

RMP-SAM结合了动态卷积与高效的模型
万里守约·2025-03-23 22:04

卷积神经网络 - 理解卷积核的尺寸 k×k×Cin

卷积神经网络中，每个卷积核的尺寸为k×k×Cin，这一设计的核心原因在于多通道输入的数据结构和跨通道特征整合的需求。
谦亨有终·2025-03-23 22:26

Opencv之计算机视觉一

一、环境准备使用opencv库来实现简单的计算机视觉。
闭月之泪舞·2025-03-23 11:31

OpenCV 4.2.0与扩展模块安装与应用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：OpenCV4.2.0是一个先进的计算机视觉库，包含了图像处理、计算机视觉和机器学习算法。
土城三富·2025-03-23 08:35

OpenCV ML 模块使用指南

一、模块概述OpenCV的ML模块提供了丰富的机器学习算法，可用于解决各种计算机视觉和数据分析问题。
ice_junjun·2025-03-23 07:02

关于forward函数

它将输入数据通过模型的各层（如卷积层、全连接层等），计算出模型的输出。作用负责模型的主要计算逻辑。在训练和验证过程中都会被调用。
oioz·2025-03-23 04:52

opencv对图像处理

形态学转换：基于图像形状的操作，通常在二进制图像上执行。腐蚀、膨胀：腐蚀：求局部最小值，原图高亮部分被蚕食膨胀：求局部最大值，原图高亮部分部分扩张img=cv.imread(path)kenel=np.ones((5,5),np.uint8)#创建核结构img2=cv.erode(img,kenel)#腐蚀去噪img1=cv.dilate(img,kenel)#膨胀目标增大，填充孔洞图像平滑（去噪
syfirst1111·2025-03-23 03:16

OpenCV图像处理基础2

接着上一篇OpenCV图像处理基础1继续说。
指尖下的技术·2025-03-23 03:43

卷积神经网络Batch Normalization的作用

BatchNormalization的作用（通俗版）1.像“稳定器”一样校准每层输入想象你在烤多层蛋糕，每层蛋糕的烘烤温度不同（相当于神经网络的每一层数据分布不同）。没有BN时，烤箱温度忽高忽低，导致有的层烤焦（梯度爆炸），有的层不熟（梯度消失）。BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器，实时将输入数据调整到标准温度（均值为0，方差为1），保证每层都能均匀受热，训练更稳定。2.让模型训练“少
arron8899·2025-03-23 03:11

初始OpenCV

OpenCV是一个功能强大、应用广泛的计算机视觉库，它为开发人员提供了丰富的工具和算法，可以帮助他们快速构建各种视觉应用。随着计算机视觉技术的不断发展，OpenCV也将会继续发挥重要的作用。
指尖下的技术·2025-03-22 22:41
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