OpenCV卷积第38页

Opencv4快速入门笔记

opencv4一、数据载入显示和储存1.Mat类cv::Mata(640,480,CN_8UC3);//640*4803通道cv::Mata(Size(480,640),CV_8UC1);Matm=a.clone

C20200905_hc·2024-01-18 07:16

[C++] 如何使用opencv对多个图像进行横向或者纵向拼接

我们可以通过opencv库非常容易实现多个图像的横向或者纵向的拼接。使用的opencv函数或者类Mat类[C++]opencv-Mat类的介绍和使用场景-CSDN博客copyTo函数[C++]ope

老狼IT工作室·2024-01-18 07:46

大创项目推荐深度学习的口罩佩戴检测 - opencv 卷积神经网络机器视觉深度学习

文章目录0简介1课题背景2口罩佩戴算法实现2.1YOLO模型概览2.2YOLOv32.3YOLO口罩佩戴检测实现数据集2.4实现代码2.5检测效果3口罩佩戴检测算法评价指标3.1准确率（Accuracy）3.2精确率(Precision)和召回率(Recall)3.3平均精度(AverageprecisionAP)4最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的口罩佩戴检测【全网最详细】

laafeer·2024-01-18 07:44

09- OpenCV：图像上采样和降采样

OpenCV中常用的上采样函数是cv::resize，可以通过指定目标图像的尺寸来实现上

Ivy_belief·2024-01-18 07:14

qt5.14.2配置opencv4.5.5

使用环境：windows，opencv4.5.5，qt5.14.2，msvc编译器这里的opencv文件是已经编译好了，在qt工程中配置就可使用，编译器得是msvc才行，MinGW不管用。

bangtan辉·2024-01-18 07:13

opencv4.6.0 support opengl NO error: (-218:No OpenGL support) Library was built without OpenGL supp

gtkglextsudoapt-getinstalllibgtkglextmm-x11-1.2-0v5libgtkglextmm-x11-1.2-devlibgtkglext1-devlibgtkglext1opencvFindLibsGUI.cmake

MarkovLGXu·2024-01-18 07:11

实战 | OpenCV两种不同方法实现粘连大米粒分割计数(步骤 + 源码)

导读本文主要介绍基于OpenCV的两种不同方法实现粘连大米分割计数，并给详细步骤和源码。源码和图片素材见文末。

Color Space·2024-01-18 07:09

互联网加竞赛基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉该项目较为新颖，

Mr.D学长·2024-01-18 07:39

10- OpenCV：基本阈值操作（Threshold）

目录1、图像阈值2、阈值类型3、代码演示1、图像阈值（1）图像阈值（threshold）含义：是将图像中的像素值划分为不同类别的一种处理方法。通过设定一个特定的阈值，将像素值与阈值进行比较，根据比较结果将像素分为两个或多个类别。阈值是什么？简单点说是把图像分割的标尺，这个标尺是根据什么产生的，阈值产生算法？阈值类型。（Binarysegmentation）（2）阈值的APIdoublethresh

Ivy_belief·2024-01-18 07:08

NVIDIA jetson编译opencv 源码 python版本

安装jetson-stats查看GPU的利用率sudoapt-getinstallpython3-pipsudo-Hpip3installjetson-stats运行jtop进行查看opencv编译python

MarkovLGXu·2024-01-18 07:38

Pytorch

、图像变换，transform的使用5、常见的transforms6、torchvision中的数据集使用7、dataloader的使用四、神经网络1、神经网络基本骨架--nn.Module的使用2、卷积操作

微笑伴你而行·2024-01-18 06:09

C# OpenCvSharp DNN FreeYOLO 人脸检测&人脸图像质量评估

yolo_free_huge_widerface_192x320.onnxface-quality-assessment.onnx项目代码frmMain.csFreeYoloFaceFaceQualityAssessment.cs下载C#OpenCvSharpDNNFreeYOLO

乱蜂朝王·2024-01-18 06:59

Tensorflow学习笔记（六）——卷积神经网络

实现对fashion-minist分类：（1）引包importosos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearnimportsysimpor

七月七叶·2024-01-18 06:50

卷积神经网络

目录卷积的作用整体网络架构几种经典的网络架构感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构：卷积（特征提取）图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体网络架构几种经典的网络架构

卿云阁·2024-01-18 05:07

0基础入门---第七章---卷积神经网络

欢迎来到机器学习的世界博客主页：卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创！作者水平很有限，如果发现错误，请留言轰炸哦！万分感谢！7.1整体结构神经网络中，相邻层的所有神经元之间都有连接，这称为全连接（fully-connected）。如果第L层的一个神经元和第L+1层的所有神经元均有连接，把这个架构叫做全连接。如果第L层的所有神经元均是全连接架构，把该层称为全连接层。CNN中新增了Convo

卿云阁·2024-01-18 05:05

【信号与系统】【北京航空航天大学】实验二、连续时间系统的时域分析【MATLAB】

一、实验目的1、掌握连续时间信号的卷积运算以及其对应的MATLAB实现方法；2、掌握连续系统的冲激响应、阶跃响应以及其对应的MATLAB实现方法；3、掌握利用MATLAB求LTI（LinearTime-Invariant

不是AI·2024-01-18 00:17

Opencv基础用法学习2

案例1：调整图片颜色在opencv中的读图方式是BGR,常见的读图方式是RGB//opencv调整颜色#include"opencv2/opencv.hpp"#includeintmain(){//读取图片

小女孩真可爱·2024-01-17 23:36

图像分类 | 基于 Labelme 数据集和 VGG16 预训练模型实现迁移学习

本文主要使用数据标注工具Labelme对自行车（bike）和摩托车（motorcycle）这两种训练样本进行标注，使用预训练模型VGG16作为卷积基，并在其之上添加了全连接层。

源于花海·2024-01-17 23:28

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

20/76-卷积，填充，步幅，多通道输入输出

19/76卷积层总结1、卷积层将输入矩阵和核矩阵进行交叉相关，加上偏移所得到输出。2、核矩阵和偏移是可学习的参数。3、核矩阵的大小是超参数。

CeciliaJingle·2024-01-17 22:53

无/自监督去噪(1)——一个变迁：N2N→N2V→HQ-SSL

4.HQ-SSL——认为N2V效率不够高4.1.HQ-SSL的理论架构4.1.1.对卷积的改进4.1.2.对下采样的改进4.1.3.比N2V好在哪？

umbrellalalalala·2024-01-17 19:49

python+numpy+cv2实现图片卷积运算代码详细注解

"""@ProjectName:CNNfeaturemap@Author:milanboy@Time:2019-06-27,09:37@PythonVersion:python3.6@CodingScheme:utf-8@InterpreterName:PyCharm"""importnumpyasnpimportcv2frommatplotlibimportpyplotaspltdefconv(

六五酥·2024-01-17 18:07

基于opencv的直线检测（python&C++）

提供了直线检测python与C++版本，用于检测竖直线与横线，主要流程为：图像二值化+Canny边缘检测+霍夫直线变换直线检测一、python实现importshutilimportosimportcv2importnumpyasnpfilename="20230525-173637.jpg"file_ext=".jpg"src_path="./"+filenamedirpath="./"prin

六五酥·2024-01-17 18:05

face_recognition+python-opencv实现摄像头实时人脸识别

最近在做人脸识别，就先拿简单的face_recognition练下手。face_recognition是基于dlib开发的一个开源人脸识别库，所以也可以直接用dlib开发人脸识别，不过相对来说麻烦一些，后期也会写篇文章详细说明。环境配置本人使用的环境如下：windows7pycharmpython3.6.6dlib19.7face_recognition1.3.0加粗python3.6的原因是它安

与世无争小菜鸡·2024-01-17 18:45

yolov5 主要流程

YOLO算法使用卷积神经网络（CNN）模型来检测图像中的物体。该算法只需要通过给定的神经网络进行一次前向传播就能检测到图像中的所有物体。这使YOLO算法在速度上比其他算法更有

isserendipity·2024-01-17 17:47

基于深度学习的视觉应用

基于深度学习的视觉应用，又名：机器视觉之从调包侠到底层开发（第4天）PS:这个系列是准备做从Python一些接口应用开发，openCV基础使用场景原理讲解，做一些demo案例讲解，然后开始数学基础复习，

Wade_Crab·2024-01-17 15:23

opencv的SIFT样例(CPP/python)

Python代码的实现：importcv2importnumpyasnpimporttimeimportosdefmain():images=os.listdir('./images/')pre_image=cv2.imread('./images/1.jpg',0)print("images:",images)#初始化SIFT和SURFsift=cv2.xfeatures2d.SIFT_crea

大海里的猴儿·2024-01-17 15:43

第十六周周报

前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术GNN中的图采样和批处理归纳偏差比较聚合操作GCN（图卷积神经网络

Joy_moon·2024-01-17 15:13

VC++中使用OpenCV读取图像、读取本地视频、读取摄像头并实时显示

VC++中使用OpenCV读取图像、读取本地视频、读取摄像头并实时显示最近闲着跟着油管博主murtazahassan，学习了一下LEARNOPENCVC++in4HOURS|Including3xProjects

雪域迷影·2024-01-17 15:10

数字图像处理-频率域滤波

实际上，空间域滤波和频率域滤波经常是对应的：空间滤波实际上是图像与各种空间滤波器（模板）的卷积，而

孔_·2024-01-17 14:54

YOLOv5改进系列（26）——添加RFAConv注意力卷积（感受野注意力卷积运算）

【YOLOv5改进系列】前期回顾：YOLOv5改进系列（0）——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列（1）——添加SE注意力机制YOLOv5改进系列（2）——添加CBAM注意力机制YOLOv5改进系列（3）——添加CA注意力机制YOLOv5改进系列（4）——添加ECA注意力机制YOLOv5改进系列（5）——替换主干网络之MobileNetV3YOLOv5改进系列（6）——替换主干网

路人贾'ω'·2024-01-17 14:31

C# OpenCvSharp DNN 部署yolov3目标检测

目录效果yolov3.cfg项目代码下载C#OpenCvSharpDNN部署yolov3目标检测效果yolov3.cfg[net]#Testing#batch=1#subdivisions=1#Trainingbatch

天天代码码天天·2024-01-17 12:57

c# 桌面录屏，生成视频方案总结

目录介绍C#录屏思路常用实现方法OpencvSharp录屏介绍C#录屏思路录屏主要有摄像头录制，采集卡录制，桌面录制，麦克风录制，声卡录制等常用业务需求，主要开发思路1.通过一定帧频截图采集2.截图图片数据放入缓存

Paddy Pan·2024-01-17 12:18

自制DeepLabV3Plus框架训练语义分割的VOC格式数据集

小常识：OpenCV打开图片默认是三通道格式，显示和保存也是只支持三通道的图像。

mj412828668·2024-01-17 12:05

opencv_角点检测

文章内容一个opencv检测角点的程序运行效果#include#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;voiddetectCorners

轩宇^_^·2024-01-17 10:40

十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need

全新神经网络架构Transformer，用自注意力机制颠覆序列转换模型引言：自注意力机制的崛起在过去的几年中，序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）的架构所主导

夕小瑶·2024-01-17 10:14

OpenCV--图像二值化(Binary Image)

》》点赞，收藏+关注，理财&技术不迷路《《目录：9.1二值化概念与原理二值化——图像只有两种色，黑白。0-1,0=黑，1=白灰度：0-255彩色：255,255,255定义：图像的二值化，就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果。一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图

大厂offer宝典·2024-01-17 08:05

C++实战Opencv第一天——win11下配置vs，opencv环境和运行第一个c++代码（从零开始，保姆教学）

OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了大量的通用算法和功能，用于处理图像和视频数据。

学术菜鸟小晨·2024-01-17 08:28

记录Qt和opencv 新环境配置过程

双击安装包.exe开始安装3.需要登陆才能继续安装，没有的就用邮箱注册账号4.注意安装路径不能有中文5.安装资源选择，根据自己的需求来选6.同意许可，继续安装7.安装完成四、测试是否能用1.新建工程2.opencv

Winner1300·2024-01-17 08:26

08- OpenCV：形态学操作（膨胀与腐蚀、提取水平与垂直线）

目录前言一、膨胀（Dilation）与腐蚀（Erosion）二、形态学操作1、开操作（Opening）2、闭操作（Closing）3、形态学梯度（MorphologicalGradient）4、顶帽（tophat）5、黑帽（blackhat）6、相关的API7、代码演示三、形态学操作应用-提取水平与垂直线1、原理方法2、实现步骤前言1、了解图像形态学图像形态学操作是一种基于图像形状的图像处理方法，

Ivy_belief·2024-01-17 08:55

【CV】使用 matplotlib 画统计图，并用 OpenCV 显示静图和动图

1.效果静图动图2.思路准备数据使用pyplot画统计图图片写入流，流转图（numpy）matplotlib颜色RGB转OpenCV颜色BRG4.静图代码过程有注释，很简单的实现。

原小明·2024-01-17 08:22

Miniconda安装以及安装python-opencv

一、win10安装Miniconda3教程参考：Windows10下安装Miniconda3_DrugAI-CSDN博客_windows安装miniconda①Miniconda官网下载安装包：Miniconda—Condadocumentation②开源镜像下载：Indexof/anaconda/miniconda/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror备注：

_helen_520·2024-01-17 08:00

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey

曦曦逆风·2024-01-17 07:29

22/76-池化

池化（最大池化层：选每个kernel中最大的数）填充、步幅、多个通道：池化层与卷积层类似，都具有填充和步幅。没有可学习的参数。在每个输入通道应用池化层以获得相应的输出通道。输出通道数=输入通道数。

CeciliaJingle·2024-01-17 07:43

23/76-LeNet

先使用卷积层来学习图片空间信息。然后使用全连接层转换到类别空间。