OpenCV图像处理

使用Linux的V4L2读取摄像头数据+Opencv图像处理

一、前言：对于Linux系统的V4L2的使用和JPEG软件解码库解码过程，大家可以另行查找和阅读相关的博文。二、正题：使用Linux系统的V4L2接口读取USB摄像头数据，图像格式一般为MJPEG，使用JPEG软件解码库解码成RGB格式的数据，再转换为Opencv库的Mat中所使用的BGR格式数据，然后就可以使用构造出来的Mat对象进行各种图像处理。JPEG软件解码库解码出来24位的RGB格式数据
薛文旺·2020-06-29 17:24

OpenCV图像处理算法——15（《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》）

一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术以下内容引用自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/106149856前言对于光照不均匀的图像,用通常的图像分割方法不能取得满意的效果。为了解决这个问题，论文《一种基于亮度均衡的图像阈值分割技术》提出了一种实用而简便的图像分割方法。该方法针对图像中不同亮度区域进行亮度补偿,使得整个图像亮度背景趋于一致后,再进行常规的阈值分割。实验结果表明，用
Delv_Peter·2020-06-29 16:37

OpenCV图像处理算法——14（基于Retinex成像原理的自动色彩均衡算法(ACE)）

基于Retinex成像原理的自动色彩均衡算法(ACE)以下内容引自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/105813857前言这个算法是IPOL上一篇名为《AutomaticColorEqualization(ACE)anditsFastImplementation》提出的，这实际上也是《快速ACE算法及其在图像拼接中的应用》这篇论文中使用的ACE算法，这个算法主要是基于Re
Delv_Peter·2020-06-29 16:36

opencv颜色识别思路

一、Opencv颜色识别步骤：调用手机摄像头Opencv颜色处理存储色块图像和位置信息接下来主要介绍opencv颜色处理过程二、Opencv图像处理思路创建滑动条：用来调节阈值，识别出不同颜色。
早睡早起gxjh·2020-06-29 12:11

OpenCV图像处理---掩膜操作

Matimread(conststring&filename,intflags=1)函数介绍：函数imread返回Mat类型的值，如果读取文件失败，函数会返回一个空矩阵，那么srcImage.data的值是NULL，因此正常读取完文件后，我们可以利用srcIamge.data或srcImage.enpty()函数进行返回值检查，以确保文件正常载入。参数介绍：imread功能是加载图像文件成为一个M
不安分的少年·2020-06-29 07:47

OpenCV图像处理（五、傅里叶变换）

傅里叶变换1.Numpy中的傅里叶变换1）将频率为0的部分（直流分量）从图像的左上角移动到图像中心2）频域变换2.OpenCV中的傅里叶变换1)直流分量平移2）逆DFT傅里叶变换经常被用来分析不同滤波器的频率特性。可以使用2D傅里叶变换（DFT）分析图像的频域特性，实现DFT的一个快速算法被称为快速傅里叶变换（FFT）。1.Numpy中的傅里叶变换函数np.fft.fft2()可以对信号进行频率转
Audrey_Meng·2020-06-29 06:09

OpenCV图像处理（一、核心操作）

OpenCV图像处理（一、核心操作）灰度：使用黑色调表示物体，黑色为基准色，用不同的饱和度的黑色来显示图像。二值图像：只有黑和白两种颜色。
Audrey_Meng·2020-06-29 06:09

2019-7-23 opencv图像处理9-轮廓1(Contours)概述/绘制/近似方法

1.概述官网参见https://docs.opencv.org/3.4.1/d4/d73/tutorial_py_contours_begin.html轮廓可以解释为连接着所有沿着边界连接点的曲线，这些连接点具有相同的颜色和强度。轮廓在形状分析，目标检测和识别中很有用。为了更加准确，应该使用二进制图像。在发现轮廓之前，要进行阈值处理和Canny边界检测。从opencv3.2开始，findConto
没人不认识我·2020-06-29 05:33

2019-7-26 opencv图像处理9-轮廓3(Contours)轮廓的特性(长宽比/范围/密实度/当量直径/方向/蒙板和像素点/最大小值/平均颜色和强度/极值点)

官网参见https://docs.opencv.org/3.4.1/d1/d32/tutorial_py_contour_properties.html本章是在《轮廓特征》基础上的介绍，需要先获得图像的轮廓。代码中反复出现的cnt通过以下方法获得。img=cv2.imread('test.jpg',0)ret,thresh=cv2.threshold(img,127,255,0)im2,conto
没人不认识我·2020-06-29 05:33

2.opencv图像处理常用操作

图像的平滑处理平滑,也称模糊,平滑处理时需要用到一个滤波器。滤波器想象成一个包含加权系数的窗口，这个加权系数也叫做核或者模版。//图像平滑处理分而学之.cpp:定义控制台应用程序的入口点。//#include"stdafx.h"#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;constintMAX_KERNEL_LENGTH=31;int_tm
在河之简·2020-06-29 00:16

opencv图像处理基本操作_常见滤波器

均值滤波：blur(src,dst,Size(11,11),Point(-1,-1));高斯滤波：gaussianBlur(src,gblur,Size(11,11),11,11);11，11分别为XY方向的sigma双边滤波：bilateralFilter(src,dst,15,100,5);15:表示在过滤过程中每个像素邻域的直径范围。如果这个值是非正数，则函数会从第五个参数sigmaSpac
我是风行若水·2020-06-28 21:07

OpenCV图像处理基础_CodingPark编程公园

文章介绍本文讲述如何使用Python+OpenCV完成对图像的基本处理OpenCV图像处理基础OpenCV安装图像处理基础入门像素处理使用numpy访问像素获取图像属性ROI感兴趣区域通道拆分与合并OpenCV
TEAM-AG·2020-06-28 21:59

OPENCV图像处理基础

OPENCV图像处理基础1.图像处理基础1.1数字图像1.1.1数字图像概念：1.1.2数字图像起源：1.1.3常见成像方式：1.1.4数字图像的应用：1.1.5Opencv介绍：1.2图像属性1.2.1
wang-jin·2020-06-28 16:54

opencv 实现图像像素点反转

最近在学习opencv图像处理，自学到将一副原图像上的像素点像素值反转，再输出新的图像，代码如下：#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd
weixin_33749131·2020-06-28 04:45

javacpp-opencv图像处理系列：国内车辆牌照检测识别系统（万份测试准确率79.7%以上）...

图像处理之1：实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片，实现文字水印的字体、位置、大小、粗度、翻转、平滑等操作二、javaCV图像处理之2：实时视频添加图片水印，实现不同大小图片叠加，图像透明度控制三、opencv
weixin_30387339·2020-06-27 19:00

Python+OpenCV图像处理之其他形态学操作

顶帽（TopHat）：原图像与开操作之间的差值图像，突出原图像中比周围亮的区域黑帽（BlackHat）：闭操作图像与原图像的差值图像,突出原图像中比周围暗的区域形态学梯度（Gradient）：基础梯度：基础梯度是用膨胀后的图像减去腐蚀后的图像得到差值图像，称为梯度图像也是opencv中支持的计算形态学梯度的方法，而此方法得到梯度有称为基本梯度。内部梯度：是用原图像减去腐蚀之后的图像得到差值图像，称
weixin_30377461·2020-06-27 18:54

PhotoShop 图像处理 算法 汇总

OpenCV版：OpenCV图像处理图层混合算法：PS图层混合算法之一（不透明度，正片叠底，颜色加深，颜色减淡）PS图层混合算法之二（线性加深，线性减淡，变亮，变暗）PS图层混合算法之三（滤色，叠加，柔光
weixin_30367873·2020-06-27 18:39

javacpp-opencv图像处理之1：实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片，实现文字水印的字体、位置、大小、粗度、翻转、平滑等操作...

javaCV图像处理之1：实时视频添加文字水印并截取视频图像保存成图片，实现文字水印的字体、位置、大小、粗度、翻转、平滑等操作javaCV图像处理之2：实时视频添加图片水印，实现不同大小图片叠加，图像透明度控制opencv
weixin_30363981·2020-06-27 18:53

基于OpenCV的身份证号自动识别应用开发

基于OpenCV机器学习算法实现身份证号自动识别1前言本文基于OpenCV图像处理算法和OpenCV提供的机器学习算法实现身份证号的自动识别。
wangyulj·2020-06-27 13:58

基于Python的OpenCV图像处理笔记整理

博客内容均整理自我的博客“SecretLand”，点击即可阅读相关内容。博客地址是zhaoxuhui.top。OpenCV笔记11.准备工作 (1)安装配置Python (2)安装PIP (3)安装Numpy (4)安装PyCharm (5)安装OpenCV2.图像读取、显示和输出 (1)读取 (2)显示 (3)输出3.图像读取进阶 (1)RGB通道分离  基于数组  基于OpenCV (2)RG
zhaoxuhui0420·2020-06-27 07:19

【第二部分-图像处理】第3章 Opencv图像处理进阶-【1 图像处理A-滤波】（imgproc组件、feature2D组件）

1.1线性滤波1.1.1理论与概念讲解关于平滑处理“平滑处理“（smoothing）也称“模糊处理”（bluring），是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。图像滤波与滤波器首先我们看一下图像滤波的概念。图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像预处理
Bruceoxl·2020-06-27 06:37

Opencv学习笔记(三)--图像处理的基本操作

Opencv图像处理基本操作1基本数据类型图像有若干个通道，灰度图像只有一个通道，而彩色具有红，绿，蓝组成，但是OpenCv以逆序的方式来存储三个分量，还可以使用第四个透明度(alpha)，可以使用img.channels
yqtaowhu·2020-06-26 18:07

Opencv图像处理:如何判断图片里某个颜色值占的比例

一、功能这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡---->判断黑色颜色的范围。二、使用OpenCV的Mat格式图片遍历图片下面代码里，传入的图片的尺寸是640*480，判断黑色范围。/*在图片里查找指定颜色的比例*/intWidget::Mat_color_Find(QImageqimage){Matimage=QImage2cvMat(qimage);//将图片加载进来int
·2020-06-26 11:05

OpenCV图像处理--为图像添加Logo

1，目的将logo图标叠加到一张图片的右上角，要求有颜色的区域为不透明，例如将阿里影业的Logo叠加到战狼2的海报上，原始图和效果图如下。2，思路不同的logo有不同的处理方法，有的是黑色需要透明，有的是白色需要透明，但是，整理的思路是一致的。如下图所示，从上向下，对要形成的效果进行分解，一共分为3层。第一层需要第二层的两张图片，做cv2.add运算即可第二层第一张图片需要第三层前两张图片，做cv
红薯爱帅·2020-06-26 07:39

OpenCV图像处理--将图像裁剪为圆形

1，需求为了便于项目前端展示用户头像，需要将头像处理为圆形，非圆形区域设置为透明。其实，前端可以在显示的时候处理，但是前端采用WebGL，暂时搞不定，所以由后端进行图像的一次性加工。于是，我们尝试用Linux工具Convert来完成，但是，百思无解，后续决定采用Python+OpenCV。2，实现优秀的代码不需要解释，直接看代码吧，O(∩_∩)O。#coding:utf8importnumpyas
红薯爱帅·2020-06-26 07:39

Python+OpenCV图像处理—— ROI与泛洪填充

原图：代码：importcv2importnumpyasnpdeffile_colr(image):a=image.copy()h,w=image.shape[:2]mask=np.zeros([h+2,w+2],np.uint8)cv2.floodFill(a,mask,(30,30),(0,0,255),(100,100,100),(50,50,50),cv2.FLOODFILL_FIXED_
大胖东·2020-06-26 00:24

OpenCV图像处理(Python)学习笔记

OpenCV图像处理OpenCV图像处理第1章OpenCV入门第2章图像处理基础2.1基本表示方法2.2感兴趣区域（ROI）第3章图像运算3.1加法运算3.2图像加权和3.3按位逻辑运算3.4掩模3.5
jaeden_xu·2020-06-25 21:48

Python-OpenCV图像处理（一）：读取并指定窗口大小显示图片

读取并显示图片读取图片并指定窗口大小显示显示效果读取图片并指定窗口大小显示去博客设置页面，选择一款你喜欢的代码片高亮样式，下面展示同样高亮的代码片.importcv2//读取图片image=cv2.imread('E:\imageload\example.png')//指定窗口大小并显示cv2.namedWindow('input_image',0)cv2.resizeWindow('input_
Chestnut、·2020-06-25 20:35

Python-OpenCV图像处理（三）：高斯噪声与高斯模糊

高斯噪声高斯噪声是指高绿密度函数服从高斯分布的一类噪声。特别的，假设一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称这个噪声为高斯白噪声。高斯模糊原理：是把要模糊的像素色值统计，用数学上加权平均的计算方法（高斯函数）得到色值，对范围、半径等进行模糊。应用：一些美颜软件、美颜相机上的磨皮和毛玻璃特效基本上都是用的高斯模糊，并且大部分图像处理软件中都有高斯模糊的操作，除此之外，
Chestnut、·2020-06-25 20:35

python+OpenCV图像处理（八）边缘检测

边缘检测边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。边缘检测是特征提取中的一个研究领域。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。有许多方法用于边缘检测，它们的绝大部分可以划分为两类：基于查找一类和基于零穿越的一类。基于查找的方法通过寻找图像一阶导数
Jumping boy·2020-06-25 19:04

python+OpenCV图像处理（七）图像的形态学处理

图像的形态学处理数学形态学（Mathematicalmorphology）是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括：腐蚀和膨胀、开运算和闭运算、骨架抽取、极限腐蚀、击中击不中变换、形态学梯度、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换等。膨胀、腐蚀、开运算和闭运算是数学形态学的四个基本运算，它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些运算还可推导
Jumping boy·2020-06-25 19:04

python+OpenCV图像处理（九）图像金字塔

图像金字塔图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩，一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低。图像金字塔示意图（图片来源百度百科）从上面对图像金字塔
Jumping boy·2020-06-25 19:04

python+OpenCV图像处理（十）霍夫变换简单图形检测

霍夫变换霍夫变换（HoughTransform）是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状（如：直线、圆等）。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线。霍夫变换是经典的检测直线的算法。其最初用来检测图像中的直线，同时也可以将其扩展，以用来检测图像中的简单结构。它最初是用于在二值化的图像中进行直线检测的。对于图像中的一
Jumping boy·2020-06-25 19:04

python+OpenCV图像处理（六）图像平滑与滤波

图像平滑与滤波运用它，首先就要了解它，什么是平滑滤波？平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就是求邻近像元点的平均亮度值。邻域的大小与平滑的效果直接相关，邻域越大平滑的效果越好，但邻域过大，平滑会使边缘信息损失的越大，从而使输出的图像变得模糊，因此需合理选择邻域的大小。在看一下滤波的目的：滤波的本义是指信号有各种频
Jumping boy·2020-06-25 19:04

python+OpenCV图像处理（十一）图像轮廓检测

图像轮廓检测（一）检测轮廓在OpenCV-python中，使用cv2.findContours()函数来对图像进行轮廓检测。返回三个值：image，contours，hierarchycontours指的是轮廓本身，hierarchy是每条轮廓对应的属性cv2.findContours(image,mode,method[,contours[,hierarchy[,offset]]])参数：第一个
Jumping boy·2020-06-25 19:04

python+OpenCV图像处理（一）读取、复制、显示、保存

前言从2017年入坑人工智能领域开始，就被这一领域深深的所吸引，虽然到现在已经踩了不少坑，但总算有了不少的收获，深感不虚此行，借助强大的python让我快速的向着这一领域靠近，现在流行比较广的人工智能应用，比如：图像识别，语音识别，文本情感分析，人体行为分析等等。在金融、安全、智能推荐等等，凡是我们能想到的领域，都可以安插人工智能的应用，对推进万物互联、万物互通的未来智能具有深刻影响，可以说是大势
Jumping boy·2020-06-25 19:03

python+OpenCV图像处理（四）图像的简单几何变换

图像的简单几何变换先看一下关于图像几何变换的简介：几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的负面影响。有利于我们在后续的处理和识别工作中将注意力集中子图像内容本身，更确切地说是图像中的对象，而不是该对象的角度和位置等。几何变换常常作为图像处理应用的预处理步骤，是图像归一化的核心工作之
Jumping boy·2020-06-25 19:03

【OpenCV实战】简洁易懂的车牌号识别Python+OpenCV实现“超详解”（含代码）

前面4篇博客介绍了OpenCV图像处理的基础知识，本篇博客利用前4篇的知识完成一个小项目——车牌号码识别。该篇博客的代码可以满足小区门禁车牌号的识别。本篇博客是前4篇博客知识的一个综合运用。
胖大海pyh·2020-06-25 18:06

OpenCv图像处理——方框滤波

方框滤波原理利用opencv的boxFilter函数：处理结果=cv2.boxFliter(原始图像,目标图像深度,核大小,normalize)目标图像深度：一般情况下我们将目标图像深度设置为-1，表示与原始图像一致。核大小：方框滤波的方框的行数和列数。normalize：是否对目标图像进行归一化操作。当normalize=1时，表示要进行归一化操作，此时方框滤波的效果和均值滤波的效果是一致的，要
晴儿呀呀·2020-06-25 15:13

opencv图像处理教程（2）——矩阵的掩膜操作

1、获取图像像素指针Mat.ptr(inti=0)获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始记行数。获取当前行指针：constuchar*current=myimage.ptr(row);myimage.depth()=CV_8U，图像的类型为8U。获取当前像素点（row，col）的像素值：p(row,col)=current[col];2、像素范围处理saturate_castsaturat
西海岸看日出·2020-06-25 14:33

opencv图像处理之图像梯度

文章目录1.原理2.Sobel算子3.Laplacian算子4.代码和效果5.怎么理解用卷积核来检测边界呢？1.原理梯度简单来说就是求导。OpenCV提供了三种不同的梯度滤波器，或者说高通滤波器：Sobel，Scharr和Laplacian。Sobel，Scharr其实就是求一阶或二阶导数。Scharr是对Sobel的优化（使用小的卷积核求解求解梯度角度时）。Laplacian是求二阶导数。2.S
SuperWiwi·2020-06-25 11:39

opencv图像处理之模板匹配

文章目录0.什么模板匹配1.匹配单个物体2.匹配多个物体0.什么模板匹配模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较。OpenCV提供了几种不同的比较方法。返回的结果是一个灰度图像，每一个像素值表示了此
SuperWiwi·2020-06-25 11:39

【OpenCV图像处理】激光条纹线段提取、中心线提取

#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;//-----------------------------------【全局变量声明部分】--------------------------------------//描述：全局变量声明//-----------------------------------
zephyrji96·2020-06-25 11:05

OpenCV3编程入门 学习笔记（总）

文章目录OpenCV3编程入门学习笔记第一部分快速上手OpenCV1.5快速上手OpenCV图像处理1.6OpenCV视频操作基础3.1图像的载入、显示和输出到文件3.2滑动条的创建和使用3.3鼠标操作第二部分初探
鹏程朋诚·2020-06-25 10:46

opencv图像处理学习（五十六）——霍夫圆检测

霍夫圆检测的基本原理与霍夫线变换原理类似，直线检测中的点对应极坐标空间，在变换中被三维空间中圆坐标空间代替。对直线而言，一条直线可由极坐标参数来确定，而对于圆来说，就需要三个参数来确定一个圆。同二维霍夫线变换原理，三维空间曲线中相交于一点的边缘点集越多，那么它们经过的共同圆上的像素点就越多，设定阈值进行相应判断一个圆是否被检测到，这就是标准霍夫圆变换的原理。但也正是由于三维空间的计算量大大增加的原
光电的一只菜鸡·2020-06-25 10:23

【OpenCV图像处理】六、图像的傅里叶变换

众所周知，离散傅里叶变换（DFT）是数字信号处理的内容，在数字信号处理这门课程中，DFT处理的大多是一维的离散信号，它也是指傅里叶变换在时域和频域上都呈现出离散的形式。而在实际应用中，通常都是用FFT来进行高效的DFT计算。而对于一幅图像，它是二维的信息，且存在空域中，对它进行DFT变换，可以理解为利用DFT处理二维的信号。在对图片进行了二维DFT后，变换的结果需要使用实数图像加虚数图像或是幅度图
S大幕·2020-06-25 08:16

OpenCV图像处理——人脸表情识别

第一节研究内容及背景本设计要实现的内容是对人脸的表情（高兴、生气（愤怒）、悲伤）等进行识别，该功能的应用有人机交互应用、通信系统应用、娱乐游戏应用、智能医疗应用等等。计算机在我们的日常生活中运用广泛，当前人机交互的发展的方向是更加智能和友好，比如可以根据人脸的表情做出相对应的反应；通信领域的应用则主要是在传输过程中通过计算机对人脸的表情进行分类，提取出有用的信息，然后在接收端进行重新组合，节省宽带
奕起学习·2020-06-25 04:18

OpenCV图像处理教程C++(十三)图像上采样与降采样以及基本阈值操作

图像金字塔：最底下图像尺寸最大，最上面最小。上采样：当前图像分辨率从图像金字塔的低分辨率到高分辨率采样，得到的是一个更高分辨率的图像。降采样：当前图像分辨率从图像金字塔的高分辨率到低分辨率采样，得到的是一个更低分辨率的图像。高斯金字塔：从低向上，逐层降采样得到降采样之后图像大小是原图像MXN的M/2XN/2，就是对原图像删除偶数行与列，即得到降采样之后上一层的图片高斯金字塔的生成过程分为两步：对当
gsx316·2020-06-25 02:12

【OpenCV图像处理入门学习教程二】不同阈值二值化图像

OpenCV图像处理入门学习教程系列，上一篇第一篇：OpenCV2+3的安装教程与VS2013的开发环境配置+JPEG压缩源码分析与取反运算修改图像二值化介绍图像二值化是图像预处理中非常重要的一部分。
陈胃痛·2020-06-24 20:22

OpenCV图像处理目录

主要是学习通过Python使用OpenCV进行图像处理。重点在于学习如何使用函数进行图像处理。函数是如何实现的，不讨论。0opencv的安装1图像图像的读入、显示、保存2图像处理基础2.1像素的读取和修改2.2获取图像的属性：形状（行数,列数,通道数）、像素数目、数据类型2.3感兴趣区域（ROI）2.4通道的拆分与合并3图像运算3.1图像加法3.2图像融合4类型转换4.1图像类型转换5几何变换5.
/home/liupc·2020-06-24 19:51
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