OpenCV图像处理

基于c++的opencv图像处理学习笔记一

这些笔记均是在学习基于c++的opencv图像处理时所做的一些记录，希望可以对大家的学习有帮助。
清风还是风吗·2020-07-14 01:13

opencv读取一个文件夹里的所有图片

转自：http://www.cnblogs.com/zhuwei1988/p/5746637.html//功能：代码2-32文件名连续情况下//作者：朱伟[email protected]//来源：《OpenCV
yin_hei·2020-07-12 18:46

Python+OpenCV图像处理（一）——读取显示一张图片

先在此处先声明，后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2?
weixin_34236869·2020-07-12 09:51

Python+OpenCV图像处理（十）—— 图像二值化

简介：图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程。一、普通图像二值化代码如下：importcv2ascvimportnumpyasnp#全局阈值defthreshold_demo(image):gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_RGB2GRAY)#把输入图像灰度化#直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割
weixin_33898876·2020-07-12 08:27

Python+OpenCV图像处理

OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。OpenCV使用C/C++开发，同时也提供了Python、Java、MATLAB等其他语言的接口。OpenCV是跨平台的，可以在Windows、Linux、MacOS、Android、i
weixin_30709635·2020-07-12 06:43

【第二部分 图像处理】第4章 Opencv图像处理高阶【1马赛克】

1.1马赛克概述笔者今天要讲的是马赛克，相信很多朋友对这个是有有兴趣的，这个号讨厌的，我想大家都懂的哈！好了，言归正传，我们开始今天的讲解吧。马赛克的实现原理是把图像上某个像素点一定范围邻域内的所有点用邻域内随机选取的一个像素点的颜色代替，这样可以模糊细节，但是可以保留大体的轮廓。1.2马赛克检测1.2.1马赛克检测原理首先讲解马赛克检测吧，以一幅图片为例，来说明马赛克检测所用方法，这里采用的图片
Bruceoxl·2020-07-12 03:45

Opencv 根据照片名字进行分类

偶然间在《Opencv图像处理编程实例》看到了图片的批量读取的实例，
fmbao·2020-07-12 02:17

OpenCV 鼠标、滑动条交互式操作

鼠标响应在OpenCV图像处理的过程中，有时可能希望用鼠标进行交互，比如在做人脸检测，道路路牌识别的项目中，通常需要一定的正样本，这些正样本中包含着一些不是我们需要的信息，因此我们需要进行图像的裁剪，当然这样的事情可以在任意一个具有裁剪功能的应用程序中实现
yqtaowhu·2020-07-12 00:48

Python-OpenCV图像处理（四）：修改相机参数并保存高分辨率图片

修改相机参数一般相机的默认参数都是可以修改的，例如分辨率、曝光度、帧速率等等。在创建一个VideoCapture对象后，使用函数capture.get(propId)来获得视频的一些参数信息，如使用capture.get(3)、capture.get(4)来分别获取相机的宽和高。使用capture.set()函数即可修改相机参数，如设置capture.set(3,600)、capture.set(
Chestnut、·2020-07-11 20:01

python+OpenCV图像处理（三）绘制简单的几何图形、显示文字

绘制简单的几何图形、显示文字（一）绘制直线和矩形img=np.zeros([512,512,3])#line函数用来画直线，第一个参数可以理解为画布矩阵，#第二个参数pt1是直线的起始位置，第三个参数pt2是直线的终止位置，#第四个参数color用来控制直线的颜色，第五个参数thickness表示的是线条的厚度或者说是宽度cv2.line(img,(255,512),(255,0),(255,0,
Jumping boy·2020-07-11 19:27

Opencv图像处理（读取图像以及简单合并）

#includeusingnamespacecv;voidmain(){/*//读取图像并显示IplImage*src;src=cvLoadImage("Lena.jpg",0);//这里的lena.jpg和lena.cpp文件放在同一文件夹下1:默认读取图像原通道数。0：强制转换读取图像为灰度图。-1：读取彩色图像cvNamedWindow("lena",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
j4dev·2020-07-11 06:49

OpenCV图像处理---图片ROI区域选择

importcv2importos,sysroiFrame=''defFrameSelection(event,x,y,flags,param):try:globalpoint1,point2#resize图片大小imgResize=roiFrame.copy()img2=roiFrame.copy()ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:#左键点击point1=(x,y)
HHH_LLL·2020-07-10 21:15

python+opencv图像处理基础（六）————图像腐蚀、膨胀、阈值化处理

目录1.对一个图像的简单操作1.1读取图像并转换为灰度图1.2二值化处理:大于阈值使用maxval(255)表示，小于阈值使用0表示1.3腐蚀处理:将图像中的高亮区域或白色部分进行缩减细化1.4图像膨胀:将图像中的高亮区域或白色部分进行扩张1.5图像开运算:先腐蚀后膨胀有利于去除噪声（去除黑色区域中的白点）2.阈值化方法的比较1.对一个图像的简单操作importcv2importnumpyasnp
一只小白鸟·2020-07-10 21:00

python+opencv图像处理基础（三）————图像滤波方式

目录1.先人为的给图像加噪声2.滤波处理2.1均值滤波2.2高斯滤波2.3.中值滤波今天主要总结图像的几种滤波方式,见下图五种常见的图像滤波方式：线性滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波）；非线性滤波（中值滤波、双边滤波）。图片来源于：https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80822270侵删1.先人为的给图像加噪声#给图像加噪声impo
一只小白鸟·2020-07-10 21:00

python+opencv图像处理——canny、sobel边缘检测

目录1.canny边缘检测2.sobel边缘检测1.canny边缘检测图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。Canny算法实现分为以下几步：图像灰度化高斯模糊处理图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算NMS（非极大值抑制）双阈值的边界选取运行代码如下：importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像im
一只小白鸟·2020-07-10 21:00

Python+OpenCV图像处理（第8课---图像轮廓）

轮廓介绍边缘检测出的边缘是不连续的，把边缘连接成整体就是轮廓。前提原始图像必须是二值图像（阈值分割得到）。查找轮廓会修改原始图像（提前备份）。在opencv中要求背景是黑色，对象是白色。编程实现#-*-coding:utf-8-*-importcv2img=cv2.imread("C:\\imgs\\contours.bmp",flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)copy=img
ccnuacmhdu·2020-07-09 14:36

Android上掌纹识别第一步：基于OpenCV的6种肤色分割 源码和效果图

Android上掌纹识别第一步：基于OpenCV的6种肤色分割源码和效果图分类：OpenCV图像处理2013-02-2121:35236人阅读评论(0)收藏举报六种方法分别是：基于RGB分割，基于RG同道的分割
Hustudent20080101·2020-07-09 13:22

OpenCV移动端之CMake Android交叉编译

目前基于OpenCV图像处理的开发都是Windows或LInux下直接C++算法实现，如何将已有的C++实现用在Android上，这就需要用到交叉编译了。
血_影·2020-07-09 02:48

OpenCV图像处理——图像插值算法原理（python实现和c++实现）

OpenCV图像处理——图像插值算法原理及实现1.1简介  在图像处理中，几何变换是将一幅图像映射到另外一幅图像内的操作，可以大概分为放缩、翻转、仿射(平移、旋转)、透视、重映射这几部分。  
铲屎的胖虎·2020-07-08 03:14

彩色直方图均衡*OpenCV*Qt

代码参考自《OpenCV图像处理编程实例》main.cpp#include#include#includeusingnamespacecv;//下面的所有cv相关类型不用加上前缀了usingnamespacestd
思盖木木·2020-07-08 00:07

opencv图像处理学习（二十五）——卷积与图像金字塔

1.图像卷积图像掩码操作一节中指出图像卷积实际计算的是图像相关性，而非卷积操作。基于傅立叶变换理论是将时域内信号变换成频域内信号，对应关系为将时域的卷积操作转换为频域内的乘积操作。图像低频分量表示背景和缓慢变化区域，高频分量是通过图像的边缘、细节及相关操作。对于频谱分析，提取高频分量是通过傅立叶逆变换锐化操作的，提取低频分量是通过傅立叶逆变换模糊操作的。根据傅立叶变换理论，频域内的频谱值都是由整个
光电的一只菜鸡·2020-07-07 22:04

我的AI之路(36)--使用深度相机

目标识别当然是基于传统的OpenCV图像处理技术来实现或者使用深度学习网络模型来实现，对于简单的识别(目标和背景都非常单一)并且运行环境是嵌入式环
Arnold-FY-Chen·2020-07-07 01:26

一个项目带你快速入门 Qt Creator

其中GUI操作界面包括：USB摄像机数据的获取（此处采用的是OpenCV图像处理库配合使用）、显示；电动车辆充电系统电池实时状态显示（充电的动态显示和电量的静态显示）；Button、Table、Label
GitChat的博客·2020-07-06 18:40

OpenCV图像处理(十七)---图像直方图均衡化

欧姆定律是指在同一电路中，通过某段导体的电流跟这段导体两端的电压成正比，跟这段导体的电阻成反比。该定律是由德国物理学家乔治·西蒙·欧姆1826年4月发表的《金属导电定律的测定》论文提出的。随研究电路工作的进展，人们逐渐认识到欧姆定律的重要性，欧姆本人的声誉也大大提高。为了纪念欧姆对电磁学的贡献，物理学界将电阻的单位命名为欧姆，以符号Ω表示。科普知识前言在上一期的文章中，我们学习了图像的直方图绘制，
fengyuxie·2020-07-06 09:59

矩阵求逆常见算法

这两天在搞opencv图像处理，又涉及到这一块，无语之，干脆收集整理下，以飨同痛苦者。一、逆矩阵的概念利用矩阵的乘法和矩阵相等的含义，可以把线性方程组写成矩阵形式。
南国_之恋·2020-07-06 07:25

OpenCV学习笔记10 OpenCV图像处理模块ImgProc Module. Image Processing（三）

3.8Sobel导数-SobelDerivatives对图像中的像素值随着位置的变化求导，导数大（梯度值变化大）的地方可能是边缘线。因此求图像中边缘线的方法之一是可以定位梯度值大于邻域（或者大于某一阈值）的像素。Sobel算子：Sobel算子是一个离散微分算子（discretedifferentiationoperator）。用于计算图像中描述灰度变化的函数的近似梯度。Sobel算子结合了高斯平滑
Endless_91·2020-07-05 16:49

[资料分享] 深受电子工程师喜爱的电路资料大合集

[资料]OpenCV图像处理程序大集合[资料]C语言常见问题集[资料]FPFACPLD数字电路设计经验分享[资料]开关电源设计软件SMPSCalV5.0版下载[资料]EMC电子工程师必备手册[资料]PL2303
tyyisyuanyuan·2020-07-05 15:06

Python opencv图像处理

前言opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库，最近有学图像处理这门课程，对图像处理的理解还是一头雾，想起python也可以做图像处理，想动手做一下图像处理，这里只是做简单的入门。安装pipinstallopencv-python如果安装失败可以更换一下镜像源，或者用pycharm和anaconda等软件的内部库直接安装。打开摄像头cv2.CAP_DSHOW加上这个参数，保存图像的的时候就不会
richowe·2020-07-05 10:32

Opencv 学习笔记（七）形态学操作

代码:#include"stdafx.h"#include#include//Opencvhighgui模块#include//Opencv图像处理头文件usingnamespacecv;#defineWINDOW_NAME1
别怕，我是光！·2020-07-05 10:05

第四章：OpenCV中的图像处理

第四章：OpenCV中的图像处理本章节你将学习图像的改变色彩空间、提取对象、图像的几何变换、图像的阈值、平滑图像等OpenCV图像处理的基本内容。
Tony_Tree·2020-07-05 07:58

【OpenCV图像处理】二、图像的二值化操作

图像的逻辑运算就是将两幅图像的对应像素进行逻辑运算。逻辑运算主要包括与（AND）或（OR）及补运算。要对灰度图像进行逻辑运算，就要首先对图像进行二值化处理。二值化的公式如下：我们对灰度图像进行二值化处理，可以突出一定范围的信息，但是对于A和B的不同取值，二值化的效果会有很大的不同。下面使用OpenCV和C++实现图像的二值化过程。//对一幅图像进行二值化#include#include#inclu
S大幕·2020-07-05 05:53

【OpenCV图像处理】一、图像相加、相减、相乘与相除的实现

看完了数字图像处理后，从头开始使用opencv进行相关内容的实现，使用的环境是VS2013+OpenCV2.4.91.图像的加运算加运算就是两幅图像对应像素的灰度值或彩色分量进行相加。主要有两种用途，一种是消除图像的随机噪声，主要做是讲同一场景的图像进行相加后再取平均；另一种是用来做特效，把多幅图像叠加在一起，再进一步进行处理。对于灰度图像，因为只有单通道，所以直接进行相应位置的像素加法即可，对于
S大幕·2020-07-05 05:53

SDSoC软硬件协同设计流程系列——5.SDSoC+xfOpenCV+OpenCV颜色识别

SDSoC链接OpenCV图像处理和机器视觉是Zynq系列FPGA常见的应用场景，这部分工作经常用到OpenCV。此外，Xilinx还提供了硬件加速版的OpenCV，二者结合可以极大地提升开发效率。
lulugay·2020-07-04 23:58

OpenCV图像处理（一）Mat对象

1、简介现实生活中的一张张图像，在计算机眼里则是一组数据值。矩阵是图像在计算机中的一种表现形式，通过操作矩阵中的每个数据值，来完成对图像的处理。2、Mat结构体每张图片都可以映射为一个Mat结构体，它主要有两部分构成：矩阵头和和一个指向矩阵的指针，前者存放着图片相关的属性信息，后者存放的是每个像素点的数据值。3、Mat对象的使用①3种常用初始化方式Mats1(Size(src.cols,src.r
行走行囊·2020-07-04 15:40

python + opencv图像处理——分水岭算法

基于距离的分水岭分割流程：1、输入图像2、灰度（消除噪声）3、二值化4、距离变换5、寻找种子6、生成Marker7、分水岭变换8、输出图像frommatplotlibimportpyplotaspltfromcv2importcv2ascvimportnumpyasnpdefwatearshel_demo():print(img.shape)blured=cv.pyrMeanShiftFilter
xiao黄·2020-07-04 07:03

项目实战：Qt+OpenCV图像处理与识别算法平台

若该文为原创文章，未经允许不得转载原博主博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936原博主博客导航：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/102478062本文章博客地址：https://blog.csdn.net/qq21497936/article/details/107090002红胖子(红模仿)的博文
红胖子(红模仿)·2020-07-02 20:00

OpenCV图像处理教程C++（七）图像亮度和对比度

图像变换可以看做如下：像素变换–点操作领域操作–区域调整图像亮度和对比度属于像素变换–点操作对比度:就是两个像素点之间的差值，差值越大对比度越高，反之越低g(i,j)=af(i,j)+b其中a>0，b是增益变量，a是对比度，b是亮度saturate_cast(value)确保值大小范围为0-255；Mat.at(i,j)[index]=value给每个像素点每个通道赋值代码：#include#in
gsx316·2020-07-02 17:08

【OpenCV图像处理入门学习教程四】基于LoG算子的图像边缘检测

OpenCV图像处理入门学习教程系列，上一篇第三篇：基于SIFT特征和SURF特征的微旋转图像拼接与融合生成全景图像的比较LoG边缘检测算子LoG边缘检测算子是DavidCourtnayMarr和EllenHildreth
陈胃痛·2020-07-02 14:45

Python+OpenCV图像处理（八）——LBP特征描述算子

系列文章Python+OpenCV图像处理（一）——OpenCV框架与图像插值算法Python+OpenCV图像处理（二）——几何变换Python+OpenCV图像处理（三）——彩色空间互换Python
清崎教练·2020-07-01 18:51

OpenCV图像处理---调整图像亮度与对比度

理论：图像变换可以看作如下：像素变换–点操作邻域操作–区域调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作g(i,j)=αf(i,j)+β（其中α>0，α增益（放大倍数），用来控制图像的对比度，β（偏置），用控制图像的亮度参考代码：#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(intargc,char**argv){Matsrc=im
不安分的少年·2020-07-01 06:02

VS2015 安装opencv2.4.13(nofree函数库)

学习opencv图像处理也有一段时间了，一开始使用的是最新的版本opencv3.2.0，但在最近用opencv检测兴趣与匹配时时，发现opencv3.2.0并不支持nonfree库了（里面包含图像兴趣点检测的优秀算法
xping_zhou·2020-06-30 20:02

《OpenCV图像处理编程实例》所有代码已更新支持版本OpenCV3.1.0

说明：1、OpenCV图像处理编程实例所有代码已更新支持版本OpenCV3.1.0+vs2015；2、修复了若干cpp中的错误及BUG；3、如若对代码存有疑问或发现其中的错误，敬请批评指正，谢谢，联系邮箱
kinsley_zw·2020-06-30 17:27

opencv-彩色RGB图像的像素值操作

刚刚起步开始学习opencv图像处理：今天学习的是怎样对于一幅RGB图像转变为灰度图像（并不是采用API直接实现），并对RGB图像不同位置的像素值进行读取，以及对像素值进行修改。
点滴成海~·2020-06-30 17:50

图像处理之滤波器介绍

最近在看OpenCV图像处理-平滑处理这个章节，于是呢，想着滤波器总结一下。这里主要是空间域滤波器的介绍，频率域以后再说吧。首先分为平滑空间滤波器和锐化空间滤波器来进行介绍。
DreamerZhang123·2020-06-30 13:02

python-opencv图像处理（3）cv2.copyMakeBorder()

padding不难发现，用3×3的核对一副6×6的图像进行卷积，得到的是4×4的图，图片缩小了！那怎么办呢？我们可以把原图扩充一圈，再卷积，这个操作叫padding。事实上，原图为n×n，卷积核为f×f，最终结果图大小为(n-f+1)×(n-f+1)那么扩展的这一层应该填充什么值呢？OpenCV中有好几种填充方式，都使用cv2.copyMakeBorder()函数实现，一起来看看。添加边框cv2.
JoannaJuanCV·2020-06-30 13:42

OpenCV图像处理-Mat对象常用方法

OpenCV图像处理-Mat对象常用方法前言Mat对象与IplImage对象Mat对象常用构造函数Mat对象常用方法前言本文使用的环境为：Qt5.11+OpenCV3.4.6环境安装参考文档：https
CarbonPie·2020-06-30 11:41

python中opencv图像处理实验(一)---灰度变换

在上一篇中记录了，如何配置opencv环境的问题。本篇则记录对灰度图像进行一些常规处理。一张图片是由像素点矩阵构成，我们对图片进行操作即为对图片的像素点矩阵进行操作。我们只要在这个像素点矩阵中找到这个像素点的位置，比如第x行，第y列，所以这个像素点在这个像素点矩阵中的位置就可以表示成（x，y）,因为一个像素点的颜色由红、绿、蓝三个颜色变量表示(R,G,B)，所以我们通过给这三个变量赋值，来改变这个
ywqqjw·2020-06-30 06:40

OpenCV图像处理(十五)---图像轮廓特征

热力学第三定律是热力学的四条基本定律之一，其描述的是热力学系统的熵在温度趋近于绝对零度时趋于定值。而对于完整晶体，这个定值为零。由于这个定律是由瓦尔特·能斯特归纳得出后进行表述，因此又常被称为能斯特定理或能斯特假定。1923年，吉尔伯特·路易斯和梅尔·兰德尔对此一定律重新提出另一种表述。科普知识前言在上一期的文章中，我们学习了图像的边缘检测知识，了解到边缘检测实际就是检测图像中亮度变化有区别或者较
fengyuxie·2020-06-30 04:24

OpenCV图像处理(十三)---图像滤波

热力学第一定律（thefirstlawofthermodynamics）就是不同形式的能量在传递与转换过程中守恒的定律，表达式为△U=Q+W。表述形式：热量可以从一个物体传递到另一个物体，也可以与机械能或其他能量互相转换，但是在转换过程中，能量的总值保持不变。其推广和本质就是著名的能量守恒定律。该定律经过迈尔J.R.Mayer、焦耳J.P.Joule等多位物理学家验证。热力学第一定律就是涉及热现象
fengyuxie·2020-06-30 04:24

OpenCV图像处理(十二)---图像阈值化

如果两个热力学系统中的每一个都与第三个热力学系统处于热平衡(温度相同)，则它们彼此也必定处于热平衡。这一结论称做“热力学第零定律”。又称热平衡定律，是热力学的四条基本定律之一，是一个关于互相接触的物体在热平衡时的描述，以及为温度提供理论基础。科普知识前言在上期的文章中，我们简要学习了有关图像梯度的知识，中间用数学知识进行了解读，最后用一句话进行了概括，今天，我们将继续学习图像的有关知识--图像阈值
fengyuxie·2020-06-30 04:23
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