OpenCV常见错误第41页

第2课用FFmpeg读取rtmp流并显示视频

这节课我们开始利用ffmpeg和opencv来实现一个rtmp播放器。播放器的最基本功能其实就两个:显示画面和播放声音。

西部秋虫·2023-12-28 12:49

Python+OpenCV 零基础学习笔记(1):anaconda+vscode+jupyter环境配置

龙中舞王·2023-12-28 11:53

华为中科大提出TinySAM 比SAM小10倍

目录网络介绍：时间测试：opencv显示box分割结果代码：网络介绍：华为诺亚实验室+中科大提出TinySAM|比SAM小10倍，但是依旧完成了精度的超车！<

AI视觉网奇·2023-12-28 10:36

算法学习-图像的数据格式BGR

OpenCV学习——图像的BGR格式解读1.opencv读取的图片数据格式2.BGR含义1.opencv读取的图片数据格式opencv读取的图片数据格式为numpy的nparray格式。

tiwolf_li·2023-12-28 09:04

OpenCV入门

一、图像处理基本操作1.读取图像使用的方法：imread()cv.imread(filename[,flags])参数说明：filename：要读取文件的名称flages：cv.IMREAD_COLOR：加载彩色图像。任何图像的透明度都会被忽视。它是默认标志。cv.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式加载图像cv.IMREAD_UNCHANGED：加载图像，包括alpha通道注意除了这三个

结了冰的可乐·2023-12-28 09:33

图片格式详解

2.RGB和BGR区别两者就是通道顺序不同，信息量上没有区别opencv读取图像默认通道顺序是BGR而RGB现在是主流，所以通过Opencv读取图像需要转换。

科技虾·2023-12-28 09:33

web入门时servlet的常见错误汇总

最常见的路径错误，只要你深刻理解了下面的要点，你就能够顺利解决。■元素 Servlet HelloServlet ■元素 Servlet /servlet 在访问时，url地址是：http://localhost:port/项目名称/web.xml中配置的里的内容后面不用再加servlet的名字了，因为url-pattern里的就是访问servlet的相对路径，只要访问url中的

xiaomanetjava·2023-12-28 09:18

springboot整合javacv实现打开本地摄像头直播

org.bytedecojavacv-platform1.4.4RecordPushpackagecom.vip.file.service;importorg.bytedeco.javacpp.Loader;importorg.bytedeco.javacpp.avcodec;importorg.bytedeco.javacpp.opencv_core

Mckzxs·2023-12-28 07:58

静态代码检测-cppcheck

、检查某一个c/c++文件2、检查某一路径下的所有文件3、启用需要检查的错误id4、查看帮助信息5、查看版本信息6、忽略检查某个文件或文件夹7、屏蔽某些文件的警告8、将检查结果输出到文件9、多线程检查常见错误修改

逆风奔跑的攻城狮·2023-12-28 05:42

opencv图像旋转矩阵

在Pythonopencv中图像旋转矩阵可以用来旋转源图片到目标图片、旋转源坐标点到目标坐标点。根据图像旋转矩阵还可以逆向根据目标坐标点得到原始点的位置。

欠我的都给我吐出来·2023-12-28 05:50

jetson nano连接csi摄像头opencv读取解决绿屏

pip3installtraitlets==4.3.3gitclonehttps://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetcamcdjetcamsudopython3setup.pyinstallfromjetcam.csi_cameraimportCSICameraimportcv2camera0=CSICamera(capture_device=0,width=640hei

阿宁苦练cfop·2023-12-28 01:17

【MediaPipe】(2) AI视觉，人体姿态关键点实时跟踪，附python完整代码

1.导入工具包#安装opencvpipinstallopencv-contrib-python#安装mediapipepipinst

立Sir·2023-12-27 23:09

OpenCV中使用Mask R-CNN实现图像分割的原理与技术实现方案

本文详细介绍了在OpenCV中利用MaskR-CNN实现图像分割的原理和技术实现方案。

孤舟簔笠翁·2023-12-27 21:05

基于OpenCV的图像颜色与形状识别的原理

基于OpenCV的图像颜色与形状识别是通过以下原理实现的：图像预处理：首先，将彩色图像转换为灰度图像。这样做是因为在灰度图像中，每个像素只有一个颜色通道，可以更方便地进行后续处理。

人工智能教学实践·2023-12-27 19:37

Qt+opencv 视频分解为图片

开发环境qt+openvcsudoaptinstalllibopencv-dev源码说明2.1引用opencv动态库.pro文件需要添加opencv的动态库LIBS+=-lopencv_core-lopencv

N阶二进制·2023-12-27 17:16

被 onnx.checker.check_model 检查出的常见错误

错误1：“Field'name'ofgraphisrequiredtobenon-empty.”解决：对model.graph.name赋值。错误2：“Nodesinagraphmustbetopologicallysorted,howeverinput...”解决：调整节点顺序，保证每个节点的输入都先于它存在。参考代码如下：defcheck_update_model(model):if(mode

wujpbb7·2023-12-27 15:13

Qt 不能运行错误集合常见错误集合

一、缺少qtplatform依赖库；qt.qpa.plugin:CouldnotfindtheQtplatformplugin"windows"in""ThisapplicationfailedtostartbecausenoQtplatformplugincouldbeinitialized.Reinstallingtheapplicationmayfixthisproblem.少平台dll库，

恋恋西风·2023-12-27 15:33

大创项目推荐深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：5分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate

laafeer·2023-12-27 15:54

大创项目推荐深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/post

laafeer·2023-12-27 14:53

二、RK3588-安装Opencv-4.8.1(C++版本)

1.前言OpenCV是一个跨平台的计算机视觉和机器学习软件库，基于Apache2.0许可（开源）发行。它可以在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上运行。

呆呆珝·2023-12-27 14:04

一、RK3588-安装CMake-3.28.1

在OpenCV安装过程中，我们使用了CMake来配置和生成Makefile。

呆呆珝·2023-12-27 14:34

三、C++版本OpenCV的API使用

1.前言使用了python版本的opencv接口，现在使用c++版本的opencv，感觉接口还是挺熟悉的，写一下当做记录，为了熟悉一下api就没有使用cv的命名空间。

呆呆珝·2023-12-27 14:31

spaCy V3.0 基于规则匹配(4)----举例说明基于规则与基于统计模型组件的组合命名实体识别NER

也可以在统计模型之后使用基于规则的组件来更正常见错误。最后，基于规则的组件可以引用统计模型设置的属性，以实现更抽象的匹配逻辑。例1：扩充命名实体当使用经过预训练的命名实体识别模型从文本中提取

Cxrlyy·2023-12-27 14:25

新书推荐 |《OpenCV 4计算机视觉项目实战（原书第2版）》

hzbooks·2023-12-27 12:09

OpenCV调用摄像头

OpenCV调用摄像头环境python：python3.6摄像头：网络摄像头Python库：openCV#-*-coding:utf-8-*-#@authorleone#@desc使用python的openCV

janlle·2023-12-27 12:27

python 读取并显示图片的两种方法

转自：http://www.cnblogs.com/yinxiangnan-charles/p/5928689.html在python中除了用opencv，也可以用matplotlib和PIL这两个库操作图片

苍蓝儿·2023-12-27 11:10

python实现读取并显示图片的两种方法

在python中除了用opencv，也可以用matplotlib和PIL这两个库操作图片。本人偏爱matpoltlib，因为它的语法更像matlab。

Python热爱者·2023-12-27 11:08

SCP命令详解Linux虚拟机和开发板直接互传文件命令(以及常见错误虚拟机网络错误等)

scp命令的详解scp[选项]源文件/目录目标地址:目标路径scp：这是Linux下用于拷贝文件的命令，它支持通过SSH协议在本地系统和远程系统之间安全地传输文件。选项：可以根据需要使用不同的选项，以下是一些常见的选项：-r：递归复制，用于复制目录及其内容。-P：指定远程SSH服务器的端口号，例如-P2222。-i：指定用于身份验证的私钥文件。-v：详细模式，输出详细的传输信息，可用于调试。源文件

SuperBeen·2023-12-27 09:03

OpenCV数字图像处理——基于目标边缘适用于目标部分遮挡或不同光照模板匹配

简介模板匹配是一种常见的计算机视觉问题，通常用于在一张图像中查找特定的模板图像。在处理模板匹配时，经常会面临对象的姿态未知的情况，其中姿态包括位置（X，Y坐标）和旋转角度（θ）。模板匹配的步骤包括：获取图像：从图像中获取源图像和模板图像。特征提取：对源图像和模板图像进行特征提取，常常使用边缘检测等方法，以捕捉图像中的关键特征。模板匹配：在源图像中滑动模板图像，计算源图像中每个位置与模板的相似度。这

知来者逆·2023-12-27 08:14

ChArUco标定

相机内外参和畸变参数ref1jianshuref2opencv畸变参数相机会有径向畸变(Radialdistortion)和切向畸变(tangentialdistortion)。

ouger爱编程·2023-12-27 06:33

msyql 25day 数据库主从主从复制读写分离 master slave 有数据如何增加

目录环境介绍读写分离纵向扩展横向扩展数据库主从准备环境主库环境(master)从库配置(slave)状态分析重新配置问题分析报错解决从库验证有数据的情况下去做主从清理环境环境准备数据库中的锁的机制主库配置从库配置最后给主库解锁常见错误环境介绍将一个数据库的数据复制到另外一个或者多个

白嫖一茶·2023-12-27 05:10

OpenCV 中boundingRect、minAreaRect的用法区别

当得到对象轮廓后，可用boundingRect()得到包覆此轮廓的最小正矩形，minAreaRect()得到包覆轮廓的最小斜矩形。1）RectboundingRect(InputArraypoints)points：输入信息，可以为包含点的容器(vector)或是Mat。返回包覆输入信息的最小正矩形。如下图：2）RotatedRectminAreaRect(InputArraypoints)poi

岁月神偷小拳拳·2023-12-27 03:50

OpenCV4.0读取大于8bit位深的RGB图像

OpenCV4.0读取大于8bit位深的RGB图像：constchar*filename="1_16bit.png";Matimg=imread(filename,IMREAD_UNCHANGED);imwrite

岁月神偷小拳拳·2023-12-27 03:20

使用opencv+tesseract识别图片中的表格

描述在java环境中使用opencv和tesserac识别一个图片表格环境：opencv和tesseract安装在linux环境下，docker将运行springboot服务opencv和tesseract

fooleryang·2023-12-27 02:46

拒绝“肩不宽”？坐姿推肩，让你的肩部更“3D”！

今天我给大家讲解的是坐姿推肩器常见错误及调整，在讲解之前，我先针对一位朋友在之前的文章后面提出的具有代表性的问题，做一个答疑分析。

硬刻时代·2023-12-27 02:32

【C语言】动态内存规划# 这一篇就够了

中程序内存区域划分（一）动态内存分配的作用(二)动态内存函数的原理与使用1.内存开辟malloc2.初始并开辟calloc3.调整已开辟的内存realloc4.释放空间free注意（三）动态内存规划的常见错误

Watink·2023-12-26 21:34

2019-04-18

常见错误五：同一形式的括号套用例7：围绕政府半年工作开展回头看，认真总结上半年工作，科学谋划下半年工作。

陆陆壹柒·2023-12-26 20:36

C# OpenCVSharp 记录之四透视变换Cv2.WarpPerspective（）

1、OpencvSharp透视变换Cv2.WarpPerspective（）WarpPerspective（）透视变换是将图片投影到一个新的视平面，也称作投影映射透视变换不能保证物体形状的“平行性”。

xaiqpl·2023-12-26 18:02

基于OpenCvSharp的数字图像处理 - 位置变换

还是叫明·2023-12-26 18:31

C#使用OpenCV识别答题卡填涂区域(方形圆形都可)

参考这位大佬用c++写的，和这位大佬用EmguCv写的,一步一步翻译成c#OpenCv具体逻辑为1.先读取到包裹选项的框(这里是把包裹选项的框的面积设为最大，再获取面积最大的框)2.用选项的行数和列数获取第一步获取到的框中所有选项的位置

清水截·2023-12-26 18:31

利用OpenCV实现图像矫正

#图像校正示例importcv2importnumpyasnpim=cv2.imread("../dataset/data/paper.jpg")gray=cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('im',im)#模糊第三个0，拿去翻译GaussiankernelstandarddeviationinXdirection.blurred=cv2.

Rebirth-LSS·2023-12-26 18:31

利用opencv c++实现文档扫描/文档矫正功能

原为本人机器人视觉课程作业，要求为实现文档扫描功能，下给出基本思路及代码过程原要求作业如下所示步骤采用类似于ppt给出的第一种思路先对图像进行预处理以便提取出较好的轮廓边缘通过霍夫变换进行直线检测找最外层直线，并求交点求单应性矩阵读入图片如下，该图片为4608*3456尺寸大小的图片，为避免处理过于复杂，这边使用resize进行图像缩放，缩小后尺寸为576*432，缩小相关代码如下MatQuick

青取之于蓝但没他蓝·2023-12-26 18:00

OpenCVSharp 4.5 单应性矩阵 - 透视校正

用OpenCVSharp4.5跑一遍OpenCV官方教程。

jimtien·2023-12-26 18:30

c# OpenCvSharp透视矫正六步实现透视矫正（八）

透视矫正,引用文档拍照扫描，相片矫正这块。读取图像Cv2.ImRead();预处理（灰度化，高斯滤波、边缘检测）轮廓检测（获取到最大轮廓）获取最大面积轮廓的四个顶点标识最小矩形坐标透视矫正显示完整代码//1、读取图像Matimage=Cv2.ImRead("2.jpg",ImreadModes.Color);//2、预处理（灰度化，高斯滤波、边缘检测）Matsrc_gray=newMat();Cv

李建军·2023-12-26 17:59

anaconda 中如何下载opencv

文章目录前言安装opencv前言尝试了网上的很多方法，比如说：用Navigator下载；用镜像源下载安装包，再在cmd中用pipinstall[package]的语句进行下载直接在cmd中用pipinstall

你好，赵同学·2023-12-26 17:22

python 图像处理ORB算法

以下是一个简单的使用Python和OpenCV实现ORB算法进行图像匹配的示例。首先，你需要安装必要的库。

车载testing·2023-12-26 17:34

Opencv_CUDA实现推理图像前处理与后处理

Opencv_CUDA实现推理图像前处理与后处理通过trt或者openvino部署深度学习算法时，往往会通过opencv的Mat及算法将图像转换为固定的格式作为输入openvino图像的前后处理后边将在单独的文章中写出今晚空闲搜了一些

明月醉窗台·2023-12-26 16:42

基于OpenCV的图像颜色与形状识别设计与实现实验指导书

基于OpenCV的图像颜色与形状识别设计与实现实验指导书一、实验目的：通过本实验，学生将了解图像颜色与形状的基本概念，并掌握使用OpenCV进行图像颜色与形状识别的方法。

人工智能教学实践·2023-12-26 16:42

基于OpenCV的图像颜色与形状识别的原理2

基于OpenCV的图像颜色与形状识别通常涉及以下几个步骤：图像读取：使用OpenCV的cv2.imread()函数读取图像。预处理：可能包括图像的灰度转换、二值化、滤波等，以减少噪声和无关信息。