OpenCV形态学梯度

Ubuntu18.04交叉编译QT+opencv4.2.0至rv1106开发板全过程及踩坑

前置操作：交叉编译工具链的安装，QT与opencv皆需要交叉编译工具链作为前置，否则无法在开发板运行或程序报错。
魅影-·2024-01-16 20:59

注意力机制在神经网络中的作用与影响

目录前言1注意力机制与信息瓶颈问题1.1信息瓶颈问题的本质1.2RNN模型引入注意力机制1.3注意力机制的作用2解决梯度消失问题2.1传统RNN结构中的梯度消失难题2.2注意力机制对梯度消失问题的缓解2.3
cooldream2009·2024-01-16 19:49

基于knn的图片识别

基于KNN的图片识别KNN算法介绍https://zhuanlan.zhihu.com/p/25994179项目简介使用numpy和opencv实现的一个简易的knn图片识别模块项目结构-code:存放代码
Along20210921·2024-01-16 19:07

openCV python 加减法

a1=np.array([255,2,100],dtype='uint8')a2=np.array([200,3,200],dtype='uint8')"numpy会溢出"a3=a1+a2#[199,5,44]a4=a1-a2#[55255156]"小于0为0，大于255为55"a5=cv.add(a1,a2)#[[255][5][255]]a6=cv.subtract(a1,a2)#[[55][
csdn_now·2024-01-16 18:07

Python OpenCV 直方图

参考网址OpenCVPython教程（3、直方图的计算与显示）_sunny2038的专栏-CSDN博客opencv+python统计及绘制直方图-简书#-*-coding:utf-8-*-'''PythonOpenCV
csdn_now·2024-01-16 18:37

cv 不能正常读取中文路径

多次尝试后发现不是，是OpenCV的问题。self.selected_imgPaths,_=QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileNames(self,"打开图片",".
pythonSuperman·2024-01-16 17:52

opencv_模型训练

文件夹opencv训练文件xmlnegdataposdata说明negdata目录:放负样本的目录posdata目录：放正样本的目录xml目录：新建的一个目录，为之后存放分类器文件使用neg.txt:负样本路径列表
轩宇^_^·2024-01-16 16:45

盆景不是一草一木那么简单，它的来头可不小！

盆景流派如今盆景已成为中国优秀传统艺术之一，它蕴含着文学和美学，并集植物栽培学、植物形态学、植物生理学及园林艺术和植物造型艺术于一体。盆景艺术在漫长的发展历史中，因各地的取材、造型手段的不
生活易简·2024-01-16 16:39

运筹说 第103期 | 非线性规划经典例题讲解

在实际工作中，我们能发现非线性规划在经济管理中有着许多应用，本期小编选择了其中一些典型例子，包括一维搜索的两种求解方法、梯度下降法以及库恩塔克条件，进行详细讲解。一、一维搜索求
运筹说·2024-01-16 15:45

为什么CNN反向传播计算梯度时需要将权重旋转180度

参考博客https://manutdzou.github.io/2016/05/17/Why-computing-the-gradients-CNN,-the-weights-need-to-be-rotated.html该博客中介绍的较为详细，需要有基本的机器学习知识可以看懂，本菜对自己其推导的过程中做少量的注解。首先是其中关于卷积核翻转180°和误差δ卷积这一部分，刚开始看的一脸懵逼，为什么2
spectre_hola·2024-01-16 15:29

一听一得

题目的设计有梯度。通过观看，我看到儿童的积极地参与，积极回答。这说明
丽卿_8a07·2024-01-16 13:04

Fpga开发笔记（二）：高云FPGA发开发软件Gowin和高云fpga基本开发过程

转载请注明原文出处本文章博客地址：https://hpzwl.blog.csdn.net/article/details/135620590红胖子网络科技博文大全：开发技术集合（包含Qt实用技术、树莓派、三维、OpenCV
长沙红胖子Qt软件开发·2024-01-16 13:17

深度学习：混合精度训练

深度学习：混合精度训练前言混合精度训练核心技术权重备份损失缩放梯度裁剪动态调整学习率优势与弊端代码示例参考文献前言浮点数据类型主要分为双精度Double（FP64）、单精度Float（FP32）和半精度
AI Player·2024-01-16 12:31

ardupilot开发 --- ROS 篇

版本意味着更稳定，Latest版本意味着键兼更多的platforms和拥有更新更多的ROSpackages；尽管已经有了LTS版本，每年还是会发布新版本；ROS版本与操作系统版、工具包版本（如QT、PCL、openCV
干了这碗汤·2024-01-16 12:26

opencv matlab 混合编程,混合编程MatlabMS VisualStudioOpenCV 混编说明

编程环境和工具：WindowsXPSP3、MSVS2005、MatlabR2009、OpenCV1.0折腾：Matlab用于算法的开发测试，然后封装为DLL供C/CPP程序调用OpenCV用于简化图像操作
肝博士杨明博大夫·2024-01-16 11:17

OpenCV-Python(41):背景减除

目标学习并掌握OpenCV中的背景减除方法背景说明在很多基础应用中背景检出都是一个非常重要的步骤。
图灵追慕者·2024-01-16 11:32

OpenCV-Python(43):姿势估计

目标学习了解calib3D模块学习在图像中创建3D效果calib3D模块OpenCV-Python的calib3D模块是OpenCV库中的一个重要模块，用于摄像头标定和三维重建等计算机视觉任务。
图灵追慕者·2024-01-16 11:32

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现Mono12和Mono16位深度的图像保存（C++）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合BGAPISDK和OpenCVSharp实现Mono12和Mono16位深度的图像保存（C#）Baumer工业相机Baumer工业相机保存位深度12/16位图像的技术背景代码案例分享
格林威·2024-01-16 11:50

OPenCV

开闭运算闭运算是先膨胀再腐蚀的过程，可以用来清除小黑点开运算同理开运算是先腐蚀再膨胀的过程，可以清除一些小两点和毛刺闭运算和开运算使用不同大小的结构元素是因为它们的目标不同。闭运算的目标是尽量消除小黑点，保持较大的连通区域。因此，使用一个较大的9x9矩形结构元素可以更好地覆盖和融合周围的黑色像素，从而填充和扩展小黑点，使其更容易被腐蚀。开运算的目标是尽量消除小两点和毛刺，保持较小的连通区域。较小的
cv操作贼6·2024-01-16 11:15

DrGraph原理示教 - OpenCV 4 功能 - 边界填充

今天简单来看一下OpenCV中的边界填充@paramsrcSourceimage.
DrGraph·2024-01-16 11:15

opencv通过轮廓点生成闭合图像

前言有时候需要将某一些点生成闭合的二值图像。记录一下。//轮廓点个数intnrCurvePoints=curContour.nr;//轮廓点DIM2DL*curvePoints=curContour.pts;std::vectorpoints;//轮廓点集合for(intcntPoint=0;cntPoint>contoursCV;contoursCV.push_back(points);cv::
吴天德少侠·2024-01-16 11:14

GBDT（梯度提升树 Gradient Boosting Decison Tree）学习笔记

介绍集成学习Boosting一族将多个弱学习器(或称基学习器)提升为强学习器，像AdaBoost,GBDT等都属于“加性模型”(AdditiveModel)，即基学习器的线性组合。AdaBoost：先从初始训练集训练出一个基学习器，然后基于基学习器的在这一轮的表现，在下一轮训练中给预测错的训练样本更大权重值，以达到逐步减少在训练集的预测错误率。GBDT：先产生一个弱学习器(CART回归树模型)，训
桂花很香,旭很美·2024-01-16 11:12

17- 梯度提升回归树GBRT (集成算法) (算法)

梯度提升回归树:梯度提升回归树是区别于随机森林的另一种集成方法，它的特点在于纠正与加强，通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。该模型即可以用于分类问题，也可以用于回归问题中。
处女座_三月·2024-01-16 11:05

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

什么是机器学习梯度提升回归（GradientBoostingRegression）是一种集成学习方法，用于解决回归问题。它通过迭代地训练一系列弱学习器（通常是决策树）来逐步提升模型的性能。
草明·2024-01-16 11:02

深度学习面试100题（1-10）

梯度下降算法的正确步骤是什么a.用随机值初始化权重和偏差b.把输入传入网络，得到输出值c.计算预测值和真实值之间的误差d.对每一个产生误差的神经元，调整相应的权重值以减少误差e.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值已知
xiaoshun007～·2024-01-16 10:36

机器学习_梯度下降

文章目录什么是梯度梯度下降梯度下降有什么用什么是梯度计算梯度向量其几何意义，就是函数变化的方向，而且是变化最快的方向。对于函数f(x)，在点(xo,yo)，梯度向量的方向也就是y值增加最快的方向。
you_are_my_sunshine*·2024-01-16 10:05

Halcon和opencv的区别

问题描述：Halcon和opencv的区别问题解答：Halcon（由MVTecSoftwareGmbH开发）和OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）都是计算机视觉领域常用的工具库
神笔馬良·2024-01-16 10:17

从零开始训练神经网络

训练（随机梯度下降）我已经定义了向前和向后传递，但如何开始使用它们？我必须创建一个训练循环，并使用随机梯度下降（SGD）作为优化器来更新神经网络的参数。训练函数中有两个主要循环。
AI-智能·2024-01-16 10:42

LLM之幻觉（二）：大语言模型LLM幻觉缓减技术综述

LLM幻觉缓减技术分为两大主流，梯度方法和非梯度方法。梯度方法是指对基本LLM进行微调；而非梯度方法主要是在推理时使用Prompt工程技术。
wshzd·2024-01-16 09:21

【文本到上下文 #5】：RNN、LSTM 和 GRU

我们将解决RNN面临的挑战，例如梯度消失问题，并探索长短期记忆（LSTM）和门控
无水先生·2024-01-16 08:42

喜讯！MIAOYUN正式获封“专精特新”中小企业称号！

“专精特新”企业是指具有“专业化、精细化、特色化、新颖化”四类特征的企业，是开展优质中小企业梯度培育工作的重要内容，可分
秒云MIAOYUN·2024-01-16 08:54

认识OCR，从文字检测到文字识别，从任务定义到下游任务，从形态学方法到深度学习

图灵测试是人工智能是否真正能够成功的一个标准，“计算机科学之父”、“人工智能之父”英国数学家图灵在1950年的论文《机器会思考吗》中提出了图灵测试的概念。即把一个人和一台计算机分别放在两个隔离的房间中，房间外的一个人同时询问人和计算机相同的问题，如果房间外的人无法分别哪个是人，哪个是计算机，就能够说明计算机具有人工智能。1981年的诺贝尔将颁发给了DavidHubel和TorstenWiesel，
羞儿·2024-01-16 08:59

大创项目推荐 深度学习疲劳驾驶检测 opencv python

5.1如何确定疲劳状态5.2算法步骤5.3打瞌睡判断6基于CNN与SVM的疲劳检测方法6.1网络结构6.2疲劳图像分类训练6.3训练结果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习疲劳驾驶检测opencvpython
laafeer·2024-01-16 08:22

【深度学习I-基础知识】

深度学习I-基础知识1基础知识1.1模型的基本概念1.2机器学习1.2.1概率建模1.2.2核方法1.2.3决策树、随机森林和梯度提升机1.3深度学习1.3.1张量1.3.2数据批量1.3.3张量运算1.3.4
Dymc·2024-01-16 08:50

OpenCV：九、形态学操作（膨胀与腐蚀）

前言在上一章中描述了如何进行图像模糊，详细描述可点击查看(https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/47386368/notes/77175002)目标本章中，将学习如何：什么是膨胀与腐蚀形态学处理
马洪滔·2024-01-16 07:03

机器学习集成学习进阶Xgboost算法原理

3XGBoost的回归树构建方法3.1计算分裂节点3.2停止分裂条件判断4XGBoost与GDBT的区别5小结1最优模型的构建方法XGBoost（ExtremeGradientBoosting）全名叫极端梯度提升树
赵广陆·2024-01-16 07:18

机器学习-集成学习XGBoost

在本文中，我们将介绍XGBoost的基本原理、常见的应用和一些实践经验.基本原理XGBoost是一种基于梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTre
太阳是白的·2024-01-16 07:16

机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码

概念XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种用于机器学习的开源软件库，它实现了梯度提升框架。
贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 06:44

YOLOv8目标检测中数据集各部分的作用

这三个数据集在训练和评估过程中具有不同的作用：训练集（TrainingSet）：用于模型的训练，即通过反向传播和梯度下降等优化算法来调整模型的权重，使其能够从数据中学到有用的特征和模式。
Asus.Blogs·2024-01-16 06:09

批量归一化

出现的问题就是梯度在上面的时候比较大，在下面就比较小，上面就会很快收敛，下面收敛很慢，每次更新下面的靠近数据的东西，这些东西会尝试去抽取那些比较底层的特征，比如局部边缘等很简单的纹理信息，上面就是一些高层语义的信息
sendmeasong_ying·2024-01-16 06:42

OpenCV-25sobel算子（索贝尔算子）

前面所提到的滤波都是用于降噪的，去掉噪声，而算子是用来找边界，来识别图像的边缘。一、概念边缘是像素值发生跃迁的值，是图像的显著特点之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用。人眼如何识别图像的边缘呢？比如有一幅画，图里面有一条线，左边很亮，右边很暗，那人眼就很容易识别这条线作为边缘，也就是像素的灰度值快速变化的地方。sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大，说明像素在该方面的
一道秘制的小菜·2024-01-16 06:38

【Python】使用Opencv裁剪指定区域，再重构大小和保存示例

在Python中，使用OpenCV库可以很方便地截取图像的某一区域，然后尺寸重构，最后保存为新的图像文件。
木彳·2024-01-16 06:02

【Python】Sigmoid和Hard Sigmoid激活函数对比总结及示例

函数形状相对平滑，有助于减小梯度消失问题。缺点：在输入非常大或非常小的值时，会出现梯度消失的情况，导致网络训练困难。计算量大，因为需要计算指数函数。输出不是以0为中心，有时会影响网络的训练。Har
木彳·2024-01-16 06:01

JavaCV

环境准备org.bytedecojavacv-platform1.5调用本地摄像头并且显示在CanvasFrame里面publicstaticvoidmain(String[]args){OpenCVFrameGrabbergrabber
十二找十三·2024-01-16 06:40

项目:基于OpenCV+百度云人脸识别项目

一.项目框架基于OpenCV和百度云人脸识别的项目可以使用以下的框架来实现：数据采集和预处理：使用OpenCV来采集摄像头或读取图像文件，并对图像进行预处理操作，例如裁剪、调整大小、灰度化等。
左手的月光·2024-01-16 06:25

人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别（人脸检测）

在OpenCV中使用Haar特征检测人脸，那么需要使用OpenCV提供的xml文件（级联表）在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。
人工智能研究所·2024-01-16 06:21

竞赛保研 基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现 - 深度学习 opencv python

文章目录1前言1课题背景2GAN(生成对抗网络)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于生成对抗网络的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：https://git
iuerfee·2024-01-16 05:42

【opencv】python实现人脸检测和识别训练

人脸识别OpenCV中的人脸识别通常基于哈尔特征分类器（HaarCascadeClassifier）进行。
游码客·2024-01-16 05:39

竞赛保研 多目标跟踪算法 实时检测 - opencv 深度学习 机器视觉

文章目录0前言2先上成果3多目标跟踪的两种方法3.1方法13.2方法24TrackingByDetecting的跟踪过程4.1存在的问题4.2基于轨迹预测的跟踪方式5训练代码6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习多目标跟踪实时检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分更多资料,项目分享：ht
iuerfee·2024-01-16 05:38

pip的使用

1、安装pycharm2、安装python3.73、cmd4、python-mpipinstall--upgradepippip3installopencv-python
ISDF-工软未来·2024-01-16 05:04
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