PAC降维第10页

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法

思考的小猴子·2023-12-30 19:34

机器学习 --- 多维缩放

第1关：多维缩放#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpdefmds(data,d):'''input:data(ndarray):待降维数据d(int):降维后数据维数output

*Crystal·2023-12-30 10:16

机器学习 --- PCA

第1关：维数灾难与降维第2关：PCA算法流程importnumpyasnpdefpca(data,k):'''对data进行PCA，并将结果返回:paramdata:数据集，类型为ndarray:paramk

*Crystal·2023-12-30 10:16

机器学习 --- 等度量映射

第1关：等度量映射#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpdefisomap(data,d,k,Max=10000):'''input:data(ndarray):待降维数据

*Crystal·2023-12-30 10:46

机器学习系列12：减少过拟合——降维（特征选择）

有两种降维方法：特征选择（featureselection）：从原始特征集中选择一部分特征子集。特征抽取（featureextraction）：从现有的特征集中抽取信息形成新的特征空间。

加百力·2023-12-30 07:32

你一辈子是小孩咱一辈子一起玩

我一遍又一遍的看1900和莫顿斗琴那段，总会感觉到热血澎湃:惊叹于1900天赋异禀的同时，也会调侃一下“去TM的爵士乐”的莫顿被“降维打击”是怎样的无地自容和自惭形秽。

路亦说·2023-12-30 06:09

机器学习之主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）案例解析附代码

概念主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的降维技术，用于减少数据集维度并保留数据集中的主要特征。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-30 05:27

机器学习--稀疏学习

这时候就需要特征降维和特征选择。

Good_Luck_Kevin2018·2023-12-29 22:54

数据科学家应当了解的五个统计基本概念

摘要：本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。

城市中迷途小书童·2023-12-29 21:51

关于使用cadence仿真IP3的一些说明

使用QPSS分析时需要将RF源设置为sin，PAC幅度一般表征小信号，sourcetype下的幅度一般表征大信号首先观察P1dB，因此需要扫描prf，通过PSS实现：绘图时点击输出port：接下来观察IP3

王末末·2023-12-29 20:42

cadence PAC仿真初步

首先要设置PACsource，sourcetype要设置为DC在PAC窗口下，通过设置singlepoint频率，确定进行混频的RF频率此时PSS设置如下，beatfrequency为本振5G：此时plotpac

王末末·2023-12-29 20:41

PacVim：一个学习vim命令的游戏，再也不怕记不住了！

Pac

狂徒_张三·2023-12-29 17:34

Go语言学习笔记 --- 关键字、注释、结构、包相关和可见性规则

breakdefaultfuncinterfaceselectcasedefergomapstructchanelsegotopackageswitchconstfallthroughifrangetypecontinueforimportreturnvarGo的注释方法//:单行注释/**/:多行注释Go程序的一般结构通过pac

Wang's Blog·2023-12-29 17:11

投影矩阵在格密码中的应用

算法中有一个思想，需要把向量向低维度进行投影，如下图：这个过程的本质就是投影的思想，在格密码中就是所谓的降维过程，其运用非常广泛，比如基于格的攻击算法，解密算法等等。

唠嗑！·2023-12-29 16:33

多元统计回归(6):因子分析

Oasis of the World·2023-12-29 08:17

模式识别与机器学习-无监督学习-降维

模式识别与机器学习-无监督学习-降维为什么要降维维度选择手工移除特征过滤式选择包裹式选择嵌入式选择维度抽取（线性模型）MDSPCA目标1：最小重构误差目标2：最大投影方差SVD思考：为什么保留特征值大的

Kilig*·2023-12-29 08:13

PyTorch中各种求和运算

reshape(5,4)tensor([[0.,1.,2.,3.],[4.,5.,6.,7.],[8.,9.,10.,11.],[12.,13.,14.,15.],[16.,17.,18.,19.]])1.降维求和降维求和会沿指定轴降低张量的维度

_Lyang_·2023-12-29 06:24

无监督学习(上）

在前面说过的降维算法，大部分都是无监督，除了LDA。无监督算法有聚类，密度估计，常常用在做分类或者异常检测上。

歌者文明·2023-12-29 05:23

降维的技术

有时候机器学习所使用的特征太多了，几百上千个，这个时候计算量很大，可能需要减少对一些特征进行降维。

歌者文明·2023-12-29 05:53

12.27_黑马数据结构与算法笔记Java（补2）

目录2790-1背包问题动态规划实现2800-1背包问题动态规划降维281完全背包问题动态规划分析282完全背包问题动态规划实现283零钱兑换问题动态规划分析284零钱兑换问题动态规划实现285零钱兑换问题动态规划降维

simplesin·2023-12-29 02:33

12.27_黑马数据结构与算法笔记Java（补1）

目录266活动选择问题分析267活动选择问题贪心268分数背包问题贪心2690-1背包问题贪心270斐波那契动态规划271斐波那契动态规划降维272BellmanFord动态规划分析273BellmanFord

simplesin·2023-12-29 02:32

鹤立鸡群，鹤难受？还是鸡难受？

有人说，鹤进鸡群，是一场降维打击。鹤才不会难受呢，只有那群鸡会在它面前自卑。可赵玉平老师却说：鹤立鸡群，最终的结果只有两个，要么被鸡群逼死，要么只能被鸡群同化。

愚9·2023-12-28 19:43

如何使用“降维打击”？

关于“降维打击”这个概念，这几年是特别火，虽然很多人都在谈，但是能真正理解是什么意思的人，还是不多。所以，在探讨这个话题之前，我们首先要来说说：什么是“降维打击”。

珊珊_带你重返年轻·2023-12-28 14:45

经常读书的人和不读书的人有什么区别？

庆余年里的范闲为什么能在波谲云诡的朝野上混得风生水起，除了身世加分，更多是他自带唐诗三百首和诸多现代知识的加持，从而对“当代人”进行知识的降维打击。

小花碎碎念·2023-12-28 14:59

机器学习概述（一）

机器学习概述sklearn.datasets特征工程特征提取特征预处理特征降维sklearn.datasetssklearn.datasets模块用于获取较为经典的数据集。

写进メ诗的结尾。·2023-12-28 11:43

机器学习之特征工程-降维

但不要盲目降维，当你在原数据上跑到了一个比较好的结果，又嫌它太慢的时候才进行降维，不然降了半天白降了。常见的降维方法有主成分分析法（PCA）和线性判别分析（LDA），线性判别分析本身也是一个分类模型。

城市中迷途小书童·2023-12-28 10:31

【教育增长圈】1组-Pac-第四次作业

项目方向：家庭教育项目名称：Pac的家庭教育第一部分、九大选盘指标【1.定位】农村家庭教育【2.用户场景痛点】大部分家庭无法系统教育孩子【3.场景解决方案】直播引发观众共鸣，表单测试+得分自检解决基础问题

Pac600·2023-12-28 09:25

ES6最全详解用法

文章目录模板字符串let箭头函数forof参数增强剩余参数(rest):打散数组(spread):数组降维数组解构:对象解构参数解构class期约Promise解决:Promise既学简写用法，又要学兼容写法

Dev _·2023-12-28 08:09

局部线性嵌入（LLE）的代码示例以及详细数学解释

文章目录局部线性嵌入（LLE）的数学原理LLE中的重建权重计算示例LLE降维映射的详细解释LLE降维映射的示例示例数据集降维映射从LLE的特征值和特征向量到低维数据（低维嵌入）特征值和特征向量的计算选择特征向量以获得低维表示构建低维数据表示代码结果局部线性嵌入

h52013141·2023-12-28 06:18

一滴水

亚麻色的长发女生靠近我，左顾右盼之后，将我的整个大楼旋转起来，并实施了彻底的降维。我是一滴水，拥有饮用水桶的地契时间已然长达九天有余。

高惠娟·2023-12-28 05:34

【头歌实训】Spark MLlib ( Python 版 )

基本统计编程要求测试说明答案代码第2关：回归编程要求测试说明参考资料答案代码第3关：分类编程要求测试说明参考资料答案代码第4关：协同过滤编程要求测试说明参考资料答案代码第5关：聚类编程要求测试说明参考资料答案代码第6关：降维编程要求测试说明参考资料答案代码第

撕得失败的标签·2023-12-27 20:26

机器学习(23) SVM 示例4:【Python】解决二分类(示例1、2、3)

1sklearn.svm.svc详解Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(DimensionalityReduction

luyouqi11·2023-12-27 15:16

六项精进七天训练营day7

我们是自己的赋能者，向外看别人的差异，向内深挖自己，我本具足好问题就是好答案，问题背后有预期，降维打击，升维表扬，答疑技巧——问赞答：先赞扬，感觉好才能做得好，保持大脑开放思维模型养育孩子，商业思维宠老公

春俊·2023-12-27 12:26

人工智能_机器学习078_聚类算法_概念介绍_聚类升维_降维_各类聚类算法_有监督机器学习_无监督机器学习---人工智能工作笔记0118

首先看一下什么是聚类,我们可以进入sklearn的官网去看看可以看到这里,首先classification这个分类我们学完了,然后就是regression回归我们也学完了对吧,其实我们现实生活中的,大部分问题就是这两种问题就可以解决了.然后我们再来看一个:clustering,这个就是聚类对吧.聚类算法就是对数据,进行自动划分类别然后我们来看聚类的作用,可以看到1.可以发现事物之间的潜在关系,把有

脑瓜凉·2023-12-27 11:23

数据降维方法介绍（六）

何源学号：21011210073学院：通信工程学院转载：机器学习(30)之线性判别分析(LDA)原理详解【嵌牛导读】线性鉴别分析方法介绍【嵌牛鼻子】线性鉴别分析（LDA）【嵌牛提问】线性鉴别分析方法如何降维以及原理是什么

科技小白不能再白了·2023-12-27 08:49

26 三级火箭：深度讲解互联网降维打击

三级火箭是互联网圈一个特别容易被提起的概念词。我们在《机会判断：点线面体的战略选择》那节课讲了360的三级火箭。360的第一级火箭是免费杀毒工具，利用这级火箭打破了持续10年的杀毒软件市场三国鼎立的局面，成为用户量最大的安全工具。360的第二级火箭是从免费杀毒工具变为安全网络平台，进而推出360安全浏览器和360安全网址导航。360的第三级火箭就是它最终承载的商业闭环，从安全浏览器和网址导航的广告

满塘荷叶一枝莲·2023-12-27 02:18

数据降维方法介绍（五）

第二种方法：主成分分析法（二）姓名：何源学号：21011210073学院：通信工程学院【嵌牛导读】主成分分析法原理【嵌牛鼻子】主成分分析法【嵌牛提问】主成分分析法的数学原理是什么？【嵌牛正文】假设有m个数据,其中,并且假设这些数据已经中心归零化，即数据的协方差矩阵为因为C是半正定矩阵，可以进行对角化,其中，且假设C的秩为P，即，则矩阵C有p个非零特征值，且提取前k个特征值以及其对应的特征向量作为投

科技小白不能再白了·2023-12-26 20:13

pytorch中池化函数详解

池化层主要是模仿人的视觉系统对数据进行降维，用更高层次的特征表示图像。池化层一般没有参数，所以反向传播的时候，只需对输入参数求导，不需要进行权值更新。

智慧医疗探索者·2023-12-26 18:02

机器学习笔记 - 线性判别分析(LDA)的原理和应用

LDA通过数据降维来分离具有多个特征的多个类。这项技术在数据科学中很重要，因为它有助于优化机器学习模型。线性判别分析，也称为正态判别分析(NDA)或判别函数分析(DFA)，遵循生成模型框架。

坐望云起·2023-12-26 15:32

技术、经验双重buff叠加，惟客数据助力中国品牌扬帆出海

惟客数据服务企业出海的能力具体表现在两方面：惟客数据通过总结中国消费端数字化的全球领先经验，将中国特色的数字化营销方式提供给出海客户，帮助其构建比较优势，实现对海外市场的“降维打击”。

WakeData惟客数据·2023-12-26 14:37

数据结构学习 Leetcode356 俄罗斯套信封

里面提到的四种方法的总结就是：第一种方法就是降维（控制第一维）+最长上升子序列。第二种方法就是降维（控制第一维）+最长上升子序列+控制第二维第三种方法就是降维（控制第一维）+贪心。

_Rindo·2023-12-26 13:36

GoogleNet详解

VGG都是串行结构Inception：并行结构上一层的输出同时传入四个并行结构：得到四个特征矩阵而后按深度进行拼接、得到输出层注意：每一个分支所得到的特征矩阵必须高纬度和宽维度相同2、Inception+降维多了三个

颦蹙遥寄·2023-12-26 12:15

什么是pca降维

当执行主成分分析（PCA）降维时，具体的步骤如下：1.数据准备：2.数据集：有一个包含多个样本和特征的数据集。每个样本都是一个向量，每个特征都是向量的一个维度。

不做梵高417·2023-12-26 06:36

SEM结构方程模型（零基础

1.2因子分析是什么：因子分析：（用于数据降维）（应用于高斯分布的数据）研究从变量群中提取共性因子的统计技术，这里的共性因子指的是不同变量之间内在的隐藏

天玑y·2023-12-26 03:20

大导演王晶进军短剧，小程序短剧质量再上一层，短剧小程序的

这可是传统影视圈的知名专业导演团队驾临竖屏短剧，意义非凡，妥妥的降维打击。足以可见竖屏短剧魅力太大了，连王晶都禁不

秃头小kaylee·2023-12-26 00:58

关于小而美的生活

2022-09-14最近在听李源老师讲的《道德经》，李源老师在前11课总结的一个很重要的心法就是小而美的生活，也就是降维生存。它有三个原则，就是简单，精致，适度。

清泉书院·2023-12-25 21:54

json-server实现数据Mock

json文件在根目录下（src同级）创建server文件夹，创建data.json文件，代码如下所示{"ka":[{"id":1,"money":-99,"name":"pink"}]}3.添加启动命令（在pac

怕冷的火焰（~杰）·2023-12-25 15:10

【React学习】React路由 v6

“#”）react-router-native：用于原生app的路由react-router：原生与浏览器通用部分2.路由安装在项目终端里输入npminstallreact-router-dom可以在pac

周兴·2023-12-25 15:32

生成dart文档

validateArgList(package:path/src/context.dart:1101:5)#1Context.join(package:path/src/context.dart:240:5)#2join(pac

young蛘·2023-12-25 14:17

深度学习中的池化

池化层主要是模仿人的视觉系统对数据进行降维，用更高层次的特征表示图像。池化层一般没有参数，所以反向传播的时候，只需对输入参数求导，不需要进行权值更新。池化操作的基本思想是将特征图划分为若干个子区域

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:39

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