PAI

matlab数据如何存数,MATLAB中数据保存

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草头余·2022-12-13 15:22

seq2seq模型_对话生成：seq2seq模型原理及优化

更多干货内容敬请关注「平安寿险PAI」（公众号ID：PAL-AI），文末有本期分享内容资料获取方式。人机对话作为人机交互系统的核心功能之一，发挥着十分重要的作用。
weixin_39822673·2022-12-13 10:17

PAI-Diffusion模型来了！阿里云机器学习团队带您徜徉中文艺术海洋

作者：汪诚愚、段忠杰、朱祥茹、黄俊导读近年来，随着海量多模态数据在互联网的爆炸性增长和训练深度学习大模型的算力大幅提升，AI生成内容（AIGeneratedContent，AIGC）的应用呈现出爆发性增长趋势。其中，文图生成（Text-to-imageGeneration）任务是最流行的AIGC任务之一，旨在生成与给定文本对应的图像。典型的文图模型例如OpenAI开发的DALL-E和DALL-E2
阿里云大数据AI技术·2022-12-13 09:04

模型精度再被提升，统一跨任务小样本学习算法 UPT 给出解法！

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表统一多NLP任务的预训练增强小样本学习算法UPT（UnifiedPromptTuning
阿里云大数据AI技术·2022-12-13 09:33

大数据分析与应用（中级） 数据挖掘概念及流程

5.简述常见的分类算法1.关联规则算法4类划分方式：2.聚类：3.分类：4.回归分析：6.选择数据挖掘工具时需要考虑的因素7.常用的数据挖掘工具1.机器学习PAI：2.SAS3.Stata4.Python5
长岛山没有雪·2022-12-13 07:30

EasyNLP 开源中文 NLP 算法框架

首先，模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高；其次在很多实际场景中数据量不足的问题仍然制约着大模型在小样本场景中的应用，PAI团队推出了EasyNLP中文NLP算法框架，助力大模型快速且高效的落地
ejinxian·2022-12-12 16:28

Span 抽取和元学习能碰撞出怎样的新火花，小样本实体识别来告诉你！

作者：王嘉宁、汪诚愚、谭传奇、邱明辉、黄松芳、黄俊、高明近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Span
阿里云大数据AI技术·2022-12-10 18:36

Span抽取和元学习能碰撞出怎样的新火花，小样本实体识别来告诉你！

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Span和元学习的小样本实体识别算法SpanProto。
阿里云技术·2022-12-10 15:36

算法 KECP 被顶会 EMNLP 收录，极少训练数据就能实现机器阅读理解

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Prompt-Tuning的小样本机器阅读理解算法KECP（KnowledgeEnhancedContrastivePrompt-tuning
阿里云技术·2022-12-10 15:29

Span 抽取和元学习能碰撞出怎样的新火花，小样本实体识别来告诉你！

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队、达摩院机器智能技术NLP团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Span和元学习的小样本实体识别算法SpanProto。
阿里云云栖号·2022-12-09 21:48

算法 KECP 被顶会 EMNLP 收录，极少训练数据就能实现机器阅读理解

近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Prompt-Tuning的小样本机器阅读理解算法KECP（KnowledgeEnhancedContrastivePrompt-tuning
阿里云云栖号·2022-12-09 21:11

多机多卡GPU分布式训练

Traceback(mostrecentcalllast):File"train_erfnet_cluster.py",line714,inos.environ['MASTER_ADDR']=os.environ['PAI_HOST_IP_worker
明泽.·2022-12-09 13:09

算法 KECP 被顶会 EMNLP 收录，极少训练数据就能实现机器阅读理解

作者：王嘉宁、汪诚愚、邱明辉、石秋慧、王洪彬、黄俊、高明近日，阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在自然语言处理顶级会议EMNLP2022上发表基于Prompt-Tuning的小样本机器阅读理解算法
阿里云大数据AI技术·2022-12-09 09:01

小白如何使用DSW玩转天池NLP算法大赛

进入之后点击我的实验室，点击左侧新建选择PAI-DSW（免费5小时GPU哦~），进入之后等待几秒后我们会看到如下页面：如上图所示，左侧是DSW实验室的⽂件区，在这⾥你可以看到在你的实验室⾥的所有⽂件夹和
佛系·2022-12-06 12:28

Open PAI v1.8.0完整安装部署教程，目前官网最新版

目录集群规划基础环境准备操作系统root密码设置（每台）网络设置masterworkerdev更新网络服务（每台）ssh远程访问设置安装ssh服务（每台）配置ssh允许root用户登录（每台）启动ssh（每台）安装Docker更新操作系统配置（每台）执行安装Docker的命令（每台）安装nvidia-container-runtime(master、worker)添加阿里云镜像源地址（每台）配置M
叫熊猫啊·2022-11-27 18:25

阿里云力夺FewCLUE榜首！知识融入预训练+小样本学习的实战解析

简介：7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名
阿里开发者·2022-11-26 20:00

shu mei pai

Traceback(mostrecentcalllast):File“/home/pi/raspberry-pie4b-yolo-detection-master(1)/raspberry-pie4b-yolo-detection-master/camera.py”,line42,inouts=net.forward(getOutputsNames(net))File“/home/pi/raspb
生命不止，学习不息·2022-11-24 01:16

Python 入门 | 1.2 Python开发环境配置

idle2Python高级开发环境Python程序编写与运行Python的两种编程方式两种编程方式的实例示范第一章Python基本语法1.2Python开发环境配置Python语言概述Python['paiθən
川峰野雪·2022-11-23 05:25

线性回归——预测波士顿房价

1、用线性回归算法拟合正弦函数（加入多项式）#用线性回归算法拟合正弦函数#首先，生成200个在［-2pai,2pai]区间内的正弦函数上的点并且给这些点加上一些随机的噪声。
u010255214·2022-11-22 02:43

EasyCV开源｜开箱即用的视觉自监督+Transformer算法库

为推进自监督学习和视觉Transformer在阿里集团、阿里云上的落地，阿里云机器学习平台PAI打造了EasyCVall-in-one视觉建模工具，搭建了丰富完善的自
阿里云技术·2022-11-21 23:48

阿里巴巴 PAI NLP Transformer 模型

配置详情基于PyTorch1.7.1的阿里巴巴PAINLPTransformer模型在第三代英特尔®至强®可扩展处理器上的吞吐量性能基准配置：英特尔截至2021年3月19日的测试。2节点，2*英特尔®至强®铂金8269C处理器，26核，超线程开启，睿频开启，总内存192GB(12插槽/16GB/2933MHz)，BIOS：SE5C620.86B.02.01.0013.121520200651(0x
未来教育官方账号·2022-11-21 23:06

阿里云机器学习平台 PAI宣布集成国产深度学习框架 OneFlow

11月4日消息，在云栖大会上，阿里云机器学习平台PAI宣布集成自研深度学习框架OneFlow，进一步提升对国产算法框架的支持。
阿里云大数据AI技术·2022-11-19 07:46

利用阿里云PAI 实现销量预测

利用阿里云PAI实现销量预测1.BuinessBackground店铺的目标管理是零售管理的重心。本项目开始之前销售目标分解分为3个step。财务团队会在上一财年末将目标分解到店铺和财月。
Sarah_07·2022-11-17 15:28

深度学习：维度灾难（Curse Of Dimensionality）

正方形的内接圆的边长为0.5，面积为：pai*r*r。假设一个正方体，边长为1,那么它的体积为1*1*1。
HanZee·2022-11-10 13:45

阿里云机器学习PAI开源中文NLP算法框架EasyNLP，助力NLP大模型落地

作者：临在、岑鸣、熊兮一导读随着BERT、Megatron、GPT-3等预训练模型在NLP领域取得瞩目的成果，越来越多团队投身到超大规模训练中，这使得训练模型的规模从亿级别发展到了千亿甚至万亿的规模。然而，这类超大规模的模型运用于实际场景中仍然有一些挑战。首先，模型参数量过大使得训练和推理速度过慢且部署成本极高；其次在很多实际场景中数据量不足的问题仍然制约着大模型在小样本场景中的应用，提高预训练模
阿里云大数据AI技术·2022-11-01 13:43

matlab变量

显示你所使用变量的详细信息5.变量名区分大小写6.数字不可做变量名的开头7.关键字不可做变量名关键字：ans（结果）i,j：复数Inf:无穷eps:2.2204e-016NaN:notanumberpi:pai
北冥有鱼丶丶·2022-10-25 19:13

CV之ModelScope：基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略

算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略目录基于ModelScope框架的人脸人像数据集利用DCT-Net算法实现人像卡通化图文教程之详细攻略建立在线环境打开在线Notebook—Jupyterlab基于PAI-DSW
一个处女座的程序猿·2022-10-21 07:27

NLP之ModelScope：基于ModelScope框架的afqmc数据集利用StructBERT预训练模型的文本相似度算法实现文本分类任务图文教程之详细攻略

预训练模型的文本相似度算法实现文本分类任务图文教程之详细攻略目录基于ModelScope框架的afqmc数据集利用StructBERT预训练模型的文本相似度算法实现文本分类任务图文教程建立在线环境打开在线Notebook—Jupyterlab基于PAI-DSW
一个处女座的程序猿·2022-10-21 07:18

最高增强至1440p，阿里云发布端侧实时超分工具，低成本实现高画质

近日，阿里云机器学习PAI团队发布一键端侧超分工具，可实现在设备和网络带宽不变的情况下，将移动端视频分辨率提升1倍，最高可增强至1440p，将大幅提升终端用户的观看体验，该技术目前已在优酷、夸克、UC浏览器等多个
·2022-09-28 15:50

业界分享 | 阿里达摩院：超大规模预训练语言模型落地实践

因此，达摩院和计算平台PAI团队合作探索了基于稀疏的大规模语言模型落地方案，基于PLUG在各个任务上取得了超过同等规模小模型的结果，并在BERT/Robert
just do it now·2022-09-26 07:57

ASI 2021 年双十一万级别超大规模集群的高性能提升

为了实现最大化利用云的能力，通过统一调度，实现了ASI成为阿里集团所有业务的底座，包括新加入到统一调度架构的搜推广业务，实时计算Flink业务，FaaS业务，中间件，新计算PAI等，以及通过统一调度来进行架构升级的
阿里巴巴中间件·2022-09-23 09:41

YOLOX-PAI 详细解读（一）论文解读

YOLOX-PAI论文解读论文解读YOLOX-PAI论文解读前言一、YOLOX-PAI是什么？
楚楚小甜心·2022-09-12 07:36

【机器学习PAI实战】—— 玩转人工智能之综述

模型训练与在线预测服务、推荐算法四部曲、机器学习PAI实战、更多精彩，尽在开发者分会场【机器学习PAI实战】——玩转人工智能之商品价格预测【机器学习PAI实战】——玩转人工智能之你最喜欢哪个男生？
xstardust·2022-09-07 16:34

深势科技联手阿里云，AI蛋白质预测再下一城

近日，深势科技与阿里云机器学习PAI团队联手，通过全新的蛋白质结构预测推理加速方案FoldAcc，结合深势Uni-Fold最新模型代码和参数，将单次预测能支持的最大氨基酸序列长度提升至6.6k，覆盖99.992%
·2022-09-06 11:59

中文稀疏GPT大模型落地 — 通往低成本&高性能多任务通用自然语言理解的关键里程碑

作者：同润，临在团队：阿里云机器学习平台PAI1.概述GPT模型能较好的处理NLP各个应用领域的任务，比如文本分类，推理，对话，问答，完形填空，阅读理解，摘要，生成等等。
·2022-09-05 12:22

#今日论文推荐# YOLOX升级 | 阿里巴巴提出YOLOX-PAI，1ms内精度无敌，超越YOLOv6、PP-YOLOE

#今日论文推荐#YOLOX升级|阿里巴巴提出YOLOX-PAI，1ms内精度无敌，超越YOLOv6、PP-YOLOEEasyCV是一个一体化计算机视觉工具箱，以方便使用各种SOTA计算机视觉方法。
wwwsxn·2022-09-02 20:33

YOLOX-PAI:加速YOLOX,比YOLOV6更快更强

作者：忻怡、周楼、谦言、临在导言目标检测（objectdetection）旨在定位并识别出图像中的目标物体，一直以来都是计算机视觉领域研究的热点问题，也是自动驾驶、目标追踪等任务的基础。近年来，优秀的目标检测算法不断涌现，其中单阶段的YOLO系列以其高效、简洁的优势，始终是目标检测算法领域的一个重要分支。2021年，旷视提出YOLOX[1]算法，在速度和精度上构建了新的基线，组件灵活可部署，深受工
阿里云大数据AI技术·2022-09-02 20:01

YOLOX-PAI:加速YOLOX,比YOLOV6更快更强

作者：忻怡、周楼、谦言、临在导言目标检测（objectdetection）旨在定位并识别出图像中的目标物体，一直以来都是计算机视觉领域研究的热点问题，也是自动驾驶、目标追踪等任务的基础。近年来，优秀的目标检测算法不断涌现，其中单阶段的YOLO系列以其高效、简洁的优势，始终是目标检测算法领域的一个重要分支。2021年，旷视提出YOLOX[1]算法，在速度和精度上构建了新的基线，组件灵活可部署，深受工
·2022-09-01 18:20

ApacheCon Asia 2022 启动！7 场阿里云大数据 +AI 议题分享等你围观

阿里云大数据&AI相关议程如下：人工智能/机器学习分论坛实时深度学习训练PAI-ODL本次演讲将
·2022-07-28 15:53

【IJCAI 2022】参数高效的大模型稀疏训练方法，大幅减少稀疏训练所需资源

作者：李深、李与超近日，阿里云机器学习PAI关于大模型稀疏训练的论文《Parameter-EfficientSparsityforLargeLanguageModelsFine-Tuning》被人工智能顶会
阿里云大数据AI技术·2022-07-27 07:52

【IJCAI 2022】参数高效的大模型稀疏训练方法，大幅减少稀疏训练所需资源

近日，阿里云机器学习PAI关于大模型稀疏训练的论文《Parameter-EfficientSparsityforLargeLanguageModelsFine-Tuning》被人工智能顶会IJCAI2022
·2022-07-25 10:44

你相亲成功的几率有多高？机器学习硬核预测

阿里云机器学习平台PAI推出了一款云端机器学习开发IDE：PAI-DSW，并免费开放给个人开发者。
阿里云开发者·2022-07-20 14:58

基于-计算机视觉-实例分割-实现-物体识别

研究之初，本人也调研了阿里云-机器学习PAI。相比之下，百度AI更容易上手，而且还提供了免费时长，所以果断选择了百度进行相关的学习。
wangXianF·2022-07-18 13:10

面向长代码序列的Transformer模型优化方法，提升长代码场景性能

阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在SIGIR2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA，这是面向长代码序列的Transformer模型优化方法，致力于提升长代码场景下的效果和性能
阿里云技术·2022-07-15 11:45

【USENIX ATC】支持异构GPU集群的超大规模模型的高效的分布式训练框架Whale

简介：高效大模型训练框架Whale（EPL）入选USENIXATC作者：张杰、贾贤艳近日，阿里云机器学习PAI关于深度学习模型高效的分布式训练框架的论文《Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs
·2022-07-13 18:54

【SIGIR 2022】面向长代码序列的Transformer模型优化方法，提升长代码场景性能

简介：论文主导通过引入稀疏自注意力的方式来提高Transformer模型处理长序列的效率和性能阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在SIGIR2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer
·2022-07-13 17:21

【USENIX ATC'22】支持异构GPU集群的超大规模模型的高效的分布式训练框架Whale

近日，阿里云机器学习PAI关于深度学习模型高效的分布式训练框架的论文《Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs》被计算机系统领域国际顶级学术会议
·2022-07-12 10:40

【SIGIR 2022】面向长代码序列的Transformer模型优化方法，提升长代码场景性能

阿里云机器学习平台PAI与华东师范大学高明教授团队合作在SIGIR2022上发表了结构感知的稀疏注意力Transformer模型SASA，这是面向长代码序列的Transformer模型优化方法，致力于提升长代码场景下的效果和性能
·2022-07-11 12:18

LQBv16-Python：用莱布尼兹公式计算圆周率π

2014-/Province_Java_A/2/历史上有许多计算圆周率pai的公式，其中，格雷戈里和莱布尼茨发现了下面的公式：pai=4*(1-1/3+1/5-1/7....)参见【图1.png】这个公式简单而优美
Vicky__3021·2022-07-11 07:38

预约直播 | 主流的视觉算法及在PAI上的应用

在此基础上将会介绍这些算法在机器学习平台PAI开源的EasyCV视觉算法框架中的实现和应用，以一个实际的图像分类任务为例，使用当前效果SOTA的SwinTransformer进行模型
·2022-06-27 10:51
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