PCA主成分分析

php扩展总结（二）

ionCube这个是用来加密的，收费，会变成字节码，需要解密后才可以使用sg11另一种加密方式opcache这个是官方推荐使用缓存器，会把php编译成字节码缓存下来，一定要开启，速度提升10倍apcu这个和
两个人的幸福online·2024-01-25 00:39

linux下udp数据收不到包,Linux UDP数据包丢失的原因

LinuxC++应用程序,它接收有序的UDP数据包.由于排序,我可以很容易地确定数据包丢失或重新排序的时间,即遇到"间隙"时.该系统具有处理间隙的恢复机制,但是,最好首先避免间隙.使用一个简单的基于libpcap
昆宇·2024-01-24 16:51

.NET Core - 通过 .NET Core 将 .NET 迁移到跨平台

.NETCore-通过.NETCore将.NET迁移到跨平台PhillipCarter|April2016微软正在将.NETCore构建为.NET的新实现。
VR技术小光·2024-01-24 15:27

【错误】tcpreplay: Symbol `pcap_version‘ has different size in shared object, consider re-linking

问题每次在回放包时均遇到这样的错误：tcpreplay:Symbol`pcap_version’hasdifferentsizeinsharedobject,considerre-linking如图：有没好的解决办法
小毛驴吃梨子·2024-01-24 13:58

suricata使用捕获硬件

这意味着Suricata可以直接使用libdag接口，代替libpcap（它也应该工作）步骤如下：（1）配置DAG支持.
lx_jian·2024-01-24 13:42

机器学习-PCA降维【手撕】

其中主要用到的降维方法为PCA和SVDPCA在降维中，我们会减少特征的数量，这意味着删除数据，数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少，模型的表现可能会因此受影响。
alstonlou·2024-01-24 09:52

网络安全-数字取证调查（attack817）

✓服务器场景：FTPServer20221010（关闭链接）✓服务器场景操作系统：未知✓FTP用户名:attack817密码：attack8171.分析attack.pcapng数据包文件，通过分析数据包
AIDABI·2024-01-24 02:48

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

使用Wireshark将pcapng文件转为pcap文件

pcap（PacketCapture）和pcapng（PacketCaptureNextGeneration）是网络数据包捕获文件格式。
Afison·2024-01-23 19:20

SAP CAP篇十三：拥抱TypeScript

`开始`tsconfig.json`Jest的配置`jest.config.js`服务的实现自动化测试`setup.ts`文件夹`integration`执行及测试对应代码及branch本系列文章SAPCAP
alvachien·2024-01-23 12:15

聚观早报 | 苹果将开放第三方NFC支付；华为P70系列参数曝光

整理丨Cutie1月23日消息苹果将开放第三方NFC支付华为P70系列参数曝光Celestiq已正式开始量产岚图汽车官宣与华为合作美光推出LPCAMM2内存模块苹果将开放第三方NFC支付据报道，苹果已经提议向欧洲开发者开放
聚观365·2024-01-23 11:51

PCA,LDA的C++实现（内附代码~）

源代码获取通道：C++实现LDA，实现PCApca_z运行结果：LDA_Z运行结果：原理简单易懂，用于降维。
Z_shsf·2024-01-22 22:39

这年头谁还不会抓包，WireShark 抓包及常用协议分析送给你

Wireshark使用WinPCAP作为接口，直接不网卡迚行数据报文交换。
6IE闫辉教你考HCIE·2024-01-22 18:27

WEMOS D1 R1/R2 [ESP8266] + PCA9685 驱动舵机

WEMOSD1R1/R2[ESP8266]+PCA9685驱动舵机PCA968516-Channel12-BITPWMDriver,某些淘宝卖家只是标注了16路舵机驱动模块。
云逸之·2024-01-22 16:50

Jetson nano i2c教程（MPU6050 + PCA9685）

本次案例使用的是PCA9685和MPU6050，这两个设备的SCL和SDA直连，其次完成与nano主板上IO连接，看图：VCC---接Nano引脚第17脚GND---接Nano引脚第25脚SCL---接
不浪不欢·2024-01-22 12:16

Electron使用指南 - [04] Renderer Process API

RendererProcessAPIRendererAPI主要包括remote、Browserwindowproxy、desktopCaptureRendererProcessAPIremoteBrowserWindowProxydesktopCapture1
千锋HTML5学院·2024-01-22 10:45

第四十周：文献阅读+GAN

目录摘要Abstract文献阅读：结合小波变换和主成分分析的长短期记忆神经网络深度学习在城市日需水量预测中的应用现有问题创新点方法论PCA（主要成分分析法）DWT（离散小波变换）DWT-PCA-LSTM
m0_66015895·2024-01-22 09:42

HNU-数据挖掘-实验2-数据降维与可视化

数据降维与可视化计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化实验背景实验目标实验数据集说明实验参考步骤实验过程1.对数据进行初步降维2.使用无监督数据降维方法，比如PCA
甘晴void·2024-01-22 06:31

SpringBoot 自定义Banner

源码分析通常我们SpringBoot项目是通过SpringBoot.run(Appcation.class)启动的。
假女吖☌·2024-01-22 05:27

android 应用连接电脑端eth测试节点

/build/bin/geth--datadirdev_data/node1--rpc--rpcaddr"自己的电脑ip"--rpcport8545consoleubuntu下查看ip：ifconfiginet
坠叶飘香·2024-01-22 02:33

PCAN-Basic API 的二次开发编程（Windows版本）

前言PCAN-BasicAPI是PEAK-SystemTechnikGmbH开发的用于与CAN总线通信的API。
马上到我碗里来·2024-01-21 22:03

m2安装SD报错及解决方案

报错一：LaunchingWebUIwitharguments:--skip-torch-cuda-test--upcast-sampling--no-half-vae--use-cpuinterrogatenomodule'xformers
呼伦贝尔-钢蛋儿·2024-01-21 21:08

Windows Print Spooler 远程代码执行漏洞（CVE-2021-1675）

0x00漏洞详情MicrosoftWindowsPrintSpooler服务未能限制对RpcAddPrinterDriverEx()函数的访问，该函数可能允许远程身份验证的攻击者以系统权限在易受攻击的系统上执行任意代码
Adminxe·2024-01-21 20:44

数学建模——经典美赛O奖论文65123研读

65123论文解读一、原题目概述二、论文处理三、论文写作三.数学模型方法部分Ⅰ.K-Means聚类分析Ⅱ.主成分分析PCA方法步骤：Ⅲ.模糊评价Ⅳ.熵权法一、原题目概述这是美赛2017E题优秀论文。
清上尘·2024-01-21 17:25

04高通量测序-R实现主成分分析

R实现主成分分析如何使用prcomp()函数来做PCA如何使用基础图形和ggplot2绘制PCA图如何确定每个主成分占多少变动如何检查载荷得分（LoadingScores），以确定哪些变量对图表有最大的影响
不到7不改名·2024-01-21 12:35

Retrofit 工作原理总结

Retrofit源码解析之请求流程概述Retrofit之Converter简单解析Retrofit之OkhttpCall执行原理详解Retrofit之CallAdapter简单解析基本上读完上面的几篇博文应该可以对
夜色流冰·2024-01-21 11:01

R1: Couldn‘t connect to hypervisor on 127.0.0.1:50271 :[WinError 1225] 远程计算机拒绝网络连接。

然后找了很多资料来看先说结论：我是因为没有安装winpcap还有一个方法广大网友可以参考一下cmd输入netshwinsockreset然后重启一下电脑就好了
慕无言·2024-01-21 11:36

MCM备赛笔记——PCA主成分分析法

KeyConcept主成分分析（PCA，PrincipalComponentAnalysis）是一种统计方法，它通过线性变换将多维数据变换到新的坐标系统中，使得这一数据的任何投影的第一大方差出现在第一个坐标
我我我想出去玩·2024-01-21 10:48

机器学习-决策树-异常检测-主成分分析

决策树（DecisionTree）一种对实例进行分类的树形结构，通过多层判断区分目标所属类别本质：通过多层判断，从训练数据集中归纳出一组分类规则优点：计算量小，运算速度快易于理解，可清晰查看个属性的重要性缺点：忽略属性间的相关性样本类别分布不均匀时，容易影响模型表现决策树求解问题核心：特征选择，每一个节点，应该选用哪个特征三种求解方法:ID3C4.5CARTID3：利用信息熵原理选择信息增益最大的
小旺不正经·2024-01-21 08:02

主成分分析\2.28

主成分分析（PCA）一、概念主成分分析是一种数学降维方法，将原来众多具有关联性变量重新组合为一组新的相互间无关系的综合变量来代替原来的变量。
浅墨\·2024-01-21 07:52

DeepCamera - 将相机转换为AI-Powered with Embedded / Android / Pi等。

什么是SharpAIDeepCameraARMGPU上的深度学习视频处理监控，用于人脸识别以及更多方法。将数码相机变成AI供电的相机。使用ARMGPU/NPU的边缘AI生产级平台，利用AutoML。
Android征途·2024-01-21 03:50

周报_第十八周

学习《谷粒商城》项目“三级分类”部分遇到的问题解析pcap格式数据集有困难。下周计划解析数据集构建可移植的模型
HU_z_y·2024-01-20 22:48

好钢用在刀刃上：降维学习

主成分分析利用正交变换将可能存在相关性的原始属性转换成一组线性无关的新属性，并通过选择重要的新属性实现降维；主成分分析的解满足最大方差和最小均方法两类约束条件，因而具有最大可分性和最近重构性；特征选择则是选取原始特征中的一个子集用于学习任务
编程回忆录·2024-01-20 20:50

java loadingcache_缓存-Guava LoadingCache

#Cache常见应用问题与GuavaLoadingCache解决方案标签(空格分隔)：Java-其他库架构---[TG架构笔记][1]---##经典缓存写法```javaprivateMapcache=
吴炳忠·2024-01-20 13:03

哲哲的ML笔记（三十：主成分分析PCA）

PCA基本概念PCA：PrincipalComponentAnalysis，主成分分析非常普遍的降维算法要做的是找到一个方向向量，当我们把所有的数据都投射到该向量上时，我们希望投射平均均方误差能尽可能地小
沿哲·2024-01-20 13:36

[HTB][Sherlocks] Meerkat

作为我们的新安全提供商，我们希望您查看我们导出的一些PCAP和日志数据，以确认我们是否已经（或没有）被泄露。TASK1题目:我们认为我们的业务管理平台服务器已被破坏。请确认正在运行的应用程序的名称？
Мартин.·2024-01-20 08:34

数学建模学习笔记||绪论

目录比赛时间比赛结果公布时间题目分类奖项设置数学建模论文内容比赛流程建模过程数据处理插值拟合小波分析，聚类分析（高斯混合聚类，K-均值聚类）主成分分析，线性判别分析，保留局部投影等均值，方差分析，协方差分析等统计方法关联与分析灰色关联分析
展信佳 ：）·2024-01-20 00:41

分类预测 |基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机KPCA-IDBO-LSSVM的分类预测算法研究 Matlab实现

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法。最小二乘支持向量机（LSSVM）是SV
matlab科研助手·2024-01-19 23:16

分类预测 | Matlab实现KPCA-IDBO-LSSVM基于核主成分分析-改进蜣螂算法优化最小二乘支持向量机的分类预测

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域，支持向量机（SVM）是一种常用的分类和回归方法。最小二乘支持向量机（LSSVM）是SV
机器学习之芯·2024-01-19 23:46

Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测...

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在机器学习领域中，支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是一种常用的分类算法。它通过在特征
Matlab科研辅导帮·2024-01-19 23:46

多元分类预测 | Matlab KPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|MatlabKPCA-ISSA-SVM基于核主成分分析和改进麻雀搜索算法优化支持向量机的分类组合预测1.含SVM、SSA-SVM、ISSA-SVM
前程算法屋·2024-01-19 23:45

KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

部分源码参考资料效果一览文章概述KPCA-EBWO-SVM分类预测,基
前程算法屋·2024-01-19 23:45

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:15

多元分类预测 | Matlab 基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述Matlab基于KPCA-ISSA-LSSVM分类预测，基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测多特征输入单输出的二分类及多分类模型
前程算法屋·2024-01-19 23:45

组合预测 | MATLAB实现EMD-KPCA-GRU、EMD-GRU、GRU多变量时间序列预测对比

组合预测|MATLAB实现EMD-KPCA-GRU、EMD-GRU、GRU多变量时间序列预测对比目录组合预测|MATLAB实现EMD-KPCA-GRU、EMD-GRU、GRU多变量时间序列预测对比预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-19 23:14

分类预测 | Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测

分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测目录分类预测|Matlab实现KPCA-EBWO-SVM分类预测，基于核主成分分析和改进的白鲸优化算法优化支持向量机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述
机器学习之心·2024-01-19 23:13

机器学习：holdout法（Python）

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder,StandardScaler#类别标签编码，标准化处理fromsklearn.decompositionimportPCA
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:40

机器学习：BootStrapping（Python）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.decompositionimportPCA
捕捉一只Diu·2024-01-19 10:06

孩子的敏感期来了

图片发自AppCandy妈妈问：每天早上都为孩子穿衣服头疼，不是这件衣服不要穿就是这条裙子不好看或者又说外套不搭，我就不明白了才三岁都不到怎么这么爱臭美！
爱儿注意力训练·2024-01-19 09:44

GroupCache学习笔记汇总-Go语言开发

简介：groupcache是memcached的Go语言版本。
天一i·2024-01-19 06:07
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