PCA主成分分析

windows10安装wireshark

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立夏陆之昂·2024-01-19 05:47

隐马尔可夫模型【维特比算法】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

第一章机器学习简介第二章感知机第三章支持向量机第四章朴素贝叶斯分类器第五章Logistic回归第六章线性回归和岭回归第七章多层感知机与反向传播【Python实例】第八章主成分分析【PCA降维】第九章隐马尔可夫模型第十章奇异值分解文章目录机器学习笔记一
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

cf-913-div3

title:cf913div3date:2024-01-1616:42:45tags:vpcategories:比赛A.Rook题目大意可以在棋盘上横向或纵向移动任意步数，找出车的所有走法解题思路直接输出横向和纵向车能移动的位置即可代码实现
予你成风·2024-01-19 00:17

cf-920-div3

title:cf920div3date:2024-01-1720:10:16tags:vpcategories:比赛A.Square题目大意给出四个坐标点，求正方形面积解题思路最小的最小，最大的最大。
予你成风·2024-01-19 00:46

typescript 入门教程四

:stringprint(callback:PrintCallback):void}/***即使pCallback的类型定义为接口Pr
阿震唐·2024-01-18 18:20

php提升性能之opcache

首先说下编译和解释，对于编译而言，其编译和执行是分开的，先需要将我们写的代码文件编译成电脑可识别机器码，保存成二进制文件，然后在运行时直接执行机器语言，速度很快；而解释器是在程序运行时，逐条解释翻译成机器语言，然后在执行，所以运行速度是慢的。PHP是解释性语言，在运行PHP时，翻译器并不是直接生成机器语言，而是生成中间码opcode，然后在由专门的解析器将中间码opcode翻译成机器语言执行，注意
Nf_09e3·2024-01-18 17:24

无监督学习 - 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

什么是机器学习主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的无监督学习方法，用于降低数据维度并发现数据中的主要结构。
草明·2024-01-18 14:37

macos 安装 pip_在MacOS或OSx上安装pip

pipisatoolforinstallingandmanagingthepythonpackages.LikePython,pipcanbeinstalledonalloperatingsystems.pip
cumt30111·2024-01-18 13:38

flask 与小程序 菜品详情和分享功能

info.comment_count}}次好评分享分享有赏商品介绍大家评价（{{commentCount}}）{{item.score}}{{item.content}}{{item.date}}({{shopCarNum
xinzheng新政·2024-01-18 09:46

SAP PI之Rest adapter

在HTTPcall转换到XImesage时：有效负载部分会直接转移到XI的载
旅行者I号·2024-01-18 06:54

Hand PointNet: 3D Hand Pose Estimation using Point Sets总结

每个点取坐标值和曲面法线向量作为初始特征输入，,使用PointNet++提取特征OrientedBoundingBox(OBB)归一化视角OBB是一个紧贴输入点云的边界框，OBB的方向由点云的PCA主成分分析得到
中了胖毒·2024-01-18 05:04

Qt之Map嵌套对象指针的删除(其他容器也适用)

Method1:使用qDeleteAllh:QMap*MapValueForWarn;QMap*>*MapCatchForWarn;QVector*>*>*VecCatchForWarn;cpp:VecCatchForWarn
无尽V深海·2024-01-18 04:45

使用主成分分析之特征向量法求点云法向量

1.原理简述我们知道主成分分析会得到特征值、特征向量，最大的特征值及其对应的特征向量则为主成分，表示数据分布的主方向。最小特征值对应的特征向量则可以认为是空间点云的法向量。
thequitesunshine007·2024-01-18 04:29

XCTF-Misc1 pcap1 misc2-1

pcap1附件是一个xxxxx.pcap流量包分析1.流量包筛选统计协议分级，发现主要是TCP协议查看TCP协议的流量包，筛选关键词tcpcontainsflag跟踪TCP流，发现是python代码，将其导出
777sea·2024-01-18 02:56

C++中关于多线程并发访问实例函数与静态函数

但是对于captureVideo中多个线程共享访问的变量，必须通过锁来处理，以防止出现竞态条件voidLoopHTCVPort::KeepCapture(){std::th
普罗米修斯Aaron_Swartz·2024-01-18 02:44

Linux服务器查看内存占用

Linux下查看内存占用pspmapcattoptop命令的交互结果集参数用户信息工作中难免遇到服务器内存不足，导致服务无法正常运行的情况，这里总结几种在Linux服务器下，查看内存占用情况的方法。
银龙丶裁决·2024-01-18 01:54

PCA实例及代码

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA)是数据降维的一种，实现方法一般有两种：一种用特征值分解去实现，一种用奇异值分解去实现特征值分解：推导详情见http://blog.codinglabs
morie_li·2024-01-18 01:22

解决kali beef启动失败解问题

只限于出现这个提示的时候使用卸载rubyaptremoveruby卸载beefaptremovebeef-xss重新安装rubyapt-getinstallrubyapt-getinstallruby-devlibpcap-devgeminstalleventmachine
什么都好奇·2024-01-17 16:35

一文带你了解机器学习算法

1.常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等2.什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
AAI机器之心·2024-01-17 15:03

三种方法实现PCA算法（Python）

  主成分分析，即PrincipalComponentAnalysis（PCA），是多元统计中的重要内容，也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。
山阴少年·2024-01-17 14:50

eNSP安装教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了【附安装包】

www.aliyundrive.com/s/URK1Mx5TTpC提取码:og731.1.2依赖程序VirtualBox：链接：https://www.aliyundrive.com/s/URK1Mx5TTpC提取码:og73WinPcap
网安攻城狮-小李·2024-01-17 14:12

跟着Nature microbiology学数据分析:R语言做主成分分析（PCA）

论文EvolutionaryoriginsoftheSARS-CoV-2sarbecoviruslineageresponsiblefortheCOVID-19pandemicimage.png本地文件s41564-020-0771-4.pdf代码和数据下载链接https://github.com/plemey/SARSCoV2origins今天的推文我们来重复一下论文中的Figure5bimag
小明的数据分析笔记本·2024-01-17 13:19

eosjs调用getactions

eosjs的封装与eos的rpcapi接口并不是一一对应的，在eosjs中，与history模块的get_actions接口对应的方法被命名为history_get_actions，因此，调用方法如下：
编程狂魔·2024-01-17 13:57

tcpdump常用参数以及wireshark密文解密

wireshark中协议解析tcpdump常用参数一、tcpdump命令和常用参数tcpdump常用命令：tcpdump-ieth0srchost11.6.224.1andudpport161-s0-w161.pcap
ChicagoTypewriter·2024-01-17 12:05

数学建模几种常见的综合评价方法

4.主成分分析法：将多个指
亦旧sea·2024-01-17 08:02

Vulnhub-tr0ll-1

tcpopenftpvsftpd3.0.2|ftp-anon:AnonymousFTPloginallowed(FTPcode230)|_-rwxrwxrwx1100008068Aug092014lol.pcap
Plkaciu·2024-01-17 04:35

R语言画三维散点图展示主成分分析（PCA）的结果

主成分分析完如果选用前两个个主成分画散点图，自己的各个类群分组不是很明显，这个时候可以选用3个主成分，画一个三维的散点图来看看。
小明的数据分析笔记本·2024-01-17 04:37

tcpdump常用命令

tcp首部解析：tcp-首部_tcp首部-CSDN博客ref：Home|TCPDUMP&LIBPCAPhttps://www.cnblogs.com/onlyforcloud/p/4396126.htmltcpdump
wwwlyj123321·2024-01-17 00:35

Java并发编程核心包——JUC

阳哥-尚硅谷文章目录JUC初步初识Lock抢票案例生产者消费者问题使用Lock解决生产者消费者问题Condition的精准唤醒轮流打印案例线程安全的集合类线程安全的List线程安全的Set线程安全的MapCallable
木子六日·2024-01-17 00:57

特征工程-特征处理（三）

特征处理连续型变量处理（二）多特征降维PCAPCA是一种常见的数据分析方式，通过数据分解，将高维数据降低为低维数据，同时最大程度保持数据中保存的信息。
alstonlou·2024-01-16 21:30

calicoctl 常用命令

//github.com/projectcalico/calico/releases/latest/download/calicoctl-linux-amd64-ocalicoctl-v3.25.1cpcalicoctl-v3.25.1
时空无限·2024-01-16 20:34

Get “http://localhost:10248/healthz“:connect: connection refused.

[kubelet-check]TheHTTPcallequalto‘curl-sSLhttp://localhost:10248/healthz’failedwitherror:Gethttp://localhost
grown_Liu·2024-01-16 19:46

机器学习中的SVD总结

矩阵分解的作用矩阵填充(通过矩阵分解来填充原有矩阵，例如协同过滤的ALS算法就是填充原有矩阵)清理异常值与离群点降维、压缩个性化推荐间接的特征组合(计算特征间相似度)1.2矩阵分解的方法（1）特征值分解（2）PCA
一只胖猪猪·2024-01-16 19:14

R语言机器学习与临床预测模型30--主成分分析(PCA)

本内容为【科研私家菜】R语言机器学习与临床预测模型系列课程R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01基础知识介绍方差：用来衡量随机变量与其数学期望（均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。协方差：度量两个随机变量关系的统计量，协方差为0的两个随机变量是不相关的。协方差矩阵：在统
科研私家菜·2024-01-16 14:29

使用map做定时缓存

首先定义一些所需要的变量等作为Map的key：//用于缓冲数据MapprivateHashMapcacheMap=newHashMap();//时间keyprivatefinalstaticStringTIME_KEY
奋力奔跑的蜗牛·2024-01-16 12:05

利用igraph包可视化基于KNN的单细胞聚类关系

0、背景（1）在Seurat等包中，在进行挑选高变基因，PCA分析后，多使用SNN(sharednearestneighbor)算法进行单细胞聚类，然后进行TSNE或者UMAP二维可视化。
小贝学生信·2024-01-16 11:55

方法解读 | 性染色体Phasing

IlluminashortreadsSNPcalling非常normal的一套流程，也就是使用3
陈有朴·2024-01-16 10:55

机器学习——主成成分分析PCA

如上图所示，一共有4个属性，身高（m为单位），身高（cm）,时速（每小时公里），时速（每小时里），身高的两个属性是相关的，时速的两个属性也是相关的，我们把四组具有相关性的变量转换成了两组不相关的变量，我们把转换后的这2组变量称为它的主成分。说白了，就是这两组变量能够代表这个人的身高特征和骑自行车的特征。上述例子体现了降维。维数少了，数据就少了。在上述的例子中，我们可以用肉眼看出来存在相关性；在实际
你若盛开，清风自来！·2024-01-16 10:29

php7关闭缓存、禁用缓存

找到安装目录下的php.ini文件比如，/usr/local/php7/etc/php.ini将如下两行的1改为0：[opcache];DeterminesifZendOPCacheisenabledopcache.enable
liberg·2024-01-16 08:46

群体结构分析

目的：对群体结构和亲缘关系进行评估以确定使用的统计模型和获得相应的矩阵评估内容（遗传上差异过大应剔除，相似性高的保留其一）Structure是与PCA、进化树相似的方法，就是利用分子标记的基因型信息对一组样本进行分类
滴滴_54f1·2024-01-16 07:10

宣布推出适用于 .NET 的 Azure Migrate 应用程序和代码评估工具

AzureMigrate应用程序和.NET代码评估工具（简称AppCAT）让您能够评估应用程序的.NET源代码、配置和二进制文件，识别将应用程序迁移到Azure的过程中可能潜在的问题和概率。
MicrosoftReactor·2024-01-16 05:35

Windbg_10-查看堆栈

1.内容概要：堆栈的作用查看堆栈的命令1.1：程序堆栈的结构：push,popcall,ret等能直接或间接改变sp,bp寄存器的值的指令都会改变栈的结构。
0rch1d·2024-01-16 00:15

ubuntu 20.04部署brc20 ordinals铭文

1、btc节点部署文档详见btc节点部署官方文档2、更改之前节点部署rpc访问方式下载bitcoin包后相对路径：bitcoin-26.0/share/rpcauth/rpcauth.py文件执行文件~
yunson_Liu·2024-01-15 23:19

EtcdRaft源码分析（选举投票)

投票Stepcasem.Term>r.Term:ifm.Type==pb.MsgVote||m.Type==pb.MsgPreVote{force:=bytes.Equal(m.Context,[]byte
Pillar_Zhong·2024-01-15 19:22

知识：PCA降维

参考了两篇关于PCA的帖子：CodingLabs-PCA的数学原理【机器学习】降维——PCA（非常详细）-知乎里面讲的比较详细，我只做个小简化PCA（PrincipalComponentAnalysis
LittleLittleWhite·2024-01-15 16:10

CAN工具 - ValueCAN3 - 基础介绍

CAN/CANFD通讯广泛存在于整个车载网络中，几乎每一块软硬件的开发都需要用到CAN工具，除了我们所熟知的CANoe之外，今天我们来介绍一下另外一个CAN工具ValueCAN，这个工具个人认为应该在PCAN
菲益科电子·2024-01-15 13:42

树莓派3B+ PCA9685舵机驱动板控制舵机

舵机驱动板和树莓派的接线如下只需要将侧边的VCCGNDSDASCL四点接入到树莓派中的对应的引脚即可中间的Ｖ+GND是给舵机供电的，可以单独接入5V的电压舵机使用的是SG90型号其具体的接入方法为：橙色接驱动板PWM信号,红色接Ｖ+正极,棕色接GND负极1.树莓派开启IIC功能sudoraspi-config->5.InterfacingOptions->P5I2C设置enable使能，然后重启树
galaxyzwj·2024-01-15 09:39

stm32中如何使用PCA9685控制舵机（详解）

这里写自定义目录标题一、PCA9685简介二、硬件1、电压2、i2c地址3、使能脚4.频率5.地址定义表6.舵机角度最近在公司实习，都说跨入职场是让人进步最快的方式，记录一下我自学加同学指点学到新知识。
程序~废员·2024-01-15 09:09

立创梁山派GD32F450ZGT6--通过PCA9685控制16路舵机

PCA9685芯片，每一路LED输出端均可自由调节PWM波的频率（40~1000Hz）和占空比（0%~100%）。这款芯片主要通过输出不同占空比的PWM脉冲信号来控制舵机转动的角度。
老怪.·2024-01-15 09:08
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