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PCA白化
虹科方案|释放总线潜力:汽车总线离线模拟解决方案
为了应对这一挑战,虹科推出了创新的汽车总线离线模拟解决方案,基于
PCA
N-Router系列网关,通过内部可编程固件,实现了自主报文自发功能和实时离线通信,为工程师提供了一个高效、灵活且安全的测试平台。
虹科汽车智能互联
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2024-01-31 08:30
CAN/CAN
FD总线
CAN总线
低负载总线离线模拟
ECU模拟
电商API接口(抖音小店)
brandList获取店铺的已授权品牌列表店铺授权品牌查询/member/searchList会员信息列表查询品牌会员通/antispam/userLogin商户登陆风险检查风控安全上报/shop/getSho
pCa
tegory
ZYLIU
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2024-01-31 07:41
PyTorch][chapter 12][李宏毅深度学习][Semi-supervised Linear Methods-1]
这里面介绍半监督学习里面一些常用的方案:K-means,HAC,
PCA
等目录:K-meansHAC
PCA
一K-means【预置条件】N个样本分成k个簇step1:初始化簇中心点(随机从X中抽取k个样本点作为
明朝百晓生
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2024-01-31 07:46
深度学习
pytorch
人工智能
二百二十一、HiveSQL报错:return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask
ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask二、在yarn上查看任务报错TherequiredMA
Pca
pabilityismorethanthesupportedmaxcontainercapabilityintheclu
天地风雷水火山泽
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2024-01-31 06:48
Hive
hive
PCA
填坑篇——使用
PCA
到底需不需要数据去量纲?
总之就是统一单位的过程三:使用
PCA
到底需不需要去量纲呢?我们先看看
PCA
的原理
PCA
有个规则就是:使得新数据集中各属性之间没有相关性。(1)当:
皮皮蒋
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2024-01-31 04:54
[Python] 什么是
PCA
降维技术以及scikit-learn中
PCA
类使用案例(图文教程,含详细代码)
什么是维度?对于Numpy中数组来说,维度就是功能shape返回的结果,shape中返回了几个数字,就是几维。索引以外的数据,不分行列的叫一维(此时shape返回唯一的维度上的数据个数),有行列之分叫二维(shape返回行x列),也称为表。一张表最多二维,复数的表构成了更高的维度。当一个数组中存在2张3行4列的表时,shape返回的是(更高维,行,列)。当数组中存在2组2张3行4列的表时,数据就是
老狼IT工作室
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2024-01-31 00:58
机器学习
python
python
scikit-learn
PCA降维
Centos7安装Python3.7
yum-ygroupinstall"Developmenttools"yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellib
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p-develxz-develyuminsta
风筝flying
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2024-01-30 22:24
JavaScript前端开发 实现购物车
购物车Sho
pCa
rt.html购物车.cart{width:700px;padding:010px10px;border:1pxsolid#D5E5F5;}.cart-title{margin-bottom
i学无止境
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2024-01-30 22:43
JavaScript学习
数据挖掘之聚类
回归和
PCA
的时间复杂度都是O(m2)。注意:簇的定义是不精确的,而最好的定义依赖于数据的特征和期望的结果。聚类分析与其他将数据对象分组的技术有关。
风雪夜归子
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2024-01-30 22:54
数据挖掘
数据挖掘
聚类
基于
PCA
算法的人脸识别介绍
学号:17020110019姓名:高少魁【嵌牛导读】
PCA
算法作为一种经典的数据降维算法,可以对数据进行有效的降维。
Clearlovekui9
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2024-01-30 20:54
PeakCAN连接到WSL2 Debian
操作步骤按照以下步骤进行操作:在Windows下安装PeakCAN驱动并安装,地址是https://www.peak-system.com/
PCA
N-USB.199.0.html?
爱就是恒久忍耐
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2024-01-30 16:50
嵌入式
debian
运维
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pca
p这个后缀的文件可以用wireshark分析。过滤包我们打开Wireshark后会列出所有的网络接口,可以双击我们需要抓包的网络接口,有个红色的图表点击就会暂停抓取,或
码农终结者
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2024-01-30 15:38
知识系列
运维
wireshark
网络
【R语言】factoextra生成发表级
PCA
主成分分析图(二)
前面给大家简单介绍了做
PCA
分析并绘图的R包factoextra☞【R语言】factoextra生成发表级
PCA
主成分分析图(一)主要讲了如何展示样本的主成分分析结果,即样本在新的空间中的分布情况,便于查看样本分群的结果
生信交流平台
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2024-01-30 15:01
k8s默认seccomp禁用研究
pscap-appidpidnamecommandcapabilities01rootbashchown,dac_override,fowner,fsetid,kill,setgid,setuid,set
pca
p
信安成长日记
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2024-01-30 13:29
linux
运维
服务器
5、主成分分析(Principal Component Analysis)
文章目录1、简介2、主成分分析3、
PCA
用于特征工程4、示例-1985年的汽车1、简介在上一课中,我们研究了我们的第一个基于模型的特征工程方法:聚类。
AI算法蒋同学
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2024-01-30 07:15
数据特征工程
Feature
Engineering
机器学习
人工智能
no matches for kind “IPPool“ in version “projectcalico.org/v3“
查看apiVersionkubectlapi-versions|gre
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lico查看kindkubectlapi-resources-owide|gre
pca
lico|grepIPPool在yaml
kiss fire --hui
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2024-01-30 07:26
kubernetes
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服务器
应急响应-流量分析
Wireshark使用Win
Pca
p作为接口,直接与网卡进行数据报文交换。在打开Wireshark后,需要对要获取流量的
岁月冲淡々
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2024-01-30 02:59
网络
linux
运维
安全
SpringBoot中 LinkedHashMap cannot be cast to xxx解决方法
SpringBoot中LinkedHashMa
pca
nnotbecasttoxxx解决方法.jpghttps://blog.csdn.net/cxycxytony/article/details/108931425
TODOcode
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2024-01-30 00:03
matlab数学建模方法与实践 笔记2:数据的准备
笔记21.数据的读取与写入excel、txt读图读视频2.数据预处理缺失值噪声过滤数据集成数据归约数据变换3.数据统计4.数据可视化P431.m常见统计量绘制于分布图中数据关联箱型图5.数据降维
PCA
MATLAB
是Yu欸
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2024-01-30 00:06
数据挖掘
科研笔记与实践
算法
人工智能
机器学习
matlab
数学建模
笔记
模式识别与机器学习—
PCA
分析
关键:找到投影方向补充知识:主成分分析(
PCA
)目标函数1:最小化重建误差主成分分析(
PCA
)目标函数2:最大投影后的方差
在下雨599
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2024-01-29 22:45
模式识别复习
机器学习
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分布式总结
2023跨年夜,本来想去光环跨年,没想到门票300,选择吃了顿大餐放弃狂欢,正好刚看微服务,就顺便复习下分布式的原理CA
PCA
P也就是Consistency(一致性)、Availability(可用性)
cangshanjiang
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2024-01-29 22:11
分布式
Grpc+protocol buffer使用学习
AnintroductiontogR
PCa
ndprotocolbuffers.GRPC和协议缓冲区:gRPC可以使用协议缓冲区作为它的接口定义语言(IDL)和它的底层消息交换格式。
MatChen
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2024-01-29 22:26
grpc
grpc
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ARP 地址解析协议
目录ARP(AddressResolutionProtocol)地址解析协议ARP的作用ARP高速缓存(AR
Pca
che)ARP工作过程ARP查找IP地址对应的MAC地址ARP高速缓存的作用不在同一局域网的两个主机运行
山间未相见
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2024-01-29 21:14
计算机网络
网络
服务器
运维
principal components analysis(
PCA
)
PCA
,即主成分分析,是一个很常见的降维方法(属于无监督学习),过去看到它总是对它避而远之,今天下定决心把它搞懂。
28fd90f2ac9b
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2024-01-29 21:20
推荐收藏!40 道数据挖掘面试真题大放送!
文章目录1、在
PCA
中为什么要做正交变换?2、给定一个数据集,这个数据集有缺失值,且这些缺失值分布在离中值有1个标准偏差的范围内。百分之多少的数据不会受到影响?为什么?
Python数据挖掘
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2024-01-29 20:41
机器学习
数据分析及可视化
python
数据挖掘
面试
人工智能
数据分析
算法
面试题
激光雷达标定入门(9)ROS驱动机械激光雷达(velodyne和速腾)
#backwscatkin_make#donotforgetsourcedevel/setup.bash报错:fatalerror:
pca
p.h:Nosuchfileordirectory解决办
马上到我碗里来
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2024-01-29 19:52
激光雷达标定入门
驱动开发
ROS
雷达标定
Velodyne
速腾
蓝牙BLE基础知识
为什么需要蓝牙技术3.蓝牙发展历史4.蓝牙技术优势5.蓝牙技术简介6.学习补充二、物理层(Physicallayer)1.模拟调制2.数字调制3.射频信道4.学习补充三、链路层(linklayer)1.
白化
@daiwei
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2024-01-29 18:16
物联网
智能硬件
交叉编译tcpreplay
交叉编译tcpreplay前言1.预备工作1.1lib
pca
p库2.下载tcpreplay源码3.配置编译环境3.1autoreconf生成配置脚本3.2configure生成Makefile3.2.1
浮沉飘摇
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2024-01-29 16:53
arm
openwrt
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tcpdump我的交叉编译(mips)
一、lib
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p交叉编译1、下载lib
pca
p-1.8.1(http://www.tcpdump.org/)2、解压3、修改configure文件a、注释掉#iftest-z"$with_
pca
p"&
weixin_33969116
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2024-01-29 16:22
操作系统
tcpdump 交叉编译移植(mips)
一、lib
pca
p交叉编译1、下载lib
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p-1.8.1(http://www.tcpdump.org/)2、解压3、修改configure文件a、注释掉#iftest-z"$with_
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p"&
榕树子
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2024-01-29 16:52
抓包
linux
linux
【LIBS】交叉编译TCPDUMP
目录1.安装编译工具2.设置环境变量3.编译lib
pca
p3.1安装依赖3.2交叉编译4.编译TCPDUMP4.1克隆仓库与生成构建环境4.2静态链接LIB
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P4.3动态链接LIB
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P4.4构建与安装
zhy29563
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2024-01-29 16:51
杂项
tcpdump
【FPGA】:ip核--Divider(除法器)
端口说明ip核的生成(1)在i
pca
talog里面选择Divders(2)channelsetting,具体如下所述:Algorithmtype:选择不同的算法模式,其中Radix2为常用的模式(位宽12
岁岁人如旧
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2024-01-29 13:10
FPGA
fpga开发
实现屏蔽 Ctrl + Alt + Del 、Ctrl + Shift + Esc 等热键(一)
其他方法比如:还可以从RPC调用入手,有一个只要修改R
PCA
snyc过程中Inv
涟幽516
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2024-01-29 10:20
调试和汇编技术
Windows
基础编程
windows
微软
算法
汇编
Xlua分析:Lua调用C#
在之前的博客Lua与C#交互初析-CSDN博客中讲了有关lua和c#交互的比较浅层的概念,即C#侧注册[LuaCallCSharp]和[CShar
pCa
llLua]的标签后,即可实现双侧沟通。
keep-learner
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2024-01-29 07:36
c#
lua
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【无标题】
论文:chrome-extension://efaidnbmnnnib
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jpcglclefindmkaj/https://arxiv.org/pdf/2401.11631.pdf我们从跨模态生成的角度回顾了从文本生成视觉数据的研究
AI知识图谱大本营
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2024-01-29 01:07
大模型
人工智能
数据降维方法介绍(九)
第五种方法:核主成分分析(K
PCA
)姓名:何源学号:21011210073学院:通信工程学院转载:K
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实现【嵌牛导读】核主成分分析算法介绍(K
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)【嵌牛鼻子】K
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【嵌牛提问】核算法是什么?
科技小白不能再白了
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2024-01-29 00:00
java.util.LinkedHashMap cannot be cast to xxx
java.util.LinkedHashMa
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nnotbecasttocom.entity.Person使用mybatis,resultMap映射的是实体类Person,查询出来的结果是一个ArrayList
hjjksjin
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2024-01-28 22:16
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开发语言
java.lang.ClassCastException: java.util.LinkedHashMap cannot be cast to XXX
java.lang.ClassCastException:java.util.LinkedHashMa
pca
nnotbecasttoXXX今天在用feign进行远程调用的时候报错java.lang.ClassCastException
张三疯学独孤九剑
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2024-01-28 22:16
记录bug
feign
Exception
java中be cast to_java.util.LinkedHashMap cannot be cast to xxx
java.util.LinkedHashMa
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nnotbecasttocom.entity.Person使用mybatis,resultMap映射的是实体类Person,查询出来的结果是一个ArrayList
周博磊
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2024-01-28 22:16
java中be
cast
to
记一次HDFS Web报错Couldn‘t preview the file. NetworkError: Failed to execute ‘send‘ on ‘XMLHttpRequest‘
op=OPEN&namenoder
pca
ddress=master:9820&offset=0&_=16097242190
一花一世界~
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2024-01-28 21:55
Linux-Centos
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算法模型之分类模型(无监督学习K-means)
2.无监督学习包含算法1.聚类算法:K-means(K均值聚类)2.降维:
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3.K-means的原理(K-means的算法步骤)1.首先,随机寻找K个点(这里的K是想要分成的份数)2.第二步,把所有点
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计算机网络-ensp模拟器安装简介
二、安装前提条件:WiresharkVirtualBoxWin
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行則独善其身
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vulnhub--DC1
攻击拿到meterpreter以后查看当前目录,发现flag1.txt,cat得到flag1根据flag1的提示百度,得到Drupal的数据库配置文件在sites/default/settings.ph
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【数学和算法】SVD奇异值分解原理、以及在
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降维需要求解协方差矩阵的特征值和特征向量,而求解协方差矩阵1m∗X∗XT\color{blue}\frac{1}{m}*X*X^Tm1∗X∗XT的特
Mister Zhu
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2024-01-28 12:30
数学和算法
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SpringBoot整合ElasticSearch整合后访问controller接口报错:Unrecognized SSL message,plaintext connection?
atorg.elasticsearch.client.RestClient.extractAndWra
pCa
use(RestClient.java:935)~[elasticsearch-rest-client
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2024.1.20 Python学习笔记7:字符串常见处理函数
字符串常见处理函数处理字母大小写capitalize():将字符串首字母大写,其他字母小写;casefold():将字符串所有字母小写(不仅限于英语);title():将字符串所有空格后字母,即单词首字母大写,其他字母小写;swa
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2024-01-28 09:55
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笔记
【Image captioning】论文阅读八—Cli
pCa
p: CLIP Prefix for Image Captioning_2021
中文标题:Cli
pCa
p:CLIP前缀用于图像描述(Cli
pCa
p:CLIPPrefixforImageCaptioning)文章目录1.介绍2.相关工作3.方法3.1综述3.2语言模型微调3.3映射网络架构
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CV/NLP多模态
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多元统计分析 Python 主成分分析
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图像分类二值图像(黑白图像):图像像素只有两种元素(黑色、白色),0表示黑色、1表示白色,没有过度灰度图像:图像像素由量化的灰度级来描述图像,没有彩色信息,灰度级分256等,0表示黑色,255表示白色彩色图像(RGB图像):RGB表示红色、绿色和蓝色三色通道,计算机里所有颜色都是按不同比例组成,RGB是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间的光混合体系降维思想在实际问题中,变量之间可能存在一
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【深度学习:t-SNE 】T 分布随机邻域嵌入
【深度学习:t-SNE】T分布随机邻域嵌入降低数据维度的目标什么是
PCA
和t-SNE,两者有什么区别或相似之处?
jcfszxc
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2024-01-28 07:03
深度学习知识专栏
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主成分分析(
PCA
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实际问题研究中,常常遇到多变量问题,变量越多,问题往往越复杂,且各个变量之间往往有联系。于是,我们想到能不能用较少的新变量代替原本较多的旧变量,且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来变量所反映的信息。比如说一件上衣,有身长、袖长、胸围、腰围等等十多个指标,将型号分这么多很麻烦,因此,厂家将十多项指标综合成3项指标,分别反映长度、胖瘦、特殊体型。变量具有相关性,同时就意味着反映的信息有重叠性,主成分
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2024-01-28 07:58
美赛
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