PMP数据分析第81页

2020-04-27

以早些时候媒体发布的《2019年中国电商上市公司市值数据分析报告》为例，截止到2019年年底，国内共有66家电商上市公司，这些电商上市公司的总市值达到了6.45万亿元，与2018

上山打老虎yp·2023-12-29 08:02

消防数据监测可视化大屏：守护城市安全的智慧之眼

特别是在消防领域，快速、准确的数据分析对于及时应对火情、挽救生命财产具有不可估量的价值。为此，消防数据监测可视化大屏应运而生，成为城市安全的守护者。一、什么是消防数据监测可视化大屏？

久数君·2023-12-29 07:09

KaiwuDB 时序引擎数据去重功能详解

时序数据是按照时间顺序收集和记录的数据，其特点在于数据具有时间戳，并且时间是数据分析和查询的一个重要维度。在实际场景中，可能存在多条相同时间戳的数据写入数据库中。

KaiwuDB 数据库·2023-12-29 07:03

数据清洗与融合期末考试(常见理论题)

近几年的新冠疫情中，大数据发挥了重要的作用，通过大数据进行数据分析后，采取相应措施精准控制疫情传播。请根据自己的理解论述大数据、数据分析和数据挖掘之间的联系。

@Yauo·2023-12-29 07:59

比起 Pandas, 你更需要 Polars：详细指南

在数据分析领域，Python由于其多功能性和广泛的库生态系统而成为一种流行的语言。数据处理和分析在提取见解和做出明智决策方面发挥着至关重要的作用。

yule.yang·2023-12-29 07:10

企业如何正确的云迁移，云迁移过程中需要注意哪几个点？

如何更好地为企业的数据分析或机

九河云·2023-12-29 07:29

ChatGPT4和python完美融合，快速完成数据分析与可视化、人工智能建模及论文高效撰写

2022年11月30日，可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5，将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月，更强版本的ChatGPT4.0上线，文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日，OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”，吸引了全球广大用户的关注，GPT商店更

AIzmjl·2023-12-29 06:24

Docker安装Grafana

1.介绍Grafana是一个开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据分析、查询，然后进行可视化的展示，并能实现报警。

迷糊小面包·2023-12-29 06:41

python数据分析系列一——描述性统计

这是python数据分析系列文章，从统计学基础知识到机器学习，将跟随居士的学习教程持续更新。这一篇主要描述数据集中趋势，离散程度以及分布形态等知识点，下一篇将讲述概率分布。

数据fengheng·2023-12-29 06:18

三叠云食堂管理系统：打造智慧食堂，提升运营效率与服务质量

三叠云食堂管理系统是一款针对学校食堂、企事业单位食堂等场景的专业管理系统，通过辅助表单、满意度调查、辅助表单、数据分析等功能，帮助食堂运营者提高管理效率

三叠云·2023-12-29 05:57

PMP考前一周如何做冲刺复习？？

我相信报考PMP的很多人都是出社会工作几年了，很久没参加过考试了的。所以也是给大家整理考试前应该注意的几项。从最开始的如何学习PMP到考前冲刺复习。

喝穿六运·2023-12-29 05:46

无监督学习(上）

一.聚类聚类就是识别相似的实例把它分配给相似实例所属的集群或者组.它在这些领域用的比较多，客户细分，数据分析，异常检测，半监督学习，搜索引擎，分割图片。

歌者文明·2023-12-29 05:23

现代前端技术解析-第5章前端项目与技术实践（一）

前端技术基础第2章前端与协议第3章前端三层结构与应用第4章现代前端交互框架第5章前端项目与技术实践一（5.1前端开发规范）二（5.2前端组件规范&5.3自动化构建）三（5.3自动化构建）四（5.5前端用户数据分析

DxCaesar·2023-12-29 04:38

邓伦用1.06亿响应巩汉林的言论，这会儿道歉确实是占用了公共资源

这次邓伦更加严重，央视新闻微博显示：通过税收大数据分析发现，邓伦存在涉嫌偷逃税问题，且经税务机

善德悟养·2023-12-29 04:53

【日志系列】什么是分布式日志系统？

当我们要向通过日志做数据分析，问题排查的时候，就需要分别到每台机器上去查看日志，这样就太麻烦了。于是就有了分布式日志系统，他可以做分布式系统中的日志的统一收集、存储及管理。并且提供好的可用性、扩展性。

昕宝爸爸爱编程·2023-12-29 03:12

小目标

设计师黄觉温馨舒适，阅读空间，注重厨房3.带爸妈看天安门仪式感：花环，丝巾，回家买特产4.年后回来反复训练面试内容，每天音频输出5.我学习写作的缘由6.吃完晚饭后，站着读书半个小时7.做面膜时听一节音频课8.上数据分析课程

小美鱼·2023-12-29 03:20

数据分析基础之北京28源码搭建下载 matplotlib绘制散点图

北京28源码搭建下载【http://hubawl.com/】【q1784662395】matplotlib绘制其他图形matplotlib能够绘制折线图、散点图、柱状图、直方图、箱线图、饼图等。因此需要直到不同的统计图到底能够表示出什么，以此来决定选择哪种统计图来更直观的呈现数据。对比常用统计图折线图：以折线的上升或下降来表示统计数量的增减变化的统计图特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情

7b44286bfff4·2023-12-29 03:20

网站SEO优化中如何想要有效且快速地整理关键词

有的SEOer并不重视长尾关键词的分析，这在网站的优化初期来说可能影响并不是很大，但是在优化一段时间进入稳定期后网站想要获得更高的流量可能就必须对长尾关键词进行有效的数据分析与处理。所以，

推乐网络·2023-12-29 03:04

什么时候使用Bismark的non_directional参数

Bismark是做甲基化数据分析常用软件，其中有一个--non_directional的参数，默认是不启用，如果需要时未启用该参数，会导致mappingrate下降近一半。

秉聿随记·2023-12-29 03:52

Pandas中的Series（第1讲）

☀️꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ꧔ꦿ ✨本博客收录于专栏Python数据分析宝典.。

侯小啾·2023-12-29 01:23

数据分析指标体系的搭建

数据分析指标体系的搭建主要有两个内容：业务逻辑的梳理、数据指标的选取一、数据分析体系的构成一组有逻辑的指标构成了数据分析的指标体系。指标体系的设计要结合具体的业务场景，而不是各种指标的堆叠。

Libro_kkkk·2023-12-29 01:39

聚合数据分析global bucket:单个品牌与所有品牌销量对比

aggregationscope,一个聚合操作,必须在query的搜索结果范围内执行出来两个结果,一个结果,是基于query搜索结果来聚合的;一个结果,是对所有数据执行聚合的GET/tvs/sales/_search{"size":0,"query":{"term":{"brand":"长虹"}},"aggs":{"single_brand_avg_price":{"avg":{"field":"

Shaw_Young·2023-12-29 01:23

2021-12-17 数据标准化学习记录

转载于：数据标准化和归一化-subsir-博客园(cnblogs.com)转载，保存一下，代码部分用python数据的标准化在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析

顽强的火锅·2023-12-29 00:19

2021-09-03

Cell|37万单细胞测序揭示人类结直肠癌中的多细胞免疫中心原创存在一棵树图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：存在一棵树IF=41.582推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、开发了一种基于scRNA-seq

图灵基因·2023-12-28 23:50

怕什么来什么

所以，突然发现几年前的数据分析书、公文写作书，没那么面目可憎了，翻看竟然能看进去。所以，屁股决定

20个然后·2023-12-28 22:35

不同层级的产品数据分析及提升

[if!supportLists]1.[endif]了解商品分层[if!supportLists]2.[endif]不同层级的产品数据诊断及优化1688平台商品分层和对应权益首先我们要去了解商品的分层，我们要知道哪一些是店铺的潜力商品以及潜力商品给店铺带来获取的流量，可能会相对于他获得的流量可能相对来说流量只能在评论市场或者是产地获得体现，那么我们的金冠商品会在很多的场景上得到展现的机会，也就是我

深度链福恩·2023-12-28 21:21

Python中Pandas详解之文件操作

的常用方法DataFrame的条件过滤DataFrame的切片操作DataFrame的排序操作Pandas的聚合与分组运算聚合分组DataFrame中数据清洗方法Pandas的文件读取与分析Pandas是数据分析的重要工具

一只小松许️·2023-12-28 21:16

计量经济学|学习笔记以及学习感悟

中级计量经济学则深入研究这些方法的理论基础和实际应用，包括更复杂的模型和技术，如面板数据分析、时间序列分析和因果推断等。中级课程还探讨了更多的计量经济学理论，如内生性问题、工具变量和因果推断的困难等。

封印师请假去地球钓鱼·2023-12-28 21:33

动态交互！感兴趣的基因标记在 KEGG Pathway 通路图上

写在前面近期辅助课题组成员做一些上游数据分析，于是跑了前面搭建的流程并准备了系列分析结果文件，大体如下：在其中「差异表达分析」的文件夹中，有系列文件，包括KEGGPathway通路图。

生信石头·2023-12-28 21:32

数据分析从MySQL开始（Python）（十四、爬虫四十天天气、MongoDB、Excel）

（源网页：http://www.weather.com.cn/中国天气网，js提取，由于工作需要爬取四十天温度预测和十五天天气预报并保存到Excel）（中国天气网也有十五天天气预测但是不够准确，所以之后选了百度天气十五天预测，这里不放出百度天气的数据提（爬）取（虫））（插入两种数据库，mongoDB、mysql）（有需要的话以后再介绍插入mysql的代码）目录准备：第一部分：字典插入MongoDB

MrMua·2023-12-28 20:14

数据分析从MySQL开始（Python）（十三、MySQL 数据库导出到excel）

（还是一样，MySQL使用select出来的的数据导出到excel有xlwt和openpyxl两种方式，openpyxl容量比xlwt更大；（建议openpyxl的方式导出，但是xlwt的代码我也会一起给出来；（openpyxlcell和xlwtwrite注意点：cell从1行1列开始，write从0行0列开始）目录简介：一、openpyxl导出二、xlwt导出简介：环境：云端数据库导出到本地Wi

MrMua·2023-12-28 20:44

数据分析从MySQL开始（Python）（二、python与sql操作）

（补充说明：对MySQL的库层面操作，慢慢的会经常接触到百万级数据的处理和优化，刚开始工作七八天这几篇算是回忆）目录一、基本SQL命令语句汇总（标准是用大写）二、PyCharm中代码连接数据库与数据库操作1、（需要用到pymysql库，建议给pycharm换源，网上很多）2、代码段说明（按本地代码的顺序来的）三、sql_order源码（需要的可以直接跳到源码）一、基本SQL命令语句汇总（标准是用大

MrMua·2023-12-28 20:43

数据分析从MySQL开始（Python）（十二、MySQL excel导入数据库）

（跟数据库查找导出的数据不同，导入的数据是按每天的数据进行导入；（xlwt虽然不能超过65535行，但是现在暂时每天的数据量并没有这么大；（如果是导入每月每年的xlwt就不够了，换成openpyxl的十万行也够呛，建议直接navicat百万级导入；（如果可以的话还是建议直接openpyxl导入，这里先xlwt的方式，后续会补充openyxl的导入）目录一、xlwt导入数据库二、openyxl的导入

MrMua·2023-12-28 20:43

数据分析从MySQL开始（Python）（四、百万级数据匹配）

（接下来的操作都是在数据库表上了）目录一、源数据表结构二、处理说明及要求三、实操匹配语句思路一、源数据表结构下面给一个简单的表格示意：（简单表，真实情况是多店多售记录）交易表（下面简称钱表）钱表交易日期名货id件数售价成本上架日期y/y/d文字字母+数字intintnully/y/d货表：货表货id成本上架日期字母+数字inty/y/d二、处理说明及要求说明：交易表：按月表处理，每天更新，每天平均

MrMua·2023-12-28 20:13

数据分析从MySQL开始（Python）（九、MySQL事务问题基础）

区别可参考：https://blog.csdn.net/weixin_42474537/article/details/113421872事务语句可参考：http://blog.itpub.net/26506993/viewspace-2086514/目录一、事务简介二、开启和关闭（自动提交）三、场景问题（自动提交开启状态）一、事务简介MySQL通过setautocommit、starttrans

MrMua·2023-12-28 20:13

巧妙实现四大实时功能 | Linkis与Hudi结合的数据湖构建实践

我们的平台很早就部署了WDS全家桶给业务用户和数据分析用户使用。

康月牙·2023-12-28 20:02

试验数字化平台WDP 助力车企数据管理加速度

这种落后的数据管理方式存在许多弊端，例如：数据易丢失或被修改、数据存放分散、查找数据效率低下、无法共享而导致数据利用率低、安全保密性差、无法进行有效的数据分析挖掘工作等。更重要的是，一旦影响了试

WINDHILL_风丘科技·2023-12-28 20:03

IPEmotion地图功能-显示历史轨迹

由于车队可能被分派到各个地点，企业管理人员又需对各个实施车队进行大批量数据分析，因此，在车队行驶过程中对各种试验数据出现异常数据点的查找、分析是实验测试过程中的重

WINDHILL_风丘科技·2023-12-28 20:32

风丘远程试验管理平台TFM 支持“一键式“数据管理和监控

而利用远程试验信息协同技术，可突破部门与地域的限制，并把试验现场的车辆状态信息、试验数据和分析结果实时传输给数据分析部门和设计部门等，从而缩短时间与空间的距离，让技术人员与现场试验人员实现实时远程交互、

WINDHILL_风丘科技·2023-12-28 20:32

想转行搞软件,不知从何下手？如何快速转行进入计算机行业！！！

我擅长逆向数据分析、协议分析和内存数据分析。今天我分享如何快速进入软件行业。首先，自我介绍一下。我在一个非学科的班级，可惜我没有通过大学入学考试，之后我去读了网络教学大学。

网络技术君·2023-12-28 19:26

Jupyter Notbook+cpolar内网穿透实现公共互联网访问使用数据分析工作

2.1JupyterNotebook下载安装2.2JupyterNotebook的配置2.3Cpolar下载安装3.Cpolar端口设置3.1Cpolar云端设置3.2.Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言在数据分析工作中

日刷百题·2023-12-28 19:23

数据分析入门自学计划制定--20180520

首先说一下数据分析入门：根据某公司数据分析岗位的招聘信息以及自身情况制定以下学习计划：1、深入浅出数据分析：重点了解数据分析的流程、应用场景、以及书中提到的若干数据分析工具，无需纠结分析模型的实现。

先生买多花吧·2023-12-28 19:30

分享7个Python实战项目代码，让你分分钟晋级大老！快收藏_python编程作品

没事闲的时候，听两个聊天机器人互相聊天：3、分析唐诗的作者是李白还是杜甫：4、彩票随机生成35选7：5、自动写检讨书：6、屏幕录相机，抓屏软件：7、制作Gif动图：一、Python入门二、Python爬虫三、数据分析四

老-程序员·2023-12-28 19:38

Datawhale_动手数据分析_Part03_数据重构

```python#导入基本库importnumpyasnpimportpandasaspdtext=pd.read_csv('./data/train-left-up.csv')text.head()```###2.4数据的合并####2.4.1任务一：将data文件夹里面的所有数据都载入，与之前的原始数据相比，观察他们的之间的关系```pythontext_left_up=pd.read_cs

阿拉伯大汉·2023-12-28 19:34

php连接clickhouse,初识ClickHouse——安装与入门

1.ClickHouse简介ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS).由俄罗斯搜索引擎巨头Yandex开源.主要用于数据分析领域,目前国

马柒·2023-12-28 18:36

满足企业数据需求的大数据平台系统

在大数据分析当中，需要海量数据的支撑，但互联网上的数据并不都是有效的，因此需要

泰迪智能科技·2023-12-28 18:51

重大危险源管理系统功能与应用

基于大数据分析与AI识别技术，它通过对危险源的实时监测、预警、应急响应等功能，有效降低重大危险源事故发生的概率，保障人员生命安全和财产安全。

威斯盾科技·2023-12-28 18:39

数据分析、客户管理、销售报告……中小企业CRM功能全解析

CRM管理系统能够提供各种帮助，并为您的业务带来许多好处。一般来说，这些好处都涉及培养潜在客户，并在客户进入和通过销售管道时为他们提供支持。CRM客户关系管理系统对中小企业的用处都有什么？简单归类一下：1、更好的客户服务2、增加销售额3、提高客户保留率4、数据详细分析5、更高的生产力等等。1、更好的客户服务CRM软件具有许多功能，但其创立的初衷是为了改善企业与客户的关系，这仍然是其主要优势。收集、

TICKI™·2023-12-28 16:15

AI+CRM能做什么？人工智能在客户管理系统中的应用

运用AI的场景包括：赋能内容生产、客户服务支持、赋能品牌推广、自动化业务流程、数据分析、辅助科学决策、给出最佳客户联系时间。合理运用CRM系统中AI人工智能助手可以让团队工作事半功倍。

TICKI™·2023-12-28 16:44

CRM管理系统是怎样分析客户行为的？CRM客户管理功能解析

我们可以拆解为以下几个方面：1.客户信息管理2.数据分析和挖掘3.客户细分和识别4.营销活动管理和效果评估。客户行为分析的重要性案例——购物篮分析:客户行为分析对有效的销售管理能起到多大的作用？

TICKI™·2023-12-28 16:14

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