Parallel

苹果M芯片电脑使用IE浏览器教程

双击ParallelsDesktop-18.1.1-53328.dmg进行安装。双击图标。若提示更新，直接关闭。点击不，使用现有的。输入开机密码，点击好。
華仔96·2024-01-17 23:26

2024 年1月15日Arxiv最热NLP大模型论文：APAR: LLMs Can Do Auto-Parallel Auto-Regressive Decoding

清华大学让大语言模型自动并行自回归解码，速度提升高达4倍！引言：大型语言模型的高效部署挑战随着大型语言模型（LLMs）在各种人工智能应用中的广泛应用，对于这些模型的高效部署需求日益增长。高效部署在这里指的是低延迟和高吞吐量。然而，LLMs的基础自回归（AR）结构给实现更高效的服务带来了显著挑战。首先，自回归解码过程中，每一个新的词元都是基于之前生成的所有词元条件生成的，这种增量式解码导致生成速度不
夕小瑶·2024-01-17 10:13

复盘日志

我在本章学到的砰然心动的单词精读：analogy,corporate,opposition,reserve,handicap,inspiration,leadership,loyal,vision,inappropriate,unparalleled
20行管2班35雒宇杰·2024-01-17 08:29

flowable流程引擎中包容网关、排他网关、并行网关之间的区别与联系

在Flowable中，包容网关（InclusiveGateway）、排他网关（ExclusiveGateway）和并行网关（ParallelGateway）是三种不同类型的网关，它们在控制流程分支和合并方面各有特点
舒一笑·2024-01-17 02:12

常见jvm的启动参数

设置最大堆内(4G)-Xms4g//设置最小堆内存2、指定GC算法-XX:UseG1GC//指定G1为GC算法-XX:MaxGCPauseMillis=50//最大垃圾回收时间3、指定GC并行线程数-XX:ParallelGCThreads
多写多敲多练习·2024-01-17 00:12

JDK1.8环境16G内存tomcatJVM参数设置

JDK1.8的版本机器配置：JVM参数设置JAVA_OPTS='-server-Xmn1g-Xms9g-Xmx9g-Xss512K-XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+CMSParallelRemarkEnabled-XX
MonkeyKing.sun·2024-01-17 00:09

剖析JMM&并发三大特性

并发和并行目标都是最大化CPU的使用率并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。所以无论从微观还是从宏观来看，二者都是一起执行的。
励志成为大牛的小牛·2024-01-16 23:00

sap代码 ABAP

*P30E_AV(P30K075924):Arbeitsvorrat-Exitroutineeingebaut*P30E_PAR(P30K081591/3.0E):Parallelisierung*30F_LÖVM
nongcunqq·2024-01-16 21:37

6.1810: Operating System Engineering 2023 ＜Lab7 lock: Parallelism/locking＞

一、本节任务二、要点2.1文件系统（filesystem）xv6文件系统软件层次如下：通过路径树我们可以找到相应的文件：fd（文件描述符）是进程用来标识其打开的文件的手段，每个进程有自己的文件打开表，并且系统会维护一个全局文件打开表（系统中所有打开的文件都保存在这个全局文件打开表中）。进程通过fd将文件作为一系列字节来访问，每一个fd都有一个光标（cursor）来指向文件的当前访问位置：read(
Patarw_Li·2024-01-16 21:16

Stream操作

1、创建Stream流//创建一个顺序流Streamstream=alist.stream();//创建一个并行流StreamparallelStream=alist.parallelStream();
c_gentle·2024-01-16 20:50

使用list.parallelStream().forEach()查询数据或插入数据遇到的问题看这里

在写一个功能时候为了提高查询速度我采用了list.parallelStream().forEach()方法来提高效率。然后遇到两个问题：第一查询顺序被打乱。
陆慢慢·2024-01-16 18:30

九、多线程之TaskAdvanced

1、Parallel常用方法System.Threading.Task中的Parallel.For和Parallel.Foreach是真正的的多核处理器并行执行程序。
四平二六·2024-01-16 16:14

Linux学习之Mac下用VMware Fusion安装Centos6

Mac下的虚拟机软件有Virtualbox，parallelsdesktop和VMwarefusion等。这里我们用VMwareFusion安装Centos6.9来学习Linux。
RussellYoung·2024-01-16 09:29

C# 动态生成大数据

直接上代码：1、publicvoidTest(){vardogs=newConcurrentDictionary();//字典线程安全//并行生成1000万条数据条数据Parallel.For(0,10
vbloveshllm·2024-01-15 14:05

ubuntu20.04.2 linux arm更换清华源，parallels desktop虚拟机

换了MacBook后在ParallelsDesktop里安装linux虚拟机后发现更换源失败，我的Ubuntu版本是20.04，一开始以为是以前的方法不适用了，后来才知道有分架构，也是在清华源下面的小字才发现
Hares_·2024-01-15 13:23

一款 StarRocks 客户端工具，支持可视化建表、数据编辑

StarRocks是新一代极速全场景MPP(MassivelyParallelProcessing)数据库。StarRocks的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。
哈库纳玛塔塔·2024-01-15 13:40

conda环境下No module named ‘pytorch_lightning‘问题解决

1问题描述在训练wav2lip模型时，出现如下错误：D:\.conda\wav2lip\python.exeD:/ml/wav2lip384/parallel_syncnet_tanh.py--data_rootD
智慧医疗探索者·2024-01-15 13:42

Mac M1 Parallels CentOS7.9 Install Harbor

一、官网下载下载地址:https://github.com/goharbor/harbor/releases#本机执行,上传scpDownloads/harbor/[email protected]:~#解压mkdir-p/opt/harbor&&tar-xzfharbor-offline-installer-v2.3.4.tg
只年·2024-01-15 06:30

Mac M1 Parallels CentOS7.9 Rancher + K8S + Gitlab + Jenkins +Harbor CICD

一、资源清单机器名称IP地址角色k8s+rancher高可用部署:https://blog.csdn.net/qq_41594280/article/details/135312148rancher10.211.55.200管理K8S集群k8svip10.211.55.199K8SVIPmaster0110.211.55.201K8S集群主节点master0210.211.55.202K8S集群主
只年·2024-01-15 06:54

5.Pytorch模型单机多GPU训练原理与实现

文章目录Pytorch的单机多GPU训练1)多GPU训练介绍2)pytorch中使用单机多`GPU`训练`DistributedDataParallel`(DDP)相关变量及含义a)初始化b)数据准备c
恒友成·2024-01-15 00:07

6 - 常用工具类

Arrays数组工具2.1创建数组1）copyOf2）copyOfRange3）fill2.2比较数组2.3数组排序2.4数组检索2.5数组转流2.6打印数组2.7数组转List2.8setAll2.9parallelPrefix3
无系之舟·2024-01-14 23:16

http_load支持https

关键字Makefile、http_load、https使用方法：http_load-p并发访问进程数-s访问时间需要访问的URL文件http_load-r5-s10urls.txt参数说明：-parallel
墨海一扁舟·2024-01-14 22:16

stream流

根据cardId分组，取最大时间Mapcollect=list.parallelStream().collect(Collectors.toMap(UserInfo::getCardId,Function.identity
qq_39845279·2024-01-14 16:29

跟我学java|Stream流式编程——并行流

要将一个顺序流转换为并行流，只需调用流的parallel()方法即
Jum朱·2024-01-14 15:20

HTB-sau Walkthrough

原文：个人主页原文运行环境：macOS13.2.1;ParallelDesktop:KaliLinux2022.2ARM64;Windows11靶机链接：https://app.hackthebox.com
yunsaijc·2024-01-14 10:43

pyspark

pysparkversion输出spark的版本print("pysparkversion"+str(sc.version))mapsc=sparkcontext,parallelizecreatesanRDDfromthepassedobjectx
Tim在路上·2024-01-14 10:43

【AI实战】分布式训练：使用DistributedDataParallel实现单机多GPU并行训练resnet50模型

【AI实战】使用DistributedDataParallel实现单机多卡并行训练resnet50模型DistributedDataParallel依赖包加载预训练模型使用DistributedDataParallel
szZack·2024-01-14 09:07

pytorch多GPU并行DistributedDataParallel应用和踩坑记录（本节-单机多卡实现）持续补充

参考链接：pytorch多GPU并行训练DistributedDataParallel应用和踩坑记录_train_sampler=distributedsampler(train_dataset,-CSDN
Miss_Bueno·2024-01-14 09:33

JVM——垃圾回收器与调优

1.2GC性能指标1.3详解1.3.1串行垃圾回收器1.3.1.1Serial垃圾回收器1.3.1.2SerialOld垃圾回收器1.3.2并行垃圾回收器1.3.2.1ParNew垃圾回收器1.3.2.2ParallelScavenge
ManbaBryant·2024-01-14 06:44

Go 并发编程

“Concurrencyisaboutdealingwithlotsofthingsatonce.Parallelismisaboutdoinglotsofthingsatonce.”
泥人冷风·2024-01-13 10:25

Spark原理——逻辑执行图

newSparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("wordCount_source")valsc=newSparkContext(conf)valtextRDD=sc.parallelize
我像影子一样·2024-01-13 09:17

Spark原理——总体介绍

setMaster("local[6]").setAppName("wordCount_source")valsc=newSparkContext(conf)//2.创建数据集valtextRDD=sc.parallelize
我像影子一样·2024-01-13 09:17

RDD算子——转换操作（Transformations ）【map、flatMap、reduceByKey】

一、mapmap算子#spark-shellsc.parallelize(Seq(1,2,3)).map(num=>num*10).collect()#IDEA@TestdefmapTest():Unit
我像影子一样·2024-01-13 09:47

Spark原理——运行过程

运行过程逻辑图是什么怎么生成具体怎么生成valtextRDD=sc.parallelize(Seq("HadoopSpark","HadoopFlume","SparkSqoop"))valsplitRDD
我像影子一样·2024-01-13 09:44

Flink算子简单测试样例

创建执行环境//创建执行环境StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();env.setParallelism
公子乂·2024-01-13 09:13

Spark中Rdd算子和Action算子--学习笔记

):根据f函数中的判断条件对rdd追踪的数据进行过滤保留条件为True对应的rdd数据"""frompysparkimportSparkContextsc=SparkContext()rdd1=sc.parallelize
祈愿lucky·2024-01-12 23:24

ClickHouse中JOIN算法选择逻辑以及auto选项

ClickHouse中JOIN算法选择逻辑以及auto选项ClickHouse中的JOIN的算法有6种：Direct;Partialmerge;Hash;Gracehash;Fullsortingmerge;Parallelhash
Ahxing1985·2024-01-12 15:11

晶格动力学程序 GULP

大家好，我是木南分子动力学软件诸多，包括：1.LAMMPSLAMMPS即Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator，可以翻译为大规模原子分子并行模拟器
123wxw·2024-01-12 12:24

Mac M1 Parallels CentOS7.9 Install Jenkins

官网:https://www.jenkins.io/一、Install&CheckJavaEnvOracle官网下载Java:https://www.oracle.com/cn/#拷贝到Jenkins服务器scpDownloads/[email protected]:~#解压mkdir-p/opt/java&&tar-zxvfjdk-8u
只年·2024-01-12 07:43

Java 面试题汇总（持续更新）

的类加载机制；常用版本JDK（JDK8）内嵌的Class-Loader；类加载大致过程：加载、验证、链接、初始化；自定义Class-Loader等；垃圾收集的基本原理，常见的垃圾收集器，如SerialGC、ParallelGC
被称为L的男人·2024-01-12 05:34

pytorch12：GPU加速模型训练

目录1、CPU与GPU2、数据迁移至GPU2.1to函数使用方法3、torch.cuda常用方法4、多GPU并行运算4.1torch.nn.DataParallel4.2torch.distributed
慕溪同学·2024-01-12 03:45

java8中Collection新增方法详解

Collection新增方法：removeIfstreamparallelStreamspliteratorlist中replaceAllsortremoveIfdefaultbooleanremoveIf
兴国First·2024-01-12 02:35

从 TPCH 测试学习性能优化技巧之 Q7

二、Oracle执行Oracle编写的查询SQL语句如下：select/*+parallel(n)*/supp_nation,cu
ertyee42·2024-01-12 01:26

15_多线程

文章目录OS中的基本概念进程（process）与线程（thread）串行(serial)、并行(parallel)与并发(concurrency)同步(synchronization)与异步(asynchronization
coo1heisenberg·2024-01-11 18:12

MPP架构与Hadoop架构是一回事吗？

它的“谬误”之处在于，明明叫做“MassivelyParallelProcessing（大规模并行处理）”，却让非常多的人拿它与大规模并行处理领域最著名的开源框架Hadoop相关框架做对比，这实在是让人困惑
ThoughtWorks·2024-01-11 17:47

每日一词 parallel

翻译Thebookdescribesinterestingparallelsbetwentransitionalpublishinganddigitalpublishing.造句SomeSuperherofanstrytodrawaparallelbetweenMarvelmoviesandDCmovies
机智的雨珩·2024-01-11 09:13

Jenkins-Pipeline语法总结大全

stage1.4、steps1.5、agent2、post3、pipeline支持的命令3.1、environment3.2、tools3.3、input3.4、options3.5、parameters3.6、parallel3.7
敲代码敲到头发茂密·2024-01-11 06:20

每日一词 parallel

TherearemanystrikingparallelsbetweenShanghaiandNewYorkCity.3.造句：这本书主要写的是传统出版业和数字出版业之间有趣的相似性。
无梦为安Ph·2024-01-11 01:08

并发，并行，线程与UI操作

并行（Parallel）指的是同时执行多个任务或操作，它依赖于具有多个处理单元的系统。在并行计算中，任务被分成多个子任务，并且这些子任务可以同时在不同的处理单元上执行，从而加速整体的计算速度。
睿智闷骚男·2024-01-10 20:55

Parallel patterns: convolution —— An introduction to stencil computation

在接下来的几章中，我们将讨论一组重要的并行计算模式。这些模式是许多并行应用中出现的广泛并行算法的基础。我们将从卷积开始，这是一种流行的阵列操作，以各种形式用于信号处理、数字记录、图像处理、视频处理和计算机视觉。在这些应用领域，卷积通常作为过滤器执行，将信号和像素转换为更理想的值。我们的图像模糊内核是一个过滤器，可以平滑信号值，以便人们可以看到大画面的趋势。另一个例子是，高斯滤波器是卷积滤波器，可用
王莽v2·2024-01-10 16:17
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