Partitioner

mapReduce流程的可干预组件

1.combiner：相当于一个reduce，在map端后，可以大大的减少IO2.partition:分区，默认是根据key的hash值%reduce的数量，自定义分区是继承Partitioner类，重写
Ryu_xxx·2020-06-26 01:56

kafka2.5.0自定义分区器

自定义分区器：importorg.apache.kafka.clients.producer.Partitioner;importorg.apache.kafka.common.Cluster;importorg.apache.kafka.common.PartitionInfo
梦幻朵颜·2020-06-25 13:00

Spark的shuffle算子

defdistinct(numPartitions:Int)二、聚合defreduceByKey(func:(V,V)=>V,numPartitions:Int):RDD[(K,V)]defreduceByKey(partitioner
gegeyanxin·2020-06-23 10:05

Spark性能优化之道——解决Spark数据倾斜（Data Skew）的N种姿势

sBlog，原文链接http://www.jasongj.com/spark/skew/摘要本文结合实例详细阐明了Spark数据倾斜的几种场景以及对应的解决方案，包括避免数据源倾斜，调整并行度，使用自定义Partitioner
郭俊JasonGuo·2020-06-21 21:20

Kafka快速入门（十）——C++客户端

Kafka快速入门（十）——C++客户端一、C++API1、数据结构RdKafka::DeliveryReportCb：DeliveryReport回调类RdKafka::PartitionerCb：Partitioner
天山老妖S·2020-06-07 13:45

深入浅出Sqoop之迁移过程源码分析

Sqoop作业执行过程抛开MR的执行过程，Sqoop执行时用到的关键类总共有5个，Initializer、Partitioner、Extractor、Loader
华为云开发者社区·2020-05-28 00:27

Kafka Product

流程：1.product首先使用一个线程（用户主线程，也就是用户启动producer的线程）将待发送的消息封装进一个producerRecord类实例，然后将其系列化之后发给partitioner，再由后者确定了目标分区后一同发送到位于
snail灬·2020-05-20 16:00

Hadoop java API之Mapper,Reducer,Partitioner笔记

1.ClassMapper1.1Maps将输入的key/value对映射到中间key/value对集合。1.2Maps是将输入记录转换为中间记录的单个任务。转换后的中间记录可以和输入记录具有不同的类型。key/value可以映射为0或多对key/value框架将与给定输出键相关联的所有中间值分组，并传递给一个Reducer以确定最终输出。用户可以通过指定两个关键的RawComparator类来控制
kafai666·2020-05-19 11:10

Kafka Producer

KafkaProducer在发送消息大致有以下流程：首先将消息封装在ProducerRecord中，并且序列化将序列化后的消息发送给partitioner，partitioner主要用来确定消息发往哪个分区
shysh·2020-04-06 18:43

##Spark数据倾斜（Data Skew）的N种姿势

种姿势|36大数据http://www.36dsj.com/archives/78036摘要本文结合实例详细阐明了Spark数据倾斜的几种场景以及对应的解决方案，包括避免数据源倾斜，调整并行度，使用自定义Partitioner
葡萄喃喃呓语·2020-03-31 08:50

Kafka源码分析-Producer（1）-KafkaProducer分析

3.Partitioner为消息选择合适的Partition。4.RecordAccumulator收集消息，实现批量发送。5.Sender从RecordAccumulator获取消息。6.构造Cli
陈阳001·2020-03-29 12:30

MapReduce工作机制和序列化

详见Partitioner1.4对不同分区中的数据进行排序（按照k）、分组。分组指的是相同key的value放到一个集合中。排序
依天立业·2020-03-26 17:08

MapRedece中的分区Partitioner

MapRedece中的分区Partitioner分析MapReduce中会将map输出的k-v对，按照相同的key进行分组，然后分发给不同的reduceTask中。
yanzhelee·2020-03-18 02:37

spark的groupByKey、reduceByKey的算子简单使用

{Partition,Partitioner,SparkConf,SparkContext}importscala.collection.mutable.ArrayBu
閫嗛·2020-03-14 06:57

案例实现-求用户访问学科的子网页top3-chache

{HashPartitioner,Partitioner,SparkConf,SparkContext}importscala.collection.mutable/***缓存机制*自定义一个分区
lehuai·2020-03-13 12:48

Spark Partitioner 源码分析

Partitioner首先RDD类型为K/V对的数据才会有分区器，用来确定数据按照Key值划分到哪一个分区，其定义如下：abstractclassPartitionerextendsSerializable
wangdy12·2020-03-10 20:57

Partitioner与自定义Partitioner

哪个key到哪个Reducer的分配过程，是由Partitioner规定的。在一些集群应用中，例如分布式缓存集群中，缓存的数据大多都是靠哈希函数来进行数据的均匀分布的，在Hadoop中也不例外。
__豆约翰__·2020-03-06 21:27

Spark RDD分区策略

RDD的数据分区策略由Partitioner数据分区器控制，Spark提供两个类型分片函数，如下：Partitioner类的代码依赖结构PartitionerPartitionernumPartitions
木戎·2020-03-05 19:53

第八课 Partitioner与自定义Partitioner

哪个key到哪个Reducer的分配过程，是由Partitioner规定的。在一些集群应用中，例如分布式缓存集群中，缓存的数据大多都是靠哈希函数来进行数据的均匀分布的，在Hadoop中也不例外。
Arroganter·2020-03-05 18:22

spark RDD，reduceByKey vs groupByKey

先看两者的调用顺序（都是使用默认的Partitioner，即defaultPartitioner）所用spark版本：spark2.1.0先看reduceByKeyStep1defreduceByKey
大数据_zzzzMing·2020-02-29 17:41

hadoop第四天

partitioner每一条执行一次getpartition，获取映射关系reduce数量=partionner数量getPartition()的返回值就是reduce结果的partionner数量只能为
wingtheu·2020-02-27 11:06

PairRDD中算子aggregateByKey图解

原型：defaggregateByKey[U:ClassTag](zeroValue:U,partitioner:Partitioner)(seqOp:(
明翼·2020-02-25 03:40

RDD介绍

Resilient（弹性）：数据集的划分（进而决定了并行度）可变内部接口：分区（Partition）依赖（Dependency）计算（Computing）分区器（Partitioner）首选位置（PreferedLocation
imarch1·2020-02-17 23:55

9.2.2 hadoop全排序实例详解

实现partitioner类，创建4个分区，将温度按照取值范围分类到四个分区中，每个分区进行排序，然后将4个分区结果合并成
一字千金·2020-02-15 23:00

Spark RDD 核心总结

摘要：1.RDD的五大属性1.1partitions(分区)1.2partitioner(分区方法)1.3dependencies(依赖关系)1.4compute(获取分区迭代列表)1.5preferedLocations
达微·2020-02-13 09:43

Kafka分区策略

1.生产者分区选择配策略生产者在将消息发送到某个Topic，需要经过拦截器、序列化器和分区器（Partitioner）的一系列作用之后才能发送到对应的Broker，在发往Broker之前是需要确定它所发往的分区
窜天猴Plus·2020-02-09 23:03

8.1.1默认的map函数、reduce函数、分区函数

（2）默认分区类默认的partitioner是HashPartitio
一字千金·2020-01-30 09:00

RDD Partition/Partitioner

RDD是由若干个partition构成的，一份待处理的原始数据会被按照相应的逻辑切分成n份，每份数据对应到RDD中的一个Partition，Partition的数量决定了task的数量，影响着程序的并行度，所以理解Partition是了解spark背后运行原理的第一步。RDD的生成方式共有三种：从Scala集合中创建，通过调用sc.makeRDD()和sc.parallelize()生成加载外部数
GakkiLove·2020-01-07 18:58

spark源码解析之partitioner

spark中stage的划分依据action算子进行，每一次action（reduceByKey等）算子都会触发一次shuffle过程，该过程涉及到数据的重新分区。spark中的分区器包括HashPartitioner及RangePartitioner两种。HashPartitioner根据key进行分区，当某一个key对应的数据较多时会出现数据倾斜的情况，又因为每一个partition对应一个t
藤风·2019-12-30 01:19

黑猴子的家：MapReduce流量汇总程序案例二

将统计结果按照手机归属地不同省份输出到不同文件中（Partitioner）1、分析（1）Mapreduce中会将map输出的kv对，按照相同key分组，然后分发给不同的reducetask。
黑猴子的家·2019-12-29 23:53

Hadoop学习之路(6)MapReduce自定义分区实现

自定义分分区需要继承Partitioner，复写getpariton()方法自定义分区类：注意：map的输出是键值对其中intpartitionIndex=dict.get(text.toString(
victor19901114·2019-12-28 19:29

VTM1.0代码阅读：coding_unit函数

voidCABACWriter::coding_unit(constCodingUnit&cu,Partitioner&partitioner,CUCtx&cuCtx){CodingStructure&
矛盾统一·2019-12-26 17:00

KAFKA 分区

importkafka.producer.Partitioner;importkafka.utils.VerifiableProperties;publicclassMyPartitionerimplementsPartitioner
felix_feng·2019-12-25 18:04

黑猴子的家：MapReduce流量汇总程序案例四

2、案例实操（1）增加自定义分区类importorg.apache.hadoop.io.Text;importorg.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner;publicclassFlowSortPartitionerextendsPartiti
黑猴子的家·2019-12-23 03:25

Spark中sortByKey是如何进行全局排序的

1T数据拆分成了8个块P1-P8而且要使P1的数据全部小于P2P2数据全部小于P3以此类推这就是分而治之的思想SortByKey对全局排序在sortByKey之前将数据使用partitioner根据数据范围来分区
0_9f3a·2019-12-19 06:06

Kafka系列之(4)——Kafka Producer流程解析

Paste_Image.pngPaste_Image.png注：ProducerRecord允许用户在创建消息对象的时候就直接指定要发送的分区，这样producer后续发送该消息时可以直接发送到指定分区，而不用先通过Partitioner
康康不遛猫·2019-12-16 06:16

Hadoop学习之路(6)MapReduce自定义分区实现

自定义分分区需要继承Partitioner，复写getpariton()方法自定义分区类：注意：map的输出是键值对其中intpartitionIndex=dict.get(text.toString(
数据科学实践者·2019-12-11 15:00

RDD的转换操作，分三种：单value，双value交互，（k,v）对

{Partitioner,SparkConf,SparkContext}objectTransformation{defmain(args:Array[String]):Unit={valconfig:
梁衍·2019-12-10 21:00

大数据学习day22------spark05------1. 学科最受欢迎老师解法补充 2. 自定义排序 3. spark任务执行过程 4. SparkTask的分类 5. Task的序列化 6. Task的多线程问题

{Partitioner,SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spar
一y样·2019-12-09 23:00

COMP9313_WEEK2

WEEK2内容概要：1）MapReduce内部工作机理；2）利用Java实现MapReduce（自学）关键词：Mapper;Reducer;Master;Combiner;Partitioner;MapReduceFramework
Eric_Hunter·2019-12-02 10:31

Partitioner的使用以及原理和规避误区（通俗易懂）

#Partitioner简介shuffle是通过分区partitioner分配给Reduce的一个Reducer对应一个记录文件Partitioner是shuffle的一部分partitioner执行时机
CZXY18ji·2019-11-14 17:00

【Spark Java API】Transformation(7)—cogroup、join

returnaresultingRDDthatcontainsatuplewiththelistofvaluesforthatkeyin`this`aswellas`other`.函数原型：defcogroup[W](other:JavaPairRDD[K,W],partitioner
小飞_侠_kobe·2019-11-07 07:51

分区器

分区器Partitioner分区器的作用：map任务和reduce任务之间会进行shuffle。一般map之中的键值对有很多种，reduce也有多个。
流砂月歌·2019-11-04 13:31

spark2.2.1 shuffle过程map端不聚合过程分析

我们这里单纯的考虑map端不聚合的情况那么去除第一个if语句,sorter就确定下来了sorter=newExternalSorter[K,V,V](context,aggregator=None,Some(dep.partitioner
HUAWEIMate20·2019-11-03 01:32

二、MapReduce基本编程规范

可选的有partitioner，combiner而且mapper的输入输出、reducer的输入输出都是keyvalue型的，所以要求我们在编写mapper和reducer时，必须实现明确这4个键值对中的
隔壁小白·2019-10-24 12:07

spark中的shuffle过程

a.shuffle输出的map任务会为每个reduce创建对应的bucket，map产生的结果会根据设置的partitioner得到对应的
scott_alpha·2019-10-19 16:19

Kafka自定义分区

Kafka自定义分区继承partitioner的类主方法中配置该类继承partitioner的类packagecom.diao.partition;importorg.apache.kafka.clients.producer.Partitioner
魔都大迪奥·2019-09-17 20:59

Spark 自定义 Partitioner

要实现自定义的分区器,需要继承org.apache.spark.Partitioner,并且需要实现一下方法:numPartitions:该方法需要返回分区数，不需要大于0getPartition(key
丶kino丶·2019-09-16 18:07

SpringBatch 批处理分区(Partitioner )分片(九)

文章目录一、cat表数据准备1、cat实体类2、数据库表cat和数据3、application.properties配置文件二、分区catPartitionerJob配置1、分区reader2、分区writer3、分区processor4、CatPartitioner分区5、job配置前言：在Springbatch中，Partitioning意味着对数据进行分片，然后每片实现专门处理，假设单线程处
名字好起吗·2019-09-15 19:42

深入浅出系列之 -- kafka分区分配策略

其实在这一过程中，有可能还要经过拦截器、序列化器和分区器（Partitioner）的一系列作用之后才能被真正地发往broker。
流一&·2019-08-09 17:21
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