Partitioner

RDD 中transformation的groupBy,partitionBy,cogroup详解--（视频笔记）

partitionBy原有partitioner和现在partitioner不同才触发重新分片，如果一直则不会触发一般都是根据key进行分片的。
逸新·2015-12-29 14:00

MapReduce-定制Partitioner-求文件奇偶数行之和

这篇博客说明Partioner定制的问题，partion发生在map阶段的最后，会先调用job.setPartitionerClass对这个List进行分区，每个分区映射到一个reducer。每个分区内又调用job.setSortComparatorClass设置的key比较函数类排序。前面的几篇博客的实例都是用的一个reducer，这个实例的完成将使用二个reducer的情况，至于多reduce
doegoo·2015-12-24 09:00

Hadoop运行流程分析

.从磁盘读入数据2).运行map任务3).写结果到磁盘reduce过程包括：1).shuffle&sort2).运行reduce任务3).写结果到磁盘2.分析在map的第三个阶段，map任务的输出会被Partitioner
尧山少侠·2015-12-23 13:00

Hadoop2.6.1中的Reducer实现

正在考虑怎么方便上传图片1.Partitioner其是一个抽象类，只有一个抽象方法。
sixtrees·2015-12-20 21:00

十一:Partitioner例子实现

中若没有指定手机号段分区的则在同一个没有设置号段的分区import java.util.HashMap; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner
51zhangyanfeng·2015-12-20 03:33

十:Partitioner是什么?如何应用?

Partitioner是什么?  作用将有一些共同特性的数据,写入到同一个文件里.   
51zhangyanfeng·2015-12-20 03:39

.Net 中Partitioner static与dynamic的性能对比

先看LINQ的方式，dynamic的方式：voidMain() { //testingsetup varsource=Enumerable.Range(0,10000000).ToArray(); double[]results=newdouble[source.Length]; Console.WriteLine("creatingpartitionerinLINQway..."); vard
csharp25·2015-12-14 17:00

Partitioner和Combiner两个阶段

Partitioner编程    将有一些共同特性的数据,写入到同一个文件里.排序和分组    在map和reduce阶段进行排序时，比较的是k2。v2是不参与排序比较的。    
51zhangyanfeng·2015-12-10 01:59

groupByKey reduceByKey

groupByKeydefgroupByKey():RDD[(K,Iterable[V])] defgroupByKey(numPartitions:Int):RDD[(K,Iterable[V])] defgroupByKey(partitioner
power0405hf·2015-12-03 10:00

MR操作

MR操作————Map、Partitioner、Shuffle、Combiners、Reduce 1.Map步骤 1.1读取输入文件，解析成k-v对，其中每个k-v对调用一次map函数 1.2写自己的逻辑
ciade·2015-12-01 11:00

Spark RDD系列-------1. 决定Spark RDD分区算法因素的总结

  RDD在调用引起Shuffle的方法的时候，如果没有显示指定ShuffledRDD的分区，那么会调用Partitioner.defaultPartitioner方法来确定ShuffledRDD的分区
u012684933·2015-11-25 17:00

Hadoop Map/Reduce教程

       源代码       用法       解释   Map/Reduce-用户界面       核心功能描述           Mapper           Reducer           Partitioner
GarfieldEr007·2015-11-25 14:00

virtualbox 虚拟3台虚拟机搭建hadoop集群

 用了这么久的hadoop，只会使用streaming接口跑任务，各种调优还不熟练，自定义inputformat ， outputformat， partitioner 还不会写，于是干脆从头开始
·2015-11-13 04:08

Mapreduce-Partition分析

Mapreduce提供的Partitioner Mapreduce默认的partitioner是HashPar
·2015-11-12 17:17

Hadoop MapReduce 二次排序原理及其应用

setOutputkeyComparatorClass setOutputValueGroupingComparator   在0.20.0以后使用是 job.setPartitionerClass(Partitioner
·2015-11-12 17:00

mapreduce的二次排序 SecondarySort

setOutputkeyComparatorClass setOutputValueGroupingComparator   在0.20.0以后使用是 job.setPartitionerClass(Partitioner
·2015-11-11 17:26

MapReduce TotalOrderPartitioner 全局排序

我们知道Mapreduce框架在feed数据给reducer之前会对map output key排序，这种排序机制保证了每一个reducer局部有序，hadoop 默认的partitioner是HashPartitioner
·2015-11-11 16:39

MapReduce之Partition的使用与分析

Mapreduce默认的partitioner是HashPartitioner。除了这个mapreduce还提供了3种partitioner。如下图所示： HashPartitione
·2015-11-11 06:56

MapReducer Counter计数器的使用,Combiner ,Partitioner,Sort,Grop的使用,

一:Counter计数器的使用 　　hadoop计数器:可以让开发人员以全局的视角来审查程序的运行情况以及各项指标，及时做出错误诊断并进行相应处理。 　　内置计数器（MapReduce相关、文件系统相关和作业调度相关） 　　也可以通过http://master:50030/jobdetails.jsp查看 /** * 度量,在运行job任务的时候产生了那些j输出.通过计数器可以
·2015-11-11 06:41

hadoop编程技巧（3）---定义自己的区划类别Partitioner

它将数据发送到Partitioner。由Partitioner每个记录应当采取以确定哪些reducer节点，它用于通过缺省HashPartitioner。
·2015-11-11 04:51

MapReduce 过程详解

1：最简单的过程： 　　Map - Reduce 2：定制了partitioner以将map的结果写到相应的分区，以供对应的reducer下载： 　　Map - Partition - Reduce
·2015-10-31 19:04

partitioner

为此，Spark提供了相应的接口，我们只需要扩展Partitioner抽象类，然后实现里面的三个方法： 01 package  org.ap
·2015-10-31 19:15

MapReduce流程、如何统计任务数目以及Partitioner

核心功能描述 　　应用程序通常会通过提供map和reduce来实现 Mapper和Reducer接口，它们组成作业的核心。 　　Map是一类将输入记录集转换为中间格式记录集的独立任务。 这种转换的中间格式记录集不需要与输入记录集的类型一致。一个给定的输入键值对可以映射成0个或多个输出键值对。Hadoop Map/Reduce框架为每一个InputSplit产生一个map任务，而每个I
·2015-10-31 17:00

python 实现Hadoop的partitioner和二次排序

Hadoop 提供了一个很有用的partitioner类KeyFieldBasedPartitioner，通过配置对应的參数就能够使
·2015-10-23 08:04

Cheatsheet: 2011 08.08 ~ 08.16

.NET Image Processing using Matrices in C# Generic C# Resource Pool Load-balancing partitioner
·2015-10-23 08:36

Hadoop排序工具用法小结

基本概念Partition：分桶过程，用户输出的key经过partition分发到不同的reduce里，因而partitioner就是分桶器，一般用平台默认的hash分桶也可以自己指定。
baidu_zhongce·2015-10-18 00:00

MapReduce－深度剖析

然又有Shuffle、Partitioner、Sort、Combin
哥不是小萝莉·2015-10-13 16:00

mapreduce的类型与格式

mapper和reducer就运行mapreduce，只设置输入路径和输出路径，可以使用默认设置运行mapreduce作业默认的输入格式是TextInputFormat默认的mapper是Mapper类默认的partitioner
kayak2015·2015-10-07 11:00

学习日志---partitioner和采样器

Mapreduce中：shuffle阶段是在map和reduce之间，可以自定义排序，自定义分区和自定义分组！Mapreduce中，map出的数据是键值对，默认的是hashPatitionner来对map出的数据进行分区；分区的方法还有其他几个：RandomSampler sampler =                       new InputSampler.RandomSampler(
wukong0716·2015-09-28 15:28

学习日志---partitioner和采样器

Mapreduce中：shuffle阶段是在map和reduce之间，可以自定义排序，自定义分区和自定义分组！Mapreduce中，map出的数据是键值对，默认的是hashPatitionner来对map出的数据进行分区；分区的方法还有其他几个：RandomSampler sampler =                      new InputSampler.RandomSampler(0
wukong0716·2015-09-28 15:28

Spark修炼之道（进阶篇）——Spark入门到精通：第六节 Spark编程模型（三)

zhouzhihubeyond本节主要内容RDDtransformation（续)RDDactions1.RDDtransformation（续)（1）repartitionAndSortWithinPartitions(partitioner
lovehuangjiaju·2015-09-21 22:00

MapReduce(三)：分区、排序、合并

1.分区    实现分区的步骤：1.1先分析一下具体的业务逻辑，确定大概有多少个分区1.2首先书写一个类，它要继承org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner这个类1.3
u013360022·2015-09-18 11:00

spark自定义分区及示例代码

{Partitioner, SparkContext, SparkCon
以诚相待·2015-09-14 14:00

1-2、自定义Partitioner代码

1-2、自定义Partitioner代码1、输入数据：hadoop|hellospark|whichspark|whostorm|howeverhadoop|codespark|water[HDFS上：
baolibin528·2015-08-23 16:00

1-1、Partitioner 简介

1-1、Partitioner简介 一、Partitioner简介  Partitioner的作用是对Mapper产生的中间结果进行分片，以便将同一个分组的数据交给同一个Reducer处理，它直接影响Reducer
baolibin528·2015-08-23 16:00

spark中使用partitioner

import org.apache.spark._ import SparkContext._ import org.apache.spark.SparkConf import java.util.Date import java.text.SimpleDateFormat import org.apache.hadoop.io.Text import org.apache.hadoop.mapr
ctor·2015-08-18 14:00

hadoop学习笔记 Hadoop工作过程（待完善）

Hadoop工作过程（待完善）MAP实现类实现split(InputFormat类)实现map(mapper类)实现combiner(Combiner类)实现shuffle(Partitioner类)REDUCE
houxiaoqin·2015-08-12 11:00

Hadop使用Partitioner后，结果还是一个文件，如何解决？？

最近看了一下partitioner，于是照着写了一个列子，最后发现程序并没有将结果分开写入相应的文件，结果还是一个文件，于是乎感觉是不是没有用集群去运行程序，发现control中还是本地执行的代码：2015
yaoxiaochuang·2015-08-09 10:00

MapReduce框架Partitioner分区方法

1.Partitioner分区类的作用是什么？2.getPartition()三个参数分别是什么？3.numReduceTasks指的是设置的Re
Gamer_gyt·2015-08-07 15:00

MapReduce框架Partitioner分区方法

1.Partitioner分区类的作用是什么？2.getPar
weixin_34233679·2015-08-07 15:00

MapReduce中的分区方法Partitioner

问题导读：1.Partitioner分区类的作用是什么？2.getPartition()三个参数分别是什么？3.numReduceTasks指的是设置的Reducer任务数量，默认值是是多少？
yanhan_huang·2015-07-14 10:00

MapReduce原理

getSplit()获取分片，默认hdfs一个block一个split，也可以设置多个block对应一个split-->执行map()-->执行完map之后，将结果写入缓冲区，这个时候会对key执行partitioner
cjun1990·2015-07-10 11:00

hadoop又见hashcode

在读hadoop源码时候，发现Partitioner决定map输出将被分到哪个reduce节点。
osenlin·2015-06-09 10:00

Hadoop源代码分析（MapTask辅助类，II）

通过配置，MapOutputBuffer可以获取本地文件系统（localFs和rfs），Reducer的数目和Partitioner。
超人学院·2015-06-02 18:00

Spark自定义分区(Partitioner)

为此，Spark提供了相应的接口，我们只需要扩展Partitioner抽象类，然后实现里
xiao_jun_0820·2015-05-22 10:00

Parallel中分区器Partitioner的简单使用

Partitioner.Create(1,10,4).GetDynamicPartitions()为长度为10的序列创建分区，每个分区至多4个元素，分区方法及结果：Partitioner.Create(
fuyifang·2015-05-01 20:00

如何使用Hadoop的Partitioner

今天散仙要说的这个分区函数Partitioner，也是一样如此，下面我们先来看下Partitioner的作用： 对map端输出的数据key作一个散列，使数据能够均匀分布在各个reduce上进行后续操作，
aaa1117a8w5s6d·2015-04-15 11:00

Sample SecondarySort 浅析

解决方案： 首先，第一个数字相同的情况下，应该分到同一个reduce去处理，这就需要重写了Partitioner， 因为默认的HashPartitioner会根据key值的hash值
·2015-02-26 21:00

MapReduce之自定义partitioner

partitioner定义：partitioner的作用是将mapper（如果使用了combiner的话就是combiner）输出的key/value拆分为分片（shard），每个reducer对应一个分片
va_key·2015-02-02 10:00

Hadoop之自定义Partitioner函数

在我的《Hadoop之wordcount源码分析和MapReduce流程分析》一文中，详细说明了MapReduce中的数据流向。wordcount的例子中，只有一个ReduceTask。Hadoop的默认配置是只有1个ReduceTask来处理Map的输出的，但很多时候，我们需要多个ReduceTask，可以这样显式定义ReduceTask的个数：job.setNumReduceTasks(2);
liuyuan185442111·2015-01-24 20:00
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