Pca

不同领域环境中的“组分分析”

**主成分分析（PCA）**：在统计学和机器学习领域，主成分分析是一种
LRJ-jonas·2023-12-26 12:46

iOS使用CXCallObserver监听电话接听与拨打

importCallKitclassHomeViewController:UIViewController,CXCallObserverDelegate{publicvarcacheManager:TripCacheManager
培根芝士·2023-12-26 12:24

Apache安装遇到的问题踩坑

OS10048)通常每个套接字地址(协议/网络地址/端口)只允许使用一次方法一：方法二：二、Apache24的常见的dos操作命令1、把apache24安装成系统服务：httpd-kinstall2、启动服务apcache24
类人_猿·2023-12-26 10:45

什么是pca降维

当执行主成分分析（PCA）降维时，具体的步骤如下：1.数据准备：2.数据集：有一个包含多个样本和特征的数据集。每个样本都是一个向量，每个特征都是向量的一个维度。
不做梵高417·2023-12-26 06:36

PCA（主成分分析）

importnumpyasnpimportpandasaspd#读取数据集df=pd.read_csv('iris.data')#原始数据没有给定别名，自己加上df.columns=['sepal_len','sepal_wid','petal_len','petal_wid','class']print(df.head())#把数据分成特征和标签X=df.iloc[:,0:4].valuesy=
不做梵高417·2023-12-26 06:36

16.docker网络模型

dockernetworklsnone：无网络模式bridge：不指定网络驱动时默认创建的为bridge网络，相当于NAThost:公用宿主机networknamespcecontainer：与其他容器公用的networknamespcae
白名琰·2023-12-26 01:17

pcan二次开发文档 | PEAK-System Documentation

文章目录PCAN参数设置“硬件识别”参数PCAN_CHANNEL_CONDITION|只读可用性SupportedByPossibleValuesPCAN_DEVICE_ID|可读可写可用性SupportedByPossibleValuesDefaultValueInitializationStatusApplication–ExampleofUsePCAN_HARDWARE_NAME
Ruoyo176·2023-12-25 16:46

PCAN FD中国版15亿帧不丢帧

IPEH-004061国产版本测试15亿帧不丢帧PU2CANFD-X2兼容PCAN-USBPRO测试图片对应收发图片:!
weixin_38183131·2023-12-25 16:46

PCAN-USB FD选型使用比较

受限于正版PCAN的价格（普通PCAN大约2000+，PCANFD大约4000+），于是选择了淘宝上的兼容PCAN，并对以下两款进行了测试。
动感小麦兜·2023-12-25 16:44

PCAN FD

1CANFD1.1MCUwithCANFDGD32C103:USARTupgradeSTM32G0B1:RM0444,DS13560,AN5096,USART1(PA9,PA10)andDFU(PA11,PA12)STM32G431:RM0440,DS12589,AN5093,USART1(PA9,PA10)andDFU(PA11,PA12)RefertoAN2606togetwhatSTM32d
SEP5010·2023-12-25 16:12

linux centos 安装python

yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devellibffi-devel2
赤土 炙焱·2023-12-25 12:19

windows环境下VSCode+minGW下安装pcap

安装VSCode并按照官网教程安装minGW后，打开msys目录下的mingw64.exe，在其中执行下述命令即可安装pacman-Smingw-w64-x86_64-libpcap完成后，可直接包含pcap.h
岁月如水水如烟·2023-12-25 08:56

基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览小波变换融合PCA融合基于稀疏表示的小波变换多光谱图像融合算法性能指标对比2.算法运行软件版本
简简单单做算法·2023-12-25 07:27

名诗我译（伊丽莎白·布朗宁篇）——Sonnets From The Portuguese（42） 葡萄牙的十四行诗 第42首

Myfuturewillnotcopyfairmypast_'--Iwrotethatonce;andthinkatmysideMyministeriglife-angeljustifiedThewordbyhisappealinglookupcastTothewhitethroneofGod
臻念·2023-12-25 03:16

安全-pcap 包解析工具调研

调研了些可以大数据量的处理pcap包的工具opensochttps://blog.sectong.com/blog/opensoc_deep_analysis.htmlSecurityOnionhttp
yunpiao·2023-12-24 23:34

Build DPDK on ubuntu 18.04

Ubuntu:18.04DPDK:18.05.11.apt-getinstallbuild-essential2.apt-getinstalllibnuma-dev3.apt-getinstalllibpcap-dev
bai00·2023-12-24 21:31

单位圆内接三角形的角是外接三角

APC=2∠ABC∠APC=2∠ABC∠APC=2∠ABC∴∴∴三角形内角和为180$∵\begin{cases}∠ABP+∠BAP+∠APB=180\∠ABC+∠BAC+∠ACB=180\∠PAC+∠PCA
唐-import-某人·2023-12-24 20:32

等腰三角形两底角相等

相等的两个边称为这个三角形的腰二.证明有等腰△ABC,AB和AC是腰,p是BC的中点证明等腰三角形两底角相等即∠ABP=∠PCA∠ABP=∠PCA∠ABP=∠PCA∴∴∴三角形内角和为180∵{∠ABP
唐-import-某人·2023-12-24 20:30

AutoEncoder个人记录

原理最常见的降维算法有主成分分析法PCA，通过对协方差矩阵进行特征分解而得到数据的主要成分，但是PCA本质上是一种线性变换，提取特征的能力极为有限。
小趴菜日记·2023-12-24 16:56

python爬虫练习系列之三：下载某站文档资料

【目标】下载某网站https://www.pcac.org.cn/eportal/ui?pageId=595055拟获取列表中文档数据。先获取总页数，如下图：然后逐步翻页获取每个页面链接。
小白用python·2023-12-24 15:36

ZKP Mathematical Building Blocks (2)

MathematicalBuildingBlocks(YufeiZhao)FiatShamirheuristicTurnaninteractiveprooftoanon-interactiveproofPcansimulateVwheneverVpicksarandomvaluePcansi
Simba17·2023-12-24 12:30

保存模型的签名信息&serving

tensorflowservingstartssupportingtheRESTfulAPIfeatureattheversion1.8inadditiontogRPCAPI.1，入手模型文件(pb)。
wenfc·2023-12-24 12:40

主成分分析Python代码

对于主成分分析详细的介绍：主成分分析（PCA）原理详解https://blog.csdn.net/zhongkelee/article/details/44064401importnumpyasnpimportpandasaspd
天下弈星~·2023-12-24 07:33

Centos7安装django

yum-yinstallgccyum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm-develdb4-devellibpcap-develxz-devellibffi-devel
小怪物爱吹牛·2023-12-24 06:04

ubuntu-22.04.3 配置

设置Ipifconfigsudocp/etc/netplan/00-installer-config.yaml/etc/netplan/00-installer-config.yaml-bak#修改Ipcat
大虾别跑·2023-12-24 02:26

PCAWG | 泛癌全基因组分析

发表期刊：Nature发表日期：2020.02影响因子：42.778癌症是全球第二大常见死因，每年超过800万人因癌症丧命。预计在未来十年，癌症发生率将增加50%以上。癌症是体细胞亚克隆自主发展和扩散类疾病的总称。癌症克隆控制多个细胞通路，打破正常细胞的生长和调控等限制，获取自主发展和扩散的特征。单个细胞通路改变不足以引发癌症。每个癌症由潜在的致病异常“池”中的多个异常通路组合而引发。肿瘤异质性来
诺禾致源·2023-12-23 23:36

2020-11-26学习笔记

24号所看论文知识点的学习1.PCA降维论文里的PCA降维主要是用来在构建平衡树的时候使用。因为在构建平衡树的时候需要先将相似的item放在一个节点上，效率才更高，所以需要一个类似聚类的操作。
syat_e6da·2023-12-23 21:34

Matlab 最小二乘法 拟合平面 (PCL PCA拟合平面)

一、原理推导最小二乘法拟合平面是我们最常用的拟合平面的方法，但是有特殊的情况是用这种方法是不能拟合的，后续会加上这种拟合方法（RANSAC）。matlab最小二乘拟合平面（方法一）-灰信网（软件开发博客聚合）平面方程：Ax+By+Cz+D=0;二、Matlab实现1、随机出来一些离散的点>>clear>>closeall>>%随机生成一组（x,y,z）这些点的坐标离一个平面比较近>>x0=1;L1
Σίσυφος1900·2023-12-23 20:15

点云粗配准：主成分分析法PCA（matlab）

functionplot_3d(data_source,color)x1=data_source(:,1);y1=data_source(:,2);z1=data_source(:,3);scatter3(x1,y1,z1,color);xlabel('x轴');ylabel('y轴');zlabel('z轴');end%%对关键点进行粗配准fprintf('\n粗配准--------------
朽木白露·2023-12-23 20:44

matlab 点云最小二乘拟合平面(PCA法)

一、算法原理  见：matlab点云最小二乘拟合平面(PCA法详细过程版)。二、代码实现clc;clear;%%------
点云侠·2023-12-23 20:43

Matlab最小二乘平面拟合(SVD方法)—点云处理及可视化第3期

在之前的文章中，分享了Matlab基于PCA的平面拟合方法：这一次，再来分享一下基于奇异值分解（SingularValueDecomposition,SVD）的平面拟合。
阿昆的科研日常·2023-12-23 20:43

点云法向量与点云平面拟合的关系（PCA）

点云法向量估计的主要思路是对K-近邻的N个点进行平面拟合（平面过N点重心），平面法向量即为所求；所以求法向量就是变相的求拟合平面。下面我们用最小二乘法求k近邻点云的拟合平面：当||x||＝1时，Ax=0的最小二乘解是ATA的最小特征值对应的特征向量等同于：ATA的最小特征值所对应的特征向量可使||Ax||最小。结论：假设k-近邻点矩阵B，B为k*3的矩阵，则根据B拟合平面的法向量就是BTB对应的最
菜鸟知识搬运工·2023-12-23 20:43

matlab点云处理--pca创建最小包围盒

原包围盒pca创建的最小包围盒%原包围盒Lx=max(pt.XLimits)-min(pt.XLimits);%点云数据的长方体包围盒的边长Ly=max(pt.YLimits)-min(pt.YLimits
暗河..点·2023-12-23 20:13

Matlab基于主成分分析(PCA)的平面拟合—点云处理及可视化第2期

目录1概述2代码实现3可视化验证完整代码：PCA平面拟合结果：特别提示：《Matlab点云处理及可视化》系列文章整理自作者博士期间的部分成果，旨在为初入点云处理领域的朋友提供一份较为权威、可直接用于论文写作的
阿昆的科研日常·2023-12-23 20:13

matlab 点云最小二乘拟合空间直线(PCA法)

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示本文由CSDN点云侠原创，原文链接。爬虫网站自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章，那么此处便是不要脸的爬虫。一、算法原理  见：matlab点云最小二乘拟合空间直线。二、代码实现clc;clear;%%----
点云侠·2023-12-23 20:12

matlab 点云的平面拟合、以及面积、倾角和倾向和平整度计算

matlab点云的平面拟合、以及面积、倾角和倾向和平整度计算1、原理和实现pca拟合平面1.1批量读入点云clcclearallcloseallcurent_file=pwd;rock="European_cluster
暗嘿·2023-12-23 20:12

matlab 手写基于PCA的点云法向量计算

matlab手写基于PCA的点云法向量计算点云法向量估计的方法有很多，应用最广泛和普遍的是，基于平面拟合的法向量计算，也就是基于PCA的法向量计算。
暗嘿·2023-12-23 20:12

Linux/Centos nethogs 按进程监控网络带宽

命令如下rpm-Uvhhttp://mirrors.ustc.edu.cn/fedora/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpmyum-yinstalllibpcapnethogsnethogseth0
有事找叮当·2023-12-23 17:50

Sparse Principal Component Analysis

背景:sparsePCA较PCA来说更具可解释性，泛化性。
馒头and花卷·2023-12-23 17:47

At the Vet

图片发自App图片发自App图片发自Apppet宠物dog小狗图片发自Appcat小猫图片发自App兔子图片发自Apprat大老鼠图片发自Appparrot鹦鹉图片发自App图片发自Appspider蜘蛛
Hanna_6a39·2023-12-23 14:53

Wireshark教程：识别主机和用户

当主机受到感染或受到其他危害时，我们需要快速检查可疑网络流量的数据包（pcap），以识别受影响的主机和用户。
暖、风·2023-12-23 12:53

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
ldxxxxll·2023-12-23 08:48

7月15日——@1小时点评

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/2sTHjRPCArTlCjD9lZq2Cg文章亮点:1、“由五年之约，7月7日，履行约定。”为由头，分三小段，两个引申。
朵朵成长记·2023-12-23 08:26

机器学习之CPA降维

主成分分析降维fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.decompositionimportPCAimportpylabasplfromitertoolsimportcycleiris
civilpy·2023-12-23 06:31

深度学习（4）数据预处理-均值减法

1)从主成分分析（PCA）入手解释2)从深度学习反向传播计算入手3、代码1）图像去均值（imagemean）2）像素均值（pixelmean）当样本类别差异较大，减少样本差异，对样本数据进行预处理，这也是提高模型泛华能力的一种
香博士·2023-12-23 03:45

MATLAB - 使用 YOLO 和基于 PCA 的目标检测，对 UR5e 的半结构化智能垃圾箱拣选进行 Gazebo 仿真

系列文章目录前言本示例展示了在Gazebo中使用UniversalRobotsUR5ecobot模拟智能垃圾桶拣选的详细工作流程。本示例提供的MATLAB项目包括初始化、数据生成、感知、运动规划和积分器模块（项目文件夹），可创建完整的垃圾桶拣选工作流程。一、打开项目要开始使用，请单击文档中的"打开实时脚本"或使用openExample函数打开示例实时脚本并访问支持文件。openExample('u
kuan_li_lyg·2023-12-23 00:07

KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用

本文使用KNN和SVM实现对LFW人像图像数据集的分类应用，并尝试使用PCA和LDA这两种数据降维方法对原始特征进行处理再分类，并试评估比较这些分类结果。
晓宜·2023-12-22 20:05

RNA-seq下游分析之PCA画图

RNA-seq下游分析之PCA图_欧阳火火的博客-CSDN博客rm(list=ls())mydata1,]head(dds2)rld1<-rlog(dds2)plotPCA(rld1,intgroup=
ECHO1216·2023-12-22 20:28

LInux抓包命令

抓包指令：tcpdump-nn-i网卡名称port本地端口-s0-w文件名.pcaptcpdump-nn-i网卡名称host远程IP-w文件名.pcap示例：tcpdump-nn-ieth0host117.132.195.23
沫离痕·2023-12-22 19:54

使用PtR作图

看看如何作图评价定量结果使用Trinity组装转录本，并定量后，有了基因或者转录本的表达量矩阵，先不用着急去做差异分析，可以先检查下数据，例如：组内生物学重复间相关性是不是高于组间重复，计算基因间的相关性，样本热图、基因热图、PCA
刘小泽·2023-12-22 16:49
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