Predictive

I B P 帧与DTS PTS的关系

Pframe:前向预测编码帧又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫预测帧；Bframe:双向预
rogerwu1228·2019-12-29 15:09

基于 Company 的英文助手

Emacs英文补全助手十几年的Predictive粉丝,这个插件帮我这个英语渣渣编写各种英文邮件和文档和国外的开发者交流.一个月前基于Company新写了一个英文补全的插件：CompanyEnglishHelper
ManateeLazyCat·2019-12-23 10:15

GOP相关

P帧前向预测编码帧(predictive-frame)，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫预测帧。B帧双向预测内插编码帧(bi-directiona
霜之幽语·2019-12-14 03:27

文献&思考--Towards a predictive model of chromatin 3D organization

https://doi.org/10.1016/j.semcdb.2015.11.013Pre:  基因的转录表达精确复杂，对细胞的生长，发育，分化至关重要！人们对于基因的初步认识是线性的，它上面有编码区，非编码区。有启动子，增强子，绝缘子等元件。在细胞核中，线性的DNA分子会折叠形成的高级结构。在这个折叠的过程中，调控元件区域（如增强子，绝缘子等区域）会靠近启动子区域从而导致基因表达上调。伴随着
liu_ll·2019-12-14 02:54

I,P，B帧

Pframe:前向预测编码帧又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫预测帧；Bframe:双向预测内插编码
Seth_Chen·2019-12-08 05:41

笔记：Potential Predictive Value of TP53 and KRAS Mutation Status for Response to PD-1 Blockade Immunotherapy

文章所在期刊：ClinicalCancerResearch介绍PD-1/PDL-1在临床治疗NSCLC（non-smallcellcarcinoma）病人中表现了空前的潜力。然而只有少数人对当前的免疫治疗有反应，驱动病人产生药物敏感/抵挡性的机制并不是完全清楚。因而鉴定一些生物标志物以提升病人的反应率非常重要，当前研究已经阐述了tumormutationalload,DNAmismatchrepa
王诗翔·2019-11-03 00:48

AdaGraph: Unifying Predictive and Continuous Domain Adaptation through Graphs笔记

文章目录自适应图：一统零样本、增量域适应问题摘要引言相关工作方法概览数据AdaGraph:Graph-basedPredictiveDA用图连接域可学习的参数在这里插入图片描述Experiments数据集自适应图：一统零样本、增量域适应问题[pdf][supp]定义源域目标域辅助域domainadaptation标注数据无标注数据无predictivedomainadaptation标注数据无数据
蜉蝣之翼❉·2019-07-04 15:45

NFM（Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics）

普遍问题在预测任务中，特征向量是高度稀疏的，学习特征交互是重要的为什么提出该方法，其他方法的缺点人工设计特征组合需要领域知识，很难泛化到新问题或者新领域，没有办法捕获到没有出现在训练数据中的组合特征；embedding的方式：FM：以线性的方式学习二阶特征交互，对于捕获现实数据非线性和复杂的内在结构表达力不够；深度网络：例如Wide&Deep和DeepCross，简单地concatenation特
糖葫芦君·2019-05-19 22:51

《Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics》NFM模型及python代码

1原文点击【原文】即可进行下载2NFM模型在当今互联网工业界中，有许多预测任务需要用到大量的类别特征。要想将这些类别特征送入到模型中，就必须得将其onehot。但这样一来，就会产生大量的稀疏特征，要想从这些稀疏特征中充分学习到有用的信息，必须要考虑特征之间的相互作用。FM算法是一种常用的解决方案，因为它充分考虑了二阶特征之间的相互作用。然而FM有一个缺点，就是它仅仅以线性的方式组合了特征，并不能考
十三吖·2019-04-10 14:38

数据挖掘的技术有很多种，按照不同的分类有不同的分类法

数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式。
duozhishidai·2019-03-30 13:34

PredRNN: Recurrent Neural Networks for Predictive Learning using Spatiotemporal LSTMs

这是一篇2017年发表在顶级期刊NIPS上的文章，作者通过发现传统RNN/LSTM网络的不足，提出了一种新的网络结构PredRNN，并且为这一网络结构设计了一种新的RNN单元（ST-LSTM)。由于博主能力有限，通过阅读原文短时间能只是领悟到PredRNN这一网络结构的思想，而并未对ST-LSTM的设计灵感有更深的体会。下面这篇博文主要是来介绍一下什么是PredRNN，以及通过作者的设计思路能带给
空字符·2019-03-06 13:36

I-frame、B-frame、P-frame及DTS、PTS的关系（转）

Pframe:前向预测编码帧又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫预测帧；Bframe:双向预
神创之初·2019-02-28 14:32

论文笔记：Empirical Analysis of Predictive Algorithms for Collaborative Filtering

一、基本信息论文题目：《EmpiricalAnalysisofPredictiveAlgorithmsforCollaborativeFiltering》发表时间：UAI1998论文作者及单位：论文地址：https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2074100二、摘要协同过滤使用有关用户偏好的数据库来预测新用户可能喜欢的其他主题或产品。本文描述了为这项任务设计的几种算法
塘朗老实人·2019-02-25 19:22

推荐系统笔记7-Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics

这篇文章介绍NFM(NeuralFactorizationMachinesforSparsePredictiveAnalytics)，Paper链接。具体的代码实现见Github摘要和FNN、PNN一样，针对类别变量One-hot以后的稀疏输入，如何做交互而引出NFM，FM可以捕捉交互（二阶特征），但是以线性方式；DNN可以捕捉非线性特征交互，如Wide&Deep，但同时深度结构使得网络不好训练；
年少_当自强·2019-02-03 17:34

如何处理类别变量

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/11/easy-methods-deal-categorical-variables-predictive-modeling
Walter_Silva·2018-07-17 15:18

路径规划: 模型预测控制（MPC,Model Predictive Control）mark

发展历史20世纪70年代后期，一类新型的计算机控制算法出现在美法等国的工业过程领域，如动态矩阵控制(DMC,DynamicMatrixControl)、模型算法控制(MAC,ModelAlgorithmControl)。1987年，首次有学者阐述了该系列算法的动因、机理及其在控制工业中的控制效果。自此，预测控制(PredictiveControl)开始出现在控制领域中。现在我们所说的预测控制，包括
DinnerHowe·2018-04-08 12:50

路径规划: 模型预测控制（MPC,Model Predictive Control）mark

发展历史20世纪70年代后期，一类新型的计算机控制算法出现在美法等国的工业过程领域，如动态矩阵控制(DMC,DynamicMatrixControl)、模型算法控制(MAC,ModelAlgorithmControl)。1987年，首次有学者阐述了该系列算法的动因、机理及其在控制工业中的控制效果。自此，预测控制(PredictiveControl)开始出现在控制领域中。现在我们所说的预测控制，包括
DinnerHowe·2018-04-08 12:50

十三种常用的数据挖掘的技术

数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式。在应用
刀客123·2017-12-11 18:15

What are methods to make a predictive model more robust to outliers?

OutliersHandling:RemoveOutliersasmanyaspossible.(Usingsmoothingmethod,movingaverage/Savizy-GolayMethod)Usetherobustalgorithms:TreeAlgorithms(decisiontree)/Regularization(SVM,slackvariable)Regressionba
Ms柠檬·2017-11-27 01:08

ffmpeg实战教程（四）格式转换如MP4转MKV等

Pframe:前向预测编码帧又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量
小码哥_WS·2017-05-05 10:47

webrtc如何进行错误恢复

以帧为单位进行压缩，按照压缩中的不同作用可分类为：内帧（Intra-frames，I帧），预测帧（Predictive-frames，P帧），和双向预测帧（Bipredictive-frames，B帧）
架构师米洛·2017-04-10 09:52

I,P，B帧和PTS，DTS的关系

Pframe:前向预测编码帧又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫预测帧；Bframe:双向预
sidumqz·2016-11-07 10:00

Predictive Analytics-from wiki vs Marketing Wharton

PredictiveAnalyticsismeantousepredictivemodels(findpatterns)tolearnfromthedatatopredicta"Score"(Probability)andforecasting.TypesofModelsPredictivemodels－预测模型－findrelationofoneunit'sspecificperformance
蒋家千斤·2016-07-22 09:50

看Cognos+SPSS如何无缝对接BI+Data Mining

企业全方位的数据分析能力根据分析的级别和功能领域的划分通常包括了：常规报表、即席查询、多维分析（又称为钻取或者OLAP）、预警、统计分析、预测、预测型建模（预测性predictive模型）和优化。
chenjunji123456·2016-06-16 10:00

《BI那点儿事》浅析十三种常用的数据挖掘的技术

数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式。在应用中往往根据模式的实际作用细分为以
·2015-11-13 21:17

Mathematica9发布了

  http://www.wolfram.com/mathematica/new-in-9/ The new Wolfram Predictive&
·2015-11-13 18:39

基于Predictive Parsing的ABNF语法分析器（十三）——rulelist、rule、rulename、define-as和elements

我们来看看rulelist，它是整个ABNF文法的入口，就是说一个ABNF文法就是一个规则列表rulelist。一个rulelist由若干个rule规则组成，每个rule由规则名rulename、定义方式define-as和元素elements构成。 先来看解析代码：   /* This file is one of the component a Context-fre
·2015-11-13 12:48

基于Predictive Parsing的ABNF语法分析器（十）——AbnfParser文法解析器之数值类型（num-val）

ANBF语法中的数值类型有3种：二进制、十进制和十六进制，可以是一个以点号分隔的数列，也可以是一个数值的范围。例如，%d11.22.33.44.55表示五个有次序的十进制数字“11、22、33、44、55”，而%x80-ff表示一个字节，这个字节的数值可以是在0x80至0xff之间。 我把以点号分隔的数列定义为NumVal，把范围类型的数值定义为RangedNumVal。这两个类实现了Eleme
·2015-11-13 10:32

I,P，B帧和PTS，DTS的关系

P frame: 前向预测编码帧 又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫
·2015-11-13 03:46

基于Predictive Parsing的ABNF语法分析器（六）——AbnfParser文法解析器之多个符号连接的情形（如rule和CRLF）

基于预测的文法分析器，一个明显的特点就是将非终结符定义为解析函数（方法），当非终结符号可以派生为其他非终结符号时，在解析函数中递归调用即可。这种方法的一个缺点，是难以处理需要回溯的情形，后面我们再详细分析。上次我们研究了诸如CR、LF、HTAB等单个字符的解析，这一篇来看看稍微复杂一点的多个符号连接的情形，包括CRLF和RULE两个符号。 /* This file is one of
·2015-11-12 14:09

基于Predictive Parsing的ABNF语法分析器（七）——AbnfParser文法解析器之多个选项的情形（如WSP、c-nl和element）

现在来看看对于产生式有多个选项的情形，例如WSP可以是空格SP或者跳格HTAB。对于这种情况，一般是向前看一个字符，根据这个字符来选择产生式。当然，如果两个产生式的起始字符都一样，那么只向前看一个字符就不够了，这种情况下需要向前看2个或者更多。 WSP、c-nl和element的文法解析程序：   /* This file is one of the component
·2015-11-12 14:57

基于Predictive Parsing的ABNF语法分析器（3）——ABNF语法解析器的基本框架

前面说过，一个能够识别ABNF文法并且自动构造ABNF文法解析器的生成器（parser generator），它首先要能够识别ABNF文法，即把ABNF读入内存并结构化之后，才能进行后续的生成解析器的步骤。我把这个读入ABNF文法的模块称为AbnfParser类。下面先来看看这个类的基本结构：   /* This file is one of the component a
·2015-11-11 10:14

Intel Media SDK H264 encoder GOP setting

I帧可以看成是一个图像经过压缩后的产物； P frame: 前向预测编码帧，又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间
·2015-11-11 06:55

PredictionIO Open Source Machine Learning Server

Learning PredictionIO is an open source machine learning server for software developers to create predictive
·2015-11-11 03:19

敏捷开发的特点（转自MBAlib）

敏捷开发的特点 　　敏捷方法主要有两个特点，这也是其区别于其他方法，尤其是重型方法的最主要特征: 　　（1）敏捷开发方法是“适应性”(Adaptive)而非“预设性” (Predictive)。
·2015-11-09 13:26

2010年度分析词语

The top 10 terms are data analytics mining business predictive social analysis
·2015-11-08 15:18

基于Predictive Parsing的ABNF语法分析器（五）——AbnfParser文法解析器之单字符的情形（如HTAB、LF、CR、SP）

先来看看AbnfParser类如何对ABNF文法中最简单的一些单字节符号如何进行解析，这些单字节符号包括跳格、换行、回车和空格： /* This file is one of the component a Context-free Grammar Parser Generator, which accept a piece of text as the input, a
·2015-11-08 10:52

I,P，B帧和PTS，DTS的关系

P frame: 前向预测编码帧 又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫
·2015-11-07 11:42

读书笔记 PMML (Predictive Model Markup Language)

PMML全称预言模型标记模型（Predictive Model Markup Language），利用XML描述和存储数据挖掘模型，是一个已经被W3C所接受的标准。
·2015-11-02 19:46

基于Predictive Parsing的ABNF语法分析器（4）——准备单元测试代码

单元测试的重要性是不言而喻的，对于ABNF的例子来说，通过单元测试除了可以发现程序的BUG之外，还可以发现预测解析器能够支持哪些情况下的文法，以及那些情况下解析器无能为力（所谓FEATURE，嘿嘿）。 我在这个项目中使用JUnit来做单元测试，先来看一段最简单的测试代码：   /* This file is one of the component a Context-f
·2015-11-02 18:41

I,P，B帧和PTS，DTS的关系

P frame: 前向预测编码帧 又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫
·2015-10-30 12:51

视频流中的 I帧 P帧 B帧 .

Intra coded frames, Predicted pictures, and Bi-directional predictive pictures。 I帧是
·2015-10-27 16:49

I,P，B帧和PTS，DTS的关系

P frame: 前向预测编码帧 又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫
·2015-10-27 12:35

I，P，B帧和PTS，DTS的关系

Pframe:前向预测编码帧又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫预测帧；Bframe:双向预
Jerikc·2015-06-17 19:00

SPH fluid simulation methods & source codes (cpu & gpu)

(1)Siggraph09'有篇基于SPH的文章“Predictive-correctiveincompressibleSPH”，简称为PCISPH方法。这个挺容易
G_fans·2015-06-09 18:19

Intel Media SDK H264 encoder GOP setting

I帧可以看成是一个图像经过压缩后的产物；Pframe:前向预测编码帧，又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图
ww506772362·2015-04-16 07:00

十三种常用的数据挖掘的技术

数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式。在
Bryan__·2015-04-03 11:33

十三种常用的数据挖掘的技术

数据挖掘的任务是从数据集中发现模式，可以发现的模式有很多种，按功能可以分为两大类：预测性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式。在
Bryan__·2015-04-03 11:00

I,P，B帧和PTS，DTS的关系

Pframe:前向预测编码帧又称predictive-frame，通过充分将低于图像序列中前面已编码帧的时间冗余信息来压缩传输数据量的编码图像，也叫预测帧；Bframe:双向预
xiaohaijiejie·2015-02-19 20:00

绩效管理_仪表盘(dashboard)

绩效管理产品包括Dashboard Manager, Performance Manager, Set Analysis, Predictive Analysis和 Statistical PROCESS
weigang.gao·2015-01-30 16:00
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