PySpark机器学习

第七在线（7thonline）：助力零售业解决发展难题，驱动智能化转型

作为一家深度覆盖业务场景自动化行业解决方案服务商，第七在线（7thonline）凭借其数据算法模型、机器学习和智能决策的能力，24年间不断服务客户，成为零售企业的强有力合作伙伴，帮助其应对当前的挑战并驱动智能化转型
第七在线（7thonline）·2023-12-21 14:41

使用Apache Spark比较Python和Scala for Data Science

我个人认为Spark将不可避免地成为机器学习和数据科学事实上的大数据框架。尽管对Spark有不同看法，但我们假设数据科学团队希望开始将其作为主要技术。编程语言的选择通常是一个两难选择。
Liam_ml·2023-12-21 14:40

利用gradio快速搭建AI应用

引言Gradio是一个用于快速创建交互式界面的Python库，这些界面可以用于演示和测试机器学习模型。使用Gradio，开发者可以非常轻松地为他们的模型构建一个前端界面，而不需要任何Web开发经验。
Garry1248·2023-12-21 14:24

一文了解提示工程（Prompt Engineering）

引言在机器学习的世界里，有一句众所周知的话，“机器学习模型的好坏取决于您为其提供的训练数据。”它指出了数据质量在您从这些算法中获得的结果中发挥的关键作用。
Garry1248·2023-12-21 14:22

后天开课 | 第十一届脑电机器学习训练营（线上：2023.10.9~10.29）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着人们对神经系统功能认识的提高和计算机技术的发展，脑机接口（BCI）技术的研究呈明显的上升趋势。BCI是一种不依赖
茗创科技·2023-12-21 13:57

[译] WebRTC 周刊 283 期

iOS13将修复FaceTime的眼神交流问题(来自TheVerge)很可能使用了机器学习。中国支付宝为面部扫描
WebRTC周刊·2023-12-21 12:12

机器学习数据的清洗，转化，汇总及建模完整步骤（基于Titanic数据集）

目录介绍：一、数据二、检查数据缺失三、数据分析四、数据清洗五、数据类别转化六、数据汇总和整理七、建模介绍：线性回归是一种常用的机器学习方法，用于建立一个输入变量与输出变量之间线性关系的预测模型。
取名真难.·2023-12-21 12:50

GEE机器学习——Classifier.explain()查看训练模型的过程和变量重要性分析

在本案例种，使用不同机器学习方法，然后根据该函数对各参与构建模型的变量进行重要性分析，这样最后可以获取各变量的一个数值，最终就可以根据变量重要性来进行模型的优化和变量冗余
此星光明·2023-12-21 12:46

机器学习--线性回归

目录监督学习算法线性回归损失函数梯度下降目标函数更新参数批量梯度下降随机梯度下降小批量梯度下降法数据预处理特征标准化正弦函数特征多项式特征的函数数据预处理步骤线性回归代码实现初始化步骤实现梯度下降优化模块损失与预测模块完整代码单变量线性回归实例加载数据并划分数据集训练线性回归模型得到损失函数图像测试阶段多特征回归实例非线性回归实例监督学习算法监督学习算法是一种通过学习输入数据和相应的标签之间的关系
llovew.·2023-12-21 12:45

【机器学习】线性模型-softmax回归（三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、sklearn、tensorflow）...

三种方法实现softmax回归模型自定义、sklearn、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_Sklearnsklearn的LogisticRegression模块对鸢尾花数据集进行Softmax回归多分类Iris_Data脚本：对数据标准化、标签独热编码、打乱样本排序#导入pandas库，用于数据分析和处理importp
十年一梦实验室·2023-12-21 12:43

机器学习中的一些经典理论定理

PAC学习理论当使用机器学习方法来解决某个特定问题时，通常靠经验或者多次试验来选择合适的模型、训练样本数量以及学习算法收敛的速度等。
白牛DATA·2023-12-21 12:39

过采样的解释

这有助于提高机器学习模型对少数类别的分类性能。过采样的主要步骤包括：选择少数类别样本：从训练数据集中选择少数类别的样本。复制样本：复制选定的少数类别样本，使其数量增加到一定程度。
人工智能教学实践·2023-12-21 12:24

《PySpark大数据分析实战》-14.云服务模式Databricks介绍基本概念

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-21 11:45

《PySpark大数据分析实战》-13.Spark on YARN模式代码运行流程

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-21 11:44

在 TensorFlow 中启用 Eager Execution

TensorFlow是一个端到端的开源机器学习平台，可以更轻松地构建和部署机器学习模型。TensorFlow应用程序使用一种称为数据流图的结构。
人工智能小豪·2023-12-21 11:09

《PySpark大数据分析实战》-16.云服务模式Databricks介绍运行案例

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-21 11:08

使用 PySpark 进行数据清洗与 JSON 格式转换的实践详解（保姆级编码教程）

在大数据处理中，PySpark提供了强大的工具来处理海量数据，特别是在数据清洗和转换方面。本文将介绍如何使用PySpark进行数据清洗，并将数据格式转换为JSON格式的实践。
冷月半明·2023-12-21 11:28

机器学习——特征选择（一）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征选择，又称变量选择、属性选择或变量子集选择，是选择相关特征子集用于模型构造的过程。
风月雅颂·2023-12-21 11:04

机器学习——特征降维

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征降维是指减少特征个数，最终结果就是特征和特征之间不相关。
风月雅颂·2023-12-21 11:33

机器学习——特征选择（二）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。4、皮尔森相关系数皮尔森（pearson）相关系数度量两个变量之间的相关程度。
风月雅颂·2023-12-21 11:59

【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network

Abstract几乎任何机器学习算法性能提升的一个非常简单的方法是在相同数据上训练多个不同的模型，然后对它们的预测结果进行平均。
xhyu61·2023-12-21 10:48

【周志华机器学习】学习笔记一：绪论

1.机器学习基本术语机器学习machinelearning：致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。
咔叽布吉·2023-12-21 10:48

数据中台架构原理与开发实战：数据集成与数据交换

数据中台意味着将企业多个不同系统产生、存储、处理的数据汇聚到一起，然后利用机器学习或人工智能
禅与计算机程序设计艺术·2023-12-21 09:56

深度学习速成版01---神经网络

深度学习与机器学习的区别机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的，而且需要大量领域专业知识深度学习通常由多个层组成，它们通常将更简单的模型组合在一起，通过将数据从一层传递到另一层来构建更复杂的模型。
__Miracle__·2023-12-21 09:54

R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习技术应用

Meta分析是针对某一科研问题，根据明确的搜索策略、选择筛选文献标准、采用严格的评价方法，对来源不同的研究成果进行收集、合并及定量统计分析的方法，最早出现于“循证医学”，现已广泛应用于农林生态，资源环境等方面。R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
梦想的初衷~·2023-12-21 09:42

sklearn和tensorflow的理解

人工智能的实现是基于机器学习，机器学习的一个方法是神经网络，以及各种机器学习算法库。
月疯·2023-12-21 09:24

Keras使用sklearn中的交叉验证和网格搜索

Keras是Python在深度学习领域非常受欢迎的第三方库，但Keras的侧重点是深度学习，而不是所以的机器学习。
月疯·2023-12-21 09:19

R语言机器学习一揽子解决方案-tidymodels（Build a model）

本文为笔者从官网学习的代码实录，不对的地方请多指教！官网地址：https://www.tidymodels.org/官网介绍：Thetidymodelsframeworkisacollectionofpackagesformodelingandmachinelearningusingtidyverseprinciples.本次内容为getstarted部分的pipeline内容目录如下图内容目录载
灵活胖子的进步之路·2023-12-21 08:28

copilot运用技巧和实战经验分享

以下是一些Copilot的运用技巧和实战经验分享：理解Copilot的工作原理：Copilot是基于机器学习算法的，它通过分析大量的代码库和代码模式来学习编程语言和编程技巧。
翎风世界·2023-12-21 08:44

机器学习基础实验（使用 Pandas 进行数据探索）

知识点排列索引交叉表透视表数据探索课程介绍机器学习开放基础课程是蓝桥云课经由OpenMachineLearningCourse授权并制作的机器学习免费基础实战课。
程序老猫·2023-12-21 08:14

机器学习基础实验（人口收入普查数据探索）

本次挑战中，你需要运用Pandas探索数据，并回答有关Adult数据集的几个问题。Adult数据集是一个关于人口收入普查的数据集，其包含多个特征，目标值为类别类型。首先，我们加载并预览该数据集。importwarningsimportnumpyasnpimportpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibi
程序老猫·2023-12-21 08:14

机器学习基础实验（Python 数据可视化分析）

介绍在机器学习领域中，可视化是十分重要的。在开始一项新任务时，通过可视化手段探索数据能更好地帮助人们把握数据的要点。在分析模型表现和模型报告的结果时，可视化能使分析显得更加生动鲜明。
程序老猫·2023-12-21 08:14

详解数据科学自动化与机器学习自动化

在关于AI未来的讨论中，您可能会经常听到人们交替使用数据科学自动化与机器学习自动化这两个术语。事实上，这些术语有着不同的定义：如今的自动化机器学习，即AutoML，特指模型构建自动化。
澳鹏Appen·2023-12-21 08:31

[项目]1-1 机器学习和深度学习综述

人工智能＼机器学习和深度学习的概念及关系人工智能、机器学习和深度学习的概念在近些年十分火热，但很多从业者也难以说清它们之间的关系，外行人更是雾里看花。学习深度学习，需要先从三个概念的正本清源开始。
竹篱先生·2023-12-21 08:44

PySpark中DataFrame的join操作

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-21 07:26

机器学习之逻辑回归，一文掌握逻辑回归算法知识文集

作者简介，普修罗双战士，一直追求不断学习和成长，在技术的道路上持续探索和实践。多年互联网行业从业经验，历任核心研发工程师，项目技术负责人。欢迎点赞✍评论⭐收藏文章目录人工智能(逻辑回归算法)一、逻辑回归算法知识01.梯度下降法（GradientDescent）1.1什么是梯度下降法？1.2梯度下降法的具体步骤和算法公式？1.3梯度下降法的算法公式实现？02.牛顿法（Newton'sMethod）和
普修罗双战士·2023-12-21 07:48

龙芯loongarch64服务器编译安装pytorch

前言PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序，它是一个基于Python的可续计算包。
番茄小能手·2023-12-21 07:09

龙芯loongarch64服务器编译安装tokenizers

1、简介HuggingFace的Tokenizers库提供了一种快速和高效的方式来处理（即分词）自然语言文本，用于后续的机器学习模型训练和推理。
番茄小能手·2023-12-21 07:09

《机器学习实战》简介与中英文pdf、源码分享

有朋友留言要求分享一下以Python为基础的机器学习实战编程书籍：《MachineLearningInAction》，也就是中文版广为流传的《机器学习实战》，小汤本着一直坚持的“好资源大家一起分享，共同学习
StrongerTang·2023-12-21 06:43

机器学习：MLConf SF 2019会议

【机器学习：MLConfSF2019会议】MLConfSF2019（合辑）（英文字幕）哔哩哔哩链接：https://b23.tv/av76418084/p1图片发自App
帅帅家的人工智障·2023-12-21 05:18

计算机毕业设计吊打导师hadoop+spark+hive知识图谱股票推荐系统 股票数据分析可视化大屏 股票基金爬虫 股票基金大数据 机器学习 大数据毕业设计

开发技术：sparkhadoophive装杯显摆虚拟机Linux敲命令炫酷吊打flaskechartssqoopscalahdfsyarnmysqlselenium爬虫框架等；1.png2.png5.png6.png7.png8.png9.png10.png11.png12.png流程：1.采集雪球网约50万股票数据存入mysql;2.使用pandas+numpy或hadoop+mapreduce
计算机毕业设计大神·2023-12-21 05:47

在iPad上使用Python进行编程

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，它在数据分析、Web开发、机器学习等领域广泛应用。
代码指四方·2023-12-21 05:07

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

1.原型聚类原型聚类也称为“基于原型的聚类”(prototype-basedclustering)，此类算法假设聚类结构能通过一组原型刻画。算法过程：通常情况下，算法先对原型进行初始化，再对原型进行迭代更新求解。著名的原型聚类算法：k均值算法、学习向量量化算法、高斯混合聚类算法。给定数据集，k均值算法针对聚类所得簇划分，最小化平方误差：其中，是簇的均值向量。值在一定程度上刻画了簇内样本围绕簇均值向
三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

Stm32最小系统板电路设计

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2023-12-21 03:37

ETC纹理压缩

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2023-12-21 03:37

开源库windows平台编译

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2023-12-21 03:36

ThinkPad E550c

二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
晴山ぺ·2023-12-21 03:06

TMD-搜索leader/高级搜索工程师-企业SaaS应用

一、搜索leader，参考年薪100-150w，可以具体突破岗位描述：1、负责企业SaaS平台搜索团队，提供对应搜索中台服务及基础设施；2、用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验
老去方来·2023-12-21 03:20

新书推介——《AI摄影绘画与PS优化从入门到精通》

从智能助手到自动驾驶，从自然语言处理到机器学习，AI正日益成为我们日常生活和各个领域不可或缺的一部分。摄影和绘画领域也不例外，AI技术为我们提供了前所未有的创作和表达方式极大地拓展了艺术的边界。
清图·2023-12-21 02:00

AI创艺术之美：摄影绘画的未来已来

从智能助手到自动驾驶，从自然语言处理到机器学习，AI正日益成为我们日常生活和各个领域不可或缺的一部分。摄影和绘画领域也不例外，AI技术为我们提供了前所未有的创作和表达方式极大地拓展了艺术的边界。
清图·2023-12-21 02:59
上一页 94 95 96 97 98 99 100 101 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他