PySpark机器学习

2018-11-12Pyspark win环境配置参考

Anaconda中配置Pyspark的Spark开发环境Spark搭建机器学习系统Spark机器学习win+本地Pyspark
QQsoso·2023-12-20 10:49

短视频ai剪辑分发矩阵系统源码3年技术团队开发搭建打磨

在搭建短视频AI剪辑分发矩阵系统时，您需要考虑以下几个方面：1.技术实现：您需要选择适合您的需求和预算的技术栈，例如使用人工智能和机器学习算法来处理视频剪辑，以及选择合适的数据库和服务器来存储和分发视频
(ylhd898978)·2023-12-20 10:53

AttributeError: module ‘jax‘ has no attribute ‘Array‘解决方案

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2023-12-20 09:31

报道

在上面看了不少有用的文章，一直没有来注册账号，今天算是发一篇文章起个头，以后如果有时间会来分享一些编程的经验，本人主要是在java开发、机器学习方面有所研究，也希望能和大家一起交流探讨一下
月光_a126·2023-12-20 09:55

探索Python中的图像处理库：打开视觉世界的大门

导读：简述图像处理在各行各业中的应用，介绍图像处理对于项目如机器学习、数据分析、艺术创作等的重要应用。
昊昊该干饭了·2023-12-20 08:21

深度学习 tensorflow基础介绍

深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，其目标是通过模仿人脑的结构和功能，实现对大量复杂数据的学习和理解。它可以在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得惊人的成就。
小楼先森·2023-12-20 08:48

深度学习小白学习路线规划

了解机器学习和深度学习的基本概念，例如神经网络、损失函数、优化算法等。学习使用常见的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。重要学习网站（免费）Python官方网站：h
阿利同学·2023-12-20 08:15

人工智能之数学(三) ------ 凸优化

一.机器学习中的优化问题损失函数:模型与实际数据匹配程度越好,损失函数就越小,如果相差较大,损失函数也会相对比较大正则化函数:模型很复杂,对于训练数据拟合性很好,但是对于未见过的数据拟合较差,因此可通过正则化的函数控制模型的复杂度
千喜Ya·2023-12-20 08:45

AI生成的东西 真假难辨

AI绘图生成器是利用人工智能技术和机器学习算法来创造艺术和图形的工具。
IntelliRealam·2023-12-20 07:26

[ML] 小白素人第一个pytorch实战项目其1：一个基于rosbag信息处理，使用机器学习之神经网络方法估算yawrate

Updateinfo:1213当前效果总结推理模型效果以及两个大问题修改：BN换LN；特征选取不当Updateinfo:0928修改了数据读取bug添加了inferencemodelUpdateinfo:1020test数据集合改使用同车的另一组数据Updateinfo:1023加入学习率下降加入权重初始化代码重新训练了模型，根据单例测试结果，并且调大和调小相关feature结果变化符合应有的变化
HERR_QQ·2023-12-20 07:17

机器学习 | 集成学习

集成学习既是一种思想也是一类算法，它是建立在其他机器学习的算法之上，研究怎么让不同的算法之间进行协同。既可以监督学习，也可以无监督学习。
西皮呦·2023-12-20 07:30

MLOps在极狐GitLab 的现状和前瞻

什么是MLOps首先我们可以这么定义机器学习（MachineLearning）：通过一组工具和算法，从给定数据集中提取信息以进行具有一定程度不确定性的预测，借助于这些预测增强用户体验或推动内部决策。
极小狐·2023-12-20 07:27

《PySpark大数据分析实战》-15.云服务模式Databricks介绍创建集群

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。
wux_labs·2023-12-20 06:47

Jupyter的简单实用

此外，Jupyter还支持Markdown语法和LaTeX编写文档和数学公式，丰富的功能使其在数据清理与转换、数值模拟、统计建模、机器学习等领域找到了广泛的应用。因其便捷性和实用性，J
bksqmy·2023-12-20 06:46

小节测验

在pyspark中读取Linux系统本地文件/data/bigfiles/data.txt，该数据集包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示：Tom,DataBase,80Tom,Algorithm
Ssaty.·2023-12-20 05:07

人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109

然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后train_data这个是训练数据这里首先我们,导出importnumpyasnp导入数学计算包fromsklearn.svmimportSVC导入支持向量机包分类器包defread_data(path):withopen(path)asf:
脑瓜凉·2023-12-20 05:36

CVPR 2023 | 最全 AIGC 论文清单汇总版，30个方向130篇！

一口气读完关注公众号【机器学习与AI生成创作】公众号，在后台回复AIGC（长按红字、选中复制）即可获取分类、按文件夹汇总好的论文集，gan起来吧！！！
机器学习与AI生成创作·2023-12-20 05:17

关于Elastic Net、Lasso Regression、Ridge Regression的3个解释引用

线性回归问题是很经典的机器学习问题了。适用的方法也蛮多，有标准的OrdinaryLeas
默一鸣·2023-12-20 05:15

LinearRegression、岭回归、Lasso回归和ElasticNet回归总结-附python3代码实战及回归检验

岭回归Lasso回归弹性网络回归（ElasticNetRegression)评价回归模型过拟合和欠拟合开始我是很难弄懂什么是过拟合，什么是欠拟合以及造成两者的各自原因以及相应的解决办法，学习了一段时间机器学习和
安然烟火·2023-12-20 05:43

机器学习(十二)：正则化与过拟合(附代码实例)

一、介绍构建一个机器学习模型并不总是一帆风顺的。可能在初步尝试之后，会发现模型在训练数据上的表现非常好，但在新的、未见过的数据上的表现却非常差。这就是所谓的过拟合问题。
算法小陈·2023-12-20 05:13

Python机器学习基础（一）---数据集加载的方法

几个数据集加载的方式鸢尾花练习资源(这个资源有瑕疵，index列和Species都是带”“的字符串导致一些加载现实问题，从而验证还是pandas最好用)"index","Sepal.Length","Sepal.Width","Petal.Length","Petal.Width","Species""1",5.1,3.5,1.4,0.2,"setosa""2",4.9,3,1.4,0.2,"se
落世繁华·2023-12-20 04:27

Python机器学习基础（二）---数据可视化

一.简单图形生成1.Pandas生成折线图importpandasaspdimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplot#生成10行4列标准正态分布的数据df=pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=10),columns=list('ABCD'))df.
落世繁华·2023-12-20 04:27

Python机器学习基础（三）---数据预处理

一.数据预处理作用数据预处理会将选定的数据转换为我们可以使用的形式或可以提供给ML算法的形式，以使其符合机器学习算法的期望。
落世繁华·2023-12-20 04:27

2018-08-23

看了一天的机器学习的东西，看的头胀，对我这种学渣来说有点难。但是，再难，也要慢慢把啃下来。加油吧！！碎觉欧亚斯密推荐一首我炒鸡无敌喜欢听的歌：https://music.163.com/#/song?
她和她的喵真好看·2023-12-20 03:45

（三）线性模型（初识-机器学习-周志华）

说明：小白学习记录，写文档是为了督促自己学习，零基础开始接触机器学习，刚开始读这本书，只是简单梳理知识啦。向大佬致敬，小白打扰了。
Dong_33·2023-12-20 03:25

《机器学习》——鸢尾花学习小结

《机器学习》——鸢尾花学习小结前言**已知：**一组鸢尾花数据：花瓣的长度x1，宽度x2，花萼的长度x3和宽度x4以及鸢尾花的品种Y。
想飞天的大鱼·2023-12-20 03:22

湖南科技大学计算智能课设（一）基于感知机的鸢尾花分类

如果我有哪里写的不清楚也可以私信与我沟通，各位写课设的学弟学妹加油～实验目的利用感知机算法对鸢尾花种类进行分类，要求熟悉感知机算法，掌握利用Python实现机器学习算法的一般流程，了解scikit-learn
枍飏·2023-12-20 03:47

数据可视化---离群值展示

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:28

TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并于2015年发布。它提供了一个强大的编程接口，用于构建和训练各种机器学习模型。
乐神来了·2023-12-20 02:26

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理 随机森林

#多分类importpandasaspdimportsklearndata=pd.read_csv('./iris.data',header=None,#重新用names去命名headernames=['sepal_length_cm','sepal_width_cm','petal_length_cm','petal_width_cm','cla'])data.head()image.pngda
薛东弗斯·2023-12-20 01:40

深度学习中的KL散度

在机器学习、深度学习领域中，KL散度被广泛运用于变分自编码器中(VariationalAutoEncoder,简称VAE)、E
智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

2018-03-19 hash trick

hashtrick在机器学习中的使用特征哈希干货|自然语言处理(2)之浅谈向量化与Hash-Trick
xyq_learn·2023-12-20 00:32

推荐8个数据标注平台，靠谱的数据标注平台推荐

在当前人工智能和机器学习技术高速发展的时代，数据标注平台扮演着至关重要的角色。它们为训练模型提供高质量、准确的标注数据，从而帮助企业更好地理解和应用大数据。
声优配音圈·2023-12-20 00:58

人工智能-机器学习-深度学习 概念整理

目录1.人工智能-ArtificialIntelligence2.机器学习-MachineLearning3.深度学习-DeepLearning4.人工智能机器学习深度学习三者之间的关系5.人工智能的流派
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-20 00:31

机器学习——中文分词

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介中文分词是指将汉字序列按照一定规则逐个切分为词序列的过程。
风月雅颂·2023-12-20 00:58

独热编码——文本数据

【说明】文章内容来《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介机器学习算法往往无法直接处理文本数据，需要把文本数据转换为数值型数据，独热编码就是一种解决方法。
风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——特征提取

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介数据具有多种数据类型，除了数字化的信号数据（声音、图像等），还有大量符号化的文本。
风月雅颂·2023-12-20 00:28

机器学习——数据划分

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据划分在机器学习中，通常将数据集划分为训练集和测试集。
风月雅颂·2023-12-20 00:26

二战周志华《机器学习》--马尔可夫随机场

在开始这篇文章之前，我想先介绍一下马尔可夫性：当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态；换句话说，在给定现在状态时，它与过去状态（即该过程的历史路径）是条件独立的，那么此随机过程即具有马尔可夫性质。1、势函数在考察马尔可夫随机场之前，我们先来考察一下马尔可夫随机场中的势函数。势函数Φ的作用是定量刻画变量级XQ中变量之间的相关关系，它应该是非负函数，
城市中迷途小书童·2023-12-19 23:38

从零开始学Hadoop，这些网站助你轻松掌握大数据技能！

Hadoop可以被视为一个大数据操作系统，它能在所有大型数据集上运行不同类型的工作负载，包括脱机批处理、机器学习乃至实时流处理。
知识分享小能手·2023-12-19 22:56

揭穿机器学习“皇帝的新装”

【嵌牛导读】：机器学习的整个技术过程【嵌牛鼻子】：机器学习的核心【嵌牛提问】：机器学习到底有什么？【嵌牛正文】：我们常把机器学习描述为一种使用数据模式标记事物的神奇技术。
羽_71ba·2023-12-19 20:19

工具：Copilot实战经验分享

在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域，Copilot已经成为一个备受瞩目的工具。它是由微软和OpenAI联合开发的，以帮助开发者更高效地完成编程任务。
前端御书房·2023-12-19 20:50

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

简介TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架，它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究，从2015年开源到现在得到了广泛的应
猫耳呀·2023-12-19 19:38

朴素贝叶斯

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法，比如决策树,KNN,逻辑回归，支持向量机等，他们都是判别方法，但是朴素贝叶斯却是生成方法。
owolf·2023-12-19 19:46

知物由学 | 人工智能、机器学习和深度学习如何在网络安全领域中应用？

本文由网易云发布“知物由学”是网易云易盾打造的一个品牌栏目，词语出自汉·王充《论衡·实知》。人，能力有高下之分，学习才知道事物的道理，而后才有智慧，不去求问就不会知道。“知物由学”希望通过一篇篇技术干货、趋势解读、人物思考和沉淀给你带来收获的同时，也希望打开你的眼界，成就不一样的你。当然，如果你有不错的认知或分享，也欢迎通过邮件（[email protected]）投稿。以下
wangyishufan·2023-12-19 19:24

计算机与自动医疗检查仓：技术革新引领医疗未来

计算机与自动医疗检查仓：技术革新引领医疗未来一、引言随着科技的飞速发展，人工智能（AI）和机器学习（ML）已经成为现代社会不可或缺的一部分。
a谷雨c·2023-12-19 19:19

未来十年，人工智能就业方向及前景如何？

这包括数据科学家、机器学习工程师、AI开
百家峰会·2023-12-19 18:31

大数据机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南

大数据机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南文章目录大数据机器学习-梯度下降：从技术到实战的全面指南一、简介什么是梯度下降？为什么梯度下降重要？
星川皆无恙·2023-12-19 18:30

Python 从零开始实现机器学习实战(仅numpy实现) 01： 通过扔硬币的例子理解并求解极大似然估计（可能是全网最容易懂的例子）

极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimation）1.基本概念1.1似然函数（LikelihoodFunction）1.2极大似然估计的目标2.过程步骤2.1联合概率分布的设定2.2写出似然函数2.3对数似然函数化简2.4求解最大值2.5检验最大值3.举例说明3.1问题设定3.2似然函数3.3对数似然函数3.
斯多葛1618·2023-12-19 17:32
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