PyTorch深度学习实战第25页

python&pytorch重要知识点笔记（仅供自己复习）

0.if__name__=="main"下定义的变量都是全局变量！1.调用python方法或者类方法即使没有参数都要加在函数名后面加（）2.工厂函数：即一个函数直接返回一个类，这里也可以看出类可以直接赋值给变量。如果想验证是类还是对象的话，用type（）可以直观得看到，返回的是type类型就说明是类。3.global和nonlocal：在函数内声明某个变量为global变量时，该变量不能为函数的参

Rolandxxx·2024-01-18 05:14

Pytorch基础知识点复习

文章目录并行计算单卡训练多卡训练单机多卡DP多机多卡DDPDP与DDP的优缺点PyTorch的主要组成模块Pytorch的主要组成模块包括那些呢？

卡拉比丘流形·2024-01-18 05:43

Pytorch基础

Pytorch基础操作创建一个5行3列的矩阵，它的格式是tensor，翻译成张量，把它当成一个矩阵即可，它是一个基本的计算单元。

卿云阁·2024-01-18 05:07

神经网络实战分类与回归任务

搭建PyTorch神经网络进行气温预测数据表中year,moth,day,week分别表示的具体的时间temp_2：前天的最高温度值temp_1：昨天的最高温度值average：在历史中，每年这一天的平均最高温度值

卿云阁·2024-01-18 05:07

ICCV2023中super-resolution相关的文章汇总

1ABenchmarkforChinese-EnglishSceneTextImageSuper-Resolutionpytorch文本2HSR-Diff:HyperspectralImageSuper-ResolutionviaConditionalDiffusionModels

芝麻开花666·2024-01-18 05:02

VIT transformer详解

多分类输出六、归纳偏置七、参考一、前言论文：https://arxiv.org/abs/2010.11929原文开源代码：GitHub-google-research/vision_transformerPytorch

不是二哈的柯基·2024-01-18 04:22

PyTorch基础完整模型训练套路（土堆老师版）详细注释及讲解！小白学习必看！

目录1、准备数据集2、利用dataloader加载数据集3、创建网络模型model.py4、损失函数5、优化器6、设置训练网络的参数7、添加tensorboard8、训练过程并保存模型结构及参数①cyx.train()和cyx.eval()②loss.item()③withtorch.no_grad():④argmax()9、关闭writer完整代码1、准备数据集#准备数据集fromtorch.u

Solarsss·2024-01-18 01:02

python基础学习3--切片(slice)

因为最近也在学pytorch，所以这里用torch中的张量举例。一、切片的索引方式正索引（按下标从0开始）：负索引（最

微扬嘴角·2024-01-17 23:11

20/76-卷积，填充，步幅，多通道输入输出

importtorchfromtorchimportnndefcorr2d(X,K):#本函数已保存在d2lzh_pytorch包中方便以后使用,x是输入，k是核矩阵h,w=K.shapeY=torch.zeros

CeciliaJingle·2024-01-17 22:53

【pytorch】手写backward

rising.readthedocs.io/en/latest/_modules/rising/transforms/functional/affine.htmlhttps://github.com/pytorch

prinTao·2024-01-17 21:27

【grid】pytorch中的Flow_filed，MES，affine_gridHGRID，GRID_SAMPLE详解

gridinPytorch官方链接：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.grid_sample.html#torch.nn.functional.grid_samplehttps

prinTao·2024-01-17 21:57

python检查PyTorch版本及cuda是否安装成功

importtorchprint（torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())输出True就代表安装成功，反之安装失败1.7.0True

New___dream·2024-01-17 21:55

大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示

文章目录大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示1.LSTM的背景人工神经网络的进化循环神经网络（RNN）的局限性LSTM的提出背景2.LSTM的基础理论2.1LSTM的数学原理遗忘门

星川皆无恙·2024-01-17 20:56

Python跑pytorch程序抢占公共GPU自动运行脚本

问题描述当我们有一个服务器，服务器上面有4-5个GPU，那么我们需要时刻看哪个GPU空着，当发现服务器空闲了，我们就可以跑自己的深度学习了。然而，人盯着总是费时费力的，所以可以让Python看到哪个GPU空闲就插进去吗？进行下面步骤即可。第一步、安装GPU信息查看包名字为：nvidia_ml_py-12.535.133-py3-none-any.whl，下载地址：https://pypi.org/

小江江、·2024-01-17 18:26

pytorch基本操作

一.pytorch基本概念张量（Tensors)x=torch.Tensor(3,5)构建未初始化的张量x=torch.rand(3,5)构建一个随机初始化的矩阵x.size()或者x.shape获取矩阵的大小二

sheng_pan_ai·2024-01-17 16:25

【PyTorch】生成一张随机噪声图片

环境PyTorch安装教程：Windows|Linux|Mac代码fromtorchvision.transformsimportToPILImageimporttorchdefrandom_noise

Xavier Jiezou·2024-01-17 15:27

PyTorch Tutorial 2.0

这里是对于PyTorchTutorial-CSDN博客的补充，但是与其相关的NLP内容无关，只是一些基础的PyTorch用法的记录，主要目的是能够自己生成一些模拟的数据集。

Karen_Yu_·2024-01-17 15:55

【PyTorch简介】5.Automatic Differentiation with `torch.autograd` 自动微分与`torch.autograd`

AutomaticDifferentiationwithtorch.autograd自动微分与torch.autograd文章目录AutomaticDifferentiationwith`torch.autograd`自动微分与`torch.autograd`Tensors,FunctionsandComputationalgraph张量、函数和计算图ComputingGradients计算梯度D

冰雪storm·2024-01-17 15:15

【PyTorch简介】4.Building the model layers 生成模型层

Buildingthemodellayers生成模型层文章目录Buildingthemodellayers生成模型层Whatisaneuralnetwork什么是神经网络Componentsofaneuralnetwork神经网络的组成部分Buildaneuralnetwork构建神经网络Getahardwaredevicefortraining获取用于训练的硬件设备DefinetheClass定

冰雪storm·2024-01-17 15:14

机器学习系统或者SysML&DL笔记

在使用过TVM、TensorRT等优秀的机器学习编译优化系统以及Pytorch、Keras等深度学习框架后，总觉得有必要从理论上对这些系统进行一些分析，虽然说在实践中学习是最快最直接的(指哪儿打哪儿、不会哪儿查哪儿

AAI机器之心·2024-01-17 15:34

反向传播(Back Propagation)

目录回顾简单模型的梯度计算反向传播计算图链式求导链式法则定理：Forward前馈计算反向传播BackPropagation例子线性模型的计算图计算前馈过程反向传播过程（逆向求导）练习Pytorch中的前馈过程和反向传播过程

chairon·2024-01-17 14:56

normalization in nn （batchnorm layernorm instancenorm groupnorm）

首先导入pytorch。importtorchimporttorch.nnasnn定义输入，本文以nlp或时间序列预测的数据结构为例。即[batch_size,time_ste

sdu_study·2024-01-17 14:48

tensorflowhe pytorch介绍

tensorflowhepytorch1.引言在当今快速发展的技术时代，机器学习和深度学习已经成为推动创新和发展的关键驱动力。

小昭dedug·2024-01-17 14:37

pytorch 定义torch类型数据_[Pytorch]PyTorch Dataloader自定义数据读取

这是一个适合PyTorch入门者看的博客。

焦糖不苦·2024-01-17 14:01

设置随机种子以确保结果的可复现性（pytorch、numpy、random、os）

设置随机种子的方法defseed_all(seed):"""设置PyTorch的随机种子,用于生

chen_znn·2024-01-17 13:05

加载已有的pth模型后为什么会重新训练?

保存和加载模型需要注意:pytorch保存模型后加载模型遇到的大坑_模型保存参数再加载测试,结果跟保存前差了很多,可能的原因是什么-CSDN博客加载已有的pth模型后为什么会重新训练?

IT小艺·2024-01-17 12:06

pytorch学习（一）线性模型

文章目录线性模型pytorch是一个基础的python的科学计算库，它有以下特点：类似于numpy，但是它可以使用GPU可以用它来定义深度学习模型，可以灵活的进行深度学习模型的训练和使用线性模型线性模型的基本形式为

@@老胡·2024-01-17 12:28

【深度学习】Anaconda3 + PyCharm 的环境配置 5：手把手带你运行 predict.py 文件，史上最全的问题解决记录

项目源码：GitHub-SZU-AdvTech-2022/213-Rethinking-Image-Restoration-for-Object-Detection相关文档：睿智的目标检测26：Pytorch

作者正在煮茶·2024-01-17 11:23

PyTorch 还提供的几种连接张量的方法

1.torch.stack()方法：行为：创建一个新的维度，并在该维度上堆叠张量。结果张量的维度比原始张量多一维。适用场景：当需要在新的维度上堆叠张量时，特别是在创建新批次或样本时。importtorchtensor1=torch.tensor([[1,2],[3,4]])tensor2=torch.tensor([[5,6]])#沿着新的维度（第0维）堆叠result=torch.stack((

阿罗的小小仓库·2024-01-17 09:48

【pytorch】Pytorch 中的 grid 与各种变换

Pytorch中的grid与各种变换数学原理**单应性（Homography）:也就是透视变换。

prinTao·2024-01-17 09:14

win11 + insightface + pytorch + CUDA + cuDNN 实战安装

section=windows第二步.下载anaconda(最新版)//参考下面文章来执行安装anacondaWindows下Miniconda+Pytorch+Pycharm开发环境搭建指南第三步.配置

大树叶·2024-01-17 09:06

在PyTorch中开发我们的第一个神经网络

本教程将介绍初学者在PyTorch中构建神经网络的过程。我们将通过一个项目逐步进行操作。

小北的北·2024-01-17 07:30

【jupyter添加虚拟环境内核（pytorch、tensorflow）- 实操可行】

jupyter添加虚拟环境内核（pytorch、tensorflow）-实操可行1、查看当前状态(win+R，cmd进入之后)2、激活虚拟环境并进入3、安装ipykernel5、完整步骤代码总结6、进入

Ω snow·2024-01-17 07:00

Jetson AGX Orin安装archiconda、Pytorch

想在JetsonAGXOrin创建一个虚拟环境，然后安装pytorch，过程中遇到了很多的坑，这篇文章主要用于记录过程~因为Orin本身是Arm架构，X86架构可以装Anaconda，对于ARM要装archiconda

DWQY·2024-01-17 07:29

循环神经网络-单变量序列预测详解（pytorch）

参考博客文章目录（1）导入所需要的包（2）读取数据并展示（3）数据预处理（4）划分训练集和测试集（5）构建RNN回归模型（6）构造训练函数（7）对整个数据集进行预测（8）可视化展示（9）MSE为评价指标（1）导入所需要的包importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preproc

heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:46

【书生·浦语】大模型实战营——XTuner InternLM-Chat 个人小助手认知微调实践

基础任务——使用XTuner进行微调，帮助模型认清了解的自己身份环境配置配置基础环境（pytorch=2.0.1,python=3.10），clonextuner仓库并进行源码安装。

不想动脑筋的亮亮·2024-01-17 04:46

深度学习之环境配置（二）：Anaconda配置python，pytorch（dt_pytorch）

深度学习之环境配置（二）：Anaconda配置python，pytorch（dt_pytorch）1Anaconda简介2Windows安装Anaconda3linux安装Anaconda4Anaconda

baltam1995·2024-01-17 03:48

rocky9.1 深度学习环境配置

U盘制作启动盘，安装引导；略过；sudofdisk-l安装nvidia驱动教程参考：Rockylinux安装3090+CUDA11.3+pytorch-知乎驱动下载：Nvidia官网下载对应显卡驱动，网址略

_helen_520·2024-01-17 02:57

浅谈一谈pytorch中模型的几种保存方式、以及如何从中止的地方继续开始训练；

一、本文总共介绍3中pytorch模型的保存方式：1.保存整个模型；2.只保存模型参数；3.保存模型参数、优化器、学习率、epoch和其它的所有命令行相关参数以方便从上次中止训练的地方重新启动训练过程。

Trouville01·2024-01-17 01:49

Vits——语音模型Vits部署

spaces/zomehwh/vits-uma-genshin-honkaicdvits-uma-genshin-honkai创建conda环境：condacreate-nvitspython=3.8安装Pytorch

Irving.Gao·2024-01-16 22:42

深度学习Anaconda与pyTorch环境搭建——看这一篇就够了

Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）Anaconda+PyTorch深度学习环境搭建（PyCharm）前言Anaconda安装什么是Anaconda软件安装添加环境变量Anaconda

ZYiPan·2024-01-16 22:48

深度学习环境配置系列文章（二）：Anaconda配置Python和PyTorch

深度学习环境配置系列文章目录第一章专业名称和配置方案介绍第二章Anaconda配置Python和PyTorch第三章配置VSCode和Jupyter的Python环境第四章配置Windows11和Linux

图灵猫-Arwin·2024-01-16 22:45

VGAN实现视网膜图像血管分割（基于pytorch）

背景介绍VGAN（RetinalVesselSegmentationinFundoscopicImageswithGenerativeAdversarialNetworks）出自2018年的一篇论文，尝试使用生成性对抗网络实现视网膜血管分割的任务,原论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.09318在github上有相应的源码仓库，不过由于版本的原因也会出现一些bug，本篇

草莓橙子碗·2024-01-16 17:54

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》1.原文地址2.TensorFlow官方3.论文亮点4.代码学习二、《MobileNetV2:InvertedResidualsandLinearBottlenecks》1.原文地址2.非官方Pytorch

QxwOnly·2024-01-16 16:59

PyTorch使用多块GPU

为了能够清楚的看到数据是如何被并行处理的，我们先定义一些参数：importtorchimporttorch.nnasnnfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoader#ParametersanddataLoadersinput_size=5output_size=2batch_size=30data_size=100依据这些参数，我们来创建一个实验用的数据

木之本樱的小钥匙·2024-01-16 15:21

实验室服务器升级

cuda、python、pytorch版本兼容查看顺序及网站任务：在一个有GPU的电脑上安装pytorch时选择合适版本。

pythonSuperman·2024-01-16 15:00

我的深度学习日记（一）：安装开发环境

是lethe先生·2024-01-16 15:09

pytorch与cuda环境安装操作

Pytorch安装11.8Windows版本的pip3installtorchtorchvisiontorchaudio--index-urlhttps://download.pytorch.org/whl

Three_ST·2024-01-16 15:36

Windows环境搭建CenterNet

文章原文我使用的环境是Win10+Pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+Cuda10.1关于Cuda的安装可以看我的另一篇博文步

dvlee1024·2024-01-16 12:13

Tensorboard--模型可视化工具

Tensorboard1.tensorboardintensorflow1.1tensorboard的启动过程1.2tf.summary可视化类型1.3tf.summary使用demo2.tensorboardinpytorch2.1SummaryWriter

小陈同学-陈百万·2024-01-16 12:35

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