Python+计算机视觉

Golang实现YOLO：高性能目标检测算法

引言目标检测是计算机视觉领域的重要任务，它不仅可以识别图像中的物体，还可以标记出物体的位置和边界框。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种先进的目标检测算法，以其高精度和实时性而闻名。
一只会写程序的猫·2023-11-29 11:32

OpenCV+python计算机视觉图像处理4——机器学习

样本特征分类器预测、检验haar+adaboost->facehaar(模板)+adaboost(分类器，三级级联：强分类器，弱分类器，node结点)hog+svm->小狮子识别视频分解图片#1.load2.info3.parse4.imshowimwriteimportcv2cap=cv2.VideoCapture("1.mp4")#获取一个视频打开cap1.filenameisOpened=c
手写的现在ing·2023-11-29 11:32

基于物联网的交叉口智能交通灯控制系统设计与实现

摘要智能视频监控技术是近年来新兴的一种利用计算机视觉技术，人工智能技术和数字视频处理技术对监控视频的目标进行识别，通过对此的分析处理，从而对视频监控系统进行控制，智能视频监控技术是一项较为复杂的课题。
电气_空空·2023-11-29 11:45

matlab 点云曲率,点云数据的主曲率和主方向估计方法

专利名称：点云数据的主曲率和主方向估计方法技术领域：本发明涉及微分几何、计算数学、计算机图形学和计算机视觉技术领域的一种利用三维激光扫描仪进行实物测量得到点云数据，并根据点云数据来进行主曲率和主方向计算的方法
Shimizumint·2023-11-29 11:43

OpenCV快速入门【完结】：总目录——初窥计算机视觉

文章目录前言目录1.OpenCV快速入门：初探2.OpenCV快速入门：像素操作和图像变换3.OpenCV快速入门：绘制图形、图像金字塔和感兴趣区域4.OpenCV快速入门：图像滤波与边缘检测5.OpenCV快速入门：图像形态学操作6.OpenCV快速入门：窗口交互7.OpenCV快速入门：直方图、掩膜、模板匹配和霍夫检测8.OpenCV快速入门：目标检测——轮廓检测、轮廓的距、点集拟合和二维码检
92岁高龄码农·2023-11-29 10:33

每天五分钟计算机视觉：经典架构的力量与启示

在深度学习和计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）无疑是最为经典的架构之一。
幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

每天五分钟计算机视觉：LeNet是最早用于数字识别的卷积神经网络

LeNet假设你有一张32×32×1的图片，然后使用6个5×5的过滤器，步幅为1，padding为0，输出结果为28×28×6。图像尺寸从32×32缩小到28×28。然后进行池化操作，使用平均池化，过滤器的宽度为2，步幅为2，图像的尺寸，高度和宽度都缩小了2倍，输出结果是一个14×14×6的图像。接下来又是卷积层，用一组16个5×5的过滤器，新的输出结果有16个通道，所以这个图像从14到14缩小到
幻风_huanfeng·2023-11-29 10:55

kinect深度距离误差_一种基于最优化的Kinect深度图修复方法与流程

本发明属于计算机视觉技术领域，具体是一种基于最优化的Kinect深度图修复方法。
Susi Yang·2023-11-29 08:01

【Python百宝箱】面孔背后的故事：Python库探秘人脸识别技术

深度学习与人脸识别：解锁数字时代的面孔密码前言在数字时代，人脸识别技术已经成为计算机视觉领域的瑰宝，其在各个领域的广泛应用正不断拓展我们对现代科技的认知。
friklogff·2023-11-29 06:25

超越 GLIP! | RegionSpot: 识别一切区域，多模态融合的开放世界物体识别新方法

本文的主题是多模态融合和图文理解，文中提出了一种名为RegionSpot的新颖区域识别架构，旨在解决计算机视觉中的一个关键问题：理解无约束图像中的各个区域或patch的语义。
xwz小王子·2023-11-29 05:17

用于图像分类任务的经典神经网络综述

前言长期以来，计算机视觉一直是人工智能研究的关键领域之一。
张小殊.·2023-11-29 02:08

使用opencv实现更换证件照背景颜色

1.1opencv介绍OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
智慧医疗探索者·2023-11-29 02:33

Java中利用OpenCV进行人脸识别

OpenCV概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源计算机视觉库，它提供了丰富的工具和算法，用于处理图像和视频数据。
无聊大侠hello world·2023-11-29 01:53

动手学深度学习（5.3）——卷积神经网络进阶

神经网络发展的限制:数据、硬件AlexNet首次证明了学习到的特征可以超越⼿⼯设计的特征，从而⼀举打破计算机视觉
贾如钊·2023-11-28 19:43

python中cv2库_Python OpenCV cv2.line()用法及代码示例

OpenCV-Python是旨在解决计算机视觉问题的Python绑定库。cv2.line()方法用于在任何图像上绘制一条线。
weixin_39820158·2023-11-28 18:26

OpenCV学习笔记（1）：仿射getAffineTransform和warpAffine

opencv作为目前计算机视觉领域的热门开源库，有着稳定且功能强大的优点。
RyanL007·2023-11-28 18:18

人工智能与神经元的内容梳理（持续更新）

《DeepLearning》四、社区与资源五、工具与框架六、学习路径1.逻辑回归,线性回归2.损失函数七、相关论文[^1]一.计算机视觉相关(ComputerVisionRelatedSurveys)A
妇男主任·2023-11-28 15:23

Nvidia VPI 双目相机生成深度图

nVidiaVPI（VisionProgrammingInterface）提供了多种后端，用于执行图像处理和计算机视觉操作。不同的后端针对不同的硬件和用例进行了优化。
DCcsdnDC·2023-11-28 14:47

【计算机视觉40例】案例13：车牌识别

【导读】本文是专栏《计算机视觉40例简介》的第13个案例《车牌识别》。该专栏简要介绍李立宗主编《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书的40个案例。
superdont·2023-11-28 12:55

【计算机视觉40例】案例30：EigenFaces人脸识别

【导读】本文是专栏《计算机视觉40例简介》的第30个案例《EigenFaces人脸识别》的简介，该专栏简要介绍李立宗主编《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书的40个案例
superdont·2023-11-28 12:55

总结 | 计算机视觉领域最常见几中损失函数

计算机视觉是计算机科学的一个领域，主要研究从数字图像中自动提取信息。在过去的十年中，在深度学习方面的创新，大量数
小白学视觉·2023-11-28 12:54

python实现简易的人脸识别和车牌识别

人脸识别和车牌识别OpenCV介绍：OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。
xiaoChhhhh·2023-11-28 12:17

OpenCV完结篇——计算机视觉（人脸识别 || 车牌识别）

文章目录Haar人脸识别方法Haar识别眼鼻口Haar+Tesseract进行车牌识别深度学习基础知识dnn实现图像分类Haar人脸识别方法scaleFactor调整哈尔级联器的人脸选框使其能框住人脸官方教程指路每个特征都是通过从黑色矩形下的像素总和减去白色矩形下的像素总和获得的单个值级联器模型文件位置#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpcv2.n
源代码•宸·2023-11-28 12:15

【计算机视觉】【图像处理综合应用】路沿检测

实验内容：针对给定的视频，利用图像处理基本方法实现道路路沿的检测；提示：可利用Hough变换进行线检测，融合路沿的结构信息实现路沿边界定位（图中红色的点位置）。处理视频文件处理视频文件的主要流程如下：读取视频→逐帧提取→路沿检测→逐帧保存→输出视频用python的OpenCV实现视频文件的处理，用videoCapture打开视频文件，读取每一帧进行处理，然后用videoWriter保存成视频。路沿
Ye-Maolin·2023-11-28 09:36

MobileNets发展与总结

文章目录引言MobileNetsMobileNet-V1思想代码实现MobileNet-V2思想代码实现MobileNet-V3思想代码实现总结致谢参考引言卷积神经网络在计算机视觉领域确实变得非常流行，
东荷新绿·2023-11-28 09:13

【计算机视觉】张正友标定法相机标定

目录一、相机标定二、张正友标定法2.1张正友标定法概述2.2张正友标定法原理2.2.1坐标系2.2.2内参矩阵计算2.2.3外参矩阵计算2.2.4极大似然估计2.2.5畸变矫正2.3张正友标定法算法步骤
Q蕾·2023-11-28 03:24

张正友相机标定（概括总结）

目录计算机视觉分类计算机视觉应用相机标定四种坐标系的转换求解内参求解畸变参量实验结果计算机视觉分类这算是本周博主要做的报告的一次腹稿。咱们先从计算机视觉讲起。
*地瓜*·2023-11-28 03:53

从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2306.08641.pdf计算机视觉研究院专栏
计算机视觉研究院·2023-11-28 01:16

大模型架构设计新范式，给神经网络架构增加了一个维度！

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.11696.pdf项目代码：
计算机视觉研究院·2023-11-28 01:46

AGI—从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训

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计算机视觉研究院·2023-11-28 01:46

走向计算机视觉的通用人工智能：从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训 (上)...

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计算机视觉研究院·2023-11-28 01:45

NeurIPS 2023 | 旷视张祥雨等人提出RevColV2：当解耦学习遇见自监督训练！视觉预训练新思路...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉和Transformer】交流群作者：QiHan（源：知乎，已授权）https://zhuanlan.zhihu.com
Amusi（CVer）·2023-11-28 01:15

RevCol：大模型架构设计新范式，给神经网络架构增加了一个维度！

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/pdf/2212.11696.pdf项目代码：
计算机视觉研究院·2023-11-28 01:15

走向CV的通用人工智能：从GPT和大型语言模型中汲取的经验教训 (上)

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计算机视觉研究院·2023-11-28 01:15

pytorch版本的timm库

timm库官网文档huggingface文档介绍githubtimm是一个PyTorch原生实现的计算机视觉模型库。
u013308709·2023-11-28 01:17

深度学习第3天：CNN卷积神经网络

CNN在计算机视觉领域取得了巨大的成功，广泛应用于图像分类、目标检测、人脸识别
Nowl·2023-11-27 20:27

机器学习实战第3天：手写数字识别

这种问题通常被认为是计算机视觉领域的一个入门任务，也
Nowl·2023-11-27 20:27

计算机视觉面试题-03

1、简单介绍一下sigmoid，relu，softplus，tanh，RBF及其应用场景这里简单介绍几个激活函数及其应用场景：Sigmoid函数（Logistic函数）：公式：sigma(x)=11+e−x\\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}sigma(x)=1+e−x1特点：将输入映射到范围[0,1]之间，常用于输出层的二分类问题。应用场景：二分类问题、输出层的概率输出。R
普通研究者·2023-11-27 20:26

【人工智能】它正在悄悄改变我的学习与生活，并试图改变我的全部！

（主要用于做作业）我的本科毕业论文是在计算机视觉（CV）方向进行的研究。通过使用深度学习和图像处理技术，我研究了如何实现图像识别和目标检测等任务。
AI敲代码的手套·2023-11-27 17:02

微软提出MiniViT | 把DeiT压缩9倍，性能依旧超越ResNet等卷积网络

点击上方“计算机视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨ChaucerG来源丨集智书童VisionTransformer由于其较高的模型性能在计算机视觉领域受到广泛关注。
Tom Hardy·2023-11-27 13:33

Fast and Effective！一文速览轻量化Transformer各领域研究进展

引言：近年来，Transformer模型在人工智能的各个领域得到了广泛应用，成为了包括计算机视觉，自然语言处理以及多模态领域内的主流方法。尽管Transformer在大部分
zenRRan·2023-11-27 13:32

11%的参数就能优于Swin，微软提出快速预训练蒸馏方法TinyViT

【写在前面】视觉Transformer(VIT)由于其卓越的建模能力，近年来在计算机视觉领域引起了极大的关注。然而，大多数流行的VIT模型都受到大量参数的限制，限制了它们在资源有限的设备上的适用性。
FightingCV·2023-11-27 13:30

tinyViT论文笔记

论文：https://arxiv.org/abs/2207.10666GitHub：https://github.com/microsoft/Cream/tree/main/TinyViT摘要在计算机视觉任务中
hello_dear_you·2023-11-27 13:59

综述 | 相机标定方法

点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：计算机视觉life在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系
weixin_38754361·2023-11-27 12:04

计算机视觉面试题-02

图像处理和计算机视觉基础什么是图像滤波？有哪些常见的图像滤波器？图像滤波是一种通过在图像上应用滤波器（卷积核）来改变图像外观或提取图像特征的图像处理技术。
普通研究者·2023-11-27 11:33

探索计算机视觉：深度学习与图像识别的融合

探索计算机视觉：深度学习与图像识别的融合摘要：本文将探讨计算机视觉领域中的深度学习技术，并重点关注图像识别方面的应用。
a谷雨c·2023-11-27 11:49

计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（Efficient DETR / Anchor DETR / Conditional DETR / DAB DETR）

计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（EfficientDETR/AnchorDETR/ConditionalDETR/DABDETR）计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测
Leo-Peng·2023-11-27 10:57

计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（DN DETR / DINO / Sparser DETR / Lite DETR）

计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（DNDETR/DINO）计算机视觉算法——基于Transformer的目标检测（DNDETR/DINO）1.DNDETR1.1StablizeHungarianMatching1.2Denoising1.3AttentionMask2
Leo-Peng·2023-11-27 10:47

AI领域又增院士！清华胡事民当选，「计图」框架出自其实验室

另外，今年的IEEEFellow名单也已新鲜出炉，胡事民教授因“对计算机视觉媒体和几何处理的贡献”入选。清华大学胡事民胡事民，1
QbitAl·2023-11-27 09:41

数字多媒体展厅哪些多媒体技术最为先进和新颖？

互动投影技术：展厅中采用了基于计算机视觉技术和投影显示技术的互动投影系统，参观者可以直接使用双脚或双手与普通投影幕上的虚拟场景进行交互，产生各种特效影像，达到虚实融合、亦真亦幻的奇妙体验。
世岩清上·2023-11-27 09:26
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