Python+计算机视觉

【图像分类】基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别（2个类别）

没有坑洼的数据集如下所示：有坑洼的数据集如下所示：1.介绍坑洼道路检测和识别是一种计算机视觉任务，主要是通过数字图
机器不学习我学习·2023-10-30 00:12

【图像分类】基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别（ResNet网络，附代码和数据集）

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。本篇博文，我们将使用PyTorch深度学习框架搭建ResNet实现钢轨缺陷识别，附完整的项目代码和数据集，可以说是全网最详细的手把手教程，初学者可以很好的入门，其他研究者可以加深ResNet的理解。先看本项目训练的ResNet模型的识别效果：ResNe
机器不学习我学习·2023-10-30 00:11

2023mathorcup大数据数学建模竞赛A题坑洼道路识别67页完整高质量原创论文

大家好，从昨天肝到现在，终于完成了本次mathorcup大数据数学建模竞赛A题基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别的完整论文了。
smppbzyc·2023-10-30 00:04

CV计算机视觉每日开源代码Paper with code速览-2023.10.27

小白如何1个月系统学习CV核心知识：链接点击@CV计算机视觉，关注更多CV干货论文已打包，点击进入—>下载界面点击加入—>CV计算机视觉交流群1.
CV51·2023-10-29 22:14

目标检测概述

目标检测是计算机视觉领域的核心问题之一，其任务就是找出图像中所有感兴趣的目标，确定他们的类别和位置。
无妄无望·2023-10-29 19:40

Python计算机视觉编程pdf txt mobi下载及读书笔记

Python计算机视觉编程pdftxtmobi读书笔记应该是这一学期图像分析比较有用的工具书了，numpy和matplotlib常用的方法基本都有，并且例子也不错。
mrxllh0·2023-10-29 18:26

吴恩达深度学习笔记（一）——第一课第二周

x那一列是输入，y是输出，中间是隐藏单元，由神经网络自己定义用神经网络进行监督学习领域所用的神经网络房产预测等领域标准架构StandardedNN计算机视觉卷积神经网络CNN音频，文字翻译（一维序列问题
Laurie-xzh·2023-10-29 16:57

目标检测快速入门（含YOLO V1原理详解）

原创：悬鱼铭目标检测(ObjectDetection)任务是计算机视觉中非常重要且热门的研究方向之一，是计算机视觉算法工程师的必考的知识点。
CV算法恩仇录·2023-10-29 16:46

计算机视觉注意力机制小盘一波 （学习笔记）

将注意力的阶段大改分成了4个阶段1.将深度神经网络与注意力机制相结合，代表性方法为RAM⒉.明确预测判别性输入特征，代表性方法为STN3.隐性且自适应地预测潜在的关键特征，代表方法为SENet4.自注意力机制通道注意力在深度神经网络中，每个卷积层通常包含多个通道，每个通道对应一个特定的特征。通道注意力的目标是根据每个通道的重要性，动态地调整通道的权重,以便在网络中更好地捕捉和利用重要的特征。通过显
：）�东东要拼命·2023-10-29 16:10

AI：40-基于深度学习的森林火灾识别

本专栏包含以下学习方向：机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等✨✨✨在这个漫长
一见已难忘·2023-10-29 16:40

基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究

基于图像识别的自动驾驶汽车障碍物检测与避障算法研究是一个涉及计算机视觉、机器学习、人工智能和自动控制等多个领域的复杂问题。以下是对这个问题的研究内容和方向的一些概述。
matlabgoodboy·2023-10-29 15:25

【自动驾驶】Free space与Ray casting

2Raycasting是什么raycasting是计算机视觉领域，用于解决二维可视性2dvsibility问题的方法。其思想是从一个中心点，想周围发射射线ray，直到到达阻塞光线传播的墙。相邻
EEPI·2023-10-29 15:24

计算机视觉每日论文速递[08.19]

同步公众号(arXiv每日论文速递)，回复'search关键词'查询相关最新论文。(*￣rǒ￣)cs.CV方向，今日共计40篇[检测分类相关]：【1】NeedlesinHaystacks:OnClassifyingTinyObjectsinLargeImages干草堆中的针：大图像中微小物体的分类作者：NickPawlowski,MichalDrozdzal链接：https://arxiv.org
arXiv每日论文速递·2023-10-29 15:51

深度学习和其他机器学习方法相比有哪些关键的不同点，它为何能在许多领域取得成功?

它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用取得了巨大成功。现有的模型属于神经网络。
格格巫 MMQ!!·2023-10-29 13:26

深度学习与计算机视觉的具体介绍

人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。在上世纪50年代，数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能的标准…人工智能是人类一个非常美好的梦想，跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出一种机器，使得它跟人一样具有一定的对外界事物感知能力，比如看见世界。在上世纪50年代，数学家图灵提出判断机器是否具有人工智能
格格巫 MMQ!!·2023-10-29 13:26

如何在深度学习领域取得个人的成功

选择一个感兴趣的领域，例如计算机视觉、自然语言处理或增强学习，然后开始构建和训练深度学
xw555666·2023-10-29 13:13

（六）OpenCV | 色彩空间

TheRGBColorSpace3.TheLABColorSpace4.TheYCrCbColorSpace5.TheHSVColorSpace6.获取鼠标位置所处的像素信息参考1.色彩空间简介本文将介绍计算机视觉中常用到的色彩空间
zhangts20·2023-10-29 12:07

对Opencv 的stitching 的使用串联匹配

《任意n张图像拼接_效果很好_计算机视觉大作业1终版》2。《Opencv2.4.9源码分析——Stitching（八）》3。
juebai123·2023-10-29 11:53

基于深度学习的手势识别算法实现

数字图像识别的实现与分析4.1实验环境介绍4.2基于Python对数字图像识别的实现4.2.1线性感知器算法实现4.2.2CNN算法实现4.2.3RNN算法实现结论六、目录概要  近年来，手写体数字识别是计算机视觉和模
01图灵科技·2023-10-29 10:17

2023年第四届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛A题

赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别坑洼道路检测和识别是一种计算机视觉任务，旨在通过数字图像(通常是地表坑洼图像)识别出存在坑洼的道路。
热心网友俣先生·2023-10-29 09:43

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文6

本专栏提供相关国内外论文文献参考,每题大约十几篇,持续更新学习自动捕捉全球道路场景图像中的坑洼在世界上任何铺砌方式中存在的几种道路危险中，坑洼是最烦人的之一，也涉及更高的维护成本。人们对自动检测这些技术和研究进步带来的危害。我们的研究工作从真实世界的道路图像中解决坑洼检测的挑战场景。主要的新颖性在于应用最新进展人工智能学习坑洼的视觉外观。我们构建了一个大型数据集带有坑洼注释的图像。它们包含来自不同
Hello NiKo·2023-10-29 09:12

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 (思路+论文+代码)

国外文献,代码论文:2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别代码论文-CSDN博客
Hello NiKo·2023-10-29 09:12

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文5

本专栏提供相关国内外论文文献参考,每题大约十几篇,持续更新图注意力层为道路坑洼检测发展语义分割：基准和算法现有的道路坑洼检测方法可归类为计算机基于视觉或基于机器学习。前一种方法通常采用2-D图像分析/理解或3-D点云建模和分割根据视觉传感器数据检测道路坑洼的算法。后者方法通常使用卷积神经解决道路坑洼检测问题端到端方式的网络（CNN）。然而，道路坑洼不是必然无处不在，准备一个大的注释良好的具有挑战性
Hello NiKo·2023-10-29 09:42

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 论文2

本专栏提供相关国外论文文献参考使用图像和RGB-D数据检测路面上的坑洼本文介绍了提交给SHREC2022进行评估的方法跟踪道路路面上的坑洼和裂缝检测。共7条比较路面语义分割的不同运行，6来自参与者加一个基线方法。所有方法都利用深度使用相同的环境测试学习技术及其性能（即：单个Jupyter笔记本）。一个训练集，由3836个语义组成分割图像/掩模对和797个RGB-D视频剪辑收集向参与者提供了最新的深
Hello NiKo·2023-10-29 09:41

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 论文3

本专栏提供相关国内外论文文献参考,每题大约十几篇,持续更新多尺度特征融合：学习更好的语义分割，用于道路坑洼检测该文提出一种基于单模态的坑洼检测方法语义分割。它首先从输入图像中提取视觉特征使用卷积神经网络。然后，通道注意力模块重新称重通道特征增强了不同特征图的一致性。随后，我们采用一个空洞空间金字塔池化模块（包括串联的空洞卷积，具有渐进的膨胀速率）进行积分空间上下文信息。这有助于更好地区分坑洼和未损
Hello NiKo·2023-10-29 09:41

2023年MathorCup大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 论文4

本专栏提供相关国内外论文文献参考,每题大约十几篇,持续更新用于道路成像和坑洼检测的计算机视觉：系统和算法的最新回顾计算机视觉算法已普遍用于3D道路二十多年的成像和坑洼检测。
Hello NiKo·2023-10-29 09:41

2023年MathorCup大数据竞赛A题基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文代码

国外相关论文,持续更新自主道路裂缝和坑洼检测随着自动驾驶汽车和自主机器人的出现，势在必行检测裂缝和坑洼等道路损伤并执行必要的操作规避操作，以确保机上乘客或设备的流畅旅程。我们提出了一种完全自主的实时道路裂缝和坑洼检测可以部署在任何基于GPU的传统处理板上的算法与关联的摄像机。该方法基于深度神经网络使用纹理和空间检测裂缝和坑洼的建筑特征。我们还提出了确保实时性的预处理方法性能。该方法的新颖之处在于使
数学建模讲解·2023-10-29 09:11

2023年MathorCup大数据赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别(相关文献)

提供相关国外论文文献参考用于道路自动坑洼检测的新颖而强大的迁移学习框架本研究论文提出了一种使用深度学习和图像处理技术进行坑洼检测的新方法。所提出的系统利用VGG16模型进行特征提取，并利用具有三重损失的自定义Siamese网络，称为RoadScan。该系统旨在解决道路上的坑洼这一关键问题，这对道路使用者构成重大风险。由于道路上的坑洼造成的事故导致了许多事故。虽然有必要完全消除坑洼，但这是一个耗时的
Hello NiKo·2023-10-29 09:11

2023年MathorCup大数据竞赛：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文

计算机视觉方法通常基于2D道路图像分析或3D路面建模。但是，始终使用这两个类别独立地。此外，坑洼检测精度还远未达到满意。因此，在本文中，我们提出了一种鲁棒的坑洼检测既准确又计算高效的算法。
数学建模讲解·2023-10-29 09:10

2023年MathorCup大数据竞赛:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 思路论文代码

国外相关论文,持续更新重新思考路面三维重建与坑洼检测：从视角变换到视差图分割坑洼是最常见的道路损坏形式之一，会严重影响驾驶舒适性、道路安全和车辆状况。坑洼检测是通常由结构工程师或认证检查员执行.然而，这项任务不仅对人员有害，而且极其危险。耗时的。该文提出一种高效的坑洼检测算法基于道路视差图估计和分割。我们首先概括通过结合立体钻机滚动角度进行透视转换。这然后使用半全局匹配估计道路差异。差异地图然后执
数学建模讲解·2023-10-29 09:40

2023 年 MathorCup 数学建模大数据竞赛（A题）|基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别|建模秘籍&文章代码思路大全

小秘籍希望大家都能轻松建模呀，mathorcup比赛也会持续给大家放松思路滴~抓紧小秘籍，我们出发吧~来看看MathorCup数学建模大数据竞赛的A题问题重述问题一：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别问题描述
Mmmath_secret·2023-10-29 09:09

基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别-MathorCup A（深度学习版本）

12023年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛赛道A：基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别使用深度学习模型，pytorch版本进行图像训练和预测，使用ResNet50模型2文件夹预处理因为给定的是所有图片都在一个文件夹里面
王小葱鸭·2023-10-29 09:08

下拉框的选择 python+非select

非select标签的下拉框步骤：1）点击展开下拉框2）选择下拉框选项3）在某个空白处点击一下下拉框列表合起来操作非select下拉框选择某个选项1、需要首先定位下拉框这个元素并点击展开WebDriverWait(driver,10,0.2).until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,"select1"))).click()2、选择下
@chameleon·2023-10-29 07:50

计算机视觉——三维视觉 I

【本学期选修国科大计算机视觉课程，本人方向也是cv，因此想通过博客方式记录课程中比较重要的点，巩固并且进行一些扩展学习】【从本章节开始由申抒含老师为我们讲述相关知识】【本章节内容针对相机模型和多视几何进行讲解
林仔 Lin·2023-10-29 07:27

【计算机视觉】相机

文章目录一、原始的相机：针孔相机（PinholeCamera）二、针孔相机的数学模型三、真实相机四、透镜的缺陷我的《计算机视觉》系列参考UCBerkeley的CS180课程，PPT可以在课程主页看到。
seh_sjlj·2023-10-29 07:51

python之计算平面点集的的面积

首先，在计算机视觉中，它是目标检测和图像分割等任务的关键步骤。通过确定目标物体的最小外接轮廓
老歌老听老掉牙·2023-10-29 07:47

【计算机视觉】3D视觉

{X}_wXw到Xc\boldsymbol{X}_cXc的转换Xc\boldsymbol{X}_cXc到xi\boldsymbol{x}_ixi的转换投影矩阵尺度模糊问题三、相机标定四、立体视觉我的《计算机视觉
seh_sjlj·2023-10-29 07:15

计算机视觉 激光雷达结合无监督学习进行物体检测的工作原理

一、简述激光雷达是目前正在改变世界的传感器。它集成在自动驾驶汽车、自主无人机、机器人、卫星、火箭等中。该传感器使用激光束了解世界，并测量激光击中目标返回所需的时间，输出是点云信息，利用这些信息，我们可以从3D点云中查找障碍物。从自动驾驶汽车的角度看激光雷达就类似下面这张图的感觉，得到并处理点云、使用3D边界框检测障碍物以及实时分割可驾驶区域。二、LiDAR—3D光传感器LiDAR传感器利用光工作。
坐望云起·2023-10-29 01:54

面向交通运输的计算机视觉和深度学习2

面向交通运输的计算机视觉和深度学习21.好处1.1安全性和可靠性1.2效率1.3污染2.应用2.1道路运输（RoadTransport）2.11卡车编组（truckplatooning）2.12交通管理
程序媛一枚~·2023-10-29 01:38

PRCV2021 第四届中国模式识别与计算机视觉大会开放注册

邀请函尊敬的各界同仁：第四届中国模式识别与计算机视觉大会（ThefourthChineseConferenceonPatternRecognitionandComputerVision,PRCV2021
人工智能前沿学生论坛·2023-10-28 22:35

Semantic Visual Simultaneous Localization andMapping: A Survey 语义视觉同步定位与映射研究综述 粗翻

2021摘要视觉同步定位与映射（vSLAM）在计算机视觉和机器人领域取得了巨大进展，并已成功应用于自主机器人导航和AR/VR等许多领域。然而，vSLAM无法在动态和复杂的环境中实现良好的本地化。
尤齐·2023-10-28 22:03

2023计算机视觉、虚拟现实与模式分析国际学术大会(CVVRPA 2023)

2023计算机视觉、虚拟现实与模式分析国际学术大会(CVVRPA2023)重要信息会议官网：www.cvvrpa.com会议地址：珠海召开日期：2023.3.31大会简介2023年计算机视觉、虚拟现实与模式分析国际学术会议定于
Dr___chen·2023-10-28 22:28

中国模式识别与计算机视觉大会｜多模态模型及图像安全的探索及成果

目录前言一、多模态模型进展与探索1、GPT-4V(多模态)测试2、LLM时代文档图像处理技术趋势3、LLM时代文档图像技术机会4、MLLM时代文档图像处理技术趋势5、知名文档图像大模型OCR性能分析二、图像安全1、篡改种类2、系统架构3、文档图像处理开放平台4、AIGC假图鉴别5、图像篡改检测标准制定最后前言随着人工智能技术的不断演进，多模态大模型已是当下比较热的研究方向，它可以同时理解和生成多种
不叫猫先生·2023-10-28 22:56

agx 安装ros opencv_【环境踩坑002】MIT kimera-VIO-ROS 之opencv，python报错

kexueshangwang的供应商：DMITkimera-VIO-ROSgithub网址MIT-SPARK/Kimera-VIO-ROSgithub.com官网上那些步骤我就不写，还有一个老哥完成了部分踩坑，感谢@计算机视觉爱好者
weixin_39646628·2023-10-28 22:36

计算机视觉问题总结

计算机视觉到底是不是计算机科学下面的研究方向？答：必须是，应该现在的计算机视觉基本都是搞计算机的人在做，还有就是一些做自动化的也在做，计算机视觉在国内最厉害的就是中科院的自动化所。
ingy·2023-10-28 21:28

Python+大数据-hadoop(五)--数据仓库、Apache 01

Python+大数据-hadoop(五)–数据仓库、Apache01今日课程学习目标理解数仓概念、起源由来理解数仓(OLAP)与数据库(OLTP)区别掌握数仓分层架构思想掌握ApacheHive功能与架构组件理解
呆猛的呆呆小哥·2023-10-28 21:56

图像特征Vol.1：计算机视觉特征度量|第一弹：【纹理区域特征】

目录一、前言二、纹理区域度量2.1：边缘特征度量2.2：互相关和自相关特征2.3：频谱方法—傅里叶谱2.4：灰度共生矩阵(GLCM)2.5：Laws纹理特征2.6：局部二值模式（LBP）一、前言什么是计算机视觉特征
是瑶瑶子啦·2023-10-28 17:57

python+百度OCR的使用方法（踩坑+测试程序）

目录一、注册百度智能云并在本地安装百度智能云模块二、提示Nomodulenamed'aip'问题三、提示Nomodulenamed'chardet'问题四、测试代码一、注册百度智能云并在本地安装百度智能云模块百度智能云网址，注册好账号后进入百度智能云，点击右上角的管理控制台。进入控制台后，按照下图方式，找到文字识别，点击进入。（若要使用其他api，自行选择即可）进入文字识别部分后，在左侧菜单选择“
归零归零~·2023-10-28 15:11

使用了百度OCR，记录一下

遇到的问题里面下列基本有提到：例如获取ID，KEY；例如安装库；参考帖子：python+百度OCR的使用方法（踩坑+测试程序）_nomodulenamed'aip-CSDN博客遇到的坑1，标准版的ocr
vzhb·2023-10-28 15:37

解决问题：ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘，及安装mmcv-full的详细教程

mmcv和mmcv-full都是针对PyTorch的计算机视觉基础库,两者的主要区别是:mmcv包含了mmcv的核心组件,例如运行器、回调函数、可视化工具等,打包体积较小。
佐咖·2023-10-28 15:50
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