Python+计算机视觉

每天五分钟计算机视觉：卷积层比全连接层的优势是什么?

本文重点卷积神经网络中为什么要使用卷积，它和全连接层相比，卷积层的两个主要优势在于参数共享和稀疏连接。参数比较对于一张32*32*3图片：如果用了6个大小为5×5的过滤器，输出维度为28×28×6，如果使用卷积层我们的参数就是5*5*3*6+6=456如果使用全连接32×32×3=3072，28×28×6=4704，4074×3072≈1400万，所以要训练的参数很多，这还仅仅是32*32*3的小
幻风_huanfeng·2023-11-08 12:20

头铁！我就硬钢算法岗！

作者|记忆的迷谷编辑|计算机视觉life原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/576729164点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→
自动驾驶之心·2023-11-08 11:28

数字人开发虚拟形象如何制作？AR厂家开发价格首选广州华锐互动

广州华锐互动致力于数字人底层核心技术的研发，积极推动尖端实验室科研成果的民用化、商业化，探索前沿人工智能、计算机视觉技术在大众娱乐市场的推广应用。  1、重构内
广州华锐视点·2023-11-08 09:05

图像多功能实时智能处理产品——西安恒景通视觉科技有限公司

公司简介西安恒景通视觉科技有限公司是一家以互联网为载体，面向全国，提供人工智能与计算机视觉软件综合服务平台的高科技研发公司。
hengjingtong·2023-11-08 07:58

三维重建：SLAM的粒度和工程化问题

在计算机视觉中,三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程.由于单视频的信息不完全,因此三维重建需要利用经验知识.。
wishchin·2023-11-08 07:20

【论文阅读笔记】3D语义SLAM论文摘要整理

SectionVI.REPRESENTATIONII:SEMANTICMAPMODELS【论文阅读笔记】语义三维重建CVPR2011：SemanticStructurefromMotion语义分析和SLAM都为计算机视觉
肥鼠路易·2023-11-08 05:15

学习Opencv（蝴蝶书/C++）——1. 前言 和 第1章.概述

文章目录0.前言0.1视觉库的发展（计算优化）0.2MMX,IPP和Opencv0.3书籍及配套代码0.4阅读建议1.概述1.1计算机视觉任务1.2Opencv1.2.1目标1.2.2起源和发展1.3Opencv
吨吨不打野·2023-11-08 04:48

美团加大了对AI大模型领域的投入！

这个领域涉及到利用深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术；开发出更加智能和高效的系统，从而提高美团的各项服务。
AI测评社·2023-11-08 02:36

卷积神经网络中 6 种经典卷积操作

深度学习的模型大致可以分为两类，一类是卷积神经网络，另外一类循环神经网络，在计算机视觉领域应用最多的就是卷积神经网络（CNN）。
金戈鐡馬·2023-11-08 01:14

从0开始的视觉研究生涯（6）YOLOv8-seg实战应用NCNN加速详解（进阶，多线程、Int8量化）

在前面的章节中，介绍了如何自建数据集，如何复现深度学习模型，如何训练测试模型以及导出模型的基础知识，这节将详细介绍如何以YOLOv8为例，真正实现计算机视觉应用，并用NCNN在arm架构芯片上进行加速推理
fisherisfish·2023-11-08 00:19

架构师必知必会系列：人工智能与机器学习架构

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence，AI）、机器学习（MachineLearning，ML）、深度学习（DeepLearning，DL）和计算机视觉
禅与计算机程序设计艺术·2023-11-08 00:12

【读点论文】Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey，西湖大学携手多个学术组织共同完成对注意力的宏观理解和微观处理，很全很实用吧

在这种观察的激励下，注意机制被引入到计算机视觉中，目的是模仿人类视觉系统的这一方面。这种注意机制可以看作是一个基于输入图像特征的动态权值调整过程。
羞儿·2023-11-07 23:19

Attention Mechanisms in Computer Vision A Survey（注意力机制综述）

AttentionMechanismsinComputerVision:ASurvey论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.07624.pdf贡献：这篇论文的贡献是对计算机视觉中注意力机制进行了全面的综述和分析
微醺的水·2023-11-07 23:44

RT-DETR 应用 BiFPN 结构 | 加权双向特征金字塔网络

模型效率在计算机视觉中变得越来越重要。在本文中，我们系统地研究了目标检测中的神经网络架构设计选择，并提出了几种关键的优化方法来提高效率。
迪菲赫尔曼·2023-11-07 23:36

计算机视觉

目录一、图像处理maindenoise二、Harris角点检测三、Hough变换直线检测四、直方图显著性检测五、人脸识别六、kmeansimport函数kmeanstext七、神经网络常用函数：imread----------读取图像imshow---------显示图像rgb2hsv---------RGB转HSVhsv2rgb---------HSV转RGBimhist-----------显
给点.·2023-11-07 18:18

阿里云智能视频 AI 重装来袭

摘要：近日，阿里云重磅推出视频点播新功能——视频AI，基于深度学习、计算机视觉技术和海量数据，为广大用户提供多场景的视频AI服务。
zhoushuntian·2023-11-07 17:51

大数据毕设项目 python+大数据校园卡数据分析

文章目录0前言1课题介绍2数据预处理2.1数据清洗2.2数据规约3模型建立和分析3.1不同专业、性别的学生与消费能力的关系3.2消费时间的特征分析4Web系统效果展示0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计
m0_76217654·2023-11-07 13:54

计算机毕设 python+大数据校园卡数据分析

文章目录0前言1课题介绍2数据预处理2.1数据清洗2.2数据规约3模型建立和分析3.1不同专业、性别的学生与消费能力的关系3.2消费时间的特征分析4Web系统效果展示0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计
kooerr·2023-11-07 13:53

大数据毕设 python+大数据校园卡数据分析

文章目录0前言1课题介绍2数据预处理2.1数据清洗2.2数据规约3模型建立和分析3.1不同专业、性别的学生与消费能力的关系3.2消费时间的特征分析4Web系统效果展示0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计
fawubio_A·2023-11-07 13:22

未来计算机在现实世界的应用,计算机图形学：虚拟和现实世界的融合

在建院20周年之际，我们特别邀请微软亚洲研究院不同领域的专家共同撰写“预见未来”系列文章，以各自领域的前瞻视角，从机器学习、计算机视觉、系统架构、图形学、自然语言处理等多个方向出发，试图描绘一幅未来科技蓝图
weixin_39609503·2023-11-07 13:41

计算机视觉在文物中的应用,基于SLAM的无标记增强现实算法研究及其在文物展示中的应用.pdf...

摘要摘要增强现实技术可以为文物展示应用增加真实感和交互性，但是目前的增强现实算法大多都是基于标记而实现的，基于标记的增强现实技术无法摆脱标识物的使用限制，从而大大降低了增强现实应用的真实感和沉浸感。无标记的增强现实系统的设计与实现一直是增强现实领域研究的重点和难点。本文采用同时定位和地图绘制算法(SimultaneousLocalizationAndMapping，简称SLAM)作为增强现实系统的
铁匠qwer·2023-11-07 13:40

CVVR 2023计算机视觉与虚拟现实国际学术会议 - EI/Scopus

计算机视觉与虚拟现实国际学术会议(CVVR2023)-EI/ScopusInternationalConferenceonComputerVisionandVirtualReality(CVVR2023
Xingxingpaofan_·2023-11-07 13:36

机器视觉在虚拟现实与增强现实中的作用

这些技术的核心是计算机视觉领域，重点是让计算机具有“看到”和理解周围世界的能力。在虚拟现实中，计算机视觉用于创建和处理用户所见的虚拟环境。
matlabgoodboy·2023-11-07 13:04

轻型目标检测模型算法相关资料

文章目录轻量级目标检测的基本概念相关研究综述论文相关算法算法代码小结基本介绍轻量级目标检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，旨在从图像或视频中检测出特定类别的物体并标定它们的位置。
风海skd·2023-11-07 12:33

Python|OpenCV-图像的添加和混合操作(8)

前言本文是该专栏的第8篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识，记得关注。在使用OpenCV库对图像操作的时候，有时需要对图像进行运算操作，类似于加法，减法，位操作等处理。
写python的鑫哥·2023-11-07 09:47

Python图像处理之OpenCV模块

图像识别应用案例4.1、人脸识别4.2、车牌识别4.3、文本识别1、OpenCV模块简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库
对许·2023-11-07 08:50

我的开题报告(一个草稿，尚需完善)

1.题目内容2.扩展题目、研究的意义及达到的目标3.技术难点4.大体计划双目视觉概述获取空间三维场景的距离信息是计算机视觉研究中最基础的内容。获取距离信息的方法和技术很多。
mengaim_cn·2023-11-07 06:00

人工智能与机器学习

人工智能的应用领域非常广泛，例如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人
Kali与编程～·2023-11-07 06:13

C语言学习心得 （阶段：小白）

大家有几条路可以走1.深入学习C语言和其他语言，然后学数据结构与算法，刷PTA和Leetcode上的题（软件）2.转向arduino,51,32等单片机领域（硬件）3.二者交叉，转向物联网，机器视觉，计算机视觉
风起鸿庄Nirvana·2023-11-07 05:42

Python 深度学习实战：风格迁移

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍风格迁移，又称为主题转换、风格变换，是计算机视觉领域中一个重要的研究方向。
Python轩·2023-11-07 05:34

计算机视觉基础--边缘检测

1.边缘提取复习-梯度梯度：梯度本意是一个向量，表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）边缘提取：什么是边缘？图像的边缘指图像局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，即从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。边缘有正负之分，就像导数有正值也有负值一样：由暗
eating_Y·2023-11-06 20:12

AI_News周刊：第六期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.03.13—2023.03.18New1.GPT-4震憾发布！今天凌晨，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4。
AiCharm·2023-11-06 19:44

PyTorch入门学习（十五）：现有网络模型的使用及修改

直接修改深度学习模型的结构一、使用现有的深度学习模型在深度学习中，许多流行的深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow）提供了一系列现成的深度学习模型，这些模型经过在大规模数据集上的训练，并可以用于各种计算机视觉任务
不吃花椒的兔酱·2023-11-06 19:31

PyTorch入门学习（十六）：网络模型的保存与读取

这些模型在大规模数据集上进行了训练，并在各种计算机视觉任务中表现出色。可以轻松地使用这些模型，甚至可以进行一些自定义修改以适应特定的任务。
不吃花椒的兔酱·2023-11-06 19:31

技术报告模板：2023年全国大学生电子设计竞赛：运动目标控制与自动追踪系统（E题）

该系统由OpenMV嵌入式计算机视觉平台、STM32单片机控制模块、摄像头模块、显示屏模块、人机交互系统以及二轴舵机云台和激光笔构成一个闭环控制系统。
技术宅学长·2023-11-06 18:43

浅析LiveMedia智能视频网关的AI识别技术及应用场景

一、行业背景（1）AI技术在安防领域大量落地应用随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。
hzhouhangkeji·2023-11-06 15:12

【计算机视觉 | 图像分割】arxiv 计算机视觉关于图像分割的学术速递（8 月 9 日论文合集）

文章目录一、分割|语义相关(7篇)1.1LearningUnbiasedImageSegmentation:ACaseStudywithPlainKneeRadiographs1.2All-pairsConsistencyLearningforWeaklySupervisedSemanticSegmentation1.3VehicleMotionForecastingusingPriorInfor
旅途中的宽~·2023-11-06 15:41

计算机视觉中的深度学习_在计算机视觉中使用合成数据进行深度学习

计算机视觉中的深度学习DeeplearninghasachievedgreatsuccessincomputervisionsinceAlexNetwasproposedin2012.Thissuccessismainlyrelatedtotwofactors
weixin_26756255·2023-11-06 15:03

一起来学PyTorch——Autograd反向传播

在计算机视觉的深度学习中，Tensor数据可以完成前向传播，想要完成整套的神经网络的训练，还需要反向传播和梯度更新，而PyTorch提供了自动求导机制autograd。
AI葱花868·2023-11-06 15:09

基于Matlab的yolo算法行人检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介  #基于Matlab编写的Yolo算法行人检测系统介绍基于Matlab编写的Yolo算法行人检测系统是一种用于自动检测图像或视频中行人目标的计算机视觉系统
雅致教育·2023-11-06 13:44

强的离谱， Transformer 模型与联邦机器学习详解！

Transformer作为一种基于注意力的编码器-解码器架构，不仅彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，还在计算机视觉（CV）领域做出了一些开创性的工作。
我爱计算机视觉·2023-11-06 13:42

人工智能技术包含七个关键技术

工智能技术包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。
有用教育·2023-11-06 12:02

植物花粉深度学习图片数据集大合集

这是第一个注释的图像数据集，可用于培训和测试基于计算机视觉的自动花粉分类器的巴西草原花粉类型。登录https://www.dilitanxianjia.com/13567
地理探险家·2023-11-06 09:28

Azure 机器学习 - 使用 ONNX 对来自 AutoML 的计算机视觉模型进行预测

目录一、环境准备二、下载ONNX模型文件2.1Azure机器学习工作室2.2Azure机器学习PythonSDK2.3生成模型进行批量评分多类图像分类三、加载标签和ONNX模型文件四、获取ONNX模型的预期输入和输出详细信息ONNX模型的预期输入和输出格式多类图像分类多类图像分类输入格式多类图像分类输出格式五、预处理多类图像分类多类图像分类无PyTorch多类图像分类有PyTorch使用ONNX运
TechLead KrisChang·2023-11-06 07:17

Yolo框架优化：黑夜中也可以实时目标检测，

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute目前的目标检测模型在许多基准数据集上都取得了良好的效果
计算机视觉研究院·2023-11-06 06:44

黑夜/光线差的场景中目标检测痛点可以缓解

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式计算机视觉研究院专栏ColumnofComputerVisionInstitute目前的目标检测模型在许多基准数据集上都取得了良好的效果
计算机视觉研究院·2023-11-06 06:13

使用合成数据训练语义分割模型

计算机视觉应用现在在各个科技领域无处不在。这些模型高效且有效，研究人员每年都会尝试新想法。新的前沿是试图消除深度学习的最大负担：需要大量的标记数据。正如本文所述，此问题的解决方案是使用合成数据。
新缸中之脑·2023-11-06 06:34

比Transformer更好，无Attention、MLPs的BERT、GPT反而更强了

点击蓝字关注我们关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院公众号ID｜计算机视觉研究院学习群｜扫码在主页获取加入方式论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.12109代码地址：https
计算机视觉研究院·2023-11-06 05:49

MATLAB算法实战应用案例精讲-【图像处理】计算机视觉（最终篇）

目录知识储备线阵相机调试1.相机型号参数2.相机软件安装3.编码器连接方式4.采集卡说明
林聪木·2023-11-06 05:58

CVPR2023 目标检测论文合集

国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）是计算机科学领域中的顶级会议之一，也是图像处理、机器学习、人工智能等多个领域的交叉学科会议。
AMiner学术搜索和科技情报挖掘·2023-11-06 02:53
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