Python人工智能开发系列

未来十年，有哪些职业会消失...Python人工智能也会被替代吗

我们不得不承认，在未来，职场上的竞争对手很可能不再是人类，真正觊觎你工作的可能是「机器人」。2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，「阿尔法狗」与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，并以3比0的总比分获胜，自此围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。或许，阿尔法狗这一类的人工智能距离我们普通人还比较远，但很多弱人工智能已经逐渐地渗透到我们日常工作和生活之中，比如苹果的Siri、微软的
Libra1313·2022-02-17 07:56

WEB开发系列1：无处不在的web服务

Web就是大家常说的万维网，英文全称为WorldWideWeb，构想于1980年，正式应用于1994年。20多年的时间，web服务已经无处不在，其本质上是基于HTTP协议的网页服务。狭义上，我们常常说成网站服务，广义上，所有基于HTTP服务都应该称之为web服务。生活中，我们离不了的手机，其背后就是大量web服务的支撑，为我们提供海量的信息服务。各类衣食住行网站及APP都是web服务的最佳实践。每
弦思非凡·2022-02-17 03:00

python人工智能学习需要学什么？

有不少同学学习Python的原因是对人工智能感兴趣，有志于从事相关行业。今天我们来聊聊这个方向所需要的一些技能。这里我们主要谈论的是编程技能。如果你打算采用Python作为主要开发语言（这也是目前人工智能领域的主流），那么Python的开发基础是必须得掌握的，这是一切基于Python开发的根基。你得对Python的基本语法、数据类型、常见模块有所了解，能正确使用条件、循环等逻辑，掌握list、di
优逸客科技·2022-02-16 07:38

EOS智能合约开发系列(14): 关于require_auth函数

前面两篇文章我们分析了eosio.msig合约。中间有些内容因为篇幅没有仔细讲解，今天开始打算把一些知识点攻克一下。有些比较难的知识点，自然会详细介绍；有些呢，则看起来比较简单，然而深入进去之后，却可以加深对EOS系统的理解。今天先介绍第一个知识点：require_auth函数。action的结构要说清楚这个方法的含义和用法，咱们需要从action的结构说起。详见eoslib.hpp中的actio
鹏飞_3870·2022-02-14 11:23

openlayers4 入门开发系列之地图标绘篇（附源码下载）

openlayers4入门开发系列的地图服务基于Geoserver发布的，关于Geoserver方面操作的博客，可以参考以下几篇文章：geoserver安装部署步骤geos
gis之家·2022-02-12 21:58

【为生活开发系列之四】图片文字识别与标准文档对比工具

前言我：测试？测试？测试？5s后测试：刚刚在对比网页上图片上的文字和标准文档里面的文字是不是一样的，看的老娘眼都废了，没空理你。我：。。。。。。这么low的吗？测试：莫非这位兄台有高见？我：稍等。。。好了，可以了，来试试？。。。测试：666效果预览效果预览目标需求与实现需求的思路由于每次上线活动或者运营报告的时候，网页上的很多内容直接就是UI弄好的图片，UI将图片给前端，前端直接显示这些图片，但是
Roll圈圈·2022-02-12 21:45

Python/Django开发系列1：准备开发环境

准备开发环境Python2orPython3Python目前有2个大版本：Python2和Python3。我建议使用Python3，因为根据官方的说法，Python3代表了Python的未来。如果是几年之前，使用Python3会有很多问题，最主要的就是很多第三方的Python软件包不兼容Python3，但现在有越来越多的Python软件包都已经支持Python3，所以如果条件允许的话，我们应该尽可
Jeffrey_Hu·2022-02-12 19:30

FFmpeg 开发(07)：FFmpeg + OpenGLES 实现 3D 全景播放器

FFmpeg+OpenGLES实现3D全景播放器该文章首发于微信公众号：字节流动FFmpeg开发系列连载：FFmpeg开发(01)：FFmpeg编译和集成FFmpeg开发(02)：FFmpeg+ANativeWindow
字节流动·2022-02-12 15:10

Android-RN混合开发系列（一、Android项目内RN的环境）

首先在开始之前最好先初始化一个RN项目。（对目录有一个大概的了解，对于后续的配置有很大帮助）。这时候会发现在RN的根目录下面会有一个android和ios目录，不用怀疑，android目录下面就是一个完整的android项目，我们这里只讨论android项目配置RN，ios项目暂不讨论。使用AndroidStudio打开android项目，如下图：android目录结构这里主要关注两个文件，上图中
XJ_crazy·2022-02-11 09:39

Python人工智能实战之对话机器人的实现

目录背景用到的技术主要流程代码模块Joke对象爬虫抓取笑话代码实现保存到sqlite数据库抓取笑话并保存到数据库背景当我慢慢的开在高速公路上，宽敞的马路非常的拥挤！这时候我喜欢让百度导航的小度给我讲笑话，但她有点弱，每次只能讲一个。百度号称要发力人工智能，成为国内人工智能的领军企业。但从小度的智商和理解能力上，我对此非常怀疑。所以我们干脆用Python来开发一个可以讲笑话的机器人，可以自由定制功能
·2022-02-09 13:00

openlayers4 入门开发系列之地图导航控件篇（附源码下载）

openlayers4入门开发系列的地图服务基于Geoserver发布的，关于Geoserver方面操作的博客，可以参考以下几篇文章：geoserver安装部署步骤geos
gis之家·2022-02-08 23:00

Python人工智能实现BlinkCounter眨眼计数器

目录一前言二实现步骤1第三方库2导入视频文件并播放3让视频循环播放4创建面部检测器5对眼睛周围的点进行标记6观察眼睛宽度和长度变化并进行计数三整体代码四结束语报错解决方法一前言这几天宅在家里网上冲浪，无意间看到了一个比较有趣的项目，就是使用Python语言实现对视频中的人物的眨眼进行计数并描绘在图表中。我尝试了一下，发现是可以实现的，所以自己码了一遍代码并简单注释了一下，有兴趣的朋友可以浅试一下。
·2022-02-08 18:04

openlayers4 入门开发系列之迁徙图篇（附源码下载）

openlayers4入门开发系列的地图服务基于Geoserver发布的，关于Geoserver方面操作的博客，可以参考以下几篇文章：geoserver安装部署步骤geos
gis之家·2022-02-07 15:55

FFmpeg 开发(10)：FFmpeg 视频录制 - 视频添加滤镜和编码

该文章首发于微信公众号：字节流动FFmpeg视频录制-视频添加滤镜和编码FFmpeg开发系列连载：FFmpeg开发(01)：FFmpeg编译和集成FFmpeg开发(02)：FFmpeg+ANativeWindow
字节流动·2022-02-05 08:00

Android-RN混合开发系列（二、RN本地与远程环境库的搭建）

经过了上一讲Android-RN混合开发系列（一、Android项目内RN的环境）的介绍，相信对于RN混合开发项目有了一定的了解了，这一讲标题RN项目中分离出Android项目，换个思路，我们其实就是初始化一个
XJ_crazy·2022-02-04 23:11

FFmpeg 开发(08)：FFmpeg 播放器视频渲染优化

FFmpeg播放器视频渲染优化该文章首发于微信公众号：字节流动FFmpeg开发系列连载：FFmpeg开发(01)：FFmpeg编译和集成FFmpeg开发(02)：FFmpeg+ANativeWindow
字节流动·2022-02-03 08:51

FFmpeg 开发(12)：Android FFmpeg 实现带滤镜的小视频录制功能

AndroidFFmpeg音视频录制编码生成MP4文件FFmpeg开发系列连载：FFmpeg开发(01)：FFmpeg编译和集成FFmpeg开发(02)：FFmpeg+ANativeWindow实现视频解码播放
字节流动·2022-02-03 05:25

iOS之音频开发系列之音频基础

在正式学习音频开发之前，我们要认识下关于音频的一些基础。这些知识会有助于我们后面学习iOS的音频框架。基础知识音调，音色，音量音调，音色，音量俗称声音的三要素，众所周知，声音是一种声波，那么音调就是声波的频率，音量就是声波的振幅，音色就是波形。而人的听觉发声的范围20Hz-20000Hz，低于20Hz属于次声波，高于20000Hz属于超声波数字音频与模拟音频人发出的声音属于模拟音频，而机器要想输入
hoping_sir再次归来·2022-02-02 23:26

FFmpeg 开发(13)：Android FFmpeg 流媒体边播放边录制功能

该文章首发于微信公众号：字节流动FFmpeg开发系列连载：FFmpeg开发(01)：FFmpeg编译和集成FFmpeg开发(02)：FFmpeg+ANativeWindow实现视频解码播放FFmpeg开发
字节流动·2022-02-02 22:20

分布式调用链跟踪工具Jaeger？两分钟极速体验

GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；关于Jaeger开发系列
·2021-12-19 13:03

[Python人工智能] 三十三.Bert模型 (2)keras-bert库构建Bert模型实现文本分类

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章开启了新的内容——Bert，首先介绍Keras-bert库安装及基础用法，这将为后续文本分类、命名实体识别提供帮助。这篇文章将通过keras-bert库构建Bert模型，并实现文本分类工作。基础性文章，希望对您有所帮助！这篇文章主要参考“山阴少年”大佬的博客，并结合自己的经验，对其代码进行了详细的复现和理解。希望
Eastmount·2021-11-26 14:57

[Python人工智能] 三十二.Bert模型 (1)Keras-bert基本用法及预训练模型

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章结合文本挖掘介绍微博情感分类知识，包括数据预处理、机器学习和深度学习的情感分类。这篇文章将开启新的内容——Bert，首先介绍Keras-bert库安装及基础用法，为后续文本分类、命名实体识别提供帮助。基础性文章，希望对您有所帮助！文章目录一.Bert模型引入二.keras-bert基础知识1.安装2.Tokeni
Eastmount·2021-11-24 10:44

python人工智能human learn绘图可创建机器学习模型

目录什么是human-learn安装human-learn互动绘图创建模型并进行预测预测新数据解释结果预测和评估测试数据结论如今，数据科学家经常给带有标签的机器学习模型数据，以便它可以找出规则。这些规则可用于预测新数据的标签。这很方便，但是在此过程中可能会丢失一些信息。也很难知道引擎盖下发生了什么，以及为什么机器学习模型会产生特定的预测。除了让机器学习模型弄清楚所有内容之外，还有没有一种方法可以利
·2021-11-23 10:46

【网络通讯开发系列】如何使用C语言编程通过UDP通讯解析域名

文章目录1前言2知识点分析2.1网络分层2.2DNS协议3代码实现4测试案例验证5更多分享1前言相信大家在平时的网络开发中，对域名的接触一定非常多。对于域名的定义，域名（英语：DomainName），又称网域，是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称，用于在数据传输时对计算机的定位标识（有时也指地理位置）。通俗来说，某个域名就是代表网络上的某个服务器主机，而根据网
架构师李肯·2021-11-17 20:15

python人工智能深度学习算法优化

目录1.SGD2.SGDM3.Adam4.Adagrad5.RMSProp6.NAG1.SGD随机梯度下降随机梯度下降和其他的梯度下降主要区别，在于SGD每次只使用一个数据样本，去计算损失函数，求梯度，更新参数。这种方法的计算速度快，但是下降的速度慢，可能会在最低处两边震荡，停留在局部最优。2.SGDMSGMwithMomentum：动量梯度下降动量梯度下降，在进行参数更新之前，会对之前的梯度信息
·2021-11-12 11:47

python人工智能深度学习入门逻辑回归限制

目录1.逻辑回归的限制2.深度学习的引入3.深度学习的计算方式4.神经网络的损失函数1.逻辑回归的限制逻辑回归分类的时候，是把线性的函数输入进sigmoid函数进行转换，后进行分类，会在图上画出一条分类的直线，但像下图这种情况，无论怎么画，一条直线都不可能将其完全分开。但假如我们可以对输入的特征进行一个转换，便有可能完美分类。比如：创造一个新的特征x1：到(0,0)的距离，另一个x2：到(1,1)
·2021-11-12 11:16

Python人工智能深度学习模型训练经验总结

目录一、假如训练集表现不好1.尝试新的激活函数2.自适应学习率①Adagrad②RMSProp③Momentum④Adam二、在测试集上效果不好1.提前停止2.正则化3.Dropout一、假如训练集表现不好1.尝试新的激活函数ReLU：RectifiedLinearUnit图像如下图所示：当z0时，a=z，也就是说这个激活函数是对输入进行线性转换。使用这个激活函数，由于有0的存在，计算之后会删除掉
·2021-11-12 11:42

Python人工智能深度学习RNN模型结构流程

目录1.RNN基础模型2.LSTM3.流程结构1.RNN基础模型RNN主要特点是，在DNN隐藏层的输出内容会被存储，并且可以作为输入给到下一个神经元。如下图所示，当“台北”这个词被输入的时候，前面的词有可能是“离开“，有可能是”到达“，如果把上一次输入的”离开“，所得的隐藏层内容，输入给下一层，这样就有可能区分开是”离开台北“，还是”到达台北“。如果隐藏层存储的内容并给下次使用，叫做ElmanNe
·2021-11-12 11:41

Python人工智能深度学习CNN

目录1.CNN概述2.卷积层3.池化层4.全连层1.CNN概述CNN的整体思想，就是对图片进行下采样，让一个函数只学一个图的一部分，这样便得到少但是更有效的特征，最后通过全连接神经网络对结果进行输出。整体架构如下：输入图片→卷积：得到特征图（激活图）→ReLU：去除负值→池化：缩小数据量同时保留最有效特征（以上步骤可多次进行）→输入全连接神经网络2.卷积层CNN-Convolution卷积核（或者
·2021-11-11 17:53

Python人工智能学习PyTorch实现WGAN示例详解

目录1.GAN简述2.生成器模块3.判别器模块4.数据生成模块5.判别器训练6.生成器训练7.结果可视化1.GAN简述在GAN中，有两个模型，一个是生成模型，用于生成样本，一个是判别模型，用于判断样本是真还是假。但由于在GAN中，使用的JS散度去计算损失值，很容易导致梯度弥散的情况，从而无法进行梯度下降更新参数，于是在WGAN中，引入了WassersteinDistance，使得训练变得稳定。本文
·2021-11-11 13:09

从环境搭建到回归神经网络案例，带你掌握Keras

本文分享自华为云社区《[Python人工智能]十六.Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例》，作者：eastmount。
华为云开发者社区·2021-11-11 10:00

python人工智能TensorFlow自定义层及模型保存

目录一、自定义层和网络1.自定义层2.自定义网络二、模型的保存和加载1.保存参数2.保存整个模型一、自定义层和网络1.自定义层①必须继承自layers.layer②必须实现两个方法，__init__和call这个层，实现的就是创建参数，以及一层的前向传播。添加参数使用self.add_weight，直接调用即可，因为已经在母类中实现。在call方法中，实现前向传播并返回结果即可。2.自定义网络①必
·2021-11-11 10:13

iOS开发系列—Objective-C之Foundation框架

常用结构体在Foundation中定义了很多常用结构体类型来简化我们的日常开发，这些结构体完全采用Objective-C定义，和我们自己定义的结构体没有任何区别，之所以由框架为我们提供完全是为了简化我们的开发。常用的结构体有NSRange、NSPoint、NSSize、NSRect等////main.m//FoundationFramework////CreatedbyKenshinCuion14
林希品·2021-11-10 09:25

深度学习十大学习方法—AI面试必备

以下是小编整理的其他文章，希望能对各位有所帮助人工智能学习路线OpenCV图像分割Python方法图像分割的方法图像处理基础知识十大经典算法（图像处理））人工智能必备数学基础小编整理了有关Python人工智能的资料
AI每天一点点·2021-11-08 15:41

Python人工智能之混合高斯模型运动目标检测详解分析

【人工智能项目】混合高斯模型运动目标检测本次工作主要对视频中运动中的人或物的边缘背景进行检测。那么走起来瓷！！！原视频高斯算法提取工作importcv2importnumpyasnp#高斯算法classgaussian:def__init__(self):self.mean=np.zeros((1,3))self.covariance=0self.weight=0;self.Next=Nonese
·2021-11-06 12:10

Python人工智能之波士顿房价数据分析

目录1.数据概览分析1.1数据概览1.2数据分析2.项目总体思路2.1数据读取2.2模型预处理（1）数据离群点处理（2）数据归一化处理2.3.特征工程2.4.模型选择2.5.模型评价2.6.模型调参3.项目总结【人工智能项目】机器学习热门项目-波士顿房价1.数据概览分析1.1数据概览本次提供：train.csv,训练集；test.csv,测试集；submission.csv真实房价文件；训练集40
·2021-11-06 10:07

Python人工智能之sg2im文字转图像

【人工智能项目】sg2im文字转图像本次主要对github上的sg2im源码进行执行训练，得到结果。1.从github上下载源码!gitclonehttps://github.com/google/sg2im.gitCloninginto'sg2im'...remote:Enumeratingobjects:85,done.[Kremote:Total85(delta0),reused0(delt
·2021-11-06 09:36

ApacheCN 网络安全译文集 20211025 更新

应用的逆向和审计第四章对Android设备进行流量分析第五章Android取证第六章玩转SQLite第七章不太知名的Android漏洞第八章ARM利用第九章编写渗透测试报告SploitFunLinuxx86Exploit开发系列教程典型的基于堆栈的缓冲区溢出整数溢出
·2021-10-26 22:48

人工智能学习路线：来自中科院IT大佬的强烈推荐

以下内容相关资料给大家整理了一份完整的Python人工智能学习资料包，包含学习路线图、视频课程、课件笔记pdf、实战项目源码、大厂面试题和相关电子书籍合集等，扫描下方二维码免费领取从当前的人工智能技术体系来看
码农爱Bug·2021-10-25 16:55

数字图像处理中常用图像分割算法

为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816另外我还整理了整整python人工智能学习笔记、课程视频、面试宝典一并可以无套路免费分享给大家！
AI引路星·2021-10-24 12:14

图像分割的方法——数字图像处理技术

为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816另外我还整理了整整python人工智能学习笔记、课程视频、面试宝典一并可以无套路免费分享给大家！
AI引路星·2021-10-24 12:21

图像分割的方法

为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816另外我还整理了整整python人工智能学习笔记、课程视频、面试宝典一并可以无套路免费分享给大家！
AI每天一点点·2021-10-22 19:45

CNN卷积神经网络python——计算机视觉的基石

Python人工智能系列学习资料获取和学习问题解答可以扫文末加VCNN神经网络一般卷积神经网络有如下结构：•数据输入层/Inputlayer•卷积计算层/CONVl
AI每天一点点·2021-10-20 19:02

C#开发BIMFACE系列53 WinForm程序中使用CefSharp加载模型图纸1 简单应用

BIMFACE二次开发系列目录【已更新最新开发文章，点击查看详细】在我的博客《C#开发BIMFACE系列52CS客户端集成BIMFACE应用的技术方案》中介绍了多种集成BIMFACE到客户端程序中的方案
张传宁·2021-10-20 07:00

C#开发BIMFACE系列52 CS客户端集成BIMFACE应用的技术方案

BIMFACE二次开发系列目录【已更新最新开发文章，点击查看详细】在我的博客《C#开发BIMFACE系列49Web网页集成BIMFACE应用的技术方案》、《C#开发BIMFACE系列50Web网页中使用
张传宁·2021-10-19 19:00

C#开发BIMFACE系列51 Web网页中使用Vue.js加载模型与图纸

BIMFACE二次开发系列目录【已更新最新开发文章，点击查看详细】在前一篇博客《C#开发BIMFACE系列50Web网页中使用jQuery加载模型与图纸》中详细介绍了在网页中使用jQuery加载模型与图纸本篇博客主要介绍
张传宁·2021-10-19 09:00

C#开发BIMFACE系列50 Web网页中使用jQuery加载模型与图纸

BIMFACE二次开发系列目录【已更新最新开发文章，点击查看详细】在前一篇博客《C#开发BIMFACE系列49Web网页集成BIMFACE应用的技术方案》中介绍了目前市场主流的Web开发技术与应用框架，
张传宁·2021-10-18 19:00

pytorch是什么？—人工智能的开源深度学习框架

小编整理了有关Python人工智能的资料，有图像处理opencv\自然语言处理、机器学习、数学基础等资源库，想学习人工智能或者转行到高薪资行业的，大学生也非常实用，还有200G的人工智能资源包无任何套路免费提供
AI每天一点点·2021-10-18 19:58

C#开发BIMFACE系列49 Web网页中加载模型与图纸的技术方案

BIMFACE二次开发系列目录【已更新最新开发文章，点击查看详细】在BIMFACE二次系列博客中详细介绍了服务器端API的调用方式，如下列表C#开发BIMFACE系列1BIMFACE简介C#开发BIMFACE
张传宁·2021-10-18 09:00

C#开发BIMFACE系列47 IIS部署并加载离线数据包

BIMFACE二次开发系列目录【已更新最新开发文章，点击查看详细】在前两篇博客《C#开发BIMFACE系列45服务端API之创建离线数据包》与《C#开发BIMFACE系列46服务端API之离线数据包下载及结构详解
张传宁·2021-10-16 11:00
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