Python人工智能开发系列

精通css和css世界_现代世界中CSS

ThisarticleispartofawebdevelopmentseriesfromMicrosoft.ThankyouforsupportingthepartnerswhomakeSitePointpossible.本文是Microsoft的Web开发系列的一部分
culh2177·2022-07-29 22:10

python人工智能自定义求导tf_diffs详解

目录自定义求导：（近似求导数的方法）多元函数的求导在tensorflow中的求导使用tf.GradientTape()对常量求偏导求二阶导数的方法结合optimizers进行梯度下降法自定义求导：（近似求导数的方法）让x向左移动eps得到一个点，向右移动eps得到一个点，这两个点形成一条直线，这个点的斜率就是x这个位置的近似导数。eps足够小，导数就足够真。deff(x):return3.*x**
·2022-07-29 18:32

QT + Opencv开发（一）——环境配置

QT+OpenCV小程序开发系列文章：Qt+OpenCV开发（二）——使用label显示图片并打包文章目录平台环境配置下载配置代码演示在Qt里搭建OpenCV环境主要的几个代码：代码效果：平台Windows10
薛定猫·2022-07-29 07:50

使用html+css-实现静态开源案例-学成网

使用html+css实现-静态开源案例-学成网基础开发须知开发系列工具开发流程CSS书写顺序布局流程页面制作小tipshtml代码css样式此静态页面在2k分辨率下显示最佳1080p正常显示但是元素可能相对大
SHoadgnaw·2022-07-27 15:09

人工智能python入门_Python人工智能之路 - 第一篇 : 你得会点儿Python基础

Python号称是最接近人工智能的语言,因为它的动态便捷性和灵活的三方扩展,成就了它在人工智能领域的丰碑走进Python,靠近人工智能一.编程语言Python的基础之"浅入浅出"不是不给你讲,而是重点在人工智能应用1.变量声明变量:1name="DragonFire"#声明一个变量name用来存储一个字符串"DragonFire"2age=20#声明一个变量age用来存储一个数字2034print
weixin_39823459·2022-07-25 14:17

【Python人工智能】Python全栈体系（十八）

人工智能第六章支持向量机（分类模型）一、基本概念1.什么是支持向量机“支持向量机”（SVM）是一种有监督的机器学习算法，可用于分类任务或回归任务。主要使用于分类问题。在这个算法中，我们将每个数据项绘制为n维空间中的一个点（其中n是你拥有的特征的数量），每个特征的值是特定坐标的值。然后，我们通过找到最优分类超平面来执行分类任务。支持向量机（SupportVectorMachines）是一种二分类模型
柠檬小帽·2022-07-22 07:55

【Python人工智能】Python全栈体系（二十二）

人工智能第十三章推荐系统一、推荐系统的背景与价值1.推荐系统的应用场景1–网易云音乐个性化推荐：在面向用户的互联网产品中发挥着极其重要的作用。Youtube主页：60%+的视频点击率；Netflix观影站点：80%+的观看记录，每年10亿+盈利。2.推荐系统的应用场景2–电商推荐二、推荐系统的本质推荐问题本质–“猜你喜欢”在面向用户的互联网产品中，代替用户评估其从未看过、接触过和使用过的物品，包括
柠檬小帽·2022-07-22 07:55

python人工智能项目开发实例-人工智能学习路线图，整理近200个实战案例与项目...

Createdby唐宇迪人工智能实战就业(面试)学习路线图这个项目是干什么的？整理这个项目的初衷是方便同学们快速开启人工智能自学计划，在学习过程中少走弯路用最快的效率入门Ai并开始实战项目，提供了近200个Ai实战案例和项目，这些并不是网上搜集来的，而是我这五年线上线下教学所开发和积累的案例。可以说都是反复迭代更新出来的，适合同学们来进行循序渐进的学习与练手。来的同学记得点个star收藏下！配套教
weixin_37988176·2022-07-21 07:35

Linux ARM平台开发系列讲解（摄像头V4L2子系统） 2.12.5 V4L2 control的原理和实现

1.概述既然涉及到视频输入，就会有很多与ISP相关的效果，比如对比度、饱和度、色温、白平衡等等，这些都是通用的、必须的控制项，并且大多数仅需要设置一个整数值即可。Linux内核中V4L2已经为我们提供了这个控制类型的API，我们只需要明确自己需要添加什么控制类型，然后将其添加进内核中即可。该部分摄像头代码一半厂家会提供驱动或者相对应的参数，否则没有图像处理知识很难开发出来。2.v4l2_ctrl注
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:41

Linux ARM平台开发系列讲解（摄像头V4L2子系统） 2.12.6 OV13850 v4l2_subdev注册匹配、摄像头出图测试和工具介绍

1.概述上章节讲到了V4L2control的原理和实现，主要是设置图像处理和一些电源管理，一般不带ISP摄像头设置完这些后就可以进行sbudev的注册了，注册完基本就完成了整个驱动，具体分析如下。2.开启ov13850摄像头源码下载请看摄像头第一章源码路径：drivers\media\i2c\ov13850.cstaticint__ov13850_power_on(structov13850*ov
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:41

Linux ARM平台开发系列讲解（摄像头V4L2子系统） 2.12.4 V4L2子设备操作函数结构体分析

1.概述对于V4L2子设备，其核心就是去实现structv4l2_subdev_ops子设备操作接口，下面就介绍V4L2操作函数接口用到的一些关键成员是什么意思。2.structv4l2_subdev结构体介绍子设备，负责实现具体的功能。可将其抽象为具体的某一摄像头传感器，如OV7740、OV7251、OV5640和OV13850等。每一个子设备驱动都必须有一个v4l2_subdev结构体，这个结
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:40

Linux ARM平台开发系列讲解（摄像头V4L2子系统） 2.12.1 摄像头介绍及其工具获取

1.概述该章节是分析Linux摄像头I2C-V4L2驱动，包括摄像头的一个介绍、摄像头配置和V4L2驱动的出图框架。采用的LinuxARM芯片为RK3399，摄像头模组为OV13850.其中AIO-3399J开发板分别带有两个MIPI，MIPI支持最高4K拍照，并支持1080P30fps以上视频录制。此外，开发板还支持USB摄像头。RK3399MIPI接口图摄像头模组图片连接方法2.摄像头参数品牌
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:10

Linux ARM平台开发系列讲解（摄像头V4L2子系统） 2.12.2 摄像头V4L2出图框架介绍

1.前言在分析v4l2之前最好具有的知识：字符设备,因为v4l2是被枚举为字符设备。内存分配和映射,比如相关数据结构的分配和buffer。DMA，因为v4l2的数据传输用到了DMA。I2C，因为很多传感器都是用的i2c接口。文件系统的基本操作，比如open()，ioctl()设备树，因为子设备的异步注册就是靠设备树的的信息来实现的。2.概述V4L2是专门为linux设备设计的一套视频框架，其主体框
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:10

Linux ARM平台开发系列讲解（IPCF异核通信） 2.11.1 IPCF异核通信介绍

1.概述平台间通信框架(IPCF)是一个子系统，它允许应用程序运行在多个同质或异构处理核心上，位于同一芯片或不同芯片上，运行在不同的操作系统(自动共享、Linux、FreeRTOS、Zephyr等)，通过各种传输接口（共享内存等）进行通信。IPCF是为NXP嵌入式系统设计的，具有低延迟和小占用空间的特性。它公开了一个零拷贝API，客户可以直接用于最大性能、最小开销和低CPU负载。驱动程序通过只在本
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:10

Linux ARM平台开发系列讲解（网络篇）1.1 SMI 接口（MDIO）及其协议讲解

1.嵌入式以太网组成嵌入式以太网的硬件，分为两块，第一是MAC，第二是PHY。当然，在调试以太网以前，CPU和DDR、相关总线都要工作正常。MAC和PHY之间，有两个接口，第一是数据接口，可能是MII、GMII、RGMII、SGMII等；第二是管理接口，MDIO总线。数据接口用于传输数据。对RGMII而言，如果以太网工作在1000M，频率是125MHz；如果以太网工作在100M，频率是25MHz。
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:40

Linux ARM平台开发系列讲解（入门篇） 1.1 如何编译SDK基于buildroot-IMX8

1.SDK下载每个用户都会拿到根据厂家定制的SDK，我这里拿到的是飞凌嵌入式的SDK，在拿到SDK后，认真阅读SDK用户手册，对SDK进行下载。2.编译环境准备下载Ubuntu18.04，自行百度如何在虚拟机中安装Ubuntu，并执行下列指令安装ssh服务。sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallopenssh-servervimgitfakerootlibssl-d
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:39

Linux ARM平台开发系列讲解（入门篇） 1.2 如何使用QEMU移植Ubuntu18.04.5到ARM芯片上

1.概述在开发过程中，难免会遇到需要安装Ubuntu环境的情况，本次教程适用于所有arm板子，只是其中一些细节需要稍微替换注意一下。2.下载ARMUbuntu18.04本次下载的是不带桌面的Ubuntu，需要桌面的也可以下载此链接，然后用指令安装桌面即可，很简单，后面会提到ARM64Ubuntu18.04.5下载地址3.安装QEMU虚拟机首先，需要在PC上安装一个Ubuntu，我这里用的是Ubun
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:39

Linux ARM平台入门到精通系列讲解 - 总目录

可以根据自身情况，选择性阅读该章节LinuxARM平台开发系列讲解
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:39

Linux ARM平台开发系列讲解（摄像头V4L2子系统） 2.12.7 摄像头V4L2驱动开发流程总结

1.概述前几章对摄像头V4L2驱动开发各个环节做了展开分析，这一章节就做一个汇总，用来回顾前几章得知识点，概括一下摄像头开发得流程，本次使用RK3399。2.SensorSub-device开发移植Sensor驱动位于drivers/media/i2c目录下，注意到本章节所描述的是具有mediacontroller属性的sensor驱动，故drivers/media/i2c/soc_camera目
大山猫蝈蝈·2022-07-16 21:37

人工智能python课程是什么-python人工智能培训课程简章

什么是Python？Python是第四大编程语言，应用范围广Python已经成为更受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。2004年以后，python的使用率呈线性增长。无论是只有十几个人的小公司，还是大如新浪、网易、百度、阿里、腾讯、谷歌、红帽等互联网巨头企业，都选择Python作为最关键的开发语言！什么是Python？Python是一种通用的
weixin_37988176·2022-07-14 20:57

python人工智能项目实例-Python人工智能项目实战

译者序前言作者简介审校者简介第1章人工智能系统基础知识11.1神经网络21.2神经激活单元51.2.1线性激活单元51.2.2sigmoid激活单元61.2.3双曲正切激活函数61.2.4修正线性单元71.2.5softmax激活单元91.3用反向传播算法训练神经网络91.4卷积神经网络121.5循环神经网络131.6生成对抗网络161.7强化学习181.7.1Q学习191.7.2深度Q学习201
weixin_37988176·2022-07-14 20:27

学习笔记（5):Web前端与HTML5移动开发系列一：HTML篇-04，编写第一个网页

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/4381/77468?utm_source=blogtoeduW3C万维网联盟1994创建编写网页准备两器：编辑器和浏览器在什么地方上写：一款合适我们的编辑器或IDE（集成开发环境），初期为锻炼编码能力推荐使用不带提示功能的编辑器，EditPlus记事本就行。写完怎么看效果？用浏览器看，浏览器的作用就是打开网页文件，常见浏
weixin_45288074·2022-07-07 12:18

【Web3 开发系列教程—创建你的第一个智能合约（2）】部署第一个智能合约

如果你是区块链开发的新手并且不知道从哪里开始，或者你只是想了解如何部署智能合约并与之交互，那么本指南适合你。我们将介绍使用虚拟钱包(Metamask)、Solidity、Hardhat和Alchemy在Goerli测试网络上创建和部署一个简单的智能合约（如果你还不明白其中的任何含义，请不要担心，我们将解释一下！）。创建和部署智能合约第1步：连接到以太坊网络有很多方法可以向以太坊链发出请求。为简单起
前端修罗场·2022-06-26 13:11

【Web3 开发系列教程—创建你的第一个智能合约（4）】与智能合约交互

现在我们已经成功地将智能合约部署到了goerli网络，让我们测试一下我们的web3并与之交互吧！第1步：创建一个interact.js文件这是我们将编写交互脚本的文件。这里我们将使用到之前在第1部分中安装的Ethers.js库。在hardhat的/scripts文件夹或Truffle的主目录中，创建一个名为/interact.js的新文件，添加以下代码行：//interact.jsconstAPI
前端修罗场·2022-06-26 13:40

RK3399平台开发系列讲解（以太网篇）2.50、控制eth网卡名字顺序

平台内核版本安卓版本RK3399Linux4.4Android7.1返回专栏总目录文章目录一、网卡名字设置1.1、get_zeroed_page1.2、Bitmap查找操作1.3、set_bit一、网卡名字设置分析一下__dev_alloc_name0、获取一块物理页1、先扫描eth网卡
内核笔记·2022-06-26 13:09

Python人工智能在气象中的实践

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能，这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智能和大数据技术在许多行业都取得了颠覆式的成果，气象和海洋领域拥有海量的模式和观测数据，是大数据和人工智能应用的
qianyongwangzhiqian·2022-06-25 07:57

Python人工智能概述——博弈、对抗搜索

Python人工智能Python人工智能概述——约束满足（扑克牌问题）Python人工智能概述——对抗搜索更新ing理解对抗搜索Python人工智能前言一、博弈1.对抗性博弈2.博弈树二、对抗搜索三、算法实现
不知何人·2022-06-19 07:59

python人工智能翻译_人工智能能翻译语言了：Facebook'TransCoder AI'在Java，Python和C ++之间转换代码...

Facebook研究人员还开发了一种名为TransCoderAI的“神经编译器”。它是一个可以在Java，Python和C++等高级语言之间转换代码的系统。将现有的代码库迁移到更现代或更高效的语言需要大量的资源，包括财务和人力。从理论上讲，转编译器可以帮助消除从头重写代码所需的费用。但是，由于源语言和目标语言都具有不同的语法，变量类型，标准库函数和平台API，因此在实践中很难构建它们。TransC
weixin_39520013·2022-06-09 07:04

leaflet前端JS实现高德地图POI兴趣点批量分类下载(附源码下载)

前言leaflet入门开发系列环境知识点了解：leafletapi文档介绍，详细介绍leaflet每个类的函数以及属性等等leaflet在线例子leaflet插件，leaflet的插件库，非常有用内容概览
GIS之家·2022-06-09 07:45

基于ESP32CAM实现WebSocket服务器实时点灯

ESP32-CAMArduinoIDE开发系列文章目录第一篇：ESP32-CAM高性价比WIFI图传方案快速入门教程第二篇：ESP32-CAM第一个无线点灯程序第三篇：ESP32-CAM智能网关的设计与实现第四篇
daodanjishui·2022-06-06 08:17

python人工智能遗传算法示例解析

目录一、实验目的二、实验原理三、实验条件四、实验内容五、实验结果一、实验目的熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略，并利用遗传求解函数优化问题，理解求解流程并测试主要参数对结果的影响。二、实验原理遗传算法的基本思想正是基于模仿生物界遗传学的遗传过程。它把问题的参数用基因代表，把问题的解用染色体代表（在计算机里用二进制码表示），从而得到一个由具有不同染色体的个体组成的群体。这个群体在问题特定的环境
·2022-05-31 17:41

[Python人工智能] 三十五.基于Transformer的商品评论情感分析 (1)机器学习和深度学习的Baseline模型实现

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章通过keras-bert库构建Bert模型，并实现微博情感分析。这篇文章将利用Keras构建Transformer或多头自注意机制模型，并实现商品论文的情感分析，在这之前，我们先构建机器学习和深度学习的Baseline模型，只有不断强化各种模型的实现，才能让我们更加熟练地应用于自身研究领域和改进。基础性文章，希望
Eastmount·2022-05-30 09:42

Python人工智能之路 - 第三篇 : PyAudio 实现录音 自动化交互实现问答

Python很强大其原因就是因为它庞大的三方库,资源是非常的丰富,当然也不会缺少关于音频的库关于音频,PyAudio这个库,可以实现开启麦克风录音,可以播放音频文件等等,此刻我们不去了解其他的功能,只了解一下它如何实现录音的首先要先pip一个PyAudiopipinstallpyaudio一.PyAudio实现麦克风录音然后建立一个py文件,复制如下代码importpyaudioimportwav
weixin_30485291·2022-05-25 07:20

nw.js桌面软件开发系列 第0.1节 HTML5和桌面软件开发的碰撞

第0.1节HTML5和桌面软件开发的碰撞当我们谈论桌面软件开发技术的时候，你会想到什么？如果不对技术本身进行更为深入的探讨，在我的世界里，有这么多技术概念可以被罗列出来（请原谅我本质上是一个Windows程序员的事实）。操作系统API。操作系统发展到今日，几乎桌面应用的所有功能，都是基于系统API构建的。调用API和语言及技术无关，哪怕是使用汇编。例如（代码来源于网络，本地重新编译）：;我的第一个
玄魂·2022-05-24 15:43

AI与Python人工智能遗传算法

目录什么是遗传算法？如何使用GA进行优化问题？GA机制优化过程的阶段安装必要的软件包使用遗传算法实现解决方案生成位模式符号回归问题本章详细讨论了人工智能的遗传算法。什么是遗传算法？遗传算法（GA）是基于自然选择和遗传概念的基于搜索的算法。GA是更大的计算分支的子集，称为进化计算。GA由JohnHolland及其密歇根大学的学生和同事开发，最着名的是DavidE.Goldberg。从那以后，已经尝试
·2022-05-23 11:10

送书【爆款】 | 《Python人工智能开发从入门到精通》

今天给大家带来的是《Python人工智能开发从入门到精通》（文末查看送书规则）编辑推荐（1）深入浅出，实操性强。每一章都是以实例为主，读者可参考源代码，修改实例，切换数据源，就能得到自己想要的结果。
敲代码的灰太狼·2022-05-16 13:11

音频编解码之G711

《音视频应用开发系列文章目录》G711规定了如何将128kbps的rawpcm信号转为64kbps的g711u/g711a音频信号。
KayChanGeek·2022-05-15 07:36

Python人工智能实战之以图搜图的实现

目录前言一、实验要求二、环境配置三、代码文件1、vgg.py2、index.py3、test.py四、演示1、项目文件夹2、相似度排序输出3、保存结果五、尾声前言基于vgg网络和Keras深度学习框架的以图搜图功能实现。一、实验要求给出一张图像后，在整个数据集中（至少100个样本）找到与这张图像相似的图像（至少5张），并把图像有顺序的展示。二、环境配置解释器：python3.10编译器：Pycha
·2022-05-13 17:44

Python人工智能-卷积神经网络

卷积神经网络当你听到说深度学习打破了某项新技术障碍，那么十有八九就会涉及到卷积神经网络。它们也被称作CNNs或着ConvNets，是深层神经网络领域的主力。它们已经学会对图像进行分类，在某些情况下甚至超过了人类。如果有一个方法证明了这种假设，那就是CNN。为了帮助指导你理解卷积神经网络，我们讲采用一个非常简化的例子：确定一幅图像是包含有"X"还是"O"？这个例子足够说明CNN背后的原理，同时它足够
我是一只程序⚪·2022-05-13 07:34

python人工智能框架有哪些_10个最佳的人工智能开发框架和AI库

人工智能（AI）已经存在很长时间了。然而，由于这一领域的巨大进步，近年来它已成为一个流行语。人工智能曾经被称为一个完整的书呆子和天才的领域，但由于各种开发库和框架的发展，它已经成为一个友好的IT领域，并有很多人正走进它。在这篇文章中，我们将研究用于人工智能的优质库，它们的优缺点以及它们的一些特征。让我们深入并探索这些人工智能库的世界！1.TensorFlow____________________
weixin_39610366·2022-05-13 07:03

泡泡龙游戏开发系列教程(六)

嗨！大家好，我是小蚂蚁。上一节中，我们学习了泡泡龙游戏中的查找算法，这个算法可以帮助我们找到所有相邻的相同颜色的泡泡，在查找完泡泡之后，再通过判断满足条件的泡泡的数量是否大于等于3，来决定是否应该进行消除。这是泡泡停靠后的查找和消除的过程，但是这只是消除过程的一部分，还有另一部分需要处理。来看一下上方这张图，发射一个蓝色的泡泡，这个蓝色的泡泡停靠后，通过查找算法，找到了它右侧的两个相同的蓝色泡泡，
小蚂蚁教你做游戏·2022-05-12 13:02

《光环》《斗罗大陆：魂师游对决》背后的3D优化技术

本次微软游戏出海开发者大会的游戏开发系列内容里将以《斗罗大陆:魂师对决》和《光环》两款游戏为例，介绍大型主机游戏和精品手游都是如何基于微软Simplygon实现低成
·2022-05-11 14:59

机器学习之带你用 sklearn 做特征工程及模型聚合，果断收藏

人工智能学习路径第一章全网最详细的Python入门思维导图，果断收藏第二章Python桌面应用开发（PyQT）入门思维导图，果断收藏第三章Python数据分析（Numpy和Pandas学习）入门思维导图，果断收藏第四章Python
C君莫笑·2022-05-08 10:49

python人工智能tensorflow函数np.random模块使用

目录np.random模块常用的一些方法介绍例子numpy.random.rand(d0,d1,…,dn):numpy.random.randn(d0,d1,…,dn):numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype=‘I’):numpy.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None):num
·2022-05-05 16:10

python人工智能tensorflow函数tf.assign使用方法

目录参数数量及其作用例子参数数量及其作用该函数共有五个参数，分别是：被赋值的变量ref要分配给变量的值value、是否验证形状validate_shape是否进行锁定保护use_locking名称namedefassign(ref,value,validate_shape=None,use_locking=None,name=None)Update'ref'byassigning'value'to
·2022-05-05 16:09

python人工智能tensorflow常见损失函数LOSS汇总

目录前言运算公式1均方差函数2交叉熵函数tensorflow中损失函数的表达1均方差函数2交叉熵函数例子1均方差函数2交叉熵函数前言损失函数在机器学习中用于表示预测值与真实值之间的差距。一般而言，大多数机器学习模型都会通过一定的优化器来减小损失函数从而达到优化预测机器学习模型参数的目的。哦豁，损失函数这么必要，那都存在什么损失函数呢？一般常用的损失函数是均方差函数和交叉熵函数。运算公式1均方差函数
·2022-05-05 16:08

python人工智能tensorflow函数tf.layers.dense使用方法

目录参数数量及其作用部分参数解释：示例参数数量及其作用tf.layers.dense用于添加一个全连接层。函数如下：tf.layers.dense(inputs,#层的输入units,#该层的输出维度activation=None,#激活函数use_bias=True,kernel_initializer=None,#卷积核的初始化器bias_initializer=tf.zeros_initia
·2022-05-05 16:37

python人工智能tensorflow优化器Optimizer算法汇总

目录前言tensorflow常见的Optimizer1梯度下降法2Adagrad下降法3动量优化法4RMSProp算法5Adam算法例子1梯度下降法2Adagrad下降法3动量优化法4RMSProp算法5Adam算法总结前言优化器的选择关乎参数更新的方法，合理的方法可以帮助机器学习更好的寻找到全局最佳值。那我们快点开始学习吧tensorflow常见的Optimizer1梯度下降法tf.train.
·2022-05-05 14:02

python人工智能tensorflow构建卷积神经网络CNN

目录简介隐含层介绍1、卷积层2、池化层3、全连接层具体实现代码卷积层、池化层与全连接层实现代码全部代码学习神经网络已经有一段时间，从普通的BP神经网络到LSTM长短期记忆网络都有一定的了解，但是从未系统的把整个神经网络的结构记录下来，我相信这些小记录可以帮助我更加深刻的理解神经网络。简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的
·2022-05-05 12:58

python人工智能tensorflow常用激活函数Activation Functions

目录前言常见的激活函数种类及其图像1sigmoid(logsig)函数2tanh函数3relu函数4softplus函数tensorflow中损失函数的表达1sigmoid(logsig)函数2tanh函数3relu函数4softplus函数前言激活函数在机器学习中常常用在神经网络隐含层节点与神经网络的输出层节点上，激活函数的作用是赋予神经网络更多的非线性因素，如果不用激励函数，输出都是输入的线性
·2022-05-05 12:20
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