Python基础+数据科学第11页

Python是个啥，为什么大家都在学？

Python是世界上使用最广泛的语言之一，它拥有一个热情的用户社区：（数据来自TIOBE官网）它在数据科学专业中拥有更忠

程序媛了了·2024-01-31 15:05

matlab 复习笔记（基础版）

数据科学中的数学基础目录数据科学中的数学基础1.标量2.向量3.矩阵4.函数5.元胞数组6.文件7.分支语句8.ps===1.标量>>a=4%可以是整数a=4>>b=5.2%可以是小数b=5.2000>

我叫两万块·2024-01-31 12:50

Python基础(19)——sys模块的使用详解

一、sys模块概述Python的sys模块提供访问解释器使用或维护的变量，和与解释器进行交互的函数。通俗来讲，sys模块为程序与Python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控Python运行时的环境。sys模块是Python中内置的模块，所以不需要再单独安装，只需在使用前importsys即可。我们可以通过dir()方法查看模块中可用的方法。结果如下：>>>importsys>>>d

浅浅爱默默·2024-01-31 10:43

【无为则无心&Python基础】— 20.Python流程控制语句（二）

4、多重判断思考：中国合法工作年龄为18-60岁，即如果年龄小于18的情况为童工，不合法；如果年龄在18-60岁之间为合法工龄；大于60岁为法定退休年龄。（1）语法if条件1:条件1成立执行的代码1条件1成立执行的代码2......elif条件2：条件2成立执行的代码1条件2成立执行的代码2............else:以上条件都不成立执行执行的代码执行流程：if-elif-else语句在执行

繁华似锦Fighting·2024-01-31 09:10

python基础—字符串操作

（1）字符串：Python内置了一系列的数据类型，其中最主要的内置类型是数值类型、文本序列（字符串）类型、序列（列表、元组和range）类型、集合类型、映射（字典）类型。本章在介绍字符串、列表、元组和range类型共有的通用序列操作方法的基础上，详细讲解字符串类型的创建、表示、字符串遍历、字符串操作、字符串处理方法和格式化等内容。并以random库的一些应用为例讲授字符串的实际应用，同时进一步加强

以山河作礼。·2024-01-31 08:56

地理空间分析8——地理空间统计分析与Python

2.2点集聚和分散模式的识别3.空间插值3.1利用Python进行地理位置上的未知值估算3.1.1克里金插值3.1.2反距离权重插值3.2空间插值方法的实现3.3对比分析写在最后地理空间统计分析在现代数据科学中扮演着关键角色

theskylife·2024-01-31 05:39

python快速入门：基础语法精讲

需要更全面的学习可移步官方文档python学习资料推荐：阿里云社区-Python学习路线，菜鸟教程-Python基础教程01注释与引号pyhton中注释分为单行注释和多行

徐小潜·2024-01-31 05:58

无需工具，轻松管理 Python 版本的秘诀

无论您是一位开发者、数据科学家还是爱好者，这些技巧都将帮助您维护一个清晰、有序的Python环境，让您专注于代码的编写和项目的推进。让我们一起揭开这些秘诀，让Python版本管理变得轻而易举！

龙行天5·2024-01-31 03:54

当今世界，主流编程语言的具有哪些优势以及面临的挑战

Python的简洁性和易用性使得它成为数据科学、机器学习、Web开发

宇宙超粒终端控制中心·2024-01-30 23:57

Python基础回顾（3）——for循环的储备知识之Python的缩进

文章目录前言一、for循环初体验二、一个神奇的现象1.for怎么不循环了？2.Python逻辑行与物理行3.缩进规则总结前言循环是编程中很重要的一项，在学习Python循环之前，要先弄明白缩进。本文主要使用for循环为例子，讲解物理行和代码行是什么，同时讲解缩进的规则。一、for循环初体验上一节讲到了，列表可以遍历，具体用法如下：week=['Monday','Tuesday','Wednesda

植物之怒·2024-01-30 22:22

从术语到Spark，10篇必读大数据学习资源

这次，我们将从更基本的概念讲起，以便在涉足更复杂的数据科学和商业智能之前能够真正理解大数据。文中会引领大家阅读介绍大数据的相关文章，研究网络上流

大数据的时代·2024-01-30 20:34

Python数据可视化库之holoviews使用详解

Python作为一门强大的数据科学工具，拥有众多的可视化库。其中，HoloViews是一个备受欢迎的库，它可以轻松创建交互性可视化，无论你是数据科学家、工程师还是研究人员，都会受益于它的强大功能。

Rocky006·2024-01-30 20:12

9个值得关注的数据科学趋势【2024】

为了管理它，数据科学是一个前沿领域，它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识来提取有意义的见解。这对于各行业的公司预测当前的数据科学趋势并做出更明智的业务决策非常有用。

新缸中之脑·2024-01-30 17:22

gpt讲解程序员未来发展以及未来35岁危机详细破解之法

数据科学和机器学习：随着大量数据的产生和存储能力的提升，数据科学和机器学习的需求不断增加。这

PHP隔壁老王邻居·2024-01-30 15:08

数据分析中需要用的的python知识（包括Numpy、Pandas、Matplotlib）

由于python的基础知识比较琐碎，这一块我打算以知识导图的形式呈现软件：幕布参考内容：菜菜菊花酱数据分析python基础知识：https://www.mubu.com/doc/5uLBgn5LNTInumpy

金鸡湖最后的张万森·2024-01-30 14:39

python基础教程：属性查询顺序，数据描述符

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐数据描述符，属性查找优先级如果在一个类中定义了__get__(),__set__(),__delete__()这三种方法之一，那么这个类是一个描述符。描述符分成两种：如果这种类只定义了__get__方法，那么就是一个非数据描述符，定义了__get__()和__set__()的数据描述符。描述符的用处就是，当一个对象的某个属性是一个描述符时，你访问这个描述符类型

茜茜是帅哥·2024-01-30 14:30

几行Python代码，就实现了全面自动探索性数据分析

探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。

氿柒·2024-01-30 13:55

python零基础入门教程(非常详细)，从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

第一章：python基础之markdownTypora软件下载Typora基本使用Typora补充说明编程与编程语言计算机的本质计算机五大组成部分计算机三大核心硬件操作系统第二章：编程语言的发展史和第一个

程序员二飞·2024-01-30 13:04

肖仰华｜生成式语言模型与通用人工智能：内涵、路径与启示

作者简介肖仰华，复旦大学计算机科学技术学院教授、博导，上海市数据科学重点实验室主任。研究方向为知识图谱、知识工程、大数据。

数据派THU·2024-01-30 12:52

Python基础语法：代码规范、判断语句与循环语句

本文将介绍Python基础语法中的代码规范、判断语句和循环语句。一、代码规范良好的代码规范可以提高代码的可读性和可维护性。在Python中，有一些常见的代码规范建议：使用有意义的变量名。

小小卡拉眯·2024-01-30 11:35

Dxy1239310216·2024-01-30 07:28

python基础列表表达式 zip 二维数组

试验一下列表表达式在二维数组中的应用，比较基础的例子，直接上代码，分析都在注释中，注意zip是如何把两个矩阵m和n打包的。importmathdefmySum(a,b):he=[]for(x,y)inzip(a,b):he.append(x+y)returnhedefmyMul(a,b):he=[]for(x,y)inzip(a,b):he.append(x*y)returnhedefisTrue

weixin_37763484·2024-01-30 06:08

如何系统地自学 Python？

2.学习Python基础

终将老去的穷苦程序员·2024-01-30 06:19

python基础使用之数据结构（列表，字典，序列）

Python中有许多内置的数据结构，其中包括列表、字典和序列。这些数据结构为存储和组织数据提供了便利。1.列表（List）列表是一种有序的、可变的数据结构，用于存储多个元素。它包含一组任意类型的值，按照一定顺序组合而成的。组成列表的值叫做组员。每个元素被标识一个索引，索引从0开始。1.1创建列表numbers=[1,2,3,4,5]fruits=['apple','orange','banana'

有莘不破呀·2024-01-30 03:45

Python可视化库：数据呈现的多彩世界

无论是数据科学家、分析师还是研究者，掌握这些库的使用都是必备技能之一。本文将介绍几个常用

程序猿代码之路·2024-01-30 02:00

python基础(十一)面向对象和类

面向对象面向对象,简单来说用类对一切对象进行描述的一种编程思维和方法.在这里就不多做介绍(因为我也只是意会到一点点).根据面向对象的概念,我们需要注意的几个概念:类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象(Object)：通过类定义的数据结构实例.对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。类变量：类变量在整个实例化的对象中是公

weixin_34318326·2024-01-29 22:01

时不我待厉节约，以信自检思所得 ——福州大学外国语学院2019级英语一班团立项

为了让同学们重新感知举足轻重的时间、明白要节约时间，福州大学外国语学院2019级英语一班团支部同福州大学机械学院机械工程及机械设计制造05班团支部协助福州大学数学协助计算机科学学2019级数据科学与大数据技术

春日部在逃王子·2024-01-29 21:22

2018-11-28

python书籍入门：python基础教程第二版，笨方法学python进阶：流畅的python，effictivepython，Python编程实战，编写高质量代码：python，python核心编程第三版

wangyou2550·2024-01-29 17:39

简单安装cupy

它允许数据科学家，机器学习从业人员和统计学家以简单高效的方式处理矩阵格式的大量数据。就速度而言，即使单独使用，Numpy也已经是Python的重要一步。

爱听许嵩歌·2024-01-29 14:32

LLM大语言模型（五）：用streamlit开发LLM应用

目录背景准备工作切记streamlit开发LLMdemo开一个新页面初始化session先渲染历史消息接收用户输入模拟调用LLM参考背景Streamlit是一个开源Python库，可以轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的漂亮的自定义

Hugo Lei·2024-01-29 14:29

利用Python3内置文档资源高效学习及官方中文文档

159.jpg概述从前面的对Python基础知识方法介绍中，我们几乎是围绕Python内置方法进行探索实践，比如字符串、列表、字典等数据结构的内置方法，和大量内置的标准库，诸如functools、time

若数·2024-01-29 14:18

Python基础（1）

1.5.1.标识符：以下划线_开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用fromxxximport而导入。以双下划线开头的__foo代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的__foo__代表Python里特殊方法专用的标识，如__init__()代表类的构造函数。1.5.2.行和缩进：Python可以同一行显示多条语句，方法是用

碳酸不酸鸭·2024-01-29 12:43

ROS方向第二次汇报（1）

创建服务客户端的程序流程：1.3.2.创建服务服务端的程序流程：1.4.通信接口：**定义接口**1.4.Rviz：1.4.1.启动Rviz：1.4.2.主界面情况：1.4.3.rviz2中的预定义插件：1.5.python

碳酸不酸鸭·2024-01-29 12:42

Python基础-数据类型/类型转换(1)

1.注释：单行注释#注释1多行注释'''注释2'''"""注释3"""2.语句：一条语句一行，结束不加分号一行显示多条语句，语句之间加分号一条语句需要多行显示时，用====进行换行3.缩进：py中一样代码的开头不能随便缩进(空格或制表符)py语法要求必须有缩进的位置，一定要加缩进4.标识符：py中使用变量不需要声明，直接赋值，不能使用没有赋值的变量。py是一个动态类型语言，可以为变量赋任意类型值，

Fly_Fly_Zhang·2024-01-29 12:28

Jupyter notebook基本使用

基本使用学习目标：熟练使用Jupyternotebook1JupyterNotebook介绍jUPYTER项目是一个非盈利的开源项目，源于2014年的ipython项目，因为它逐渐发展为支持跨所有编程语言的交互式数据科学和科学计算

ByteSage.·2024-01-29 12:52

数据处理中的数据流处理与事件驱动架构

1.背景介绍数据处理是现代数据科学和工程领域中的一个关键概念，它涉及到大量的数据集合、处理和分析。数据流处理和事件驱动架构是数据处理中的两个重要概念，它们在处理实时数据和复杂事件中具有重要的作用。

OpenChat·2024-01-29 11:04

【python】argparse解析参数的过程

python基础知识python文件解析if\_\_name\_\_=='\_\_main\_\_'的作用import到底导入了什么？

PleaseBrave·2024-01-29 09:34

政安晨的机器学习笔记——示例讲解机器学习工具Jupyter Notebook入门（超级详细）

JupyterNotebook是在数据科学和机器学习领域非常流行的开发环境，被誉为每个数据科学家都应该掌握的工具。我们无须

政安晨·2024-01-29 09:50

数据科学与机器学习 — 神经网络（第 02 部分）：前馈神经网络架构设计

有时，与您的问题最相合的网络可能是输入层中有10个节点，隐藏层中有13个节点/神经元，输出层中有大约四个节点/神经元，更不必提您将不得不微调整个网络中隐藏层的数量。我的观点是，我们需要一些动态的东西。一个动态代码，我们可以在不打破程序的情况下更改参数及优化。如果您使用python-keras函数库来构建神经网络，即便架构很复杂，您也能减少配置和编译的工作，这就是我希望我们能够在MQL5中达成的目标

赫兹股票期货量化软件·2024-01-29 08:18

数据科学

做数据科学一个非常重要的一步，就是要又可重复性。你需要标明你做的每一个步骤，你的数据来源是哪里，你做了什么处理。每一步都需要记录。以备在未来的时候进行重复使用。这一点非常重要。做记录。可重复性。

Liam_ml·2024-01-29 08:24

学习大数据时，一定要注重这8个Python小细节，让你工作事半功倍

学习数据科学的过程，从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候，你是否也经常不得不反复搜索同一个问题，同一个概念，甚至同一个语法结构的特性呢？对，你不是一个人在战斗。我也一直在同样的情况里挣扎着。

妄心xyx·2024-01-29 06:50

Python 包、模块和 import 笔记

码农终结者·2024-01-29 05:14

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要

悦光阴·2024-01-29 05:47

Python基础学完了再学什么？

Python基础学完了再学什么？

Python文泽老师·2024-01-29 03:01

IT老王：Python基础之循环

IT老王：循环目录IT老王：循环目标01.程序的三大流程编辑02.while循环基本使用2.1while语句基本语法第一个while循环死循环2.2赋值运算符2.3Python中的计数方法2.4循环计算需求进阶03.break和continue编辑3.1break3.2continue04.while循环嵌套4.1循环嵌套4.2循环嵌套演练——九九乘法表第1步：用嵌套打印小星星第2步：使用循环嵌套

IT老王Hua_TZ·2024-01-29 00:29

IT老王：Python基础之PyCharm 的初始设置

IT老王：PyCharm的初始设置（知道）目录IT老王：PyCharm的初始设置（知道）目标01.恢复PyCharm的初始设置02.第一次启动PyCharm2.1导入配置信息2.2选择许可协议2.3PyCharm的配置初始界面2.4欢迎界面03.新建/打开一个Python项目3.1项目简介3.2打开Python项目设置项目使用的解释器版本3.3新建项目1)命名规则2)演练步骤04.设置PyChar

IT老王Hua_TZ·2024-01-29 00:58

IT老王：Python基础之高级变量类型

IT老王：高级变量类型目标列表元组字典字符串公共方法变量高级知识点回顾Python中数据类型可以分为数字型和非数字型数字型整型(int)浮点型（float）布尔型（bool）真True非0数——非零即真假False0复数型(complex)主要用于科学计算，例如：平面场问题、波动问题、电感电容等问题非数字型字符串列表元组字典在Python中，所有非数字型变量都支持以下特点：都是一个序列sequen

IT老王Hua_TZ·2024-01-29 00:57

Spark运行原理

在大数据领域，只有深挖数据科学领域，走在学术前沿，才能在底层算法和模型方面走在前面，从而占据领先地位。Spark的这种学术基因，使得它从一开始就在大数据领域建立了一定优势。

hellozhxy·2024-01-28 23:41

【机器学习笔记】0 基础知识之python基础

注：本文内容仅为个人学习笔记，教程为黄海广老师主讲的机器学习入门系列，课程链接（中国大学慕课，有习题和证书）课程资源（pdf版本课件和代码）公布在Github链接课程视频也可以在b站观看（观看方便，但无课后习题和证书）本笔记仅简单记录关于python需要熟悉掌握的内容点，不详细展开记录python环境安装python环境安装网上教程很多不做赘述，推荐黄海广老师发布的安装教程：Python环境的安装

RIKI_1·2024-01-28 23:41

Python初学者学习记录——python基础综合案例：数据可视化——地图可视化

一、基础地图使用1、基础地图演示2、基础地图演示——视觉映射器frompyecharts.chartsimportMapfrompyecharts.optionsimportVisualMapOpts#准备地图对象map=Map()#准备数据data=[("北京市",99),("上海市",199),("湖南省",299),("台湾省",399),("广东省",499),]#添加数据map.add(

记忆小熊（001）·2024-01-28 20:08

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