Python学习案例集

UMI-OCR Docker 部署

额外补充Docker0.前置条件部署前，请检查主机的CPU是否具有AVX指令集lscpu|grepavx输出如下即可继续部署Flags:...avx...avx2...1.下载dockerfilewgethttps

sszdzq海怪·2025-03-26 17:15

服务器数据恢复—Raid5热备盘同步失败导致阵列崩溃的数据恢复案例

这是一个典型的raid5磁盘阵列的热备盘在同步数据过程中由于其他硬盘掉线导致raid崩溃的案例。针对这种故障情

·2025-03-26 16:37

响应式 Web 设计：HTML 与 CSS 协同学习的进度（二）

学习进度与实践案例初级阶段：构建基础页面在初级阶段，主要学习使用HTML和CSS构建简单的网页结构和基本样式。首先，使用HTML搭建页面的基本框架，包含文本内容、图片展示、链接设置等元素。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-26 15:32

Prompt Engineering（提示工程）

PromptEngineering（提示工程）1、提示工程2、分隔符3、翻译案例4、词库扩展5、Langchain提示模板PromptTemplate（用封装库）6、langchain结构化输出（用封装库

遥望盼望·2025-03-26 15:30

军事级加密通信系统——自毁消息的TEE可信执行环境

自毁消息与TEE的结合三、系统架构与流程设计3.1系统整体架构四、加密算法与安全性分析4.1会话密钥生成4.2对称加密与自毁机制4.3安全性分析五、基于PyQt5的GUI设计5.1设计要求六、完整代码实现七、案例展示与测试八

闲人编程·2025-03-26 15:59

从土木工程专业到AI专业：月入5万的跨界转型之路

本文将结合真实案例与实操路径，揭秘土木工程师如何借助AI技术实现职业跃迁。

AGI-杠哥·2025-03-26 14:58

解锁C++标准库：打开高效编程之门

、C++标准库：编程基石的崛起二、库之溯源：历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、实战案例

大雨淅淅·2025-03-26 14:24

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

剖析案例村庄的治理实践发现：“权能”融合机制是数字时代促进农民主体作用发挥的重要路径，制度赋权保障了农民的治理主体身份，为其权利表

罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

笔试面试01 c/c++

哈希表：通过哈希函数将键映射到值的集

有趣的我·2025-03-26 13:17

Zoho Books：跨境ERP管理系统，功能全性价比高

本文将从实际痛点出发，结合真实场景案例，解析这款新工具如何成为跨境企业的“数字管家”。一、跨境ERP管理挑战（一）多币种核算难题跨境业务涉及与不同国家和地区的贸易往来，多种货币的使用成为常态。

·2025-03-26 12:30

编译原理实验（二）———— LL（1）分析法

通过构造预测分析表和模拟分析过程，验证符号串i+i*i#是否符合给定文法，加深对FIRST集、FOLLOW集、SELECT集计算方法的理解。

小李独爱秋·2025-03-26 12:42

高性能编程的基石c++

C++简介与定位C++由BjarneStroustrup于1985年在贝尔实验室开发，是C语言的超集。它既保留了C的高效性，又增加了面向对象和泛型编程特性。

·2025-03-26 12:26

SQL GROUP BY 自定义排序规则

在SQL中，GROUPBY子句用于将结果集按一个或多个列进行分组。默认情况下，GROUPBY会按照列的自然顺序（如字母顺序或数字顺序）进行排序。

Full Stack Developme·2025-03-26 10:01

pta基础编程题目集，c语言实现

考研复试由于考研复试的机试需要指定c语言完成，很长时间没有写过c语言的代码，故而用c语言刷了pta上的基础编程题目集，后续会继续更新c语言实现的数据结构。

Famiglistimo-run·2025-03-26 09:18

奥运会数据分析，奥林匹克数据分析并绘图，python数据分析绘图，期末大作业项目

目录设置Python环境查看输入目录中的文件加载并查看数据集计算不重复活动次数根据活动特定的身高-体重平均值填充缺失值处理年龄列中的缺失值删除奖牌列中的缺失值数据可视化年龄的箱形图城市频率的条形图奖牌频率的条形图季节频率的条形图性别身高体重的散点图编辑不同奖牌获得者的身高体重分布按季节划分的年龄分布箱形图按性别划分的体重分布

licy__·2025-03-26 09:47

Django新手入门

.配置静态文件8.class重写视图9.错误请求模板1.模板标签2.模板继承3.添加公共4.过滤器ORM模型：配置模型同步1.字段定义2.元数据Meta3.关联关系4.CRUD5.QuerySet结果集6

超级无敌大好人·2025-03-26 09:17

Rust语言的无服务器架构

本文将深入探讨Rust语言的无服务器架构，包括其优点、适用场景和实现方式，并提供一些实际案例和最佳

赵蓂岚·2025-03-26 08:45

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

predict(X_test)：输入测试集特征X_test，输出预测值。coef_：返回线性回归模型的权重参数（系数w）。intercept_：返回模型的截距参数（b

奋斗者1号·2025-03-26 08:14

建库字符集选择`utf8mb4` + `utf8mb4_unicode_ci` 组合

在MySQL中创建UTF-8编码的数据库时，请直接使用**`utf8mb4`**字符集（而非旧版的`utf8`），这是MySQL中真正的UTF-8实现。

火冠蜂鸟·2025-03-26 08:43

【持续集成和持续部署】

1、持续集成的主要特点频繁集

WIN赢·2025-03-26 08:42

智能汽车图像及视频处理方案，支持视频智能剪辑能力

在智能科技日新月异的今天，汽车已不仅仅是代步工具，它们正逐步进化为集出行、娱乐、生活于一体的智能移动空间。

美摄科技·2025-03-26 08:39

智能汽车图像及视频处理方案，重塑图像画质新标准

我们自豪地推出——美摄科技智能汽车图像及视频处理方案，一个集高效性、智能化、画质增强于一体的创新解决方案，旨在重塑智能汽车图像画质的新标准。1、画质跃升，开启视觉新境界在美摄科

美摄科技·2025-03-26 08:08

Spring Boot 3.2性能优化：响应速度提升50%方案

通过电商系统、物联网平台、金融交易系统三大高并发场景的实战案例，详解线程池配置、JVM参数调优、SQL执行计划优化等15项关键技术，助您实现平均响应时间从300ms降至150ms以下，系统吞吐量提升3倍的工业级优化效果

知识产权13937636601·2025-03-26 08:37

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

电力系统仿真：电力系统保护仿真_18.电力系统保护案例分析

18.电力系统保护案例分析18.1案例背景介绍在电力系统中，保护装置的正确配置和动作对于系统的安全运行至关重要。电力系统保护仿真不仅可以帮助我们验证保护装置的性能，还可以在实际系统中发现潜在的问题。

kkchenkx·2025-03-26 06:27

API接口响应比较慢，该如何快速排查和定位问题

下面是一个基于Java项目的排查思路，同时给出相应的代码示例和案例分析。1.查看日志和监控首先查看日志文件，特别是请求的响应时间。如果有接口响应时间过长，可以进一步排查是哪一部分引起的延迟。

昔我往昔·2025-03-26 06:55

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。

Bryan Ding·2025-03-26 06:25

案例分享|树莓派媒体播放器，重构商场广告的“黄金三秒”

研究显示，与传统户外广告相比，数字户外广告在消费者心中的记忆率提高了17%，而动态户外广告更是能提升16%的销售业绩，整体广告效率提升了17%。这一显著优势，使得越来越多资源和技术流入数字广告行业。户外裸眼3D广告无论是商场内的沉浸式购物引导，还是户外的全天候品牌曝光，广告效果的核心支撑已从单纯的“创意内容”转向“创意+硬件的协同能力”。硬件设备的性能与稳定性，直接决定了广告能否精准触达、流畅呈现

G***技·2025-03-26 05:16

2.3学习总结（图）

图：1.图的基本概念2.图的存储和遍历3.最小生成树4.最短路径5.拓扑排序和关键路径一、图的基本概念图的定义：不允许没有顶点，但边集可以为空{无向图{有向图：边==弧，弧头（有箭头），弧尾{简单图：没有重复边图中不能有从顶点到其自身的边同一条边在图中不能出现两次或者两次以上

张张张312·2025-03-26 05:16

点云库使用场景以及编译和使用实例

点云是由大量的三维坐标点组成的数据集，通常用来表示物体或环境的表面。

爱学习的大牛123·2025-03-26 05:45

H20高效节水方案实践

通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型，该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配，典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

粒子群优化（Particle Swarm Optimization, PSO）算法定义+特性+原理+公式+Python示例代码（带注释）

文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例（Python）优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化（

快乐的向某·2025-03-26 04:12

11-数据传输与加密解密技术详解：格式、算法与安全实践

本文将深入探讨数据传输格式、加密算法、密码存储、代码混淆等关键技术，结合实际案例与最佳实践，为开发者和安全从业者提供全面的指导。

只不过是胆小鬼罢了·2025-03-26 03:36

python利用selenium实现大麦网抢票的案例

一、selenium原理介绍Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE（7,8,9,10,11），MozillaFirefox，Safari，GoogleChrome，Opera，Edge等。这个工具的主要功能包括：测试与浏览器的兼容性——测试应用程序看是否能够很好得工作在不同浏览器和操作系统之上。测试

奔向理想的星辰大海·2025-03-26 03:04

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。

带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

Enemy与Boss案例解析

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-26 00:10

Mysql数据库规范

Java微服务架构公号作者简历模板、学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式Mysql数据库规范一、数据库命令规范二、数据库基本设计规范2.1、所有表必须使用Innodb存储引擎2.2、数据库和表的字符集统一使用

青花锁·2025-03-25 23:38

探索Python中的快速排序算法

与冒泡排序、插入排序和选择排序等简单排序算法相比，快速排序具有更优越的时间复杂度，尤其在处理大型数据集时表现突出。本文将介绍快速排序的原理、实现方法以及其时间复杂度。

_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

TensorFlow 的性能优化的全面指南

数据管道优化3.模型架构优化4.训练参数调优三、推理阶段优化1.模型量化2.模型剪枝与蒸馏3.硬件加速推理4.代码优化四、模型部署优化1.高效服务化2.边缘设备部署3.云服务优化五、性能分析工具六、实战案例

独隅·2025-03-25 23:07

HTML网页设计制作大作业基于HTML+CSS+JavaScript实现炫丽口红网化妆品网站(10页)

html网页制作·2025-03-25 23:00

原型模式详解

以下是一个结合原型模式解决实际开发问题的Java实现案例，涵盖深拷贝实现、性能优化、动态配置克隆等场景需求，附带逐行中文注释：场景描述实现一个可复用的游戏角色模板系统，需满足：快速克隆：避免重复执行角色初始化

搞不懂语言的程序员·2025-03-25 22:59

逆天，GitHub居然还能这么玩？！一招让你秒懂任何代码仓库！

ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读今天发现了一个超级逆天的GitHub技巧，激动到差点从椅子上跳起来！

·2025-03-25 22:38

StarRocks x Demandbase ，助力北美 ABM 营销平台降本 90%！

开源无国界，在“StarRocks全球用户精选案例”专栏中，我们将介绍北美营销平台Demandbase的用户案例。

StarRocks_labs·2025-03-25 22:54

python学习笔记：range()函数用法

>>>range(1,5)#代表从1到5(不包含5)[1,2,3,4]>>>range(1,5,2)#代表从1到5，间隔2(不包含5)[1,3]>>>range(5)#代表从0到5(不包含5)[0,1,2,3,4]再看看list的操作:array=[1,2,5,3,6,8,4]#其实这里的顺序标识是[1,2,5,3,6,8,4](0，1，2，3，4，5，6)(-7,-6,-5,-4,-3,-2,-

sunhaoning·2025-03-25 21:49

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets

机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

深入掌握Scapy：网络数据包操控终极指南

IP、TCP、UDP等）Scapy的分析与抓包数据包捕获与分析使用Scapy解析HTTP/TCP包网络抓包实战Scapy的高级功能交互式命令行与脚本编写网络扫描与嗅探自定义协议实现Scapy的实际应用案例网络渗透测试

和舒貌·2025-03-25 21:46

Java 中装饰者模式与策略模式在埋点系统中的应用

本文将通过一个实际的埋点系统案例，探讨如何在Java中运用装饰者模式和策略模式，以及如何结合工厂方法模式来优化代码结构。

Vic10101·2025-03-25 21:44

深入理解现代C++在IT行业中的核心地位与应用实践

深入理解现代C++在IT行业中的核心地位与应用实践一、C++在IT行业中的不可替代性现代IT行业中，C++凭借其零成本抽象和系统级控制能力，在以下关键领域保持不可替代地位：应用领域C++优势体现典型应用案例高性能计算直接内存管理

六七_Shmily·2025-03-25 20:12

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不

2301_79809972·2025-03-25 20:12

【PythonCode】力扣Leetcode41~45题Python版

【PythonCode】力扣Leetcode41~45题Python版前言力扣Leetcode是一个集学习、刷题、竞赛等功能于一体的编程学习平台，很多计算机相关专业的学生、编程自学者、IT从业者在上面学习和刷题

小斌哥ge·2025-03-25 20:39

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