Python库OpenCV

python+opencv配置环境

python+opencv配置环境python+opencv配置环境方法一：pip3installopencv-python安装遇到的报错方法二：brewinstallopencvpython+opencv
学敲代码的Stars·2024-01-29 16:30

Python-opencv摄像头图像捕获

实例一(灰色调度)Python学习资料或者需要代码、视频加Python学习群：960410445实例二（正常图像捕获）实例三（图像抓取，保存为图片）
嗨学编程·2024-01-29 16:48

Docker光速搞定深度学习环境配置！

还有就是最恶心的深度学习环境，配置Cuda，Cudnn，Pytorch，TensorFlow，Opencv，G
AAI机器之心·2024-01-29 15:46

cupy，一个神奇的 python 库

今天给大家分享一个神奇的python库，cupyhttps://github.com/cupy/cupyCuPy是一个与NumPy和SciPy数组兼容的Python库，专为GPU加速计算而设计。
小敢摘葡萄·2024-01-29 14:32

LLM大语言模型（五）：用streamlit开发LLM应用

目录背景准备工作切记streamlit开发LLMdemo开一个新页面初始化session先渲染历史消息接收用户输入模拟调用LLM参考背景Streamlit是一个开源Python库，可以轻松创建和共享用于机器学习和数据科学的漂亮的自定义
Hugo Lei·2024-01-29 14:29

Anaconda中安装包下载超时

转自：Anaconda中Python安装包下载超时-代码先锋网前言在使用conda安装tensorflow，pytorch,opencv等包时，可能时由于包大小比较大，网络连接等原因导致安装包下载超时，
gaoenyang760525·2024-01-29 14:06

解决树莓派原装libcamera(csi)摄像头无法通过opencv读取数据的问题

解决树莓派原装libcamera(csi)摄像头无法通过opencv读取数据的问题1.环境1.1硬件树莓派4B树莓派原装CSI摄像头IMX219（libcameraCameraRaspberryPi）1.2
月月如常·2024-01-29 13:39

交叉编译opencv运行平台rk3588

opencv版本：4.8.0opencv_contrib版本：4.8.0在源码目录下建build目录，进入该目录配置编译选项生成makefilecmake配置参数：cmake-DCMAKE_MAKE_PROGRAM
YANGXUSHI520·2024-01-29 12:22

[RK3588]瑞芯微3588S/3568交叉编译OpenCV

目录一、适用软硬件环境二、下载OpenCV源码三、交叉编译OpenCV源码四、下载安装OpenCVlib库五、测试运行openCVlib库一、适用软硬件环境软件虚拟机：Ubuntu18.04topeet
哈哈哈哈哈哈大铄·2024-01-29 12:22

[RK3588]瑞芯微3588S/3568交叉编译OpenCV3.4.3+FFmpeg4.2.9

目录一、适用软硬件环境二、下载OpenCV、FFMPEG源码三、设置交叉工具编译链接路径（重要）三、交叉编译ffmpeg源码五、交叉编译OpenCV源码六、部署安装相关lib库七、测试运行相关lib库一
哈哈哈哈哈哈大铄·2024-01-29 12:22

实战 | OpenCV+OCR实现弧形文字识别实例(详细步骤 + 源码)

导读本文主要介绍基于OpenCV+OCR实现弧形文字识别实例，并给详细步骤和代码。源码在文末。背景介绍测试图如下，目标是正确识别图中的字符。
Color Space·2024-01-29 12:45

C#使用OpenCvSharp4库读取本地视频

C#使用OpenCvSharp4库读取本地视频OpenCvSharp4库OpenCvSharp4库是一个基于.Net封装的OpenCV库，Github源代码地址为：https://github.com/
雪域迷影·2024-01-29 12:44

03_Opencv简单实例演示效果和基本介绍

视频处理视频分解图片在后面我们要学习的机器学习中,我们需要大量的图片训练样本,这些图片训练样本如果我们全都使用相机拍照的方式去获取的话,工作量会非常巨大,通常的做法是我们通过录制视频,然后提取视频中的每一帧即可!接下来,我们就来学习如何从视频中获取信息ubuntu下摄像头终端可以安装:sudoapt-getinstallcheese然后输入cheese即可打开摄像头实现步骤:1.加载视频2.获取视
除不掉的灰色·2024-01-29 11:39

矩阵的掩膜操作

\n");return-1;}namedWindow("opencvsetu
榆杨丶·2024-01-29 11:50

cmake-find_package链接第三方库

文章目录基本调用形式和模块模式使用方式 之前我们是使用了绝对路径来链接OpenCV第三方库，但是现在很多库一般会自己写一些cmake文件提供给用户，用户可以直接使用其中的内置变量即可。
ccloud11·2024-01-29 10:20

python opencv创建图像_OpenCV3-Python基本图像操作

OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式，不同系统支持的文件格式不一样，但都支持BMP格式，通常应该还支持PNG、JPEG和TIFF格式。
weixin_40005437·2024-01-29 10:47

OpenCV--图像的基本表示方法

二值图像二值图像是值仅仅包含黑色和白色两种颜色的图像，计算机将白色的像素点处理为“1”，黑色像素点处理为“0”，以方便后续的存储和处理操作，只使用一个比特位(0或者1)就能表示。灰度图像二值图像表示不够细腻，为体现更多的细节，就需要使用更多的颜色，计算机会将灰度处理为256个灰度级，用数值区间【0,255】表示，其中数值“255”表示纯白色，数值“0”表示纯黑色，其余的数值表示从纯白到纯黑直接不同
獜洛橙·2024-01-29 10:16

OpenCV 4 - 图像操作

1读写像素1-1读写单通道像素读一个GRAY像素点的像素值(CV_8UC1)方法一:Scalarintensity=img.at(y,x);方法二:Scalarintensity=img.at(Point(x,y));代码示例:Matsrc,dst;src=imread("./1.png");if(!src.data)//判断图片是否加载成功!{std::cout<<"打开图片失败!"<
江凡心·2024-01-29 09:42

Python爬虫请求库安装

在抓取页面的过程中，我们需要模拟浏览器向服务器发出请求，所以需要用到一些Python库来实现HTTP请求操作。在本教程中，我们用到的第三方库有requests、Selenium和aiohttp等。
程序员丶Johnny·2024-01-29 09:41

使用 TensorFlow、Keras-OCR 和 OpenCV 从技术图纸中获取信息

简单介绍输入是技术绘图图像。对象检测模型获取图像后对其进行分类，找到边界框，分配维度，计算属性。示例图像（输入）分类后，找到“IPN”部分。之后，它计算属性，例如惯性矩。它适用于不同类型的部分（IPN、UPN、相等或不相等的支路、组合）。结果（输出）你可以从这里查看相关的github存储库：https://github.com/ramazanaydinli/Steel-AI/tree/main/f
woshicver·2024-01-29 09:41

运行yolo v8 YOLOv8-CPP-Inference C++部署遇到的问题

环境：openCv:4.8.0torch:2.0.0cuda:cuda_11.7.r11.7遇到问题：(tools)rog@i7:~/my_file/obj/ultralytics/examples/YOLOv8
YANGXUSHI520·2024-01-29 09:03

Win10系统 Visual Studio 2015+openCV3.4.1安装和配置问题

有关VisualStudio2015+openCV3.4.1安装和配置问题1、下载vs2015下载官方下载下载地址：https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/
Hong_Youth·2024-01-29 08:07

ubuntu20.04 vscode上python程序无法导入numpy和cv2

解决办法：1.通过piplist检查是否已经安装了numpy和python-opencv,未安装是无法使用的，使用sudoapt-getinstallnumpy可以安装2.已经安装了numpy，则打开设置
葳蕤(Yzl)·2024-01-29 08:16

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀

C#使用OpenCvSharp4库中5个基础函数-灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀、腐蚀使用OpenCV可以对彩色原始图像进行基本的处理，涉及到5个常用的处理：灰度化模糊处理Canny边缘检测膨胀腐蚀
雪域迷影·2024-01-29 08:13

OpenCV 2 - 矩阵的掩膜操作

1知识点1-1CV_Assert(myImage.depth()==CV_8U);确保输入图像是无符号字符类型,若该函数括号内的表达式为false，则会抛出一个错误。1-2Mat.ptr(inti=0);获取像素矩阵的指针，索引i表示第几行，从0开始计行数。1-3constuchar*current=mylmage.ptr(row);获得当前行指针1-4像素范围处理saturate_cast此函数
江凡心·2024-01-29 07:19

[Python图像处理] 使用OpenCV创建深度图

使用OpenCV创建深度图双目视觉创建深度图相关链接双目视觉在传统的立体视觉中，两个摄像机彼此水平移动，用于获得场景上的两个不同视图(作为立体图像)，就像人类的双目视觉系统：通过比较这两个图像，可以以视差的形式获得相对深度信息
AI technophile·2024-01-29 07:19

测试C#调用OpenCvSharp和IronOcr从摄像头中识别文字

  学习了基于OpenCvSharp获取摄像头数据，同时学习了基于IronOcr的文字识别用法，将这两者结合即是从摄像头中识别文字。
gc_2299·2024-01-29 07:48

opencv#35 连通域分析

连通域分割原理像素领域介绍:4邻域是指中心的像素与它邻近的上下左右一共有4个像素，那么称这4个像素为中心像素的4邻域。8邻域是以中心像素周围的8个像素分别是上下左右和对角线上的4个像素。连通域的定义(分割)分为两种:以4邻域为相邻判定条件的连通域分割和8邻域为判定条件的连通域分割。连通域指某个区域内所有像素是相邻的，如果一个像素不能够通过这个区域中的像素到达另一个像素，那么这两个像素就不再同一连通
Leeadd1·2024-01-29 07:16

opencv#36 图像距离变换

像素间距离像素间的距离计算的是非零像素距离零像素的长度。欧式距离街区距离棋盘距离距离变换函数distanceTransform()voidcv::distanceTransform(InputArraysrc,OutputArraydst,intdistanceType,intmaskSize,intdstType=CV_32F)·src:输入图像，数据类型为CV_8U的单通道图像。·dst:输出
Leeadd1·2024-01-29 07:16

OpenCV 3 - Mat对象介绍

1Mat对象与IplImage对象Mat对象OpenCV2.0之后引进的图像数据结构、自动分配内存、不存在内存泄漏的问题，是面向对象的数据结构。
江凡心·2024-01-29 07:14

ubuntu16.04环境轻松安装和应用opencv4.9.0（基于源码编译）

目录一、环境准备1、安装cmake2、安装依赖3、从github上下载opencv4.9.0.zip二、安装opencv4.9.01、解压4.9.0.zip2、进入build目录编译3、安装编译好的相关库
编码小哥·2024-01-29 07:40

【python】使用aiohttp库编写一个简单的异步服务器

1.aiohttp介绍aiohttp是一个用于编写异步HTTP客户端和服务器的Python库。它建立在Python的asyncio库之上，提供了一种方便的方式来处理异步请求和响应。
babybin·2024-01-29 07:30

RBE306TC Computer Vision Systems

RBE306TCComputerVisionSystemsAssignmentBeforeyoudiveintothisExercise1toExercise3,pleasecheckthefollowingOpenCVfunctionsinPythonCodingPlatformforexample
zhuyu0206girl·2024-01-29 06:51

数字图像处理（实践篇）三十二 OpenCV-Python比较两张图片的差异

目录一方案二实践通过计算两张图像像素值的均方误差(MSE)来比较两张图像。差异大的两张图片具有较大的均方差值，相反，相似的图片间则具有较小的均方差值。需要注意的是。待比较的两张图像要具有相同的高度、宽度和通道数。一方案①导入依赖库importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt
Jackilina_Stone·2024-01-29 06:34

python引入turtle库_第1课（续集），python turtle库的使用

（就如同人一样学会了穿裤子也变得强大了）课程内容：python库的导入python的库使用通过具体的一个python库--turtle实践体验感谢来源网
weixin_39718521·2024-01-29 05:52

opencv自适应阈值二值化函数adaptiveThreshold详解

一、基本原理  使用全局阈值或OTSU阈值对图像进行二值化处理时，图像中的所有像素点采用相同的阈值，公式如下：  自适应阈值法会为图像中的每个像素点(x,y)(x,y)(x,y)计算一个阈值
时吨吨·2024-01-29 05:21

opencv 形态学图像处理-自适应阈值二值化

什么是形态学处理基于图像形态进行处理的一些基本方法这些处理方法基本上是对二进制图像进行处理卷积核决定着图像处理的效果形态学图像处理的方法腐蚀与膨胀开运算闭运算顶帽黑帽什么是二值化将图像的每个像素变为两种值，如0，255全局二值化threshod(img，thresh,maxVal,type)img:图像，最好是灰度图thresh:阈值maxVal:超过阈值，替换成maxValtype:THRESH
美老师·2024-01-29 05:21

OpenCV-29 自适应阈值二值化

二、在OpenCV中的使用使用API---adaptiveThres
一道秘制的小菜·2024-01-29 05:19

数字图像处理（实践篇）二十七 Python-OpenCV 滑动条的使用

目录1涉及的函数2实践1涉及的函数⒈setWindowProperty()用于设置GUI应用程序的属性cv2.setWindowProperty(windowsName,prop_id,prop_value)参数：①
Jackilina_Stone·2024-01-29 05:36

双目测距

“@scyscyao：在OpenCV中，f的量纲是像素点，T的量纲由定标板棋盘格的实际尺寸和用户输入值确定，一般是以毫米为单位（当然为了精度提高也可以设置为0.1毫米量级），d=xl-xr的量纲也是像素点
超凡三眼仔·2024-01-29 04:17

图像膨胀腐蚀——opencv

图像腐蚀：图像二值化，将图像的灰度值根据阈值进行0，1处理得到的图像；卷积核，对应信号处理中的高低频滤波器。常用numpy去设置，np.ones((m,n),np.uint8)表示指定m*n的卷积核；图像的腐蚀，cv2.erode(二值化图像,卷积核,迭代次数)代码处理过程：importcv2importnumpyasnp##测试图片，为反斜杠pic='C:/1.jpg'##a.图像的二值化，这里
snowpigppp·2024-01-29 03:18

大数据毕业设计：Python人脸识别门禁系统 深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面 数据库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pychar
q_3548885153·2024-01-28 22:48

python 读取 Raw文件 生成 Numpy 数组

比如说OpenCV之类的。但是，我们也可以使用python的裸代码，得到Numpy。
comedate·2024-01-28 21:21

绘制太极图 - 使用 PyQt

今天我们将一起来探讨一下如何使用PyQt，这是一个强大的Python库，来绘制一个传统的太极图。这个图案代表着古老的阴阳哲学，而我们的代码将以大白话的方式向你揭示它的奥秘。PyQt：是什么鬼？
babybin·2024-01-28 20:17

探索数据可视化：Python 库 Matplotlib

探索数据可视化：Python库Matplotlib在数据科学和机器学习的领域中，数据可视化是一种强大的工具，它能够将复杂的数据转化为易于理解和解释的图形形式。
爱编程的鱼·2024-01-28 20:08

用Python读取excel文件的指定单元格

结论常用的读取Excel文件数据的Python库有3种：（1）xlrd（2）openpyxl（3）pandas读取xlsx或者xlsm文件，选择openpyxl和pandas提供的接口；如果是xls文件
rebecca_111111·2024-01-28 19:39

怎么用C++输出图片

一个常用的图形库是OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）。
行动之上·2024-01-28 19:33

使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆

使用Python，OpenCV和Hough圆检测图像中的圆1.效果图2.cv2.HoughCircles(image,method,dp,minDist)3.源码参考前几篇博客中有介绍，使用OpenCV
程序媛一枚~·2024-01-28 16:17

数字图像处理（实践篇）二十九 OpenCV-Python在图像中检测矩形、正方形和三角形的实践

目录1方案2实践1方案①检测矩形和正方形⒈检测图像中的所有轮廓。⒉循环检查所有检测到的轮廓。⒊为每个轮廓找到近似的轮廓。如果近似轮廓中的顶点数为4，则计算宽高比用来区分矩形和正方形。如果宽高比在0.9到1.1之间，则认为为正方形，否则的话，则为矩形。
Jackilina_Stone·2024-01-28 16:15

安装densepose （make、make ops问题解决）

环境版本如下：Ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.1gcc4.9.4cmake3.5.1protpbuf3.6.1opencv-python4.2.0查看cuda版本：cat/usr/local
# 西洲 #·2024-01-28 16:18
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