Python数据可视化

12个流行的Python数据可视化库总结

总结了10个不同领域的Python数据可视化库，有常用的，也有比较小众的。1.matplotlibmatplotlib是Python数据可视化库的OG。
ciwen8683·2019-01-11 14:33

Python数据可视化（2）-- 使用 Pygal 模拟掷骰子

一、前言可视化包Pygal可生成能缩放的矢量图像。对于需要在不同分辨率的屏幕显示图表很有用，它们可以根据屏幕大小进行缩放。正好上周去了澳门，在赌场参观了一下，就发现有掷骰子这个项目，三个骰子的赌局，最高150倍，最低1倍。这一次我就用Python模拟掷骰子，用Pygal使之可视化。二、程序实现为了模拟骰子。首先我们新建骰子定义文件die.py。fromrandomimportrandintclas
小火柴棒·2019-01-10 23:34

王权富贵书评：《Python数据可视化之matplotlib实践》(刘大成 著)一书

文中代码切得很碎。确实代码就是很碎的。。但是专门学这些很碎的代码简直要人命。如果是那种五彩缤纷的例程。然后一个一个剖析的话我会喜欢，这种就很不喜欢了。推荐：*（不购买）PS：只适合耐着性子看下去的人
a1103688841·2019-01-10 22:00

python数据可视化：使用Bokeh（上）

数据一份关于保险的数据：链接在此。数据描述age：年龄sex：性别bmi：体重指数（BMI）是基于身高和体重的体脂指标children：孩子个数smoker：是否吸烟region：区位charges：收费预处理importnumpyasnpimportpandasaspdfrombokeh.ioimportoutput_file,show,output_notebook,push_notebook
泛泛之素·2019-01-02 10:23

python数据可视化seaborn（二）—— 分布数据可视化

这篇文章是Python可视化seaborn系列的第二篇文章，本文将详解seaborn如何探索数据的分布。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns%matplotlibinlinesns.set(context='notebook',font='simhei',style='whiteg
一窗星乱银河静·2018-12-27 19:29

python数据可视化（三）读取csv数据绘制折线图

之前介绍了如何读取csv数据绘制饼状图和条形图，这次接着介绍如何读取数据绘制折线图读取csv中的年龄并绘制成区间图只是一个很简单的实例，如果需要扩展丰富，只需要往这个模板往上加就是了csv文件链接：https://pan.baidu.com/s/1aLlGEcZEkMiTf9Pfsh-9WQ提取码：jr5t用折线图统计csv文件中的上网高峰时段importcsvimportmatplotlibim
也耶·2018-12-20 16:52

python数据可视化（二）读取csv数据绘制条形图

之前介绍了如何读取csv数据绘制饼状图这次接着介绍如何读取数据绘制条形图读取csv中的年龄并绘制成区间图只是一个很简单的实例，如果需要扩展丰富，只需要往这个模板往上加就是了csv文件链接：https://pan.baidu.com/s/1aLlGEcZEkMiTf9Pfsh-9WQ提取码：jr5timportcsvimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasp
也耶·2018-12-19 14:23

python数据可视化（一）读取csv数据绘制条扇形图

本文介绍如何读取csv数据并绘制成扇形图只是一个很简单的实例，如果需要扩展丰富，只需要往这个模板往上加就是了csv文件链接：https://pan.baidu.com/s/1aLlGEcZEkMiTf9Pfsh-9WQ 提取码：jr5t importcsvimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasa
也耶·2018-12-19 10:35

python数据可视化seaborn（一）—— 整体样式与调色板

很久之前对seaborn有过一些涉及但是没有深入探究，这次有趁着有数据可视化的需求，就好好学一学Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，为数据分析提供了很大的便利性。但是应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。这次就从最基本的图标风格和调色板开始，学习sea
一窗星乱银河静·2018-12-19 09:47

Python数据可视化2018：数据可视化库为什么这么多？

在奥斯汀举行的SciPy2018年特别会议上，大量开源Python可视化工具的代表分享了他们对Python数据可视化未来的展望。我们看到了Matplotlib、Plotly、VisPy等许多库的更新。
weixin_34037515·2018-12-07 18:00

Python数据可视化分析告诉你答案

♚xiaoyu，一个半路转行的数据挖掘工程师https://zhuanlan.zhihu.com/pypcfx▍前言2015年6月，记得那时候我正在忙着研究生毕业，也是在那个时候，NBA总决赛的开始了。当时，金州勇士队作为一匹黑马收到很多人看好，果然不负所望，勇士队一路过关斩将一举拿下了总冠军。也是在那个时候，由于库里的出色表现，给大家留下了深刻的印象，成为勇士当家球员。可以说，从那时起，勇士队开
Python中文社区·2018-12-06 08:00

Python数据可视化-Seaborn绘制图形

一、Seaborn特点Seaborn是在matplotlib基础上进行更高级的API封装，常在绘制统计图形时使用。二、加载数据构建Seaborn图像并设置主题格式可以使用sns.load_dataset()函数来加载内置的Seaborn数据集，利用sns.set()来设置主题格式。Seaborn有五个预设的主题：darkgrid，whitegrid，dark，white，ticks，默认darkg
ckSpark·2018-12-04 22:39

Python数据可视化--Matplotlib绘制图形

频数分析a.定性分析：柱状图、饼形图i.柱状图：柱的高度代表某种类型的频数ii.饼状图：面积代表某种类型的频数b.定量分析：直方图、分布曲线i.直方图：将定量数据划分为若干连续区间，在这些连续的区间上绘制柱（类似柱状图）ii.分布曲线：对应数据的分布函数关系分析：散点图a.散点图：分别以自变量和因变量作为横纵坐标，当自变量与因变量线性相关时，在散点图中，点近似分布在一条直线上探索分析：箱型图a.箱
ckSpark·2018-12-02 23:49

Python数据可视化的四种简易方法

摘要：本文讲述了热图、二维密度图、蜘蛛图、树形图这四种Python数据可视化方法。数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。
阿里云云栖社区·2018-11-27 00:00

Python数据可视化的四种简易方法

云栖君导读：本文讲述了热图、二维密度图、蜘蛛图、树形图这四种Python数据可视化方法。数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。
云栖社区v·2018-11-26 18:00

Python数据可视化：2018年电影分析

♚法纳斯特，Python爱好者，喜欢爬虫，数据分析以及可视化。双11已经过去，双12即将来临，离2018年的结束也就2个月不到，还记得年初立下的flag吗？完成了多少？相信很多人和我一样，抱头痛哭...本次利用猫眼电影，实现对2018年的电影大数据进行分析。/01/网页分析01 标签通过点击猫眼电影已经归类好的标签，得到网址信息。02 索引页打开开发人员工具，获取索引页里电影的链接以及评分信息。索
Python中文社区·2018-11-22 08:00

Python数据可视化：2018年北上广深空气质量分析（附完整代码）

♚法纳斯特，Python爱好者，喜欢爬虫，数据分析以及可视化。就在这周偶然看到一个学弟吐槽天津的空气，不禁想起那段厚德载雾，自强不吸的日子。无图无真相，下图为证。左边的图是去年2月份的时候，这样的空气真的难得一见！右边的是吐槽以及我个人第一次买口罩！！！口罩用的还行，因为那个时候做课设，经常要两个校区跑，基本上空气不好我就会带上。题目好像是有关液压及气压的传动系统，手画A0图...这应该是快两年前
Python中文社区·2018-11-20 20:35

十分钟掌握Seaborn，进阶Python数据可视化分析

-为什么用Seaborn-Seaborn是基于Python且非常受欢迎的图形可视化库，在Matplotlib的基础上，进行了更高级的封装，使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人，也能通过极简的代码，做出具有分析价值而又十分美观的图形。Seaborn可以实现Python环境下的绝大部分探索性分析的任务，图形化的表达帮助你对数据进行分析，而且对Python的其他库（比如Numpy/Pandas/
DataCastle·2018-11-09 11:05

十分钟掌握Seaborn，进阶Python数据可视化分析

-为什么用Seaborn-Seaborn是基于Python且非常受欢迎的图形可视化库，在Matplotlib的基础上，进行了更高级的封装，使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人，也能通过极简的代码，做出具有分析价值而又十分美观的图形。Seaborn可以实现Python环境下的绝大部分探索性分析的任务，图形化的表达帮助你对数据进行分析，而且对Python的其他库（比如Numpy/Pandas/
DataCastle·2018-11-09 11:05

Python数据可视化 - - - 柱状图（一）

importpylabimportrandomimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltdefStep1():#柱状图：pylab.hist()SAMPLE_SIZE=10000#100的区间会看到数据有起伏波动，10000时会趋于平稳，因为10个数一组random.seed()#使用系统当前时间#值的区间为0～1的real_rand_vars=[ra
秋秋小事·2018-11-07 10:39

快戳！Python 开发者的福音来啦！

参加2018AI开发者大会，请点击↑↑↑前言在之前的一篇文章《Python数据可视化利器》中，我写了Bokeh、pyecharts的用法，但是有一个挺强大的库Plotly没写
CSDN资讯·2018-10-28 13:30

Python数据可视化系列-02-pyecharts可视化非常cool

pyecharts介绍pyecharts网站Pyecharts生成的图像，动态效果非常cool。在HTML上展示很是perfect。matplotlib用于科研，但是pyecharts用于展示和讲座确实很好。pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒。画图举例Bar图frompyechartsi
weixin_30481087·2018-10-26 12:00

python--boss直聘数据可视化

python数据可视化本文中主要使用matplotlib和Pandas对数据进行可视化数据来源：爬取的BOOS直聘数据分析数据数据展示本文中针对以上数据，对salary,company_info，work_time
莫言于方·2018-10-21 23:34

Python新书推荐《从零开始学Python--数据分析与挖掘》

本书一共包含16章的内容，涉及四大模块，分别是Python基础储备、Python数据运算与整理、Python数据可视化和Python数据挖掘理论与实战。
Sim1480·2018-10-17 21:32

学习笔记之：Python数据可视化pyecharts绘制饼图

pyecharts绘制饼图直接上代码：frompyechartsimportPie#导包attr=["内裤","内衣","毛衣","牛仔裤","袜子","鞋子"]v1=[10,20,30,40,50,60]v2=[16,23,36,62,48,64]pie=Pie("饼图实例",title_pos='center',width=900)pie.add("商品A",attr,v1,center=[2
Jayboy.chen·2018-10-15 16:02

Python数据可视化：爬取拉勾网岗位数据的可视化（二）

接着上章分析，上一篇博客中，博主通过抓包方式爬取了拉勾网的深圳市数据分析岗位的全部数据信息。今天，利用爬虫数据进行可视化分析。1、pandas读取CSV文件成DataFrameimportpandasaspdjob_data=pd.read_csv('lagou_jobs_page_all.csv')2、公司融资情况importpandasaspdfromcollectionsimportCoun
大大的肥猫·2018-10-15 09:21

处女作--《从零开始学Python--数据分析与挖掘》

本书一共包含16章的内容，涉及四大模块，分别是Python基础储备、Python数据运算与整理、Python数据可视化和Python数据挖掘理论与实战。
Sim1480·2018-10-12 13:46

【数据科学】Python数据可视化概述

注：很早之前就打算专门写一篇与Python数据可视化相关的博客，对一些基本概念和常用技巧做一个小结。今天终于有时间来完成这个计划了！
weixin_34130389·2018-09-30 22:00

python数据可视化学习-饼状图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltlabels='A','B','C','D'fraces=[15,30,45,10]plt.pie(x=fraces,labels=labels)plt.show()椭圆变标准圆plt.axes(aspect=1)importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltlabels=
哈特谢普苏特·2018-09-24 14:09

python数据可视化

使用scatter()绘制一系列点importmatplotlib.pyplotaspltx_values=[1,2,3,4,5]y_values=[1,4,9,16,25]plt.scatter(x_values,y_values,s=100)plt.title("SquareNumbers",fontsize=24)plt.xlabel("Value",fontsize=14)plt.tick
WUYANGEZRA·2018-09-20 19:25

Python数据可视化，小心眼睛被抓！

文末扫码，获得所有源代码说到数据可视化，第一想到的肯定是百度的ECharts。它的英文单词是EnterpriseCharts，商业级数据图表，是百度的开源数据可视化工具。但是学习起来不是那么容易，但是我们利用python的pyecharts库，只需几行代码就可以画出很炫的图片。pyecharts库介绍Pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,也可以理解为是Echarts与Pytho
I小码哥·2018-08-25 00:00

数据矿工学习-Python数据可视化神器pyecharts使用细则

前言我们都知道python上的一款可视化工具matplotlib,而前些阵子做一个Spark项目的时候用到了百度开源的一个可视化JS工具-Echarts，可视化类型非常多，但是得通过导入js库在JavaWeb项目上运行，平时用Python比较多，于是就在想有没有Python与Echarts结合的轮子。Google后，找到一个国人开发的一个Echarts与Python结合的轮子：pyecharts，
翁JJ·2018-08-16 13:45

利用爬虫做词云分析

因为小编想继承上一篇帖子（python数据可视化之WordCloud）的内容，上篇帖子只是简单的介绍了wordcloud的安装和使用方法，但是应用部分却没有怎么提及。
氢立方·2018-08-05 10:53

Python数据可视化(五)

（本内容转载自公众号“科技与Python”）Geo（地理坐标系）第一个例子：frompyechartsimportGeodata=[("海门",9),("鄂尔多斯",12),("招远",12),("舟山",12),("齐齐哈尔",14),("盐城",15),("赤峰",16),("青岛",18),("乳山",18),("金昌",19),("泉州",21),("莱西",21),("日照",21),(
万万冇想到·2018-07-30 10:35

自从Python数据可视化出了这个模块后，数据可视化就再简单不过了

其实利用Python可视化数据并不是很麻烦，在Python中有一个对于数据可视化极其强大的模块：pyecharts安装pyecharts模块也非常的简单：pipinstallpyecharts柱状图是不是很简单！但是仅仅只是简单柱状图就完事了么？不，咱们还有3D柱状图是不是效果十分的明显，而且这样的效果图也让人感觉很美观。箱形图散点图3D散点图地图地理坐标图人物关系图饼状图词云图你是不是也觉得py
Q2605894893·2018-07-11 13:10

Python数据可视化代码记录

最近学习Python，记录作业代码，以便后续查阅。今天顺便把效果图贴上好了。1、漲跌幅为今日AdjClose-昨日AdjClose)/昨日AdjClose，日期為x軸，漲跌幅為y軸，畫出折線圖importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.datesasmdates#處理日期importmatplotlib.pyplotasplt#讀入數據df=pd
chrisxiaoniu·2018-06-27 17:26

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyecharts

【python可视化系列】python数据可视化利器--pyechartsecharts官网一、前言echarts是什么？
Data_IT_Farmer·2018-06-17 00:00

《Python数据可视化编程实战》-从csv中读取数据

前期添加csv库遇到了问题，错误显示如下：“module‘pip’hasnoattribute‘main’”经过上网查询，原因是更新了pip，根据网上提供的代码修改了packaging_tool.py文件，结果出现了新的错误，显示“namepipisnotdefined”借鉴了链接网址修改，之后添加成功。#!/usr/bin/python #-*-coding:UTF-8-*- #从CSV文件中导
ff_xiaoniu·2018-06-15 00:00

Python数据可视化9-柱状图

随机生成数据，以柱状图形式显示importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=12X=np.arange(n)#np.random.uniform(0.5,1.0,n)在[0.51.0)随机生成n个浮点数Y1=(1-X/float(n))*np.random.uniform(0.5,1.0,n)Y2=(1-X/float(n))*np.random.uni
ohcezzz·2018-06-13 15:06

总结Python语言程序设计课程-推荐的Python第三方库

从数据处理到人工智能python数据分析方向第三方库有：Numpy,SciPy,PandasPython数据可视化方向的第三方库有：Seaborn,Matplotblib,Mayavi,Bokeh,Gleam
GTFQAQ·2018-06-10 20:15

Python数据可视化利器Matplotlib，如何绘制横向柱形图

Python绘图库Matplotlib中，横向柱形图主要通过barh函数绘制得到，该函数的使用方法与常见的纵向的柱形图绘制函数bar的用法相似。Axes.barh(y,width,height,left,align=’center’,**kwargs)或matplotlib.pyplot.barh(y,width,height,left,align=’center’,**kwargs)barh函数
蓝鲸123·2018-06-06 22:36

Python数据可视化利器Matplotlib，如何在柱形图上添加数据标签？

我在做一个柱形图的时候，想在上面添加一个数据标签，显示对应的值，这就让我很为难了发现一个博主写的文字表达挺详细的，我参考了下http://baijiahao.baidu.com/s?id=1591715401379954937&wfr=spider&for=pc在bar函数中并没有直接的方法，但是有一个text方法可以使用ext函数的用法并不难，我们只需给定x、y、t三个参数即可在(x,y)坐标位
官康强·2018-05-24 12:33

Python利用Matplotlib，绘制带箭头的坐标轴

Python数据可视化库Matplotlib中，带箭头的坐标轴需要通过mpl_toolkits.axisartist中方法创建绘图区才可以实现。
A_Z666666·2018-05-22 09:50

Python数据可视化Pygal

1.安装Pygalpip3install--userpygal2.使用Pygal模拟掷骰子定义骰子类fromrandomimportrandintclassDie():"""表示一个骰子的类"""def__init__(self,num_sides=6):"""骰子默认为6面"""self.num_sides=num_sidesdefroll(self):"""返回一个位于1和骰子面数之间的随机值
YangDxg·2018-05-22 08:58

【Matplotlib】Matplotlib绘图实战

这个Matplotlib教程将指导您掌握Python数据可视化的基础知识：图解，pyplot和pylab等的解剖，等等人类是非常视觉的生物：当我们看到可视化的东西时，我们会更好地理解事物。
ChenVast·2018-05-19 20:35

【Matplotlib】Matplotlib绘图实战

这个Matplotlib教程将指导您掌握Python数据可视化的基础知识：图解，pyplot和pylab等的解剖，等等人类是非常视觉的生物：当我们看到可视化的东西时，我们会更好地理解事物。
ChenVast·2018-05-19 20:35

python 数据可视化PYECHARTS

python数据可视化PYECHARTS原地址：点击打开链接『数据可视化』基于Python的数据可视化工具Pyecharts2017-07-2020:00文·chenjiandong作者：chenjiandongx
風起云扬·2018-05-09 21:03

Python数据可视化-源于matlab的python包

1matplotlib简介matplotlib是Pythom可视化程序库的泰斗，经过几十年它仍然是Python使用者最常用的画图库。有许多别的程序库都是建立在它的基础上或直接调用它，比如pandas和seaborn就是matplotlib的外包，它们让你使用更少的代码去使用matplotlib的方法。Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序，非常适合学习matplotlib。利用IP
惊鸿1991·2018-05-06 16:11

Python数据可视化matplotlib（三）——绘制基本的图表

Python数据可视化matplotlib（三）——绘制基本的图表importnumpyasnp importpandasaspd importmatplotlib.pyplotasplt %matplotlibinline
一窗星乱银河静·2018-04-24 00:00

Python数据可视化day04|下载数据

我们将访问并可视化以两种常见格式存储的数据:CSV和JSON。CSV文件格式将数据作为一系列以逗号分隔的值写入文件的文件被称为CSV文件。例如：2014-1-5,61,44,26,18,7,-1,56,30,9,30.34,30.27,30.15,,,,10,4,,0.00,0,,195分析CSV文件头csv模块包含在Python标准库中,可用于分析CSV文件中的数据行,让我们能够快速提取感兴趣的
习惯芥末味·2018-04-22 13:42
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