Python算法第3页

python算法

算法的五大特性输入:算法具有0个或多个输入输出:算法至少有1个或多个输出有穷性:算法在有限的步骤之后会自动结束而不会无限循环,并且每一个步骤可以在可接受的时间内完成确定性:算法中的每一步都有确定的含义,不会出现二义性可行性:算法的每一步都是可行的,也就是说每一步都能够执行有限的次数完成算法效率的描述基本运算总数*基本运算耗时~=运行时间基本运算函数—>渐进函数O(n)------->n问题规模时间

夜晚打字声·2023-12-20 20:18

python算法之快速排序（Quick Sort）

时间复杂度名称示例算法O(1)常数时间复杂度哈希表查找O(logn)对数时间复杂度二分查找O(n)线性时间复杂度遍历数组O(nlogn)线性对数时间复杂度快速排序O(n^2)平方时间复杂度冒泡排序、插入排序O(n^3)立方时间复杂度矩阵乘法O(2^n)指数时间复杂度穷举搜索O(n!)阶乘时间复杂度旅行商问题O(1)pivot]#输出比第一个元素大的列表print('less-----------'

风华浪浪·2023-12-20 07:34

【Python算法】：n个点m条边有权无向图

n个点：有个位置m条边：两点之间存在m条边有权值有权：每条边代表一个数值无向：没有规定行进方向规定：1、两点之间的行进路线，最终权值为所经过的边的权值的最大值2、两点之间走法不止一个，最终取最小值为最终走法问：两点之间的最终权值为多少如上图，我们可以将其写为列表形式，前两位是从小到大的的两个点，最后一个代表权值，如[1,2,2]代表1和2之间的权值是2，以此类推n,m=5,10road=[[1,2

QuantCoder·2023-12-16 00:30

python算法详解 mobi_数据结构与算法：Python语言描述

数据结构与算法：Python语言描述下载mobiepubpdf☆☆☆☆☆裘宗燕著下载链接在页面底部发表于2021-01-11类似图书点击查看全场最低价图书介绍出版社：机械工业出版社ISBN：9787111521181版次：1商品编码：11849765品牌：机工出版包装：平装丛书名：面向CS2013计算机专业规划教材开本：16开出版时间：2016-01-01用纸：胶版纸相关图书图书描述内容简介21世

焦虑肇事者·2023-12-14 13:15

python的基础（自学）一天入门（要自己敲一遍）

国庆之后我会给大家写完python算法的快速入门。大家学完之后，还是能完成力扣难度的简单和中等的算

无心116·2023-12-03 23:46

【Python算法】算法练习（一）

❤️博客主页：iknow181系列专栏：Python、JavaSE、JavaWeb、CCNP欢迎大家点赞收藏⭐评论✍目录1、输出n以内的质数2、求n以内最大的m个质数的和，并打印这些质数以及它们的和方法一方法二3、将字符串里的大小写互转4、使用蒙特卡洛方法计算圆周率5、给定行、列数之后生成二维数组，如下所示：方法一:用列表方法二:直接加6、制作一个简单的两位整数加减法试卷生成模板1、输出n以内的质

iknow181·2023-11-30 18:05

python与java的交互

需求描述前端-java后台-python算法分析-java处理分析结果返回大概就是这么一个情况，公司产品需要一个上万人排班(

休休休·2023-11-29 06:02

Python算法——霍夫曼编码树

Python中的霍夫曼编码树霍夫曼编码是一种用于数据压缩的技术，通过构建霍夫曼编码树（HuffmanTree）来实现。这篇博客将详细讲解霍夫曼编码树的原理、构建方法和使用方式，并提供相应的Python代码实现。霍夫曼编码原理霍夫曼编码是一种变长编码，通过给不同的符号分配不同长度的编码，来实现对数据的高效压缩。编码树是一棵二叉树，其中每个叶子节点代表一个符号，而从根到叶子的路径上的每一步都对应一个二

Echo_Wish·2023-11-29 05:06

Python算法——树的遍历顺序变换

Python中树的遍历顺序变换在树的处理中，树的遍历是一种基本的操作。树的遍历顺序有前序、中序、后序以及层序等多种方式。有时候，我们需要根据实际情况变换树的遍历顺序。本文将介绍如何在Python中实现树的遍历顺序变换，并提供相应的代码示例。树的遍历基础首先，我们回顾一下树的基本遍历方式。前序遍历前序遍历是从树的根节点开始，按照“根-左-右”的顺序遍历树的节点。classTreeNode:def__

Echo_Wish·2023-11-29 05:36

Python算法——Merkle树

Python中的Merkle树Merkle树是一种哈希树结构，常被用于确保数据完整性和验证大规模数据集中的数据一致性。在本文中，我们将深入讲解Merkle树的原理、构建方法以及在Python中的实现，并提供相应的代码示例。Merkle树的原理Merkle树的核心思想是通过对数据块的哈希值构建一棵二叉树，从而有效地验证数据的完整性。Merkle树具有以下特点：叶子节点是数据块的哈希值：将数据分成固定

Echo_Wish·2023-11-29 05:20

Python算法：前缀和与差分

前缀和：数组a[0]~a[n-1]，前缀和sum[i]等于a[0]~a[i]的和:sum[0]=a[0]sum[1]=a[0]+a[1]sum[2]=a[0]+a[1]+a[2]能在0(n)时间内求得所有前缀和：sum[i]=sum[i-1]+a[i]预计算出前缀和，能快速计算出区间和：a[i]+a[i+1]+...+a[j-1]+a[j]=sum[j]-sum[i-1]复杂度为O(n)的区间和计

努力的敲码工·2023-11-28 01:10

python分治算法_Python算法：分治法

本节主要介绍分治法策略，提到了树形问题的平衡性以及基于分治策略的排序算法本节的标题写全了就是：dividetheprobleminstance,solvesubproblemsrecursively,combinetheresults,andtherebyconquertheproblem简言之就是将原问题划分成几个小问题，然后递归地解决这些小问题，最后综合它们的解得到问题的解。分治法的思想我想大

weixin_39963523·2023-11-27 03:46

python算法学习——单链表

单链表结构单链表结构原理比较简单，主要是编程时指针位置容易搞混。另：不能像列表一样可以按下标查找，单链表只能顺序遍历查找。如上图所示，节点由数据域和指针域构成，当前指针的next指向下一个元素的指针域，val（图中的elem）指向当前的元素值，节点定义如下：#定义节点classNode(object):def__init__(self,val,p=0):self.val=valself.next=

零度不知寒·2023-11-26 23:07

【Python算法】经典算法题型

前言；总结了几个经典算法题型，应用题的思路也是换汤不换药目录：滑动窗口技术二分查找冒泡排序递归算法双指针算法1.滑动窗口技术作用：解决字符或者数组的相关问题，维护一个固定大小的窗口，通过滑动窗口来处理数据。思想：先决定窗口大小，然后定义两个指针，一个指向窗口的起始位置，另一个指向窗口的结束位置(由子数组/子串长度决定)，然后不断移动窗口，并读取窗口的内容分类一：单个字符串判断题型一：固定的K值1.

记录测试点滴·2023-11-26 21:45

Python算法——树的拓扑排序

Python中的树的拓扑排序拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行排序的算法。在树结构中，树是一种特殊的有向无环图，因此我们可以将拓扑排序应用于树的节点。拓扑排序算法拓扑排序算法通常使用深度优先搜索（DFS）来实现。基本思想是从根节点开始，依次访问每个节点，并将节点加入结果列表。在访问节点时，递归地遍历其子节点。当一个节点的所有子节点都被访问完后，将该节点加入结果列表。classTreeNode

Echo_Wish·2023-11-24 23:08

Python算法——树的平衡检测

Python中的树的平衡检测树的平衡检测是指判断一棵树是否为平衡二叉树，即每个节点的左右子树高度差不超过1。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的平衡检测算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。平衡检测算法树的平衡检测可以通过递归遍历树的每个节点，计算其左右子树的高度差，然后判断是否满足平衡条件。classTreeNode:def__init__(self,value):self

Echo_Wish·2023-11-24 23:38

Python算法——树的序列化与反序列化

Python中的树的序列化与反序列化树的序列化与反序列化是指将树结构转换为字符串表示（序列化），以及将字符串表示还原为原始树结构（反序列化）。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的序列化与反序列化算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。树的序列化树的序列化可以通过深度优先搜索（DFS）来实现。我们可以使用前序遍历或层序遍历的方式将树的节点逐个转换为字符串，并使用特殊符号表示空节点

Echo_Wish·2023-11-24 23:37

Python算法——树的路径和算法

Python算法——树的路径和算法树的路径和算法是一种在树结构中寻找从根节点到叶节点的所有路径，其路径上的节点值之和等于给定目标值的算法。

Echo_Wish·2023-11-24 23:34

Unity 机器学习 ML-Agents 环境搭建

官方仓库官方仓库文件夹结构com.unity-ml-agents：Unity插件包gym-unity:OpenAI的gym使用（不需要安装）ml-agents:Python算法实现库ml-agents-envs

Sunny-cxr·2023-11-24 18:33

【资料大礼包（文末领取方式）】2023年第十三届APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛

参赛对象四、奖项设置五、资料大礼包——亚太杯全套资料1、历年真题及优秀论文2、亚太杯Word/LateX标准模板3、按模型算法分类的数学建模优秀论文4、按赛题类型分类的Matlab代码包5、数学建模常用的Python

RS_数模加油站·2023-11-24 17:03

Python算法题2023 输出123456789到98765432中完全不包含2023的数有多少

题目：无输入，只需输出结果这个数字比较大，小伙伴们运行的时候要给代码一点耐心嗷つ﹏⊂，下面是思路，代码注释也很详细，大致看一下吧（＾∀＾●）ﾉｼ第一种：用一个列表lis来存储2023定义一个count来存储完全2023数字，最后用所有数字-countfor循环遍历123456789到98765432，并转为字符串形式赋值给a定义lis的下标k，并初始化为0再次定义for循环中，判断a中是否含lis

糊涂苏苏·2023-11-22 15:49

python算法例16 数字判断

1.问题描述给定一个字符串，验证其是否为数字。2.问题示例＂0＂判断为True，＂0.1＂判断为True，＂abc＂判断为False，＂1a＂判断为False，＂2e10＂判断为True。3.代码实现使用一个标记变量来记录是否遇到数字、小数点、指数符号和正负号。通过遍历字符串的每个字符，并根据不同的情况进行判断，最终确定字符串是否为数字。defisNumber(s:str)->bool:#去除字符

北辰Charih·2023-11-22 15:39

Python算法——树的镜像

Python中的树的镜像算法详解树的镜像是指将树的每个节点的左右子树交换，得到一棵新的树。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的镜像算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。树的镜像算法树的镜像可以通过递归遍历树的每个节点，交换其左右子树来实现。递归的终止条件是遇到null节点，此时无需进行交换。classTreeNode:def__init__(self,value):self.

Echo_Wish·2023-11-20 16:56

Python算法——最近公共祖先

Python中的最近公共祖先（LowestCommonAncestor，LCA）算法详解最近公共祖先（LowestCommonAncestor，LCA）是二叉树中两个节点的最低共同祖先节点。在本文中，我们将深入讨论最近公共祖先问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。最近公共祖先问题给定一个二叉树和两个节点p、q，找到这两个节点的最近公共祖先。递归

Echo_Wish·2023-11-20 00:09

Python算法——树的子树

Python中的树的子树判定算法详解树的子树判定是指判断一个树是否是另一棵树的子树。在本文中，我们将深入讨论树的子树判定问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。树的子树判定问题给定两棵二叉树，判断其中一棵树是否是另一棵树的子树。子树的定义是在原树中任意节点与其所有后代形成的树。递归算法求解子树判定问题递归算法是求解子树判定问题的一种常见方法。我们

Echo_Wish·2023-11-20 00:09

Python算法——树的直径

Python中的树的直径算法详解树的直径是树中任意两个节点之间最长路径的长度。在本文中，我们将深入讨论树的直径问题以及如何通过深度优先搜索（DFS）算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。树的直径树的直径定义为树中任意两个节点之间最长路径的长度。这个路径不一定经过根节点。直径的计算通常是通过计算树中每个节点为起点的最长路径，然后取其中的最大值。深度优先搜索算法求解树

Echo_Wish·2023-11-20 00:08

Python算法——树的最大深度和最小深度

Python中的树的最大深度和最小深度算法详解树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。计算树的最大深度树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。我们可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最大深度。

Echo_Wish·2023-11-20 00:59

python算法例11 整数排序

1.问题描述给出一组整数，将其按照升序排列。2.问题示例给出[3，2，1，4，5]，排序后的结果为[1，2，3，4，5]。3.代码实现#非算法实现nums=[3,2,1,4,5]sorted_nums=sorted(nums)print(sorted_nums)#输出[1,2,3,4,5]#定义了一个名为bubble_sort()的函数，它使用冒泡排序算法对传入的列表进行升序排序。#然后我们创建了

北辰Charih·2023-11-19 09:28

【我和Python算法的初相遇】——体验递归的可视化篇

个人主页:Aileen_0v0系列专栏:PYTHON数据结构与算法学习系列专栏"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录递归的起源什么是递归?利用递归解决列表求和问题递归三定律递归应用-整数转换为任意进制数递归可视化画一个正方形画一个五角星画一个九边形画圆形画一个等腰三角形利用递归画一个螺旋利用递归画一颗分形树利用递归画一个谢尔平斯基三角形递归的起源递归是一种算法，它利用函数的自身调用来解决问题。递归的

Aileen_0v0·2023-11-19 07:43

python算法例15 合并数字

1.问题描述给出n个数，将这n个数合并成一个数，每次只能选择两个数a、b合并，合并需要消耗的能量为a+b，输出将n个数合并成一个数后消耗的最小能量。2.问题示例给出[1，2，3，4]，返回19，即选择1、2合并，消耗3能量；现在为[3，4，3]，选择3、3合并，消耗6；现在为[6，4]，剩下两个数合并，消耗10，一共消耗19。给出[2，8，4，1]，返回25，即选择1、2合并，消耗3能量；现在为[

北辰Charih·2023-11-19 06:49

python算法例14 整数加法

1.问题描述给定两个整数a和b，求它们的和。2.问题示例输入a=8，b=2，输出10；输入a=-2，b=2，输出0。3.代码实现defaddTwoNumbers(a,b):returna+b#测试示例print(addTwoNumbers(8,2))#输出10print(addTwoNumbers(-2,2))#输出0定义了一个函数addTwoNumbers()，它接受两个整数a和b作为输入，并返

北辰Charih·2023-11-19 06:48

python算法例12 整数替换

1.问题描述给定一个正整数n，如果n为偶数，将n替换为n/2；如果n为奇数，将n替换为n+1或n-1，那么将n转换为1，最少的替换次数为多少？2.问题示例输入8，输出3，即8→4→2→1；输入7，输出4，即7→8→4→2→1，或者7→6→3→2→1。3.代码实现defminStepsTo1(n):count=0whilen>1:ifn%2==0:n//=2else:ifn==3orbin(n).c

北辰Charih·2023-11-19 06:18

python算法例13 两个整数相除

1.问题描述要求不使用乘法、除法和mod运算符，实现两个整数相除，如果溢出，返回2147483647。2.问题示例给定被除数100，除数9，返回11。3.代码实现使用减法来实现两个整数的相除，同时检查溢出情况defdivide(dividend,divisor):#特殊情况处理ifdivisor==0:returnfloat('inf')ifdividend==0:return0#判断结果的符号n

北辰Charih·2023-11-19 06:44

【python算法】迪杰斯特拉算法 python实现

迪杰斯特拉算法文章目录迪杰斯特拉算法简介核心思想贪心算法的优缺点运行过程代码伪代码Python代码简介迪杰斯特拉算法的是用于图搜索的一种算法，其作用是图中搜索出单源最短路径。单源最短路径问题是一个给定起始点和目标点，在图中搜索出由起始点到目标点最短路径问题。核心思想迪杰斯特拉算法是贪心算法。表现在于每次只扩展累计代价值最小的节点。贪心算法的优缺点优点：逻辑正确的贪心算法有复杂度低、代码量小、运行效

SUNX-T·2023-11-16 16:54

python用递归方式实现最大公约数_Python算法——递归思想

编程语言在构建程序时的基本操作有：内置数据类型操作、选择、循环、函数调用等，递归实际属于函数调用的一种特殊情况（函数调用自身），其数学基础是数学归纳法。递归在计算机程序设计中非常重要，是许多高级算法实现的基础编写递归程序的几个要点：1、终止条件：最简单情况（避免无限循环）2、递归公式：相邻两次调用间的关系（递归算法核心）3、忽略调用具体细节：假设所有调用都会达到终止条件（从思想上接受递归算法的关键

weixin_39604280·2023-11-15 16:17

python用链表求两数之和_python 算法 - 008 计算两个链表所代表的整数之和 (整数相加法)...

python算法-008计算两个链表所代表的整数之和(整数相加法)知之者不如好之者,好之者不如乐之者.

点点0605·2023-11-15 16:46

Python算法——平衡二叉树（AVL）

Python中的平衡二叉搜索树（AVL树）算法详解平衡二叉搜索树（AVL树）是一种自平衡的二叉搜索树，它通过在插入或删除节点时进行旋转操作来保持树的平衡性。在AVL树中，任何节点的两个子树的高度差（平衡因子）最多为1。这种平衡性质确保了AVL树的高度始终是对数级别，使得查找、插入和删除等操作的时间复杂度保持在O(logn)。在本文中，我们将深入讨论AVL树的原理，并提供Python代码实现。AVL

Echo_Wish·2023-11-15 12:45

Python算法——二叉搜索树

Python中的二叉搜索树（BinarySearchTree，BST）算法详解二叉搜索树是一种常见的树状数据结构，具有有序性质。在二叉搜索树中，每个节点的值大于其左子树中的任何节点值，小于其右子树中的任何节点值。这种有序性质使得二叉搜索树具有高效的查找、插入和删除操作。在本文中，我们将深入探讨二叉搜索树的原理，并提供Python代码实现。二叉搜索树的特性对于二叉搜索树中的每个节点，其左子树的所有节

Echo_Wish·2023-11-15 12:45

Python算法——广度优先搜索

Python中的广度优先搜索算法详解广度优先搜索（Breadth-FirstSearch，BFS）是一种用于遍历或搜索树、图等数据结构的算法。在BFS中，我们从起始节点开始，首先访问起始节点，然后逐层访问该节点的邻居节点，直到访问完当前层的所有节点，再按照层次顺序逐层访问下一层的节点。在本文中，我们将详细讨论BFS的原理，并提供Python代码实现。广度优先搜索的原理广度优先搜索的核心思想是通过队

Echo_Wish·2023-11-15 12:15

Python算法——树的重建

Python中的树的重建算法详解树的重建（TreeReconstruction）是一种从给定的遍历序列中恢复原树结构的算法。在本文中，我们将讨论树的重建问题以及常见的重建算法，包括先序遍历和中序遍历序列重建二叉树，以及层序遍历序列重建二叉树。我们将提供Python代码实现，并详细说明每个算法的原理和步骤。1.先序遍历和中序遍历序列重建二叉树给定一个二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，我们可以通过递

Echo_Wish·2023-11-15 12:42

Python算法例9 罗马数字转换为整数

1.问题描述给定一个罗马数字，将其转换为整数，要求返回结果的取值为1~3999。2.问题示例Ⅳ→4，Ⅻ→12，ⅩⅪ→21，XCVI→99。3.代码实现defroman_to_int(s):roman_map={'I':1,'V':5,'X':10,'L':50,'C':100,'D':500,'M':1000}prev_value=0result=0foriinrange(len(s)-1,-1,

北辰Charih·2023-11-14 18:03

Python算法例7 四数乘积

1.问题描述给定一个长度为n的数组a和一个正整数k，从数组中选择四个数，要求四个数的乘积小于等于k，求方案总数。2.问题示例给定n=5，a=[1，1，1，2，2]，k=3，返回2。3.代码实现#使用嵌套循环的方式来求解。首先，我们可以将数组a排序，#然后使用四重循环遍历所有可能的四个数的组合。#在每次循环中，我们计算四个数的乘积，并将符合条件（小于等于k）的组合计数。defcount_combin

北辰Charih·2023-11-14 18:33

Python算法例8 将整数A转换为B

1.问题描述给定整数A和B，求出将整数A转换为B，需要改变bit的位数。2.问题示例把31转换为14，需要改变2个bit位，即：（31）10=（11111）2，（14）10=（01110）2。3.代码实现defbit_diff_count(A,B):count=0diff=A^Bwhilediff:count+=diff&1diff>>=1returncountA=31B=14result=bit