Python--Numpy

第二章，python--numpy常用函数详解

注意：下面函数的含义中尺寸大小指的是数组的属性shape的值内容概括Numpy简介Numpy库函数讲解Numpy数据类型Numpy的创建numpy创建随机数组Numpy数组的属性函数Numpy更改数组形状Numpy统计函数Numpy算数操作Numpy比较操作Numpy的指数，对数，三角函数Numpy取整，四舍五入Numpy矩阵运算Numpy数组合并Numpy数组分割Numpy其他函数np.tens
困了不能睡·2023-11-25 14:36

python--numpy库

一、前言NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库!二、Numpy简单创建数组importnumpyasnp#创建简单的列表a=[1,2,3,4]#将列表转化为数组b=np.array(b) Numpy查看数组属性数组元素的
码银·2023-02-05 13:09

python--numpy笔记整理

np.zeros()函数np.zeros()函数返回一个元素全为0且给定形状和类型的数组：zeros(shape,dtype=float,order=‘C’)1.shape:形状2.dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float643.order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先np.random.seed()函数用于生成指定随机数seed()被设置了之后，np,ra
four库库·2023-01-25 11:23

Python--numpy 数据类型

文章目录1.numpy的基本数据类型2.numpy自定义复合数据类型3.使用ndarray保存日期数据类型4.类型字符码(数据类型简写)5.案例1.numpy的基本数据类型类型名类型表示符布尔型bool有符号整数型int8/int16/int32/int64无符号整数型uint8/uint16/uint32/uint64浮点型float16/float32/float64复数型complex64/
计科小菜鸡·2022-12-12 23:02

Python--numpy 应用案例

文章目录1.需要分析的文件2.读取文件3.分析数据3.1平均值、最大值、最小值3.2数据占比统计3.3数据数量统计4.总代码1.需要分析的文件【需要分析的文件链接】2.读取文件importnumpyasnpdefload_csv():"""加载CustomerSurvival.csv文件并根据文件中的数据，创建一个ndarray数组:return:返回创建的ndarray数组"""#表头heade
计科小菜鸡·2022-12-12 23:31

Python--Numpy简单了解

文章目录Python--Numpy简单了解1.Numpy优势1.1Numpy介绍-数值计算库1.2ndarray介绍1.3ndarray与Python原生list运算效率对比1.4ndarray的优势2
Slience_me·2022-11-27 00:46

python用pip安装numpy完整命令_Python--Numpy安装

1.Numpy简介NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展，一个用python实现的科学计算包。2.下载下载地址：https://pypi.python.org/pypi/numpy#downloads由于我的python版本是3.6的，所以下载了numpy1.13.1，windows的版本是64位的2.安装将下载后的whl后缀的文件放在pip文件所在的文件夹下3.使用pip命令安装在
weixin_39593593·2022-11-20 06:57

python numpy安装-Python--Numpy安装

1.Numpy简介NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展，一个用python实现的科学计算包。2.下载下载地址：https://pypi.python.org/pypi/numpy#downloads由于我的python版本是3.6的，所以下载了numpy1.13.1，windows的版本是64位的2.安装将下载后的whl后缀的文件放在pip文件所在的文件夹下3.使用pip命令安装在
weixin_37988176·2022-11-20 06:27

Python--Numpy基础

Numpy是Python的一个能快速处理矩阵运算的数学库，如果你从事的是数据科学，或者机器学习领域的话，Numpy是一项最基本的技能。他不仅简化了我们在处理矩阵运算时需要编写的代码，而且，许多Numpy的底层函数用C编写，我们能获得在用普通Python自带的列表结构时，所无法达到的运算速度。下面，我将就Numpy的一些基本用法，做个简单的介绍，当然，一来Numpy库本身会不断更新，二来，我本人的认
guoziqing506·2022-11-20 06:50

Python--numpy知识点（持续更新）

目录一.ndarray数组numpy.array()二.numpy.array()的方法（一）基本属性1..ndim2..dtype（二）numpy.shape和numpy.reshape1.numpy.shape(array)/.shape2.numpy.reshape(array,(newshape))/.reshape(newshape)（三）数据和排序1.numpy.sum(array,a
Kevin404ar·2022-11-20 06:15

python--numpy库的基础应用（更新ing）

importnumpyasnp-------------------------------------------------------------生成序列np.arange(起点，终点，步长)左闭右开，步长可省，默认为1a=np.arange(0,5)>>>[0,1,2,3,4]b=np.arange(0,5,0.5)>>>[0.,0.5,1.,1.5,2.,2.5,3.,3.5,4.,4.
蒲公英之殇·2021-01-04 08:47

Python--numpy和list，查询指定元素的个数及其位置

numpy查询指定元素个数：调用numpy的sum函数>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[0,1,2],[3,4,1]])>>>printaarray([[0,1,2],[3,4,1]])>>>printnp.sum(a==1)2定位指定元素：调用numpy的where函数>>>importnumpyasnp>>>a=np.array([[0,1,2],[3,4,1
零尾·2020-09-11 02:27

Python--Numpy数据类型

类型说明int8,uint8有符号和无符号的8位（1个字节）整型int16,uint16有符号和无符号的16位（2个字节）整型int32,uint32有符号和无符号的32位（4个字节）整型int64,uint64有符号和无符号的64位（8个字节）整型float16半精度浮点数float32标准的单精度浮点数float64标准的双精度浮点数float128扩展精度浮点数complex64，compl
嘿哟和·2020-08-22 13:58

(1) python--numpy

废话不多说，直接上代码12345678910111213141516171819202122importnumpyasnp#如何创建一个数组arr=np.array([1,2,3,4])print(arr)#[1234]#查看数组的属性#数组里元素的总个数print(arr.size)#4#数组的形状print(arr.shape)#(4,),表示数组只有一个维度，里面有四个元素#数组的维度pri
weixin_30596343·2020-08-08 11:08

python--numpy pad函数使用

在卷积神经网络中，为了避免图片边缘像素点不能有效得到使用，同时，在卷积之后，图片被不断压缩的情况，我们有一个重要的操作叫做padding，翻译为填充，主要是通过在图片周围填充一定量的像素点来避免上述两种问题的产生。如上图所示，红色区域为原始图像，我们需要将其周围做好填充，使其成为一个更大的图画，避免卷积结束后出现像素点的损失，从而避免了神经网络无法加深的问题。在python的numpy库函数中，该
Raintin_coder·2020-07-16 05:49

python--numpy库的学习笔记（持续更新）

一.numpy.loadtxtnumpy.loadtxt(fname,dtype=,comments=’#’,delimiter=None,converters=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False,ndmin=0)1.fname：文件名及路径，例：D:\chrome\iris.data2.dtype：数据类型3.comments：如果行的开头为#就会
mossfan·2020-07-16 03:18

Python--numpy库基本用法整理

文章目录numpy库基本功能介绍生成对象数组生成对象数组创建对象的属性数组对象的基本操作生成随机数数组对象索引数组形态变化矩阵的构造与操作numpy库基本功能介绍numpy主要是用来进行矩阵之间的各种运算，包括算术运算，逻辑运算，特殊运算，还能完成一些文件的二进制保存。本篇主要整理的是numpy库使用的以下几个方面（跳转方式见目录CSDN的markdown貌似不支持页面内跳转）：生成对象数组生成随
HarvestII·2020-06-29 15:28

python--numpy库基础知识

importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])#列表作为参数print(a)print(type(a))#类型print(a.dtype)#每个元素的数据类型print(a.ndim)#秩（维数，轴数）print(a.size)#数组长度print(a.shape)#型b=np.array([[1.3,5.7,9.1],[2.4,6.8,10.12]])print(b)pri
地表最强程序员小白·2020-02-14 03:07

python--numpy、pandas

numpy与pandas都是用来对数据进行处理的模块，前者以array为主体，后者以DataFrame为主体(让我想起了Spark的DataFrame或RDD）有说pandas是numpy的升级版,实际两者相辅相成，是科学数据计算处理中的两大利器numpy扩展知识numpy常用函数#创建各种各样的数据importnumpyasnp#定义单个列表，这时候是只有一个维度的lst=np.array((1
dianxunma2886·2018-08-16 13:00

python--Numpy and Pandas 笔记01

博客地址：http://www.cnblogs.com/yudanqu/1importnumpyasnp2importpandasaspd3frompandasimportSeries,DataFrame45#Series6s1=Series([1,2,3],index=['A','B','C'])7s2=Series([4,5,6,7],index=['B','C','D','E'])89s1+
渔单渠·2018-05-05 18:00

Python--numpy（np.loadtxt）

本文参考：http://blog.csdn.net/u010025211/article/details/51498790importnumpyasnpnp.loadtxt作用是把文本文件（*.txt）读入并以矩阵或向量的形式输出。它有几个参数：skiprows，delimiter，usecoles和unpack。skiprows作用是跳过头行。在默认情况下是通过空格来分割列的，如果想通过其他来分
gn102038·2017-05-10 19:48

Python--Numpy包

随机数numpy.random.permutation>>>np.random.permutation(10)array([1,7,4,3,0,9,2,5,8,6])>>>np.random.permutation([1,4,9,12,15])array([15, 1, 9, 4,12])>>>arr=np.arange(9).reshape((3,3))>>>np.random.permutat
qq_34941023·2016-11-24 10:00
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