Python3机器学习第14页

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 高级篇之触发器

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No8g攻城狮·2024-08-24 20:25

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营Day02

一、打卡Datawhale进入打卡链接选择相对应的任务打卡就可以了二、学习1、线性模型依旧是b站上老师的授课视频，我找到知乎上解释很好的文章，分享一下机器学习（一）线性模型————理论篇线性回归模型、对数几率模型

xuanEpiphany29·2024-08-24 19:21

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。

天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

新书上架 | 《智能计算系统：从深度学习到大模型（第2版）》重磅上市！

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习

Mindtechnist·2024-08-24 16:31

数学基础 -- 梯度下降算法

它广泛应用于机器学习、深度学习以及统计学中，用于最小化损失函数或误差函数。梯度下降的基本概念梯度下降算法通过以下步骤工作：初始化参数：随机初始化模型的参数（如权重和偏差），也可以用特定的策略初始化。

sz66cm·2024-08-24 15:25

Win/Linux/Mac 安装Python 3.6

一.Win1.下载Python3.6Windows版本方法一（访问速度慢）：官网地址方法二（推荐）：各个Python版本下载国内下载镜像1国内下载镜像22.安装时注意选择"AddPython3.6toPATH

追光天使·2024-08-24 14:19

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

技术专长：在机器学习、搜

算法驯化师·2024-08-24 13:43

如何在Python中使用IP代理

准备工作在开始之前，你需要准备以下工具和资源：Python环境：建议使用Python3.x版本。代理IP信息：包含代理IP地址和端口号的列表。requests库：用于发送HTTP请求。

天启代理ip·2024-08-24 11:01

【基础】学习笔记25-python3 tkinter GUI编程-实操7

综合应用界面：代码如下：#综合应用importtkinterastkimporttkinter.ttk#下拉框importtkinter.messagebox#弹出提示框#=============窗口设置=============win=tk.Tk()win.title('考试系统注册')win.geometry('500x300+200+200')#============首行：姓名=====

Alyna_C·2024-08-24 09:17

Linux/Centos安装python3.7.3并且配置过程

一、下载python3.7.3包，复制到centos下并且解压。

牛在A和C之间·2024-08-24 08:29

机器学习中分类算法的优缺点

决策树一、决策树优点1、决策树易于理解和解释，可以可视化分析，容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时，运行速度比较快。4、决策树可以很好的扩展到大型数据库中，同时它的大小独立于数据库大小。二、决策树缺点1、对缺失数据处理比较困难。2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪

qq_41581769·2024-08-24 07:37

Magenta——利用深度学习生成音乐和艺术内容

一、Magenta介绍Magenta是由Google的Brain团队开发的一个开源研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作中的应用。

爱研究的小牛·2024-08-24 05:23

opencv处理图片（实战指南）

一、OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。

富士达幸运星·2024-08-24 05:50

《菜菜的机器学习sklearn课堂》随机森林应用泛化误差调参实例

clf=DecisionTreeClassifier()clf_s=cross_val_score(clf,wine.data,wine.target,cv=10)plt.plot(range(1,11),rfc_s,label=“RandomForest”)plt.plot(range(1,11),clf_s,label=“DecisionTree”)plt.legend()plt.show()

2401_83977689·2024-08-24 05:50

机器学习先导课《数值分析》（1）——绪论及误差分析

数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例（多项式简化求值）计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录（博客园）机

WarrenRyan·2024-08-24 04:28

【深度学习入门项目】一文带你弄清决策树（鸢尾花分类）

.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、决策树调参1.criterion2.max_depth实验原理决策树(decisiontree)是一种应用广泛的机器学习方法

Better Rose·2024-08-24 03:07

【机器学习】Whisper：开源语音转文本（speech-to-text）大模型实战

目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一。今天，分享其对称功能（语音转文本）模型：Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源，参数量最小39M，最大1550M

LDG_AGI·2024-08-24 03:06

Few-shot Learning

Few-shotLearning一、基本概念Few-shotlearning是一种机器学习方法，旨在从少量的样本中学习新的概念或任务。

代维7·2024-08-24 03:04

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。

Jr_l·2024-08-24 02:28

机器学习：knn算法实现图像识别

1、概述使用K-近邻（K-NearestNeighbors,KNN）算法对手写数字进行识别的过程。通过读取一张包含多个手写数字的图片，将其分割成单独的数字图像，并将其作为训练和测试数据集。2、数据处理思路1、图像分割该数据有50行100列，每个数字占据20*20个像素点，可以进行切分2、划分出训练集和测试集3、每个数据的像素点为20*20，将其全部变成一列1*400格式，转换成数值特征4、最后使用

夜清寒风·2024-08-24 00:52

机器学习在旅游业的革新之旅

机器学习在旅游业的革新之旅随着科技的飞速发展，尤其是人工智能（AI）技术的广泛应用，各个行业都迎来了前所未有的变革。其中，旅游业作为全球经济的重要支柱之一，更是受益匪浅。

jun778895·2024-08-24 00:48

linux主机离线安装python3环境

一、下载好python版本Indexof/ftp/python/https://www.python.org/ftp/python/二、创建文件夹mkdir/home/python/三、上传到主机四、解压#解压xz得到tar包xz-dPython-3.9.8.tar.xz#解压tar包tar-xvfPython-3.9.8.tar五、指定安装路径#进入解压后的目录cdPython-3.9.8#"=

文子阳·2024-08-23 23:15

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。

chenkangck50·2024-08-23 22:34

深度学习，创新点，模型改进

机器学习，目标检测，目标识别，语义分割，GAN，CNN等(只要是深度学习均可)编程语言限于Python，pytorch欢迎大家咨询~

揽星河@·2024-08-23 21:00

python库——sklearn的关键组件和参数设置

文章目录模型构建线性回归逻辑回归决策树分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn，简称sklearn，是Python中一个广泛使用的机器学习库

零度°·2024-08-23 21:26

决策树与随机森林：比较与应用场景分析

决策树与随机森林：比较与应用场景分析引言决策树和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法，因其简单性和强大的功能而被广泛采用。决策树是一种树形结构的决策模型，易于理解和解释。

范范0825·2024-08-23 20:22

四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型

系列文章目录第一章【机器学习】初识机器学习第二章【机器学习】【监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习

暴躁的大熊·2024-08-23 19:46

blender python 安装 bpy 问题

1.python3.8，3.9环境安装bpy尝试失败2、bpy仅支持python3.7、3.10、3.11安装2.使用python3.10，成功pipinstallbpy==3.4.0

GO·GO·GO·2024-08-23 19:15

python实现梯度下降优化算法

在机器学习中，它常被用来更新模型的参数以最小化某个损失函数。以下是一个简单的Python示例，展示如何实现梯度下降算法来优化一个二次函数的参数。

孺子牛 for world·2024-08-23 15:49

7.3分非肿瘤生信，热点基因集+免疫浸润+WGCNA+调控网络+单细胞+实验验证，值得收藏！

2单个疾病结合免疫浸润，铁死亡，自噬等基因集，机器学习算法等。

生信小课堂·2024-08-23 14:08

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱高考分数预测系统高考志愿推荐系统高考可视化大屏高考大数据高考数据分析高考爬虫大数据毕业设计

开发技术hadoopsparkspringbootvue.jsPython爬虫、机器学习、深度学习mybatis-plusneo4j知识图谱图数据库mysql协同过滤算法(基于物品、基于用户模式)MLP

计算机毕业设计大全·2024-08-23 11:05

方差：理解数据的离散程度

理解方差有助于我们更好地分析数据，并在金融、科学研究、机器学习

迷路爸爸180·2024-08-23 10:52

Odoo软件二次开发：Odoo支付与电子商务模块开发

系统要求Ubuntu18.04LTS或更高版本Python3.6或更高版本PostgreSQL10或更高版本

kkchenjj·2024-08-23 10:21

【Python机器学习】NLP概述——聊天机器人的自然语言流水线

构建对话引擎或者聊天机器人所需的NLP流水线类似于某些问答系统。聊天机器人需要4个处理阶段和一个数据库来维护过去语句和回复的记录。这4个处理阶段中的每个阶段都可以包含一个或多个并行或串行工作的处理算法。如下图所示：1、解析：从自然语言文本中提取特征、结构化数值数；2、分析：通过对文本的情感、语法合法度及语义打分，生成和组合特征；3、生成：使用模板、搜索或语言模型生成可能的回复；4、执行：根据对话历

zhangbin_237·2024-08-23 10:51

【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法

在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

大数据AI·2024-08-23 10:20

机器学习·day4梯度下降

参考原文地址：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes文章目录前言一、梯度下降？二、梯度下降的直观理解梯度下降的线性回归前言梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数J(θ_0,θ_1)的最小值。一、梯度下降？批量梯度下降（batchgradientdescent）算法的公式为：其中a是学习率（le

#include<菜鸡>·2024-08-23 10:20

python3.x使用cxfreeze将.p打包成.exe

因此，自己通过实践记录python3.x下怎么样把.py文件打包成.exe可执行文件，这样就可以直接修改文件内的图片个数就可以双击.exe程序来查看图片了。一、.p

weixin_30596343·2024-08-23 08:40

liunx 上python编译安装或使用Anaconda同时安装运行多个不同版本的python环境在CentOS 7上安装Python 3.7 汉化 python 两个方法均无误，已测试安装成功

1编译安装注意：系统上已有python2.7使用以下卸载，不卸载也行编译安装注意要验证时使用python3-versionyum-yremove$(rpm-qa|greppython)前期准备更新系统软件包列表

3分云计算·2024-08-23 07:31

[1271]pip报错：WARNING: Ignoring invalid distribution -ip

解决方法：到提示的目录site-packages（比如我的目录是：C:\Python37\Lib\site-packages）下删除~ip开头的目录即可。

周小董·2024-08-23 07:00

python 保存数据单文件_python3.6 单文件爬虫断点续存普通版文件续存方式

#导入必备的包#本文爬取的是顶点小说中的完美世界为列。文中的aa.text,bb.text为自己创建的text文件importrequestsfrombs4importBeautifulSoup#爬取目标urlurl='https://www.x23us.com/html/42/42377/'headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;WOW6

weixin_39561673·2024-08-23 06:59

Python 的一个警告：WARNING: Ignoring invalid distribution -andas (d:\python3.10\lib\site-packages)

一、问题：每次pip新插件的时候老出现标题所示的警告（WARNING:Ignoringinvaliddistribution-andas(d:\python3.10\lib\site-packages）

流星不逝·2024-08-23 06:56

【Python】已解决：WARNING: Ignoring invalid distribution -addlepaddle (d:\soft\python36\lib\site-packages)

文章目录一、分析问题背景二、可能出错的原因三、错误代码示例四、正确解决方法五、注意事项已解决：WARNING:Ignoringinvaliddistribution-addlepaddle(d:\soft\python36

屿小夏·2024-08-23 05:51

机器学习基础篇（八）——逻辑回归

机器学习基础篇（八）——逻辑回归一、简介分类问题是机器学习中常见的一种问题，而逻辑回归则是非常适合二分类问题的一种算法。逻辑回归可以将数据集中的点划分成为两个类别。例如，我们可以将数据分成A类和B类。

柚子味的羊·2024-08-23 04:46

Anaconda大坑 | Python版本显示不正确 | 虚拟环境没有bin文件夹

建立环境后，发现conda可以下载python3.5，pip不行，同时conda下载后，python-V显示的版本却是3.8。至此，我把问题初步确定为系统环境和虚拟环境之间工具包的优先级问题。

特立独行的Q·2024-08-23 04:15

鸟枪换炮，利用python3对球员做大数据降维(因子分析得分)，为C罗找到合格僚机

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_176众所周知，尤文图斯需要一座欧冠奖杯，C罗也还想再拿一座欧冠奖杯，为自己的荣誉簙上锦上添花。意甲霸主在意甲虽然风生水起，予取予求，但是在今年欧冠1/8决赛赛场上，被法甲球队里昂所淘汰，痛定思痛，球队解雇了主教练萨里，签约名宿皮尔洛，但是要想在欧冠赛场上夺冠，这还不够，球队还需要什么？没错，需要一名强力中锋，在正印中锋伊瓜因难堪

刘悦的技术博客·2024-08-23 04:12

WARNING:pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in python 解决方案

爱编程的喵喵·2024-08-23 03:08

ubuntu系统下如何安装python

以下是两种常见的方法：一、使用apt包管理器安装安装步骤如下：首先更新软件包列表sudoaptupdate安装Python3：输入以下命令以安装Python3（Ubuntu的默认Python版本可能是Python3

xp_fangfei·2024-08-23 03:37

Ubuntu20.04升级python3.8 ubuntu升级python3.10

Ubuntu20.04升级python3.8ubuntu升级python3.10一、添加源二、安装python3.10三、设置默认版本为Python3.10四、选择默认版本python3.10五、修复pip

打工人你好·2024-08-23 02:04

【LeetCode面试150】——3无重复数组的最长子串

Python默认为Python3。目录1题目描述2题目解析3算法原理及代码实现3.1滑动窗口参考文献1题目描述给定一个字符串s，请你找出其

沈小农学编程·2024-08-23 01:28

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集中的样本分为K个不同的类别。该算法的基本思想是通过不断迭代地更新类别的中心点，将每个样本分配给离其最近的中心点所代表的类别。算法步骤：随机选择K个样本作为初始的K个类别中心点。将每个样本分配到离其最近的类别中心点所代表的类别。根据分配结果，更新每个类别的中心点为该类别内所有样本的平均值。重复步骤2和步骤3，直到中心点不再更新或达到最大迭代次数。优点

weixin_63207763·2024-08-23 01:25

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