Pytorch从入门到精通

变分自编码器（VAE）PyTorch Lightning 实现

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录VAE简介基本原理应用与优点缺点与挑战使用VAE生成MNIST手写数字忽略警告导入必要的库设置随机种子cuDNN设置超参数设置数据加载定义VAE模型定义损失函数定义Lightning模型训练模型绘制训
小嗷犬·2024-02-20 21:06

Python中Thop库的基本介绍和参数说明

Thop介绍THOP（Torch-OpCounter）是一个用于计算PyTorch模型操作数和计算量的工具。通过这个库，开发者可以更好地理解和评估模型的复杂度，这对于模型优化和性能调优是非常有帮助的
肆十二·2024-02-20 18:30

【优化器】(三) RMSProp原理 & pytorch代码解析

1.简介在上一篇文章里，我们介绍了AdaGrad，引入了二阶动量来调整不同参数的学习速率，同时它的缺点就是不断地累加二阶动量导致最终学习率会接近于0导致训练提前终止，RMSProp主要针对这个问题进行了优化。2.RMSPropAdaGrad的二阶动量计算公式为其中，为当前时刻的二阶动量，是某一时刻的梯度，表示迄今所有梯度的平方和。问题就在于这个求和上，不断地累加导致学习率为0。RMSProp在Ad
Lcm_Tech·2024-02-20 18:30

Pytorch-RMSprop算法解析

关注B站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)Hi，兄弟们，这里是肆十二，今天我们来讨论一下深度学习中的RMSprop优化算法。RMSprop算法是一种用于深度学习模型优化的自适应学习率算法。它通过调整每个参数的学习率来优化模型的训练过程。下面是一个RMSprop算法的用例和参数解析。用例假设我们正在训练一个深度学习模型，并且我们选
肆十二·2024-02-20 18:59

【深度学习】Pytorch 系列教程（三）：PyTorch数据结构：2、张量的数学运算（1）：向量运算（加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制）

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）2
QomolangmaH·2024-02-20 16:47

Pytorch学习记录-接近人类水平的GEC（使用混合机器翻译模型）

五月第二周要结束了，接下来的三个月主要是文献阅读，准备8、9月的开题报告，技术类的文献集中在GEC和Textmaching的应用方面，读完之后找demo复现，然后应用。理论方面的论文也都是英文的8.NearHuman-LevelPerformanceinGrammaticalErrorCorrectionwithHybridMachineTranslation昨天一天没看论文，发现我文献阅读速度太
我的昵称违规了·2024-02-20 16:04

Deep Learning with OpenCV DNN Module介绍

2.1支持的不同深度学习功能2.2支持的不同模型2.3支持的不同框架3.如何使用OpenCVDNN模块3.1使用从Keras和PyTorch等不同框架转换为ONNX格式的模型3.2使用OpenCVDNN
lida2003·2024-02-20 16:18

【plt.hist绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】

【plt.pie绘制直方图】：从入门到精通，只需一篇文章！【Matplotlib可视化】！
高斯小哥·2024-02-20 15:21

从入门到精通：AI绘画与修图实战指南

个人网站:【海拥】【神级代码资源网站】【办公神器】基于Web端打造的：轻量化工具创作平台想寻找共同学习交流的小伙伴，请点击【全栈技术交流群】在这篇文章中，我们将深入探讨如何利用Photoshop和Firefly等工具进行AI绘画与修图。我们将从基础知识开始，逐步引导读者掌握这些工具的使用技巧。AI绘画与修图的基础知识我们将首先介绍AI绘画与修图的基础知识，包括了解Photoshop和Firefly
海拥✘·2024-02-20 15:37

MIT-BEVFusion系列八--onnx导出1 综述及相机网络导出

目录综述export-camera.py加载模型加载数据生成需要导出成onnx的模块Backbone模块VTransform模块生成onnx使用pytorch原生的伪量化计算方法导出camera.backbone.onnx
端木的AI探索屋·2024-02-20 14:25

Stable Diffusion 模型下载：FenrisXL（芬里斯XL）

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。
水滴技术·2024-02-20 13:19

Stable Diffusion WebUI 界面介绍

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。
水滴技术·2024-02-20 13:18

Stable Diffusion 模型下载：Indigo Furry mix（人类与野兽的混合）

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。
水滴技术·2024-02-20 13:16

Stable Diffusion 模型下载：Dark Sushi Mix 大颗寿司Mix

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏，专栏总目录：点这里。
水滴技术·2024-02-20 13:16

【踩坑系列记录 】Anaconda环境将torch由cpu换成gpu

这段时间开始做深度学习的项目，于是用Anaconda给项目创建了一个环境，其他的环境配置很顺利，就是到了安装pytorch时，我用pytorch官网的代码一直下载的是cpu版本。
RoyZz_·2024-02-20 13:37

Vue | （二）Vue组件化编程 | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程

文章目录模块与组件、模块化与组件化非单文件组件基本使用关于组件的几个注意点组件的嵌套单文件组件一个.vue文件的组成实例学习链接：尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通，本文对应
啦啦右一·2024-02-20 12:17

Vue | （三）使用Vue脚手架（上） | 尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程

文章目录初始化脚手架创建初体验分析脚手架结构关于render查看默认配置ref与propsref属性props配置项混入插件scoped样式学习链接：尚硅谷Vue2.0+Vue3.0全套教程丨vuejs从入门到精通
啦啦右一·2024-02-20 12:13

普通人如何开启真正的赚钱之路

Python从入门到精通2.毕业设计专栏，毕业季咱们不慌忙，几百款毕业设计等你选。❤️3.Python爬虫专栏，系统性的学习爬虫的知识点。9.9元买不了吃亏，买不了上当。
码农飞哥·2024-02-20 10:23

基于python+Django+mysql网上个人博客系统设计与实现 开题报告参考

所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。
黄菊华老师·2024-02-20 10:45

深度学习主流开源框架：Caffe、TensorFlow、Pytorch、Theano、Keras、MXNet、Chainer

深度学习主流开源框架表2.1深度学习主流框架参数对比框架关键词总结框架关键词基本数据结构（都是高维数组）Caffe“在工业中应用较为广泛”，“编译安装麻烦一点”BlobTensorFlow“安装简单pip”TensorPytorch
seasonsyy·2024-02-20 09:50

从代码的层面掌握LLM的路线

原则：从易到难，只用pytorch从第一个项目来熟悉transformer的使用；从第二个项目来掌握对训练数据的使用方法及transformer的decoder的细节；从第三个项目来理解LLM的整个过程
Eloudy·2024-02-20 08:41

pytorch tensor合并与分割

目录1.cat2.stack3.split4.chunk1.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor在指定维度上，连接给定tensor序列或empty，除连接的dimension外，所有得的ensor必须有相同的shape参数：tensors-具有相同类型的tensor序列，非emptytensor必须具有相同的shape，连接的dimension
wyw0000·2024-02-20 07:43

Pytorch 配置 GPU 环境

1、Pytorch深度学习跑代码的时候，因为简单的操作不适合cpu运行，我们更习惯用GPU加速代码。
听风吹等浪起·2024-02-20 07:38

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等 ！！

文章目录1、为什么使用Dropout？2、Dropout的拓展1：R-Dropout3、Dropout的拓展2：Multi-SampleDropout4、Dropout的拓展3：DropConnect5、Dropout的拓展4：Standout6、Dropout的拓展5：GaussianDropout1、为什么使用Dropout？Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练
JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

【PyTorch][chapter 16][李宏毅深度学习][Neighbor Embedding][t-SNE]

前言：前面LLE讲了两个点在高维空间距离相近，通过降维后也要保持这种关系但是如果两个点在高维空间距离很远（不属于K邻近）,降维后有可能叠加在一起了.t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种降维技术，LLE在进行降维时，都强调了降维后的相似的数据要尽可能地保持相似，但并没有说对于那些不相似的数据，要有多不相似这个问题.这就导致了在进行降维时
明朝百晓生·2024-02-20 07:33

Pytorch关于CIFAR-10测试

下载CIFAR-10数据集：官网：https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htmlCIFAR-10的网络结构：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d,MaxPool2d,Flatten,Linear,Sequential#定义网络结构classModel(nn.Module):def__init
月疯·2024-02-20 07:03

深度学习(16)--基于经典网络架构resnet训练图像分类模型

引入所需的工具包2.2.数据读取和预处理2.3.加载resnet152模型2.4.初始化模型2.5.设置需要更新的参数2.6.训练模块设置2.7.再次训练所有层2.8.测试网络效果三.完整代码一.项目介绍使用PyTorch
GodFishhh·2024-02-20 07:31

Pytorch的常用模块和用途说明

关注B站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)Hi，兄弟们，这里是肆十二，今天我们来讨论一下深Pytorch中的常用模块。
肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch-Adam算法解析

关注B站可以观看更多实战教学视频：肆十二-的个人空间-肆十二-个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)Hi，兄弟们，这里是肆十二，今天我们来讨论一下深度学习中的Adam优化算法。Adam算法解析Adam算法是一种在深度学习中广泛使用的优化算法，它的名称来源于适应性矩估计（AdaptiveMomentEstimation）。Adam算法结合了两种扩展式的随机梯度下降法的优点，即适应性梯度算
肆十二·2024-02-20 07:30

Pytorch backward报错2次访问计算图需要 retain_graph=True 的一种情况

错误代码错误的原因在于y1=0.5*x*2-1.2*xy2=x**3没有放到循环里面，没有随着x的优化而相应变化。importtorchimportnumpyasnpimporttorch.optimasoptimtorch.autograd.set_detect_anomaly(True)device=torch.device('cuda'iftorch.cuda.is_available()e
培之·2024-02-20 06:55

将pytorch中变量的梯度为 nan 的替换成 1 还是 0？

替换成0，则变量保持不动0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0000,4.5000],device='cuda:0',requires_grad=True)替换成1，变量会变化0:xtensor([1.0000,2.0000,3.0
培之·2024-02-20 06:25

torch_geometric和torch的版本匹配问题

https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.7.0+cu101.html测试过几类网站，只有这个是正常安装的torch版本需要跟torch_geometric版本配套
Sinsinw·2024-02-20 06:31

机器学习入门--LSTM原理与实践

本文将介绍LSTM模型的数学原理、代码实现和实验结果，并使用pytorch和sklearn的数据集进行验证。
Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

本文将介绍RNN的基本数学原理、使用PyTorch和Scikit-Learn数据集实现的代码。数学原理RNN是一种带有循环结构的神经网络，其在处理序列数据时将前一次的输出作为当前输入的一部分。
Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

本文将介绍GRU的数学原理、代码实现，并通过pytorch和sklearn的数据集进行试验，最后对该模型进行总结。数学原理GRU是一种
Dr.Cup·2024-02-20 05:43

【AIGC】Stable Diffusion安装包

您可以从Python官方网站下载并安装Python：https://www.python.org/downloads/安装PyTorch：StableDiffusion使用PyT
AIGCExplore·2024-02-20 02:27

《C#从入门到精通》第5章 运算符和表达式

声明：本系列笔记参考《C#从入门到精通（第二版）》人民邮电出版社，如果侵犯了您的权益，请立即联系我，QQ：15383472115.1运算符：一、简述：  1.运算符是表示各种不同运算的符号  2.分类：
weixin_46022397·2024-02-20 01:38

【零基础C++从入门到精通】(二) C++基础语法

文章目录参考书籍2.1基本内置类型2.1.1整型整型的存储空间整型的范围整型溢出2.1.2字符型运行所有的ASCII码字符2.1.3浮点型2.1.4布尔型2.2常量和变量2.3操作符2.3.1算数操作符：2.3.2关系操作符：2.3.3逻辑操作符：2.3.4位操作符：2.3.5自增自减操作符：2.3.6赋值操作符：2.3.7条件操作符：2.3.8逗号操作符：2.3.9操作符优先级：2.4类型转换2
大桃子技术·2024-02-20 01:08

matlab从入门到精通 iso,《MATLAB从入门到精通》.(胡晓冬,董辰辉).[PDF]

.1.7workspacebrowser和variableeditor窗口151.7.1workspacebrowser窗口151.7.2variableeditor窗口151.8命令行辅助功能与functionbrowser161.9help171.9.1helpbrowser181.9.2命令窗口查询帮助18第2章矩阵和数组202.1矩阵的创建与组合202.1.1创建简单矩阵202.1.2创建
赵玮龙·2024-02-20 01:08

matlab 2012数学计算与工程分析从入门到精通,MATLAB 2012数学计算与工程分析从入门到精通...

前言第1章MATLAB入门1．1MATLAB概述1．1．1什么是MATLAB1．1．2MATLAB的发展历程1．1．3MATLAB语言的特点1．1．4MATLAB系统1．1．5MATLABR2012a的新特性1．2MATLAB7．14．的工作环境1．2．1启动MATLAB1．2．2命令窗口1．2．3历史窗口1．2．4当前目录窗口1．2．5工作空间管理窗口1．3MATLAB的帮助系统1．3．1联机帮
黄文池·2024-02-20 01:08

java学习笔记《java从入门到精通》

最近才在学java，拿的是《java从入门到精通》这本书的第二版，好厚啊！以前学过c和c++，很多东西感觉有些累赘了，本着把书读薄的心情，记下这个笔记。
CHENGDIEYIm·2024-02-20 01:37

C++从入门到精通 第五章（指针与引用）

一、内存分区模型1、内存四区（1）C++程序在执行时，将内存大方向划分为4个区域：①代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的。②全局区：存放全局变量和静态变量以及常量。③栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等。④堆区：由程序员分配和释放，若程序员不释放，程序结束时由操作系统回收。（2）内存四区的意义：不同区域存放的数据将被赋予不同的生命周期，使编程更灵活。2、程序运行
Zevalin爱灰灰·2024-02-20 01:06

C++从入门到精通 第三章（基本控制结构）

一、概述1、语句（1）语句是C++程序中的基本功能单元，任何一条C++语句都会为完成某项任务而进行相关操作。（2）C++语句通常以分号作为结束标志。（3）C++语句按照不同功能大体分为6种类型：①声明语句：用于对程序中的各种实体进行声明、定义及初始化。②表达式语句：用于对程序中的数据进行具体操作和处理。③选择语句：用于实现程序的选择结构。④循环语句：用于实现程序的循环结构。⑤跳转语句：用于实现程序
Zevalin爱灰灰·2024-02-20 01:36

C++从入门到精通(第5版) MRKJ视频讲解+源码+PPT

链接在底部！目录：第1篇基础知识第1章绪论2视频讲解：28分钟1.1C++历史背景21.1.1计算机—20世纪最伟大的发明21.1.2C++发展历程31.1.3C++领域杰出人物31.2常用开发环境51.2.1VisualC++6.051.2.2VisualStudio201951.2.3GCC/G++51.2.4Dev-C61.2.5Eclipse61.3认知C++程序代码71.4C++工程项目
IoT小趴菜·2024-02-20 01:06

C++从入门到精通 第四章（数组）

一、数组概述（1）所谓数组，就是一个集合，里面按顺序存放了相同类型的数据元素。（2）数组中的每个数据元素都是相同的数据类型。（3）数组是由连续的内存位置组成的。二、一维数组1、一维数组的定义一维数组是由具有一个下标的数组元素组成的数组，其定义形式如下：[];（1）数据类型是类型说明符，数组名是数组的名字，数组长度是任一值为正整数的int型常量表达式，用来指定数组中元素的个数，即数组的大小。（2）数
Zevalin爱灰灰·2024-02-20 01:06

C++从入门到精通 第二章（基本数据类型、运算符和表达式）

一、C++语言的基本数据类型1、数据类型概述（1）C++规定在创建一个变量或者常量时，必须要指定出相应的数据类型，否则无法给变量分配内存。（2）C++中的数据类型大体可以分成三类：基本类型、导出类型和用户定义类型。①基本类型是由C++语言预先定义好的数据类型，包括逻辑型、字符型、整型、浮点型和空值型。②导出类型是由某种已知类型构造出来的数据类型，包括数组、指针和引用。③用户定义类型是指必须由用户给
Zevalin爱灰灰·2024-02-20 01:04

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch
温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

【小尘送书-第十三期】Python从入门到精通（第3版）（软件开发视频大讲堂）

博主主页：小尘要自信‍推荐专栏：‍《1》开发环境配置攻略‍《2》Java程序员的成长‍《3》2023Java面试实录本文目录一、赠书-Python从入门到精通（第3版）二、作者简介三、内容简介四、抽奖方式一
小尘要自信·2024-02-20 01:14

PyTorch-线性回归

已经进入大模微调的时代，但是学习pytorch，对后续学习rasa框架有一定帮助吧。
一个高效工作的家伙·2024-02-20 00:46
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