Pytorch学习之旅

520快乐

精彩学习之旅再次开始吧明日计划：1、早起锻炼，元气满满。2、专业课学习，又有新的课程开始啦啦啦3、《拆掉思维里的墙》阅读打卡；《沉重的翅膀
说吧演讲高级班候语者郭为·2024-02-14 22:28

pytorch 读取图片并转化成4为tensor

image_name="D:/PythonIDLE/car.png"#loader使用torchvision中自带的transforms函数loader=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor()])#输入图片地址#返回tensor变量defimage_loader(image_name):image=Imag
Sherwin_He·2024-02-14 20:48

pytorch,cnn,rnn和yolo关系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnly卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）和YOLO（YouOnlyLookOnce）都是深度学习中的重要技术，它们在处理图像数据方面有着广泛的应用。CNN是一种以卷积为核心的神经网络，被广泛用于图像分类、物体检测等任务。YOLO则是一种基于CNN的目标检测算
小小娱乐·2024-02-14 18:14

Pytorch学习准备_Pycharm及Jupyter使用

已经创建环境pytorch01，可参考http://t.csdnimg.cn/KwJvh一.pytorch环境查看打开AnacondaPrompt进入pytorch01环境condaactivatepytorch01
写点什么呢·2024-02-14 17:02

Pytorch学习01_加载数据初认识

一.Dataset新建py文件fromtorch.utils.dataimportDataset可以按住”Ctrl“,鼠标左键点击Dataset，可以打开Dataset的定义及其内部函数二.编写引用cv2模块终端运行pipinstallopencv-python然后就可以引用cv2模块importcv2引用ImagefromPILimportImage数据集链接https://pan.baidu.
写点什么呢·2024-02-14 17:02

Pytorch学习02_TensorBoard使用01

更换编辑器找到自己的Anaconda安装路径下envs\pytorch01中的oython.exe，pytorch01是笔者自己创建的pytorch环境名选择好后，点击确定点击“应用”，再点击“确定”在
写点什么呢·2024-02-14 17:02

Pytorch环境详细安装教程【Win10+CUDA11.6+cudNN8.6+Anaconda3虚拟环境+pycharm】

Win10+CUDA11.6+cudNN8.6的安装可参考笔者另一篇文章：http://t.csdnimg.cn/inyAiAnaconda创建pytorch虚拟环境1、安装AnacondaCSDN中有很多
写点什么呢·2024-02-14 17:31

Pytorch学习03_TensorBoard使用02

Opencv读取图片，获得numpy型数据类型复制图片的相对路径目前这种type不适用，考虑用numpy类型安装opencv，在pytorch环境下pipinstallopencv-python导入numpyimportnumpyasnp
写点什么呢·2024-02-14 17:30

CrossEntropyLoss in Pytorch

inmathematicssoftmaxfunction(normalizedexponentialfunction)crossentropyinpytorchNLLLosscrossentropylossdoc
xljdt1·2024-02-14 17:39

逻辑回归以及pytorch实现

1.逻辑回归常常被当作二分类问题。2.线性神经元输出xw，经过sigmoid函数映射为（0，1）中，sigmoid=1/1+e^-x3.伯努利原理：抛硬币正：p=θ，y=1抛硬币反：p=1-θ，y=0p（y|θ）=θ^y（1-θ）^1-y4.极大似然：抛硬币每次独立，若硬币不均匀，则每次抛出的概率会偏向高概率的结果，那么将每次抛出的结果概率累起来，则会趋向最大。p（y）=py1py2py3...p
o0Orange·2024-02-14 16:23

多元分类及其pytorch实现

相比起逻辑回归的二分类，多元分类使用softmax来替代了sigmoid，假如需要分k类，那么应该有k个输入值1...k，然后输出k个概率，且概率之和为1。顺便给出softmax的定义：i=e^i/e^limportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchfromtorchimportnn,optimimporttorch.nn.functionalasFunc#500*
o0Orange·2024-02-14 16:23

Pytorch的可视化

1使用wandb进行可视化训练过程本文章将从wandb的安装、wandb的使用、demo的演示进行讲解。1.1如何安装wandb？wandb的安装比较简单，在终端中执行如下的命令即可：pipinstallwandb在安装完成之后，我们需要，去官网注册一个自己的账号并复制一下自己的APIkeys，在本地进行登录即可：wandblogin1.2wandb的使用其实wandb的使用是十分简单的，仅需要在
coding_ksy·2024-02-14 13:38

《与青椒共成长》我的青椒学习之旅

耳旁依然回想着专家们热爱教育事业、无私奉献、精益求精的敬业精神以及老师们那谦虚谨慎、友善宽容的态度。我时常在思考：为什么他们的课堂总是那么丰富多采？他们的见解总是那么的深邃？他们的角度总是那么恰到好处？透过近一年的青椒学，使我深受启发。图片发自App一、充分发挥教师的主导作用。在课堂教学中，教师的主导作用是不容忽视的。在先学后教，当堂训练的教学模式上，教师的主导作用就应体此刻精心的准备上，体此刻简
陕县1200张建荣·2024-02-14 13:33

PyTorch vs TensorFlow:谁拥有更多预训练深度学习模型？

鉴于预训练深度学习模型的重要性，哪个深度学习框架（PyTorch或TensorFlow）为用户提供更多此类模型是一个需要回答的重要问题。
suoge223·2024-02-14 09:40

python - OSError：错误没有名为 [‘pytorch_model.bin‘

python-OSError：错误没有名为[‘pytorch_model.bin’]自己训练的模型存储好了以后model=MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained
Wwwilling·2024-02-14 08:18

PyTorch detach()：深入解析与实战应用

PyTorchdetach()：深入解析与实战应用文章目录引言一、计算图与梯度传播二、detach()函数的作用三、detach()与requires_grad四、使用detach()的示例五、总结与启示结尾引言在
高斯小哥·2024-02-14 08:29

pytorch花式索引提取topk的张量

文章目录pytorch花式索引提取topk的张量问题设定代码实现索引方法gather方法验证补充知识expand方法gather方法randintpytorch花式索引提取topk的张量问题设定或者说，
bj_zhb·2024-02-14 06:37

勤勉至学–我的青椒学习之旅

时光匆匆，我的教学生活伴随着青椒学习成长着。一次次学习，一次次进步，虽然忙碌，即使匆匆，但这种成长中的充实让人欣喜、雀跃。眼瞅着学生们课堂上学得开心、学得到位，班级风貌焕然一新，我也看到了自己的成长，也由衷的感谢青椒变辣椒的蜕变之师–乡村青年教师的教授们。看看我的孩子们，我的班级管理成效就洋溢在孩子们自信的脸蛋上；从你走进班级、走近孩子，就可以看出班级各项活动的井然有序……不得不说，在青椒上我学到
灵宝0189陈沛·2024-02-14 05:19

飞桨和torch随机数对齐

飞桨和torch随机数对齐#在使用traindataloader的时候，建议设置randomseed，对于PyTorch来说#initializerandomseedtorch.manual_seed(
skywalk8163·2024-02-14 04:06

图像分割——基于pytorch的牙齿分割

作为视觉基础任务的图像分割是大多数深度学习入门者的进一步学习，本文将用牙齿分割作为数据集，分享一下图像分割的训练内容。一、引入库importosimporttorchimporttorch.nnasnnfromPILimportImageimporttorch.optimasoptimimporttorch.nn.functionalasFfromtorchvisionimporttransfor
苏俗·2024-02-14 04:35

图像分类——基于pytorch的农作物病虫害检测

作为视觉基础任务的图像分类是大多数深度学习入门者的基础，本文将用包含33类的农作物病虫害数据集作为数据集，来过一遍图像分类任务的基本步骤。一、引入库importosimporttorchimportnumpyasnpfromPILimportImageimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportutilsfromco
苏俗·2024-02-14 04:05

Windows的python配置pytorch、torchvision、NVIDIA（英伟达）、cuDNN进行gpu加速计算

相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存，本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线，方便加速计算。废话不多说，下面咱们直接开始：一、python配置建议下载的python版本为3.5到3.10之间，因为大多数用于gpu加速计算的torch都在这个版本区间。一般常用的是python3.6或者3.8。下面我们就以python3.8为基础环境进行配置，其他版本下面操作类似。如
苏俗·2024-02-14 04:04

ubuntu22.04下使用conda安装pytorch(cpu及gpu版本)

本文介绍了conda下安装cpu、gpu版本的pytorch；并介绍了如何设置镜像源ubuntu环境安装pytorch的CPU版本与GPU版本系统：ubuntu22.04显卡：RTX3050依赖工具：miniconda
丰色木夕·2024-02-14 03:14

BERT开源代码分析（一）——dataset数据加载模块

dataset模块pytorch版本的BERT的源码链接我将会为大家梳理代码，解读代码。
时光诺言·2024-02-14 01:23

pytorch：.cuda() & .cpu() & .data & .numpy()

下面将将tensor转成numpy的几种情况1.GPU中的Variable变量：a.cuda().data.cpu().numpy()2.GPU中的tensor变量：a.cuda().cpu().numpy()3.CPU中的Variable变量：a.data.numpy()4.CPU中的tensor变量：a.numpy()总结：.cuda()是读取GPU中的数据.data是读取Variable中的
不太聪明的亚子·2024-02-14 00:39

在VSCode、Linux环境编译并调试Mindspore源码

前言本文记录一下自己在windows环境下编译pytorch源码所经过程和踩过的坑。
Qwesh157·2024-02-13 20:05

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割

PyTorch深度学习实战（26）——多对象实例分割0.前言1.获取并准备数据2.使用Detectron2训练实例分割模型3.对新图像进行推断小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图像分割算法，在本节中
盼小辉丶·2024-02-13 16:31

2022年11月24日 星期四 晴｜Day85

（具体在成功日记中详述）感恩自己，2021年4月底，踏上了知识付费的学习之旅。这一路走来，收获满满~敬请期待我的年终复盘大戏吧！！！我计划未来1个月
小白儿三十·2024-02-13 16:13

onnx基础

它使得不同的人工智能框架（如PyTorch、MXNet、Tensorflow）可以采用相同格式存储模型数据并交互。
whyte王·2024-02-13 14:31

2017全民知识盛宴

它刷新了我对这个世界的认知，让我跳出原有的舒适区开始步入学习之旅。图片发自App怀着激动和感恩的心情走进了樊登读书会2017知识盛宴的会场，全场座无虚席，深深感受到全民阅读悄然兴起。
power女神·2024-02-13 13:43

Windows安装DeepSpeed

解决方案需要提前安装：PyTorch，版本最好>=1.9CUDA或ROCm编译器，如nvcc或hipcc安装VisualStudio，如2019自行编译pythonsetup.pybdist_
XerCis·2024-02-13 12:30

遇见 成长 坚持-----我的青椒学习之旅！

遇见成长坚持-----我的青椒学习之旅！2017年9月，我们初次相遇，由于二宝小，偶尔学习，慢慢的爱上，以后的每一次学习我都特别期待，期待老师的到来，期待老师动听的声音，期待自己有所收获，期待成长！
陕县2499焦丽娜·2024-02-13 07:03

pytorch中创建Tensor张量的几种方法

以下所有例子没有打印输出，要验证结果请自行打印1，将python列表和numpy数组转换为pytorch张量importnumpyasnpimporttorcha=torch.tensor([1,2,3,4
CrystalheartLi·2024-02-13 05:33

【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)计算操作

PyTorch深度学习总结第五章PyTorch中张量(Tensor)计算操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、张量比较大小1、torch.allclose()2、torch.eq()和torch.equal
咸鱼鲸·2024-02-13 05:32

数据透视表的高级应用

回家看到我心心念碎碎念的驰锅了，只可惜驰锅是一个不爱表达的孩子，没有表现出特别的高兴，让我有些小失望，好吧，还是开始我们的学习之旅吧。
小小yoyo姐·2024-02-13 05:00

Pyramid Stereo Matching Network

https://s3.eu-central-1.amazonaws.com/avg-kitti/data_scene_flow.zipThisrepositorycontainsthecode(inPyTorch
Songger·2024-02-13 04:09

【童心+耐心+坚持】让我变的更好我的青椒学习之旅

时间过的真快参加青椒学习，不知不觉已经快一年啦！能参加这次青椒学习是我的荣幸。当第一次看到青椒规划时，我内心出现过波动，可是经过一段时间的学习，我开始转变自己的观念，学习是一种乐趣，只要你用真心对待她，她所回报给你的远远超过你付出的。加油坚持到底就是胜利。永远保持一颗童心。永远带着童心走进孩子的世界,那么你将是一个永远让孩子喜爱的老师。童心拉近我和孩子之间的距离用童心接近孩子,拉近了教师和幼儿的心
陕县934霍秀梅·2024-02-13 04:20

做个研究型的教师——听《如何让“深度学习”真正落实在课堂上》有感

如何开启课堂深度学习之旅？又该如何在课堂中真正有效运用这一教学方式？这一系列问题有所了解，因为里面的每一大点内容里又分几小点含量多，每一点做法、要求又有所不同。真正要弄懂不是那么容易。
欧洁兰·2024-02-13 02:47

书生·浦语大模型第四课作业

1.安装#如果你是在InternStudio平台，则从本地clone一个已有pytorch2.0.1的环境：/root/share/install_conda_env_internlm_base.shxt
查里王·2024-02-13 00:59

pytorch 之 torch.squeeze() 和 torch.unsqueeze()用法

第一块：squeeze(),主要是对数据的维度进行压缩，去掉元素数为1的那个维度，使用方式：a.squeeze(N)ortorch.squeeze(a,N)，去掉a的第N维度，以此来实现数据a的维度压缩；unsqueeze()与squeeze()函数功能相反，其功能是对数据维度进行扩充，使用方式：a.unsqueeze(N)ortorch.unsqueeze(a,N)，在数据a的第N维度上增加一个
Allard_c205·2024-02-12 23:43

pip install opencv-python安装报错

目录前言报错解决方法检查是否成功安装前言我需要用pytorch进行深度学习和研究，所以安装的是opencv-python。在安装OpenCV之前，我已经安装好python和numpy。
玄嫇·2024-02-12 21:38

[论文精读]Community-Aware Transformer for Autism Prediction in fMRI Connectome

Community-AwareTransformerforAutismPredictioninfMRIConnectome(arxiv.org)论文代码：GitHub-ubc-tea/Com-BrainTF:TheofficialPytorchimplementationofpaper"Community-AwareTransformerforAutismPred
夏莉莉iy·2024-02-12 21:31

开启“自我认知”第一课

于是果断决定，尽快把开启SEL课程提上日程，这不，今天下午，我和孩子们就开始了学习之旅。
my第二天·2024-02-12 17:36

JavaScript学习之旅8------深入理解JavaScript：作用域与词法环境解析

目录写在开头1.JavaScript作用域简介1.1.定义作用域1.2.作用域链1.3.全局作用域1.4.局部作用域1.5.块级作用域1.6.作用域和变量生命周期2.词法环境与闭包2.1.词法环境2.2.闭包2.3.闭包的工作原理2.4.闭包的应用实例2.5.闭包的注意事项3.作用域与变量提升3.1.变量提升的概念3.2.变量提升的工作机制3.3.`let`和`const`与变量提升3.4.避免变
theskylife·2024-02-12 16:11

如何开始我的区块链学习之旅

从17年6月开始买入比特币以来，我陆续投入了不少资金买入了各种区块链资产，并参与了数字资产挖矿、lco等，资产增长不少。区块链仍处于行业发展的早期阶段，本身发展就非常迅速，同时因为区块链自带价值属性，造成诈骗行为猖獗，而且区块链价值传输的颠覆性特性，会造成社会的巨大冲击，比如比特币完全取代货币将是怎样的场景，各个国家对区块链的态度也更不相同，而且还在不断变化，这一切带来的后果就是资讯的大爆炸，区块
舜间永恒·2024-02-12 13:17

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持PytorchGPU
Ryan HUST·2024-02-12 13:05

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106detail1

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN3c106detail1pytorch_quantization
szZack·2024-02-12 12:46

学习之旅的小插曲

好不容易来到NLP执行师二阶的课堂，我满心欢喜，期待着自己能全心全意的投入到学习当中。5号晚上，令我没有预料到的事情发生了。那天晚上上完课后，我跟小伙伴一起去了汗蒸，蒸完回到房间，我感觉头有点晕，四肢和腰间感到酸累。那时，我并没有发现自己生病了，我只是觉的自己今天赶时间出门来上课累了。回到房间后，我倒头便睡，感觉昏昏沉沉。到了凌晨，我感觉我的头有点烫，手心脚心都有点烫，我的身体感到很不舒服。我昏昏
鲜橙C·2024-02-12 11:32

（CTC解码）Modeified prefix-search decoding algorithm

最近写CTC，然后需要一个解码部分，看见这篇文章，网上pytorch版的CTC解码部分基本上都是基于这个版本，但是对于代码并不是很容易理解，研究了一下，顺便记录下来。
ZhengkunTian·2024-02-12 08:06

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记8.6

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter8RecurrentNeuralNetworks8.6ConciseImplementationofRNNimporttorchfrom
南七澄江·2024-02-12 08:03
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