Pytorch张量第24页

python深度学习—第6章（波斯美女）

第6章深度学习用于文本和序列6.1处理文本数据与其他所有神经网络一样，深度学习模型不会接收原始文本作为输入，它只能处理数值张量。文本向量化（vectorize）是指将文本转换为数值张量的过程。

weixin_42963026·2024-01-21 13:55

深度学习技术栈 —— 用Pytorch搭建神经网络识别数字(Kaggle实战)

深度学习技术栈——用Pytorch搭建神经网络识别数字（Kaggle实战）一、项目信息1.1参考文章二、搭建过程2.1逻辑回归2.2ArtificialNeuralNetwork(ANN)2.3ConvolutionalNeuralNetwork

键盘国治理专家·2024-01-21 12:09

论文阅读笔记AI篇 —— Transformer模型理论+实战 (四)

二、实战2.1先导知识2.1.1tensor的创建与使用2.1.2PyTorch的模块2.1.2.1torch.nn.Module类的继承与使用2.1.2.2torch.nn.Linear类2.2Transformer

键盘国治理专家·2024-01-21 12:07

基于Pytorch的猫狗二分类史上最全超高预测准确率

**基于Pytorch的猫狗二分类史上最全超高预测准确率无偿分享~猫狗二分类文件下载地址在下一章说猫狗二分类基于Pytorch的猫狗二分类史上最全超高预测准确率一级目录一：数据准备二：训练和模型创建，对了里面还有读取数据三

软件工程唐神·2024-01-21 11:32

pytorch基础神经网络构建

www.ai-xlab.comAIMOOCPyTorch介绍PyTorch是在2017年1月由Facebook推出的。它是经典机器学习库Torch框架的一个端口，主要编程语言为pyth

jiang_changsheng·2024-01-21 09:25

【代码整理】基于COCO格式的pytorch Dataset类实现

import模块importnumpyasnpimporttorchfromfunctoolsimportpartialfromPILimportImagefromtorch.utils.data.datasetimportDatasetfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportrandomimportalbumentationsasAfrompycoco

helton_yan·2024-01-21 08:33

pytorch（二）梯度下降算法

文章目录优化问题梯度下降随机梯度下降在线性模型训练的时候，一开始并不知道w的最优值是什么，可以使用一个随机值来作为w的初始值，使用一定的算法来对w进行更新优化问题寻找使得目标函数最优的权重组合的问题就是优化问题梯度下降通俗的讲，梯度下降就是使得梯度往下降的方向，也就是负方向走。一般来说，梯度往正方向走，表示梯度大于0,，表示函数是往递增方向走，而这里需要的是找最低点，最低点一定是在往下走，所以这里

@@老胡·2024-01-21 08:02

pytorch集智-6手写数字加法机-迁移学习

1概述迁移学习概念：将已经训练好的识别某些信息的网络拿去经过训练识别另外不同类别的信息优越性：提高了训练模型利用率，解决了数据缺失的问题（对于新的预测场景，不需要大量的数据，只需要少量数据即可实现训练，可用于数据点很少的场景）如何实现：将训练好的一个网络拿来和另一个网络连起来去训练即可实现迁移训练方式：按是否改变源网络参数可分两类，分别是可改变和不可改变2案例南非贫困预测2.1背景南非存在贫困，1

peter6768·2024-01-21 08:01

Linux安装Anaconda+pytorch

安装Anaconda下载anaconda，我是从别人那里拷的：Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh用bash命令安装anaconda$bashAnaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh安装过程中一路回车+输入yes即可。安装完毕后，输入如下命令使得配置生效，否则会提示找不到conda命令$source~/.bashrc配置生效后，发现会自动进入

寒露lu·2024-01-21 07:58

李沐深度学习-d2lzh_pytorch模块实现

d2lzh_pytorch模块importrandomimporttorchimportmatplotlib_inlinefrommatplotlibimportpyplotaspltimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchvision.datasetsimportsysfromcollectionsi

大小猫吃猫饼干·2024-01-21 07:23

Tensorflow 入门基础——向LLM靠近一小步

目录1.tensflow的数据类型1.1数值类型1.2字符串类型1.3布尔类型的数据2.数值精度3.类型转换3.1待优化的张量4创建张量4.1从数组、列表对象创建4.2创建全0或者1张量4.3创建自定义数值张量

柳小葱·2024-01-21 07:37

Windows环境下快速安装pytorch-gpu版本

1.首先GPU版本就是显卡的版本，所以独立显卡就是gpu的版本，请根据自己的电脑自行选择。2.检查GPU的版本这个环节很重要，gpu的版本不是显卡的型号，要知道自己gpu的版本，与之后的cuda和cudnn对应3.查看GPU版本的两种方法1.右键单击桌面点击nvidia控制面板。点击帮助可以查看驱动程序版本2.在cmd控制台输入nvidia-smi命令可以在DriverVersion处查看驱动版本

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:49

Pytorch使用yolov3训练自己的数据进阶

多classes的训练接上一次的博文，这两天我又进行了自己更复杂一点的数据集的制作和训练，算是对上一篇博文的补充，这次讲一讲对于多目标的目标检测的一些重要步骤。多目标数据集的准备voc_label.pyimportxml.etree.ElementTreeasETimportpickleimportosfromosimportlistdir,getcwdfromos.pathimportjoins

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据集初体验

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据1.说明最近我本人一直在学习深度学习方面的内容，尝试了tensorflow下使用yolov3也尝试了Pytorch下使用yolov3，今天在这里就分享一下我完成

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

MNIST手写数字识别代码详细备注版【零基础入门使用】

详细讲解视频可看B站up：唐国梁Tommy的视频轻松学PyTorch手写字体识别MNIST这是我目前为止看到的讲解最详细的视频，解答了我很疑惑。

华墨1024·2024-01-21 05:43

【学习笔记】CNN构建卷积神经网络笔记

CNN构建卷积神经网络笔记文章目录CNN构建卷积神经网络笔记pytorch的类DataLoaderDataLoader简介DataLoader如何遍历Sequential构建卷积神经网络的类计算准确率训练过程利用

永不言弃h·2024-01-21 05:24

李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一

丁希希哇·2024-01-21 04:46

【Backbone】Vim（Vision Mamba）架构学习笔记

【代码复现】《挑战Transformer的新架构Mamba解析以及Pytorch复现》2引言（1

songyuc·2024-01-21 02:13

LSTM学习笔记

BidirectionalLSTM模块结构如下图所示：在Pytorch中，已经集成了LSTM模块，定义如下：CLASStorch.nn.LSTM(self,input_size,hidden_size,

牧羊女说·2024-01-21 00:04

OCR识别网络CRNN理解与Pytorch实现

CRNN是2015年的论文“AnEnd-to-EndTrainableNeuralNetworkforImage-basedSequenceRecognitionandItsApplicationtoSceneTextRecognition”提出的图像字符识别网络，也是目前工业界使用较为广泛的一个OCR网络。论文地址：https://arxiv.org/abs/1507.057171.网络结构CR

牧羊女说·2024-01-21 00:03

2021 AAAI best Paper - Informer-2020 学习记录

项目使用pytorch开发，按照readme要求的环境即可，环境没有问题的话基本不需要改动即可完美调试，博主开始时pytorch版本太低，所以导致了很多问题，当然这个调试修改的过程也并非是毫无用处，它可以让我们对项目的理解更加深刻

breeze_csdn·2024-01-21 00:54

Pytorch自动微分计算笔记

学习Pytorch官方文档的自动微分一章，有许多细节没有看懂。查了一些资料，汇总在这里。PS：建议大家上手Pytorch深度学习还是直接看官方文档吧。

竹底蜉蝣·2024-01-21 00:52

【TensorFlow】TensorFlow（机器学习框架）的简要介绍

TensorFlow的基本概念是张量（Tensor）和计算图（Graph）。张量是多维数组，用于表示数据。计算图是一系列张量操作的描述，用于定义模型的结构和计算过程。

HackPig520·2024-01-20 22:59

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#神经网络的搭建--分类任务##PyTorch由4个主要包装组成：#1.Torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算

深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

ImageFolder类的使用

ImageFolder是PyTorch中一个用于处理图像数据集的类。它提供了一种方便的方式来加载和处理具有特定文件结构的图像数据集。

fsoule·2024-01-20 18:05

torchvision库的使用

torchvision是PyTorch中一个处理图像和视频数据的库，提供了许多常用的预处理函数、模型和数据集。本文将介绍torchvision的主要功能和使用方法。

fsoule·2024-01-20 18:05

PIL、cv2、numpy，和pytorch(torch)之间的转换

在图像处理和深度学习中，经常需要在PIL（PythonImagingLibrary）、OpenCV（cv2）、NumPy和PyTorch之间进行图像数据的转换。下面是这些库之间常见的转换方法。

fsoule·2024-01-20 18:33

Datawhale 强化学习笔记(二）马尔可夫过程，DQN 算法

深度学习提高训练稳定性的技巧经验回放目标网络代码实战DQN算法进阶DoubleDQNDuelingDQN算法代码实战参考在线阅读文档github教程开源框架JoyRLdatawhalechina/joyrl:AneasierPyTorchdeepreinforcem

RessCris·2024-01-20 17:54

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

1.介绍@注:下面是对PyTorch进行了简单的介绍，不喜欢可直接跳过。

猿码记·2024-01-20 16:55

分组卷积

BatchNorm2d(in_channel),Conv2d(in_channel,depth,(3,3),(1,1),1,bias=False,groups=groups),PReLU(depth),Pytorch

AI视觉网奇·2024-01-20 16:48

pytorch 筛选数据（使用与或）

目录pytorch筛选数据（使用与或）pytorch筛选赋值pytorch筛选数据（使用与或）importtorchx=torch.linspace(1,8,steps=8).view(4,2)print

AI视觉网奇·2024-01-20 16:48

Windows安装Pytorch/torchvision

1.7.1支持cuda10.1pipinstalltorch==1.7.1+cu101torchvision==0.8.2+cu101torchaudio==0.7.2-fhttps://download.pytorch.org

AI视觉网奇·2024-01-20 16:18

1d 卷积网络笔记

目录这个是1d卷积网络合集：resnet1d的这个是1d卷积网络合集：https://github.com/StChenHaoGitHub/1D-deeplearning-model-pytorch/blob

AI视觉网奇·2024-01-20 16:45

Pytorch从零开始实战17

Pytorch从零开始实战——生成对抗网络入门本系列来源于365天深度学习训练营原作者K同学文章目录Pytorch从零开始实战——生成对抗网络入门环境准备模型定义开始训练总结环境准备本文基于Jupyternotebook

Liquor999·2024-01-20 15:13

pytorch图片分类神经网络代码

#%%importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoader#%%#下载训练集train_dataset=datasets.MNIST(root='./',train=True,transform

jiang_changsheng·2024-01-20 15:40

J4 - ResNet与DenseNet结合

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录环境模型设计模型效果展示总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框架:Pytorch2.0.0

好名让狗申请了·2024-01-20 14:41

[pytorch]Variable(x.data, requires_grad=False) 报错NameError: name ‘Variable‘ is not defined

在PyTorch版本中，Variable已经被弃用，不再需要显式地使用它。在新的版本中，你可以直接使用torch.Tensor，因为现在的张量已经具有Autograd功能。所以，你可以

徐心兰·2024-01-20 14:32

RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /tmp/pip-req-build-jh50bw2

theGPUprogramfailedtoexecuteat/tmp/pip-req-build-jh50bw28/aten/src/THC/THCBlas.cu:259在搜索引擎查找N次，包括询问N次GPT导师都没找到能解决这个问题的方案，都在说cuda和pytorch

徐心兰·2024-01-20 14:02

PyTorch中模型的可复现性

1.常规操作PyTorch官方提供了一些关于可复现性的解释和说明。在PyTorch发行版中，不同的版本或不同的平台上，不能保证完全可重复的结果。此外

pprpp·2024-01-20 14:41

Conda 和 pip 安装本地包

在pytorch安装时，有的conda或pipy源太慢，condainstallxxx或者pipinstallxxx下载会中断连接导致压缩包下载不全，本地的安装包没法完全安装,遇到这个问题时，我们可以用

liwen2015·2024-01-20 14:46

使用PyTorch实现去噪扩散模型

来源：DeepHubIMBA本文约6800字，建议阅读10分钟本文介绍了生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。VAEVAE采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器

数据派THU·2024-01-20 12:30

9大PyTorch最重要的操作！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载

JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

yolov5 检测封装

yolov5pytorch推理检测封装v7测试成功importcsvimportosimportplatformimportsysfrompathlibimportPathimportnumpyasnpimporttorchFILE

AI视觉网奇·2024-01-20 11:00

PyTorch视觉工具箱：图像变换与上采样技术详解（2）

目录Pytorch中Visionfunctions详解upsample_nearest用途用法参数注意事项示例代码upsample_bilinear用途用法参数注意事项示例代码grid_sample用途用法参数注意事项示例代码

E寻数据·2024-01-20 11:27

PyTorch视觉工具箱：图像变换与上采样技术详解（1）

目录Pytorch中Visionfunctions详解pixel_shuffle用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式示例代码及输出pixel_unshuffle用途用法使用技巧注意事项参数数学理论公式示例代码及输出

E寻数据·2024-01-20 11:55

从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行

使用PyTorch实现GPT-2模型，采用笑傲江湖小说文本训练，究竟小师妹和盈盈情感修罗场结局如何，且听GPT-2娓娓道来...从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行context="任盈盈和令狐冲相拥而眠

布尔艺数·2024-01-20 10:25

Pytorch 和 TensorFlow 对比学习笔记,第4周：综合应用和实战项目 Day 21-24: 实战项目

项目选择：**图像分类：**使用Pytorch或TensorFlow构建一个能够识别不同类别图像的模型。文本生成：创建一个文本生成模型，例如聊天机器人或者诗歌创作模型。

M.D·2024-01-20 09:16

第1周：Day 4-5 - 张量（Tensors）操作

第1周：Day4-5-张量（Tensors）操作在这两天里，我们将专注于学习和实践PyTorch和TensorFlow中的张量操作。

M.D·2024-01-20 09:46

树莓派也可以部署基于YOLO的目标检测

只使用OpenCV运行深度学习模型，而不使用“沉重”的框架如PyTorch或Keras，对于低功耗设备来说是有前途的，因此我决定深入研究这个主题，看看最新的YOLOv8模型在树莓派上的工作原理。

小北的北·2024-01-20 09:15

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