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Linux
Q-LEARNING
马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)
)在机器学习中应用在机器学习中的引用示例引用:实例场景:机器人导航MDP的定义:引用示例:在此基础上更具体的描述,并给出每一步的推断计算过程场景描述:3x3网格中的机器人导航MDP的定义强化学习算法:
Q-Learning
太阳城S
·
2024-08-26 08:36
学习笔记
马尔可夫决策过程
MDP
机器学习
深度学习
强化学习入门:使用Python和
Q-learning
算法解决迷宫问题
文章标题:强化学习入门:使用Python和
Q-learning
算法解决迷宫问题简介强化学习是机器学习中的一个重要分支,它致力于研究智能体在与环境交互的过程中如何学习最优的行为策略。
Evaporator Core
·
2024-02-19 19:01
python
Q-learning
原文:https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80739243Q-learning是强化学习算法中value-based的算法,Q即为Q(s,a)就是在某一时刻的s状态下(s∈S),采取动作a(a∈A)动作能够获得收益的期望,环境会根据agent的动作反馈相应的回报rewardr,所以算法的主要思想就是将State与Action构建成一张
de_b952
·
2024-02-11 23:28
强化学习 | 基于
Q-Learning
算法解决 Treasure on Right 游戏
在本篇技术博客中,我们将探讨如何使用
Q-Learning
算法来解决TreasureonRight游戏,实现一个简单的强化学习。
半亩花海
·
2024-02-08 06:42
机器学习
算法
游戏
机器学习
人工智能
DQN的理论研究回顾
Q-learning
是RL中
Jay Morein
·
2024-02-06 12:50
强化学习与多智能体
深度学习
学习
强化学习 -
Q-learning
(Q学习)
什么是机器学习强化学习中的
Q-learning
(Q学习)是一种用于学习在未知环境中做出决策的方法。它是基于值函数的方法,通过学习一个值函数Q,该函数表示在给定状态和动作下,期望的累积奖励。
草明
·
2024-01-25 21:52
数据结构与算法
学习
机器学习
人工智能
深度学习
【机器学习】强化学习(六)-DQN(Deep
Q-Learning
)训练月球着陆器示例
概述DeepQ-Learning(深度Q学习)是一种强化学习算法,用于解决决策问题,其中代理(agent)通过学习在不同环境中采取行动来最大化累积奖励。LunarLander是一个经典的强化学习问题,其中代理的任务是控制一个着陆舱在月球表面着陆,最小化着陆过程中的燃料消耗。以下是使用DeepQ-Learning解决LunarLander问题的基本步骤:环境建模:首先,需要对LunarLander环
十年一梦实验室
·
2024-01-25 07:50
机器学习
人工智能
强化学习12——策略梯度算法学习
Q-learning
、DQN算法是基于价值的算法,通过学习值函数、根据值函数导出策略;而基于策略的算法,是直接显示地学习目标策略,策略梯度算法就是基于策略的算法。
beiketaoerge
·
2024-01-24 06:46
强化学习
算法
学习
机器学习
强化学习
强化学习11——DQN算法
DQN算法的全称为,DeepQ-Network,即在
Q-learning
算法的基础上引用深度神经网络来近似动作函数Q(s,a)Q(s,a)Q(s,a)。
beiketaoerge
·
2024-01-24 06:46
强化学习
算法
强化学习
【机器学习】强化学习(四)-时序差分学习
四、时序差分算法(TemporalDifferenceLearning,TD学习)4.1时序差分(0)4.2Sarsa算法4.3Q学习(
Q-learning
)4.4Sarsa和
Q-learning
有什么区别
十年一梦实验室
·
2024-01-21 06:40
机器学习
学习
人工智能
强化学习应用(六):基于
Q-learning
算法的无人车配送路径规划(通过Python代码)
一、
Q-learning
算法介绍
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于环境的决策问题。它通过学习一个Q-table来指导智能体在不同状态下采取最优动作。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-20 05:25
Python
优化算法
算法
python
人工智能
开发语言
使用
Q-learning
算法解决简单的开发环境中的智能体控制问题。
当涉及到完整的强化学习案例时,考虑到时间和复杂性,下面是一个简单的案例:使用
Q-learning
算法解决简单的开发环境中的智能体控制问题。
mqdlff_python
·
2024-01-19 08:48
强化学习实战
算法
python
机器学习
【机器学习故事版】《围棋小将的智慧之旅》
他找来一本神秘的《围棋秘诀》,书中记载了一种神奇的方法——
Q-learning
。Q-learner准备了一块干净的棋盘(SimpleGoEnv环境),classSimpleGoEnv(Env
德天老师
·
2024-01-18 08:38
机器学习
人工智能
【机器学习】强化学习 (一)强化学习简介
强化学习的常见算法有:Q学习(
Q-learning
):一种基于值函数(valuefunction)的方法,它用一个表格(Q-table)记录每个状态-动作对的期望奖励(Q-valu
十年一梦实验室
·
2024-01-17 07:59
机器学习
人工智能
强化学习AI构建实战 - 基于“黄金点”游戏(一)
本文首先简要介绍了强化学习的概念及思路,然后以
Q-Learning
算法为例介绍了如何进行训练。随后又介绍了黄金点游戏,并介绍了如何设计实现基于规则的、基于识别的、基于学习的策略BOT来进行比赛。
人工智能MOS
·
2024-01-16 19:33
人工智能
游戏
机器学习
深度学习
强化学习应用(二):基于
Q-learning
的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
IT猿手
·
2024-01-16 16:01
Qlearning
python
TSP
无人机
python
开发语言
深度强化学习
强化学习
TSP
强化学习应用(一):基于
Q-learning
的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
IT猿手
·
2024-01-16 16:00
TSP
Qlearning
python
无人机
python
开发语言
深度强化学习
强化学习
Qlearning
强化学习应用(七):基于
Q-learning
的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
算法简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-15 19:14
Python
优化算法
python
开发语言
算法
人工智能
强化学习
强化学习应用(六):基于
Q-learning
的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
算法简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-15 19:44
Python
优化算法
python
开发语言
算法
人工智能
强化学习
强化学习应用(五):基于
Q-learning
的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
算法简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-15 19:13
Python
优化算法
python
开发语言
人工智能
强化学习
算法
强化学习应用(八):基于
Q-learning
的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
算法简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-15 19:41
Python
优化算法
python
开发语言
人工智能
强化学习
算法
强化学习- Actor-Critic 算法
直接估测G这个随机变量的期望值,拿期望值代替采样的值基于价值的(value-based)的方法
Q-learning
。Actor-Critic算法,结合策略梯度+时序差分的方
下一个拐角%
·
2024-01-14 22:02
强化学习
算法
python
开发语言
强化学习应用(三):基于
Q-learning
的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
算法简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-14 15:31
Python
优化算法
python
开发语言
算法
人工智能
强化学习
强化学习应用(一):基于
Q-learning
的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
算法简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-14 15:30
Python
优化算法
python
开发语言
人工智能
算法
强化学习应用(二):基于
Q-learning
的物流配送路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
算法简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-14 15:30
Python
优化算法
python
开发语言
算法
人工智能
强化学习求解TSP(八):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-14 15:30
Python
优化算法
python
开发语言
TSP(Python):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-14 15:00
Python
优化算法
python
算法
强化学习求解TSP:Qlearning求解旅行商问题(Traveling salesman problem, TSP)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-14 15:00
Python
优化算法
python
算法
强化学习求解TSP(七):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
优化算法MATLAB与Python
·
2024-01-14 15:59
Python
优化算法
python
开发语言
基于强化学习的航线规划算法
基于
Q-learning
的无人机三维路径规划(含完整C++代码)_
q-learning
无人机路径规划代码-CSDN博客基于Q-Learing的路径规划MATLAB仿真系统_强化学习MATLAB资源-CSDN
aspiretop
·
2024-01-14 10:45
多无人机集群编队
航线规划
强化学习应用(八):基于
Q-learning
的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
IT猿手
·
2024-01-14 08:05
Qlearning
python
TSP
无人机
python
开发语言
深度强化学习
强化学习
强化学习应用(七):基于
Q-learning
的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
IT猿手
·
2024-01-14 08:05
Qlearning
python
TSP
无人机
python
开发语言
深度强化学习
强化学习
强化学习应用(五):基于
Q-learning
的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
IT猿手
·
2024-01-14 08:35
TSP
Qlearning
python
无人机
python
开发语言
优化算法
进化计算
强化学习
强化学习应用(六):基于
Q-learning
的无人机物流路径规划研究(提供Python代码)
一、
Q-learning
简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于马尔可夫决策过程(MDP)的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策,以最大化累积奖励。
IT猿手
·
2024-01-14 08:28
Qlearning
python
TSP
无人机
python
开发语言
强化学习
深度强化学习
强化学习求解TSP(六):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手
·
2024-01-11 09:40
TSP
Qlearning
python
python
开发语言
优化算法
强化学习
深度强化学习
强化学习求解TSP(四):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手
·
2024-01-11 09:10
TSP
Qlearning
python
python
开发语言
深度强化学习
强化学习
Qlearning
tsp
强化学习求解TSP(三):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手
·
2024-01-11 09:09
Qlearning
python
TSP
python
开发语言
强化学习
Qlearning
路径优化
tsp
强化学习求解TSP(五):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手
·
2024-01-11 09:33
Qlearning
python
TSP
python
开发语言
深度强化学习
强化学习
TSP
Qlearning
策略梯度算法
第九章策略梯度算法9.1简介本书之前介绍的
Q-learning
、DQN及DQN改进算法都是基于价值(value-based)的方法,其中
Q-learning
是处理有限状态的算法,而DQN可以用来解决连续状态的问题
oceancoco
·
2024-01-11 08:56
算法
人工智能
pytorch
强化学习求解TSP(二):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手
·
2024-01-10 15:56
TSP
Qlearning
python
python
开发语言
优化算法
进化计算
强化学习
tsp
深度强化学习
TSP(Python):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手
·
2024-01-10 15:55
Qlearning
python
TSP
python
开发语言
优化算法
强化学习
深度强化学习
tsp
强化学习求解TSP:Qlearning求解旅行商问题(Traveling salesman problem, TSP)提供Python代码
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手
·
2024-01-10 15:25
python
Qlearning
TSP
python
开发语言
强化学习
深度强化学习
Qlearning
强化学习求解TSP(一):Qlearning求解旅行商问题TSP(提供Python代码)
一、Qlearning简介
Q-learning
是一种强化学习算法,用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。
IT猿手
·
2024-01-10 15:49
Qlearning
python
TSP
python
开发语言
优化算法
tsp
强化学习
强化学习10——免模型控制
Q-learning
算法
Q-learning
算法主要思路由于Vπ(s)=∑a∈Aπ(a∣s)Qπ(s,a)V_\pi(s)=\sum_{a\inA}\pi(a\mids)Q_\pi(s,a)Vπ(s)=∑a∈Aπ(a∣s)Qπ
beiketaoerge
·
2024-01-09 22:58
强化学习
算法
python
强化学习
强化学习
Q-Learning
基本原理
【AI业余爱好者学习总结】看了好多资料觉得
Q-Learning
很绕看不明白,猛刷B站几个视频,终于略懂一二。其中我觉得最通俗易懂的是几个大一学生讲的课程PPT,在这里总结一下。
xcpppig
·
2024-01-03 01:24
机器学习
人工智能
强化学习之——
Q-Learning
(基础部分)
状态转移概率:从掌握到放弃 前几篇介绍了基于马尔可夫决策的强化学习框架,我们发现解决的问题有一个特点,我们是知道环境运转的细节的,具体就是我们知道状态转移概率,也就是P(St+1∣St,at)P(S_{t+1}|S_t,a_t)P(St+1∣St,at)。对于蛇棋这个游戏,我们可以看到前方是上升梯子还是下降梯子,然后选择对应的投掷手法来接近或者避开,相当于站在上帝视角。 但是现实情况下,很多时候我
无心留踪迹
·
2024-01-01 04:50
强化学习
算法
强化学习
【OpenAI Q* 超越人类的自主系统】DQN :
Q-Learning
+ 深度神经网络
深度Q网络:用深度神经网络,来近似Q函数DQN(深度Q网络)=深度神经网络+Q-LearningQ-Learning模型结构损失函数经验回放探索策略流程关联DQN优化DDQN:双DQN,实现无偏估计DuelingDQN:提高决策的准确性和效率NoisyDQN:增强模型的探索能力优先级经验回放OpenAIQ*:超越人类的自主系统DQN(深度Q网络)=深度神经网络+Q-LearningDQN算法全称深
Debroon
·
2023-12-31 21:40
#
强化学习
人工智能
神经网络
Python深度学习技术进阶篇|注意力(Attention)机制详解
生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等)、目标检测算法(R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等)、图神经网络(GCN、GAT、GIN等)、强化学习(
Q-Learning
AIzmjl
·
2023-12-30 19:02
机器学习
深度学习
python
python
深度学习
开发语言
数据挖掘
数据库
chatgpt
人工智能
Policy Gradient实战
image2.1算法主循环我们先定义一下算法的主循环,这里要注意我们采取的是回合更新,而不是
Q-Learning
等的单步更新importgymfromRL_brainimportPol
CristianoC
·
2023-12-29 01:19
Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解
生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等)、目标检测算法(R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等)、图神经网络(GCN、GAT、GIN等)、强化学习(
Q-Learning
zmjia111
·
2023-12-28 19:21
机器学习
python
深度学习
深度学习
python
transformer
机器学习
Attention
目标检测算法
图神经网络
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