QM选择集第20页

Visual Studio Code 基本使用指南

The god of big data·2025-03-10 16:57

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。本文将深入对比四大主流向量数据库——Milvus、Fai

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

H.264---序列参数集（SPS）---宽高获取

SequenceParamaterSet（NALUnit=7）SPS和PPS一般处于码流的起始位置，但也可能出现在码流中间，主要原因是：1、解码器需要在码流中间开始解码；2、编码器在编码的过程中改变了码流的参数（如图像分辨率等）；SPS结构（H264文档7.3.2.1）/**[email protected]*

SXM19940913sxm·2025-03-10 16:25

探索 Java 中的线程池自定义技巧：高效、灵活地管理并发任务！

1.基本步骤：使用`ThreadPoolExecutor`构建线程池2.合理设置核心线程数与最大线程数实例：创建一个适合IO密集型任务的线程池3.选择合适的任务队列实例：使用`ArrayBlockingQueue

魔道不误砍柴功·2025-03-10 16:24

从 “12.3” 的崩溃到完美的解决方案：一场类型选择的冒险之旅

从“12.3”的崩溃到完美的解决方案：一场类型选择的冒险之旅“程序员的代码就像人生的旅途，总有那么几个坑等着你跳进去，然后爬出来时满身泥泞却笑得灿烂。”

小丁学Java·2025-03-10 16:23

快来收藏，欢迎打卡，编程自学成长指南

为了帮助初学者顺利起步，以下是一个全面的编程自学成长指南，涵盖从语言选择到实践项目的各个方面，助您在编程之路上稳步前行。1.确定学习目标首先，明确您学习编程的目的。

猫咪薄荷·2025-03-10 16:23

IDEA与Maven使用-学习记录（持续补充...）

双击打开IDEA2021，选择Getlicens

eggcode·2025-03-10 16:22

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

避坑一：盲目跟风学习编程语言技术性深化：在选择编程语言时，要考虑语言的特点、适用场景以及未来发展趋势。

编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

答辩前需反复回顾代码实现、架构设计、数据库模型等关键细节，确保能清晰阐述以下问题：技术选型依据：为何选择SpringBoot而非其他框架？所选算法的优势与局限性是什么？

源码姑娘·2025-03-10 16:52

华为手机无线投屏到win10笔记本电脑

1、win10笔记本电脑设置（1）开始菜单–>设置，进入Windows设置（2）单击“系统”，进入系统设置页面（3）选择投影到此电脑2、华为手机设置（1）与笔记本电脑在同一网络下（2）手机顶端下拉

程裕强·2025-03-10 16:22

利用神经网络来解决鸢尾花分类任务(附实验结果和代码)

前言本篇文章使用自己亲手搭建的神经网络模型来解决鸢尾花数据集的分类任务，读者们可以通过该简单的任务进一步理解神经网络，并且可以自己动手去搭建神经网络。

侠之大者231·2025-03-10 15:49

新版Python安装，新手入门必看，报错分析

选择下载版本：在官网首页，点击“Downloads”按钮，进入下载页面。根据你的操作系统类型（如Windows、macOS、Linux等）选择合适的下载链接。注意选择适合你电脑架构的版本（

东眠的鱼·2025-03-10 15:19

计算系统概述核心知识图谱（考研专项版）

计算机系统核心知识图谱（考研专项版）计算机分类：细化对比与考点映射电子模拟vs数字计算机对比表（常考选择题）特性电子模拟计算机电子数字计算机信号类型连续物理量（电压/温度）离散数字信号（二进制）精度低（

王嘉俊925·2025-03-10 15:47

PTA里面怎么寻找JAVA题目_PTA基础题目集

Java代码在上面，下面空两行是python3A/_5T$|#c-t4`%@,S9I7-1厘米换算英尺英寸(15分)0y;n0J%u7p如果已知英制长度的英尺foot和英寸inch的值，那么对应的米是(foot+inch/12)×0.3048。现在，如果用户输入的是厘米数，那么对应英制长度的英尺和英寸是多少呢？别忘了1英尺等于12英寸。0v:C6Z1W/T输入格式：/`"x^7l5J4x1i#{1

weixin_39955829·2025-03-10 15:14

T1.小红的字符串 - 饿了么

她将进行恰好一次以下操作:选择下标i,j(i≠j)，交换s[i]和s[j]。小红想知道，不同的操作方案，最终能生成多少不同的字符串?输入描述一个仅由’0’和’1’构成的字符串。

什码情况·2025-03-10 15:43

路由选择协议详解

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介随着网络技术的发展、宽带接入能力的提升以及用户对信息快速获取的需求越来越迫切，路由选择协议（RIP、BGP等）作为整个互联网通信的基础，已经成为连接不同路由器之间路由转发信息的枢纽

AI天才研究院·2025-03-10 15:13

L2-031 深入虎穴 (25 分) PTA GPLT 天梯题目集记忆数组+以尾顶点向上递归求解 C/C++ 题解

一、题目L2-031深入虎穴(25分)著名的王牌间谍007需要执行一次任务，获取敌方的机密情报。已知情报藏在一个地下迷宫里，迷宫只有一个入口，里面有很多条通路，每条路通向一扇门。每一扇门背后或者是一个房间，或者又有很多条路，同样是每条路通向一扇门……他的手里有一张表格，是其他间谍帮他收集到的情报，他们记下了每扇门的编号，以及这扇门背后的每一条通路所到达的门的编号。007发现不存在两条路通向同一扇门

陈一啊·2025-03-10 14:42

【PTA】团体程序设计天梯赛-练习集 L2题目总结（完）

模拟题L2-002链表去重（链表模拟）L2-002链表去重用两个数组分别表示键值和下一个结点来模拟链表。注意可能存在无重复键值的绝对值的情况。#includeusingnamespacestd;#definefir(i,a,n)for(inti=a;imp;inta[N],ne[N];//某个地址的键值、下一个地址structnode{intv,d;};vectorans1,ans2;intmai

karshey·2025-03-10 14:10

（十）Ubuntu 20.04+akiaaa大神 Stable Diffusion整合包 AI绘画教程-外挂VAE模型等快捷设置教程

Stable-Diffusion-webuiclip时初始快捷设置为如图所示我们需要显示“外挂VAE模型”以及“clip终止层数”的快捷设置，我们需要在设置中设置参数二、参数设置依次点击设置---》用户界面---》快捷设置列表然后再下拉菜单中选择这两部居然不行

浪淘沙jkp·2025-03-10 14:10

MySQL常见数据类型详解：数值、字符串与日期时间类型

在MySQL数据库设计中，合理选择数据类型是优化存储空间、提升查询性能的关键。本文基于详细的分类表格，系统讲解MySQL中常见的数值、字符串和日期时间类型，帮助开发者快速掌握其特性及适用场景。

Hjh`·2025-03-10 14:10

解决电脑能连接正常WiFi，却无法上网的问题

于是开始尝试解决问题：首先尝试第一个办法：确认网络设置中的IP和DNS是否为自动获取：【此电脑】→右键【网络】打开【属性】→【更改适配器设置】→右键【WLAN】打开【属性】→选择【Internet协议版本

dayang9605·2025-03-10 14:39

打造吸引招聘者的机器学习作品集终极指南！

如何创建一个脱颖而出的机器学习作品集在当今竞争激烈的就业市场中，打造一个强大的机器学习作品集比以往任何时候都更重要。这不仅仅是列出你的技能，更是要展示你的实际能力。

真智AI·2025-03-10 14:38

GPT-4o 随机性揭秘：可控与不可控的奥秘

毕竟，模型在选择每个token时是从概率分布中进行采样的。但我一直没有意识到，这些概率本身并不是完全确定性的。

真智AI·2025-03-10 14:38

Word2Vec 模型 PyTorch 实现并复现论文中的数据集

详细注解链接：https://www.orzzz.net/directory/codes/Word2Vec/index.html欢迎咨询！

Illusionna.·2025-03-10 14:37

Vision Transformer 分类水果图片集 Python 代码（可训练自己数据集）

代码链接:https://github.com/Illusionna/ComputerVision/tree/main/EfficientTransformerArepositoryforViT.ContributetoIllusionna/TransformerdevelopmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/Illusionna

Illusionna.·2025-03-10 14:37

基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于信息间隙决策理论（IGDT）的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论（IGDT）的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四

砌墙_2301·2025-03-10 14:06

PTA L2一些题目

L2-014列车调度-团体程序设计天梯赛-练习集样例是怎么来的呢？通过题目我们知道每一条轨道的车牌号必须是依次递减的。

和旋_菾律·2025-03-10 13:35

7 款热门项目管理工具深度剖析：Gitee 的卓越优势与多元选择

本文将为您详细介绍7款主流项目管理工具，着重推荐功能强大的Gitee，帮助您根据团队需求做出最佳选择。

·2025-03-10 13:43

【2025软考高级架构师】重点笔记部分——3、系统规划、分析与设计

目录一.系统规划1.1项目的提出与选择1.2可行性研究与效益分析1.3方案的制订和改进1.4新旧系统分析和比较二.系统分析与设计2.1定义问题与归结模型2.2需求2.2.1需求工程2.2.2需求分析2.3

Richard Chijq·2025-03-10 13:02

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

本文深入探讨了随机森林的理论基础，包括决策树的构建、Bagging方法和特征随机选择机制，并通过LaTeX公式推导其偏差-方差分解和误差分析。

蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

二级word

样式类替换：*（通配符）代表任意多个段落排序：大纲视图->一级->排序字体宽度：alt矩形选择制表位：段落->制表符->tab键样式的复制：对话框->管理样式->导入/导出->打开文件->文档类型（所有文件

信奉者z·2025-03-10 13:31

UML面向对象建模与设计——笔记（二）

开发生命周期系统构思1阐释概念2准备问题陈述系统分析1领域分析1创建领域类模型2分析领域状态模型3领域交互模型2应用分析1应用交互模型2应用类模型3应用状态模型系统设计类设计1填补空白区2实现用例3设计算法1选择算法

忧愁的awe·2025-03-10 12:59

大语言模型引擎全解析：Transformers、vLLM、Llama.cpp等，最佳选择全攻略！

近年来，大语言模型（LLMs）如GPT、LLaMA、BERT等已经成为人工智能领域的核心驱动力。然而，如何高效地运行和优化这些模型，成为了开发者和研究者面临的重要挑战。为此，一系列专为大语言模型设计的引擎应运而生。本文将带你深入了解Transformers、vLLM、Llama.cpp、SGLang、MLX和Ollama这些引擎，帮助你找到最适合的工具，释放大语言模型的全部潜力！作为技术人员，不仅

大模型入门教程·2025-03-10 12:29

【2025深夜随笔】简单认识一下Android Studio

AndroidStudio全生命周期开发指南：从安装到项目实战简单解析一、AndroidStudio核心认知1.1官方定位与生态价值AndroidStudio（简称AS）是谷歌官方推出的安卓开发IDE（集成开发环境），集代码编写

LuXi_foryou·2025-03-10 12:58

一个实例用全创建型模式-优化（冗余消除）

坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/70公里b5050米时/50公里设计说明1.抽象工厂承担了创建部件的任务2.创建者承担了讲部件组装的任务3.工厂方法类相当于创建者模式的导演，但是他是并未给用户提供选择创建者的接口

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 12:57

使用JAVA上抓取Socket服务端和客户端通信TCP数据包

使用Java抓取Socket通信TCP数据包使用WireShark默认使用的是winpcap去抓本地环回的数据包，需要安装npcap再在Wireshark选择本地环回的网卡抓包在Java-Socket中

螺旋大西瓜·2025-03-10 12:56

代码托管平台的选择：Gitee的本土化优势与高效开发实践

1、Gitee（码云）作为国内领先的代码托管平台，2、其本土化服务与高效协作能力备受开发者青睐，3、功能完备性助力团队实现敏捷开发。Gitee凭借稳定的服务架构与符合国内用户习惯的设计，在代码托管领域占据重要地位。其不仅提供基础的代码管理功能，还集成了CI/CD、项目管理、文档协作等工具，有效降低多平台切换成本，提升开发效率。简洁的中文界面与本地化技术支持，进一步优化了用户体验，尤其适合国内开发团

kuaile0906·2025-03-10 11:23

使用服务器搭建无门槛ChatGPT WEB应用LobeChat

操作系统‌：选择‌Ubuntu22.04LTS‌，适配Docker环境与LobeChat依赖库‌23。‌

莱卡云（Lcayun）·2025-03-10 11:23

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

总体思路数据准备：选择现有的恶意软件数据集（如Kaggle的恶意软件数据集）或构造模拟数据集。数据集中包含文件的特征（如二进制特征、字符串特征、API调用特征等）和标签（"恶意"或"正常"）。

源码空间站11·2025-03-10 11:22

word导出高清PDF

参考上面这位大神的文章，顺利解决了问题，插个眼留给自己用首先我的电脑上有FoxitPDF阅读器，没有的话不知道能不能行，另外本篇是指word里的图片就比较高清，但是导出pdf变模糊的情况；步骤指南1.选择

linff911·2025-03-10 11:19

ue5.5崩溃报gpu错误快速修复注册表命令方法

网上已经有很多方法了，自己写了个regedit比处理dos批处理命令，启动时需要win管理员身份拷贝后，将以下代码，保存为run.bat格式批处理文件，右键鼠标，在弹出菜单中，选择用管理员身份运行。

Maya和blender动画技术·2025-03-10 11:19

悠星运维团队的 GenAI 技术实践：Claude 3-Powered Code Reviewer

Claude3模型AmazonBedrock是一个完全托管的服务，通过单一API为头部AI公司如AI21Labs、Anthropic、Cohere、Meta、StabilityAI提供高性能的基础模型选择

快乐小天使哈哈哈·2025-03-10 11:18

高速PCB设计(布线设计)

结合用户提供的设计规范及行业通用原则整理而成：一、关键信号布线原则布线优先级顺序：射频信号＞中/低频信号＞时钟信号＞高速信号射频信号需包地处理，线宽≥8mil且满足阻抗要求，禁止无关信号穿越射频区域阻抗控制优先选择地平面作为参考层

四代目水门·2025-03-10 10:47

Flask 小册子简介

这是一个Flaskrestful讲解的小册子，涵盖了RESTfulAPI的概念、选择Flask的原因以及小册子的目标和结构。我会尽量写得详细，帮助你更好地理解。

AWS加油站·2025-03-10 10:16

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

1.背景介绍1.1大数据时代的数据挑战步入21世纪，我们见证了信息技术的爆炸式增长，数据以前所未有的速度产生、存储和使用。从社交媒体互动到科学研究，从电子商务交易到物联网传感器，各行各业都被海量数据所淹没。这种数据爆炸式增长带来了前所未有的机遇和挑战。1.1.1机遇：数据驱动型决策数据的激增为企业和组织提供了前所未有的洞察力。通过分析和理解这些数据，我们可以识别趋势、预测未来行为并做出更明智的决策

AI天才研究院·2025-03-10 10:45

python学习，Windows图标一键替换工具开发详解

功能特点支持三种图标替换模式：回收站图标替换桌面快捷方式图标替换系统应用程序图标替换图标预览功能：实时预览选择的图标支持缩放预览支持多种图片格式（ICO、PNG、JPEG等）便捷

木木黄木木·2025-03-10 10:14

linux/shell find命令模糊查询多个文件

find查找文件.表示当前目录typef查询文件（-typed查询目录）name文件名*代表全部|管道符将左边的查询结果集放到右边xargs通俗讲：将一大段参数（参数列表）分成小段ls查询当前目录下内容

青衫一笔墨·2025-03-10 10:41

AWS原生架构下的服务器性能与成本平衡之道——海外业务云端实践

在数字化转型的浪潮中，企业对服务器的选择从未如此谨慎：既要满足业务全球化部署的灵活性和性能需求，又需在成本与稳定性之间找到平衡。

AWS官方合作商·2025-03-10 10:09

前端学习——CSS

CSSCSS（CascadingStyleSheets）级联样式表语法选择器全局选择器元素选择器类选择器ID选择器合并选择器选择器的优先级字体属性字体颜色背景属性background-color属性background-image

W起名有点难·2025-03-10 09:07

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