QT编程集锦

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第二章节】（3）

【组合管理的系统应用】组合管理的复杂性⚫要选出与战略吻合的项目，应采用哪些标准对项目进行排序和选择;⚫项目间资源争夺成为常态;⚫可用资源类型和数量因时而异;⚫项目对资源类型和数量的需求因时而异;⚫项目可能会被意外取消。组合管理准则➢意外结果(最被看好的项目分数最低)➢变更管理(强制因素的影响)➢组合的范围(不是所有活动都有资源数据和资源获取数据的时间)➢评估标准重叠(类似的标准重复计算)➢评分规则
张佩服的石头·2022-12-02 22:39

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第三章节】（1）

【新产品开发概论】产品创新是“风险与回报”的过程随着新产品的累积成本增加，产品的不确定性降低。成功率在很大程度上取决于企业采用的新产品开发实践和流程的质量。【决策基本框架】⚫识别问题或机会⚫收集信息(信息来源：内部、外部、内外部)⚫分析情况⚫提出多个解决方案⚫评估解决方案⚫优选解决方案⚫决策并行动【模糊前端】模糊前端定义：产品开发项目的前端(frontend)是一个早期阶段的起点，在进入正式的产品
张佩服的石头·2022-12-02 22:39

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第三章节】（2）

【新产品流程模型概论】新产品流程：为了将最初的想法不断转化为可销售的产品和服务，公司所开展的一系列条理化的任务和工作流程。新产品流程不具有一个适用于所有组织或产品的统一定义。新产品流程应当与组织及其产品或服务的具体需求相符。在20世纪60年代中期，博斯、艾伦和汉密尔顿设计了一个由6个基本阶段构成的流程，20世纪80年代，有了一个质的飞跃，来自于库珀-门径管理流程。【并行工程和集成产品开发】6.1瀑
张佩服的石头·2022-12-02 22:39

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第二章节】（2）

【新产品机会评估】5.1定性评估方法(非财务)成功的关键因素：非财务方法(定性的方法)：5.2定量评估方法(财务)财务类评估的用途：决定新产品在财务上是否可行——是否能提供令人满意的投资回报率;决定项目优先级。财务指标包括：【资源配置】恰当的资源配置会来带来以下好处：•更有效的项目流程(更少的项目延期);•更多的成果输出(更多的上市产品);•更高的员工满意度;•更有效的组合管理。资源配置方法：➢基
张佩服的石头·2022-12-02 22:09

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第一章节】（5）

【能力战略】能力(Capabilities)：是组织为综合利用其资源而开展的活动和提供的职能，能力战略则是了解现有企业能力情况，并且识别需要填补哪些资源和能力空白去保持自己的竞争优势。胜任力(Competencies)：是技能、知识和才能的综合。这些技能、知识和才能可以帮助组织实现卓越的绩效，并使组织在市场上具备竞争力。两种类型：行为胜任力包含认知和个性特质，技术胜任力则包含通过学习获得的专业知识
张佩服的石头·2022-12-02 22:08

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第二章节】（1）

【组合管理、五大目标】产品组合：“一个组织正在投资的并将对其做出战略性取舍的一系列项目或产品。”“(产品)组合是以组合形式被管理的一系列项目集、项目和/或操作的集合”。在产品创新和产品管理中，企业可以通过两种途径实现新产品的成功：做正确的项目和正确的做项目。组合管理就是做正确的项目。组合管理的五大目标：【组合管理的特征】组合管理概念：组合管理是一个持续性的、不间断的评估产品组合过程，在这一过程中，
张佩服的石头·2022-12-02 22:08

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第一章节】（4）

【产品路线图、技术路线图】产品路线图(Productroadmap)：是将短期和长期业务目标与特定产品创新的解决方案进行匹配，以实现这些目标的一份计划。可用于单一产品也可用于一组产品。制定产品路线图的目的：向内部团队和外部利益相关者传达项目的方向和进展。它描述了实现目标所需的高级别措施和设计步骤。产品路线图的制定应该贯穿于产品整个生命周期中的一个连续过程。在发布一个产品或一组产品时，产品路线图是规
张佩服的石头·2022-12-02 22:08

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第一章节】（2）

【制定战略的工具】SWOT分析：由四个英文单词的首字母组合而成，分别是优势(Strengths)、劣势(Weaknesses)、机会(Opportunities)和威胁(Threats)。⚫优势：某企业或项目优于其他企业或项目的特点。⚫劣势：某企业或项目不如其他企业或项目之处。⚫机会：能利用企业或项目优势的要素。⚫威胁：会给企业或项目造成问题的环境要素。PESTLE分析：是一种结构化的宏观环境分析
张佩服的石头·2022-12-02 22:38

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第一章节】（3）

波特战略框架➢波特公司将公司优势最终划分为2个部分：成本优势差异化➢通过运用这些优势于或宽或窄的范围，定义了三种通用战略：细分市场战略差异化战略成本领先战略【平台战略】平台战略是大多数公司开发新产品的基础。平台战略(ProductPlatforms)：一系列子系统及其接口，由此建立一个通用架构，继而高效地开发制造出其他衍生产品。平台战略能够为组织带来以下优势：•快速、连续地推出一系列产品;•鼓励从
张佩服的石头·2022-12-02 22:38

2022年NPDP新版教材知识集锦--【第四章节】（5）

《产品经理认证(NPDP)知识体系指南(第2版)》已于2022年4月正式上架发行，新版教材自2022年11月NPDP考试起使用。将新版NPDP教材中的相关知识点进行了整理汇总，包括详细设计与规格阶段相关内容，快来看看吧。【详细设计与规格阶段】(全部获取文末)5.1质量功能展开质量功能展开(QualityFunctionDeploymen，QFD)：是运用矩阵分析将“市场需要什么”与“开发工作完成什
张佩服的石头·2022-12-02 22:29

【自动驾驶集锦】

点击蓝字，一键连接过去~~（@转载请注明出处@）无人驾驶概述ROS传感器标定理论知识无人驾驶，个人如何研究？机器人操作系统ROS简介自动驾驶系统的传感器标定方法初学者的卡尔曼滤波——扩展卡尔曼滤波（一）无人驾驶干货铺ROS简介激光雷达（lidar）和相机(camera)联合标定调研（基于Autoware的详细步骤）如何通俗并尽可能详细地解释卡尔曼滤波？无人驾驶技术入门系列知乎-陈光Velodyne
Yup_Boss·2022-12-02 22:39

CVPR2022论文集锦 | CVPR2022最新论文 | CVPR2022审稿结果 | CVPR2022录取结果

持续更新Github：https://github.com/Sophia-11/Awesome-CVPR-PaperCVPR2022文集正在准备，请持续关注2021持续论文集锦百度云请在【计算机视觉联盟
SophiaCV·2022-12-02 18:01

python：pyinstaller用法

文章目录一、基本用法二、pyinstaller相关参数三、载入图片数据1、编辑qrc文件2、qrc转换为py文件3、代码中载入py文件四、打包依赖文件五、问题集锦1、启动多进程时，产生多个窗口一、基本用法在项目所在文件夹按住
face丶·2022-12-01 15:21

transformer基础知识集锦

1、selfattention及multi-headself-attention（1）基础图解Multi-headedSelf-attention（多头自注意力）机制介绍-知乎图解超级清楚~每一步都有明确说明（2）代码实现多头注意力机制+代码解读_小郭小郭学富五车的博客-CSDN博客_多头注意力机制代码Transformer中的多头自注意力在代码层面如何实现？-知乎2、cross-attentio
KatherinePavlovna·2022-11-30 16:38

为里皮献策：国足再进一步，试试人工智能 | 附机器人世界杯集锦

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）一场有着多重意义的比赛昨晚结束，国足坐镇长沙击败韩国队。“天亮了”，赛后李毅大帝在朋友圈和微博上说。而朋友圈和微博也被国足刷爆。赛后里皮说：“我希望我的球队并不仅仅满足今天的表现，希望后面的比赛能比今天表现更加优秀”。怎么才能更加优秀？“知不足，然后能自反也；知困，然后能自强也”。如何检视自身不足，更直观的看到与对手的差距？以及如何挑选状态最好的球员？所有这
weixin_34279579·2022-11-30 09:45

SuperMap iObject常见问题解答集锦（七）

作者：皇皇问:如何锁定地图可显示范围？答:Map.LockedViewBounds:锁定的地图可视范围,只显示指定的可视范围内的地图，其余的地图内容不显示。设置后，地图将不能平移缩放，处于锁定状态。注意：设置LockedViewBounds之前，需要先设置this.mapControl.Map.IsViewBoundsLocked=true;问:SuperMapObjects.NET2012SP2
supermapsupport·2022-11-30 07:58

58道Vue常见面试题集锦，涵盖入门到精通，自测 Vue 掌握程度

作者：LuckyGirlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/924076281.vue优点？答：轻量级框架：只关注视图层，是一个构建数据的视图集合，大小只有几十kb；简单易学：国人开发，中文文档，不存在语言障碍，易于理解和学习；双向数据绑定：保留了angular的特点，在数据操作方面更为简单；组件化：保留了react的优点，实现了html的封装和重用，在构建单页面应用方面有着
YvetteLau·2022-11-29 19:25

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|人工智能编程语言Python初学者易犯错误集锦

Python初学者易犯错误集锦注释与数据类型使用分支判断/循环语句函数定义与使用模块导入与使用类与对象异常处理与C/C++、Java等编译型语言相比，Python语言显得更简洁优雅，敲起代码来更是一个爽字了得
看流星划过天外·2022-11-29 13:12

IMX6ULL学习记录——持续更新中......

环境搭建小记问题集锦1、nfs无法挂载的问题原因：ubuntu16之后nfs默认使用nfs的版本为3,4解决：原子用户手册中/【正点原子】I.MX6U网络环境TFTP&NFS搭建手册V1.3.1/第四章
努力向前的小徐·2022-11-29 04:08

python公司面试题集锦 python面试题大全

问题一：以下的代码的输出将是什么?说出你的答案并解释。classParent(object):x=1classChild1(Parent):passclassChild2(Parent):passprintParent.x,Child1.x,Child2.xChild1.x=2printParent.x,Child1.x,Child2.xParent.x=3printParent.x,Child1
aini4568·2022-11-29 00:52

RACV2022观点集锦 | 视觉基础模型

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/pAbMI-qwdCY7-9SeMxDlFw“本文得到CCF-CV专委会（公众号:CCF计算机视觉专委会）授权发布”视觉基础模型（VisionFoundationModel）是当前计算机视觉领域最为火热的研究方向之一。在视觉领域，获取大量标注数据是非常昂贵的。我们可以通过借助无标注数据、图文数据或者多模态数据等，采用对比学习、掩码重建等学
FightingCV·2022-11-28 04:43

史上最全的Java面试题集锦在这里，已拿offer附真题解析

一道面试题让我们开门见山，直面主题：Dubbo服务里面有个服务端，还有个消费端你知道吧？服务端和消费端都各有一个线程池你知道吧？那么面试题来了：一般情况下，服务提供者比服务消费者多吧。一个服务消费方可能会并发调用多个服务提供者，每个用户线程发送请求后，会进行超时时间内的等待。多个服务提供者可能同时做完业务，然后返回，服务消费方的线程池会收到多个响应对象。这个时候要考虑一个问题，如何将线程池里面的每
普通网友·2022-11-28 02:37

推荐搜索系统论文干货集锦（持续更新）

推荐系统实践类文章1.推荐系统里的那些坑儿2.算法大佬看了流泪，为什么这么好的CTR预估总结之前没分享(上篇)3.算法大佬看了流泪，为什么这么好的CTR预估总结之前没分享(下篇)4.炼丹师最强危机，谷歌开源最强AutoML工具！5.负样本修正：既然数据是模型的上限，就不要破坏这个上限Transformer系列1.Transformer的一家！2.AAAI21最佳论文Informer：效果远超Tra
炼丹笔记·2022-11-27 21:37

matlab报错集锦,matlab编程笔记：错误集锦

总结一些自己遇到过的使人抓狂的报错，往往是自己粗心大意造成的：1、变量名与函数名混用disp('jafjjaja')???Indexexceedsmatrixdimensions原因：前面把disp定义为变量了，编程的时候千万要注意噢！已存在的函数名不能用作变量名2、浮点数的大小比较问题find(a==b)ans=Emptymatrix:1-by-0或者>>formatlong>>aa=0.793
weixin_39869197·2022-11-27 01:06

WWW2022推荐系统/计算广告论文集锦

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标|作者：朱勇椿|单位：中国科学院大学|研究方向：推荐系统、迁移学习、元学习WWW2022组委会近日放出了正式接收论文清单。大会共收到了1822篇论文，接收323篇，录用率为17.7%。完整清单见：www2022.thewebconf.org/accepted-papers/下图为WWW会议历年论文投稿量与接收率统计图，可以看出投稿量和接收率大体上呈现出每年都
机器学习与推荐算法·2022-11-26 22:18

WSDM2021推荐系统论文集锦（附下载）

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标2021年第14届国际网络搜索与数据挖掘会议WSDM将在2021年3月8日到12日于线上举行。今年此次会议共收到了603份有效投稿，最终录取篇数为112篇，录取率为18.6%。作为主流的搜索与数据挖掘会议，论文的话题主要侧重于搜索、推荐以及数据挖掘领域，因此该会议大部分的接收论文的主题是围绕着信息检索与推荐系统来说的。若想了解去年WSDM相关信息可参考WSD
机器学习与推荐算法·2022-11-26 22:48

WSDM2022推荐系统论文集锦

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标2022年第15届国际网络搜索与数据挖掘会议WSDM将在2022年2月21日到25日于线上举行。今年此次会议共收到了786份有效投稿，最终录取篇数为159篇，录取率为20.23%。该会议历年的论文投稿量以及接收率可见下图。作为主流的搜索与数据挖掘会议，论文的话题主要侧重于搜索、推荐以及数据挖掘领域，因此该会议大部分的接收论文的主题是围绕着信息检索与推荐系统来
机器学习与推荐算法·2022-11-26 22:48

WSDM2021推荐系统论文集锦

2021年第14届国际网络搜索与数据挖掘会议WSDM将在2021年3月8日到12日于线上举行。今年此次会议共收到了603份有效投稿，最终录取篇数为112篇，录取率为18.6%。作为主流的搜索与数据挖掘会议，论文的话题主要侧重于搜索、推荐以及数据挖掘领域，因此该会议大部分的接收论文的主题是围绕着信息检索与推荐系统来说的。若想了解去年WSDM相关信息可参考WSDM2020推荐系统论文清单。该会议将举办
文文学霸·2022-11-26 21:06

WSDM2023推荐系统论文集锦

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标第16届国际网络检索与数据挖掘会议WSDM将在2023年2月27日到3月3日于新加坡举行。今年此次会议共收到了690份有效投稿，最终录取篇数为123篇，录取率为17.8%。该会议历年的论文投稿量以及接收率可见下图。作为主流的检索与数据挖掘会议，论文的话题主要侧重于搜索、推荐以及数据挖掘领域，因此该会议大部分接收论文的主题是围绕着信息检索与推荐系统来说的。若想
机器学习与推荐算法·2022-11-26 21:04

史上最全的2022年最新版Android安卓面试题集锦(含答案+源码)

金三银四，又到了一年一度的黄金跳槽季，想必也许有不少Android程序员开始摩拳擦掌，蠢蠢欲动了。而网络上的面试题大部分已经过时甚至是错误成堆，漏洞百出，今天结合自己这段时间的面试经验和几个Android技术群里面大厂大牛的交流总结出了这篇2022年最新的Android面试题合集。那么，废话不多说，让我们马上进入正题。前言首先要声明的是：面试题的目的不是为了让大家背题，而是从不同维度帮助大家复习，
普通网友·2022-11-26 16:43

【资源推荐】知识图谱顶会论文集锦

点击上方，选择星标或置顶，不定期资源大放送！阅读大概需要3分钟Follow小博主，每天更新前沿干货【导读】知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，
深度学习技术前沿·2022-11-26 02:36

音视频开发面试题集锦

下面是2022.06月音视频面试题集锦内容的节选：一、如何根据NALU裸流数据来判断其是H.264编码还是H.265编码？
【零声教育】音视频开发进阶·2022-11-25 21:32

收藏 | 机器学习公共数据集集锦（附下载链接）

>>>深度学习Tricks，第一时间送达>>一起交流！互相学习！共同进步！>>一起交流！互相学习！共同进步！<<<
加勒比海带66·2022-11-25 17:58

OpenCV学习笔记（17）双目测距与三维重建的OpenCV实现问题集锦（二）双目定标与双目校正

三、双目定标和双目校正双目摄像头定标不仅要得出每个摄像头的内部参数，还需要通过标定来测量两个摄像头之间的相对位置（即右摄像头相对于左摄像头的三维平移t和旋转R参数）。图6要计算目标点在左右两个视图上形成的视差，首先要把该点在左右视图上两个对应的像点匹配起来。然而，在二维空间上匹配对应点是非常耗时的，为了减少匹配搜索范围，我们可以利用极线约束使得对应点的匹配由二维搜索降为一维搜索。图7而双目校正的作
xfortius·2022-11-25 04:13

【视觉-立体视觉】双目测距与三维重建的OpenCV实现问题集锦

转载于邹宇华http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/list双目测距与三维重建的OpenCV实现问题集锦（一）图像获取与单目定标双目测距的基本原理如上图所示，
苏源流·2022-11-25 04:01

windows环境搭建Superset问题集锦

环境：win10专业版64位操作系统python:3.8.10node:v16.15.1一、后端问题1、pipinstall-e.-ihttps://pypi.douban.com/simple--trusted-hostpypi.douban.comerror:subprocess-exited-with-errorpipsubprocesstoinstallbuilddependenciesd
圆滚滚的程序媛·2022-11-24 10:05

pycharm常见错误集锦

pycharm常见错误集锦（如有错误感谢批评指正）1.运行的提示及种类V:显示全部信息D:显示调试信息I:显示一般信息W:显示警告信息E:显示错误信息2.pycharm库Anaconda+TensorFlow
.小简.·2022-11-24 00:37

中国元宇宙第一人最早元宇宙布道者元宇宙先驱高泽龙的观点集锦

谁是中国最早提出元宇宙的呢？这确实是非常难回答的！3月13日网上一篇题目为“这家中国公司吃到了‘元宇宙’红利：语音社交有多少潜力尚未挖掘？”的文章，应该算是很早提到元宇宙的了。「Roblox」3月份在纽交所上市了，一个游戏平台上市首日市值380亿美金，这引起了一些中国关注和讨论。5月7日，刊载在腾讯的一篇文章，“接下来会怎么发展？区块链大咖高泽龙带你全面研判深度解读”。这个应该是较早的，除了财经媒
zelonggao1·2022-11-23 23:52

【注意力机制集锦】Channel Attention通道注意力网络结构、源码解读系列一

ChannelAttention网络结构、源码解读系列一SE-Net、SK-Net与CBAM1SENet原文链接：SENet原文源码链接：SENet源码Squeeze-and-ExcitationNetworks（SENet）是由自动驾驶公司Momenta在2017年公布的一种全新的图像识别结构，它通过对特征通道间的相关性进行建模，把重要的特征进行强化来提升准确率。这个结构是2017ILSVR竞赛
Marlowee·2022-11-23 22:32

ubuntu新系统环境配置集锦

文章目录1.安装ros2.查看cmake、gcc版本3.安装qt4.安装cloudcomapre5.安装ceres6.安装gtsam7.安装g2o8.安装opencv9.使用git命令1.安装ros参照ROS官网PS：需要在/etc/hosts中添加github相关ip（github图片显示问题）kinetic默认安装pcl1.7，eigen3.3.4melodic默认安装pcl1.8，eigen
wechatNO·2022-11-22 21:57

低算力显卡装yolov4踩坑集锦

这里写自定义目录标题1、算力3.0的显卡安装不了cuda11，默认最低算力5.5，怎么修改编译参数都不行2、cuda10.1用cmake各种报错，10.2解决3、玄学darknet放在c盘根目录4.配置环境cuda10.2cudnn8.02vs2019opencv4.5.5cmake3.21.3系统windows10附上各种地址，防止下次要用https://developer.nvidia.com
chp0768·2022-11-22 20:45

将fastreid权重文件轻量化，并将其嵌入deepsort模型中，踩坑集锦

1.准备，已经训练好的fast_reid配置文件和权重文件这是配置文件这是权重文件此时的权重文件共有282.10MB2.将配置文件转为onnx文件pipinstallonnxfast_reid代码（https://github.com/JDAI-CV/fast-reid/tree/master/tools/deploy）照着步骤走，先下载fastreid代码，cd到tools/deploy文件夹下
今天不标数据的小wu·2022-11-22 19:51

MindSpore初学教程视频集锦

MindSpoore是一个全场景深度学习框架。MindSpore初学教程将通过9个视频的讲解带领大家快速掌握AI全流程，了解MindSpore设计理念、API结构以及MindSpore在昇腾全栈中的重要位置。01基础介绍02快速入门03张量04数据处理05创建网络06自动微分07模型训练08保存与加载09推理与部署感谢各位的观看，想要获取更多MindSpore教程，欢迎访问官网MindSpore官
昇思MindSpore·2022-11-22 06:56

KDD2022推荐系统论文集锦(附pdf下载)

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标第28届SIGKDD会议将于8月14日至18日在华盛顿举行。据统计，今年共有1695篇有效投稿，其中254篇论文被接收，接收率为14.98%，相比KDD2021的接收率15.44%有所下降。其中，涉及到的推荐系统相关的论文共24篇（本次只整理了ResearchTrack相关论文，对于AppliedDataScienceTrack读者可自行前往下文链接查看）。
机器学习与推荐算法·2022-11-21 22:19

KDD2022推荐系统论文集锦

嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标第28届SIGKDD会议将于8月14日至18日在华盛顿举行。据统计，今年共有1695篇有效投稿，其中254篇论文被接收，接收率为14.98%，相比KDD2021的接收率15.44%有所下降。其中，涉及到的推荐系统相关的论文共24篇（本次只整理了ResearchTrack相关论文，对于AppliedDataScienceTrack读者可自行前往下文链接查看）。
文文学霸·2022-11-21 22:03

python错误集锦

基础语法错误一、TypeError:‘range’objectdoesn’tsupportitemdeletion原因:python3中range不返回数组对象，而是返回range对象。修改：将dataIndex=range(col);替换为dataIndex=list(range(50));二、ValueError:Thetruthvalueofanarraywithmorethanoneele
SKYWALKERS_2397·2022-11-21 16:55

Python错误集锦：TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’

原文链接：http://www.juzicode.com/archives/2411错误提示：进行加减法运算时提示：TypeError:unsupportedoperandtype(s)for+:‘int’and‘str’：D:\juzicode>pythontest.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"test.py",line6,in c=a+bTypeE
桔子code·2022-11-21 05:26

QT入门篇：视频播放器

最近迫于工程需求，开始学习QT编程。在这个过程中学到的两个点：程序不是简单的堆砌，一定要明白自己写的每句话起到的作用是什么；细心且耐心，找bug是一个很消磨耐心的事，所以想好了再动手。
草莓酱土司·2022-11-21 03:40

OpenCV一些常用工具

文章目录前言准备工作封装为cv::Mat格式格式转换ROI裁剪JPG编码缩放常见错误集锦前言在使用音视频处理芯片时，比较多的芯片支持硬件编解码以及格式转换等，减少了系统资源的耗损(CPU,GPU等)。
帘下有白绿·2022-11-21 02:08

【点云3D目标检测】跑通CIA-SSD过程中的一些报错集锦

前言本文主要是介绍了在跑通CIA-SSD系列算法过程中遇到的一些bug，下面是对CIASSD算法的一个简单的介绍。CIA-SSD其基本思想是校准单步目标检测中分类和定位两个任务，提出ConfidentIoU-AwareSingle-StageobjectDetector(CIA-SSD)。第一个是Spatial-SemanticFeatureAggregation（SSFA）模块，为了准确预测目标
杨立青101·2022-11-21 00:23
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