R机器学习算法系列

16 C语言连接

可以在官网下载准备工作：保证mysql服务有效官网下载合适的mysqlconnect库也可以直接安装mysql服务yuminstall-ymysql-develConnector/C使用库格式如下：[hb@MiWiFi-R1CL-srvlib
且听吟风°·2024-09-05 12:25

（18-1）基于深度强化学习的股票交易模型：项目介绍+准备环境

希望通过本章内容的学习，能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中，股票交易是一项充满挑战的任务，需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。
码农三叔·2024-09-05 11:52

Windows系统下的Spark环境配置

一：Spark的介绍ApacheSpark是一个开源的分布式大数据处理引擎，它提供了一整套开发API，包括流计算和机器学习。
eeee~~·2024-09-05 11:19

JavaScript 数组篇(二）

数组属性：length：返回数组长度;数组方法：1.concat();把数组首位相连;vararr1=['2','3','4','5'];vararr2=['w','e','r','t'];vararr3
花差花差小宝·2024-09-05 11:17

用AI改变对话：ChatGPT的全面研究

进化与影响实际上，ChatGPT的发展可以说是源于NLP（自然语言处理）和ML（机器学习）领域的整体进步。ChatG
AI立志传·2024-09-05 10:09

看demo学算法之 k-means

今天我们要继续深入探讨k-means算法，这是一种在数据科学和机器学习中非常流行的聚类方法。✨k-means的四大步骤随机启动：先随便挑k个数据点当老大（簇中心）。
小琳ai·2024-09-05 10:06

理解Softmax函数的原理和实现

Softmax函数是机器学习和深度学习中非常基础且重要的一个概念，特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布，使得每个元素的值都在0到1之间，并且所有元素值的总和为1。
Ven%·2024-09-05 09:06

三字经【38】

zìzǐsūnzhìxuánzēng自子孙至玄曾nǎijiǔzúrénzhīlún乃九族人之伦【解释】由自己的儿子、孙子再接下去，就是玄孙和曾孙。从高祖父到曾孙称为“九族”。
邹林杰·2024-09-05 08:49

人工智能与机器学习原理精解【17】

文章目录贝叶斯贝叶斯定理的公式推导一、条件概率的定义二、联合概率的分解三、贝叶斯定理的推导四、全概率公式的应用五、总结全概率公式推导一、全概率公式的定义二、全概率公式的推导三、全概率公式的应用贝叶斯定理的原理一、基本原理二、核心概念三、数学表达式四、原理应用五、原理特点朴素贝叶斯定理一、贝叶斯定理基础二、朴素贝叶斯的原理三、朴素贝叶斯的特点朴素贝叶斯公式一、贝叶斯定理二、特征独立性假设三、朴素贝叶
叶绿先锋·2024-09-05 08:23

机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师深度学习 经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下
好家伙VCC·2024-09-05 08:53

Linux【5】远程管理

输出网卡信息pingip地址——检测连接正常ssh【-pport】user@ipscp不同主机之间的文件copy当前文件复制到远程远程文件复制到本地复制文件夹-rshutdown关机shutdown-r重启
爱喝热水的呀哈喽·2024-09-05 07:22

python学习12：对txt/text类型的文件进行读写

写文件-关闭文件1.1)打开文件open()1.2)读/写文件读:read(),readline(),rendlines()写:write()1.3)关闭文件close()#案例1:(读):mode='r'
一名在八月份找工作的测试员·2024-09-05 07:21

深度学习100问51:什么是mini-batch

在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫mini-batch，它就像是一个小魔法包。想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。
不断持续学习ing·2024-09-05 07:47

偏见的亮点：认知偏见如何增强推荐系统

然而，在机器学习中，尤其是在搜索和排序系统中，认知偏见的研究仍需改进。尽管有大量研究集中在探讨这些偏见如何影响模型训练和机器行为的道德性，但信息检索领域大多关注于检测偏见及其对搜索行为的影响。
量子位AI·2024-09-05 05:06

frenet坐标系与笛卡尔坐标系转换公式

,v,a)q_1=(x,y,\theta_x,\kappa_x,v,a)q1=(x,y,θx,κx,v,a)，即车辆位置x,y，航向角，曲率，速度，加速度车辆frenet坐标系状态：q2=(sr,s˙r,
yanfang7722·2024-09-05 02:20

Linux学习-上传本地镜像到指定镜像仓库

/bin/bashREGISTRY_REPOSITORY_PREFIX="harbor:443"REGISTRY_R
丢爸·2024-09-05 02:20

Mac版本降级教程

直接在官网下载安装包2.2、回退到HighSierra2.2.1、需要抹除磁盘2.2.2、时间机器无法使用2.2.3、应该是可行的3、真实的步骤3.1、在开机时按下command+shift+option+R进入在线恢复模式
努力学习的Tomcat·2024-09-05 02:49

mac os操作系统如何降级

键盘按住Command(⌘)+R重新安装您的Mac上装有的最新macOS。【经试验，可行】Option+⌘+R升级到与您的Mac兼容的最新ma
亓磊·2024-09-05 02:19

MTK driver知识

DSI接口时，目前75/77都只支持到2条datalane，加上一条clocklane.使用DPI接口时，根据LCMIC支持的情况，可以选择16bus、18bus传输RGB格式文件，在GPIO部分分为R、
yue_zhong·2024-09-05 02:46

学习小组Day5笔记--森蝶

数据结构Day5+数据结构.png新手注意事项1.R的赋值符号不是等号，而是<-2.在Console控制台输入命令，相当于Linux的命令行3.R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。
松风·2024-09-04 23:42

《R数据科学》第十一章练习题

美国民主党、共和党和中间派的人数比例是如何随时间而变化的？>gss_cat%>%mutate(partyid=fct_collapse(partyid,#利用fct_collapse函数对因子水平进行同党派类别合并。other=c('NOanswer',"Don'tknow","Otherparty"),rep=c("Strongrepublican","Notstrrepublican"),in
sizhishizi·2024-09-04 23:31

<<如何培养孩子的社会能力>> 读后感

作者:默娜.R.舒尔儿童发展心理学家,美国亚拉尼大学心理学教授.她为家长和老师们设计的一套"我能解决问题"训练计划,以及她和乔治.斯派维克一起做出的开创性研究,使她荣获了四项国家级大奖:一项美国心理健康协会大奖
Rose宇轩Mom·2024-09-04 23:11

Oauth2简介

资源服务器（R
Lill_bin·2024-09-04 23:00

高等排序——分割与快速排序

快速排序是最经常使用的排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，且空间占用为常数在学习快速排序之前，我们先引入一个题目，学习分割的思想，这是实现快速排序的前提分割假定给出一个数组A，要求在下标q至r范围内
Se_ren_di_pity·2024-09-04 22:57

机器学习实战----波士顿房价预测模型

波士顿房价模型预测是一个回归问题，可以采用r2_score方法来作为评价指标。
永远偷渡不了的非洲人·2024-09-04 22:24

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

目录1.实验知识准备1.1NumPy1.2Matplotlib库1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3步骤三：加载本地CSV数据集2.1.4步骤四：划分特征和目标变量2.1.5步骤五：划分训练集和测试集2
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

执行师一阶段第二天

首先老师给我们讲了天使的故事，有时生命中有些事是我们逃避不了的，我们要接纳，我们要学会，收回能量保护好自己，走出旧有的观念，一切的发生都是好事情，5R成功法帮助我们整理自己的抽屉，让我们轻而易举就能准确地找出所需的资源
Nina_e38c·2024-09-04 21:24

Codeforces Round 969 (Div. 2 ABCDE题) 视频讲解

A.Dora’sSetProblemStatementDorahasasetssscontainingintegers.Inthebeginning,shewillputallintegersin[l,r]
阿史大杯茶·2024-09-04 21:15

3GPP R18 NTN中的skipping TN measurement(NR SIB25有什么用？)

R1838.300中对NTN-TNmobility进行了增强，如下黄色字体：对于NTN-TNmobility，网络可以在SIB25中广播关于NRTN和EUTRATN覆盖区域的小区信息。
modem协议笔记·2024-09-04 20:10

4. 数据结构与算法：双端队列-

deque()创建双端队列addFront(item)向队首插入项addRear(item)向队尾插入项removeFront()返回队首的项，并从双端队列中删除该项r
sszhang·2024-09-04 20:57

git建立本地分支和远程分支

gitbranch//查看本地分支gitbranch-a//查看所有分支gitbranch-r//查看远程分支gitbranch-vv//查看本地分支与远程分支关联关系gitbranchA//切换本地分支
C1R2·2024-09-04 20:56

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 入门 Task3-机器学习框架

2.优化问题在机器学习模型训练过程中，即使模型的灵活性足够高，也可能由于优化算法的问题导致训练数据的损失不够低。为了
沙雕是沙雕是沙雕·2024-09-04 19:08

uniapp引入uniapp打包的H5跳转H5以及H5返回app方法

$store.state.login.roles||''},userInfo(){r
qq_Girl200·2024-09-04 19:06

机器学习算法 —— LightGBM

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取/载入数据信息简单查看可视化描述利用LightGBM进行训练与预测利用LightGBM进行特征选择通过调整参数获得更好的效果基本参数调整针对训
ZShiJ·2024-09-04 18:30

机器学习赋能的智能光子学器件系统研究与应用

从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，机器学习正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。
哦哦～921·2024-09-04 17:58

机器人路径规划的机器学习算法

机器学习算法正在重塑机器人在复杂和动态环境中导航的方式，而机器人路径规划就是其中一个重要领域。传统方法通常在受控环境中表现良好，但在处理实时出现的障碍或变化时往往失效。
科技大本营·2024-09-04 17:25

商业分析能力是怎样炼成的？

对商业智能BI、大数据分析挖掘、机器学习，python，R等数据领域感兴趣的同学加微信：tstoutiao，邀请你进入数据爱好者交流群，数据爱好者们都在这儿。
R3eE9y2OeFcU40·2024-09-04 15:13

深度学习入门：使用 PyTorch 构建和训练你的第一个神经网络

引言深度学习是机器学习的一个分支，它利用多层非线性处理单元（即神经网络）来解决复杂的模式识别问题。PyTorch是一个强大的深度学习框架，它提供了灵活的API和动态计算图，非常适合初学者和研究者使用。
Mr' 郑·2024-09-04 13:29

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙

Python：解锁高效编程与数据分析的钥匙在当今快速发展的信息技术时代，Python作为一种高级编程语言，凭借其简洁的语法、强大的库支持和广泛的应用场景，在数据科学、机器学习、Web开发等多个领域大放异彩
我的运维人生·2024-09-04 13:28

如何构建php邮件服务器,php - 邮件服务器怎么搭建？

//Themessage$message="Line1\r\nLine2\r\nLine3";//Inca
帝哲·2024-09-04 12:48

php邮件服务器搭建,邮件服务器怎么搭建？

//Themessage$message="Line1\r\nLine2\r\nLine3";//Incaseanyofourlinesarelarger
秋月酱·2024-09-04 11:17

基于 LDA SS-NMF 的文本主题分析可视化分析系统 毕业设计 附完整代码

摘要在机器学习和自然语言处理领域中，主题模型(TopicModel)是在一系列文档中发现抽象主题的一种统计模型，并被广泛地应用于文本文档集合的分析。
程序员奇奇·2024-09-04 11:44

GNN会议&期刊汇总（人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘）

会议【NeurIPS】全称ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems（神经信息处理系统大会），机器学习和计算神经科学领域的顶级学术会议，CCFA。
Bunny_Ben·2024-09-04 11:11

机器学习系列12：反向传播算法

当我们要运用高级算法进行梯度下降时，需要计算两个值，代价函数和代价函数的偏导数：代价函数我们之前已经知道怎么求了，现在只需要求代价函数的偏导数即可。采用如下方法，先进行前向传播算法，然后再进行反向传播算法（BackpropagationAlgorithm），反向传播算法与前向传播算法方向相反，它用来求代价函数的偏导数。具体过程看下图：用δ作为误差，计算方法为：有时我们在运用反向传播算法时会遇到bu
SuperFengCode·2024-09-04 10:40

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa
小陈phd·2024-09-04 10:07

【机器学习-神经网络】循环神经网络

在机器学习和深度学习的领域中，循环神经网络（RNN）作为一种处理序列数据的强大工具，已经在诸多应用场景中展现出了巨大的潜力。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。
zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。
杰哥在此·2024-09-04 08:52

M1芯片的Mac电脑如何进入到恢复模式？

使用M1芯片电脑的用户会发现用以前的快捷键Command+R无法进入到恢复模式，那么该如何恢复呢，接下来小编和大家分享新的进入到恢复模式的方法，有需要的小伙伴快来操作吧~方法步骤如下：1.启动Mac并继续按住电源按钮
Mac123123·2024-09-04 07:47

latex换行\left[和\right]编译报错-解决方案

label{up_critic}L_Q(\theta)&=\mathbb{E}\left[\frac{1}{2}(Q_\theta(\mathcal{S}_{k,t}^m,{A}_{k,t}^m)-({R}
还有你Y·2024-09-04 06:13
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