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Chrome下载视频的插件
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-04 10:03
Windows实用技巧
windows
chrome
下载视频
第二章:基础概念精讲 - 第三节 - Tailwind CSS 间距和布局控制
spacing:{'0':'0','1':'0.25rem',//4px'2':'0.5rem',//8px'3':'0.75rem',//12px'4':'1rem',//16px'5':'1.25
r
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2025-03-04 10:52
MySQL 之并发控制(Concurrent Control in MySQL)
也称为S锁,只读不可写(包括当前事务),多个读互不阻塞写锁独占锁,排它锁,也称为X锁,写锁会阻塞其它事务(不包括当前事务)的读和写S锁和S锁是兼容的,X锁和其它锁都不兼容,举个例子,事务T1获取了一个行
r
1
Linux运维老纪
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2025-03-04 09:25
用心耕耘
开启数据库之门
mysql
数据库
运维开发
云计算
北大版,86页DeepSeek黑科技手册!比清华版更炸裂(免费下载)
这份文档刚在学术圈炸锅,作为国内首个系统性拆解推理大模型(DeepSeek-
R
1)落地方案的公开资料,其价值不仅在于揭示了一款国产模型的工程实践,更折射出大模型技术从实验室走向产业化的关键路径。
2501_90850230
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2025-03-04 09:55
素材资源
人工智能
DeepSeek
科技
人工智能
Python爬虫实现爬取下载网站数据的几种方法
下面介绍一、使用requestsrequests模块是模仿网页请求的形式从一个URL下载文件示例代码:1234567importrequestsurl='xxxxxxxx'#目标下载链接
r
=requests.get
2301_79698214
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2025-03-04 09:24
python
爬虫
php
[水]与grok聊Java
(我知道可能不如去学习,但是我要是学习好我会这个样子,可恶,加油)目录1、AI带来的问题职业危机2、AI带来的机遇2.1、职业发展的帮助职业发展预测可能的职业1.AI工程师(AIEngineer)2.
机器学习
工程师
啾啾大学习
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2025-03-04 08:20
水
java
开发语言
Deepseek 使用指南与提问优化策略
DeepSeek作为一款先进的语义搜索引擎,通过自然语言处理(NLP)和
机器学习
技术,能够深入理解用户查询的语义意图,提供高度精准的搜索结果。
西瓜拍两瓣
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2025-03-04 08:47
ai
语言模型
python
gpt
【Python】OpenCV算法使用案例全解
OpenCV算法使用案例全解前言OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库,它提供了大量的图像和视频处理功能。
岱宗夫up
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2025-03-04 07:43
教学
opencv
计算机视觉
人工智能
算法
微调DeepSeek-
R
1打造SQL语言转自然语言大模型!小白也能十分钟打造自己的推理大模型!unsloth+Colab+DeepSeek-
R
1-Distill-Llama-8B轻松上手
本篇笔记所对应的视频:微调DeepSeek-
R
1打造SQL语言转自然语言大模型!小白也能十分钟打造自己的推理大模型!
AI超元域
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2025-03-04 07:08
sql
llama
数据库
ai
人工智能
AI编程
程序员未来黄金赛道:AI与大模型引领职业新机遇
2025年,人工智能(AI)与大型
机器学习
模型(LLM)的爆发式发展正重塑技术行业格局。面对AI编程工具日益强大的代码生成能力,程序员的职业角色面临深刻转型。如何在这场变革中抢占先机?
AI学习不迷路
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2025-03-04 05:58
人工智能
大模型
自然语言处理
LLM
程序员
AI大模型
转行
【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法
目录1.收集更多数据实践方法:适用场景:优缺点:2.特征选择方法介绍:实践示例:适用场景:优缺点:3.正则化(Regularization)正则化类型:实践示例:适用场景:优缺点:总结与对比总结在
机器学习
中
HP-Succinum
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2025-03-04 05:24
机器学习
机器学习
数据分析
ES:
机器学习
、专家系统、控制系统的数学映射
一、基本定义1.
机器学习
维基定义:
机器学习
有下面几种定义:“
机器学习
是一门人工智能的科学,该领域的主要研究对象是人工智能,特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。
wishchin
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2025-03-04 04:47
AI/ES
数据挖掘与数据分析
数据挖掘vs.数据分析特征数据挖掘数据分析目标从大数据中自动发现知识和模式通过系统分析数据,得出有意义的结论重点数据模式的自动发现、预测模型的构建数据理解、数据清洗、数据总结、假设验证方法
机器学习
、聚类
dundunmm
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2025-03-04 03:11
数据挖掘
数据挖掘
数据分析
人工智能
An Introduction to Statistical Learning with Applicatio
它是
机器学习
、数据挖掘、计算机视觉等领域的一个分支,是当前热门的AI方向。
AI天才研究院
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2025-03-04 02:30
Python实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
DeepSeek-OpenSourceWeek-第六天-Inference System Overview
开源周的第6天,DeepSeek对DeepSeek-V3/
R
1推理系统进行了深入概述。本文将深入探讨该系统的设计原则、优化策略以及性能统计数据,重点突出在吞吐量和延迟优化方面取得的显著进展。
数据分析能量站
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2025-03-04 01:57
机器学习
人工智能
DiNN学习笔记1-理论部分
DiNN学习笔记1-理论部分背景知识
机器学习
即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对
瓜皮37
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2025-03-04 00:45
同态加密
密码学
信息安全
神经网络
大模型算法工程师的技术图谱和学习路径
介绍:大模型算法工程师是指在开发和部署复杂的
机器学习
模型、深度学习模型或其他大规模模型的专业人员。他们的主要职责和技能要求包括:职责:设计、开发和优化大规模
机器学习
或深度学习模型,解决复杂的业务问题。
执于代码
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2025-03-03 23:39
开发者职业加速服务
算法
学习
机器学习
——KNN算法实战—手写数字识别
原理简述:KNN算法是
机器学习
中的一种基础的分类回归算法,选择距离自己最近的几条数据,依据最邻近的数据性质来估测自身的性质。
巷955
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2025-03-03 23:09
机器学习
算法
人工智能
DeepSeek-
R
1:通过强化学习激励大型语言模型的推理能力
摘要我们介绍了第一代推理模型DeepSeek-
R
1-Zero和DeepSeek-
R
1。
AI专题精讲
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2025-03-03 22:05
大模型专题系列
语言模型
人工智能
自然语言处理
初识React,基础(1), 安装react,jsx文件,类组件和函数组件,css样式
第一部分:初识reactreact:用于构建用户界面的JavaScript库全局安装,win+
r
,命令:npminstallcreate-react-app-g3.创建一个react应用,这里我在vscode
ybilss
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2025-03-03 22:59
react
react.js
前端
前端框架
《ollama :AI library》
AILibrarySortByPopularNewestdeepseek-
r
1DeepSeek'sfirst-generationofreasoningmodelswithcomparableperformancetoOpenAI-o1
空云风语
·
2025-03-03 20:18
人工智能
人工智能
Spring Boot整合DeepSeek实现AI对话
本篇博文会分为DeepSeek开放平台上的API,以及本地私有化部署DeepSeekR1模型两种方式来整合使用,本地化私有部署可以参考这篇博文:DeepSeek介绍及使用ollama本地化部署DeepSeek-
R
1
泡泡Java
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2025-03-03 20:12
面试
学习路线
阿里巴巴
spring
boot
人工智能
mybatis
数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解
《数据清洗与统计分析原理与代码实战案例讲解》关键词:数据清洗、统计分析、Python、
R
语言、数据预处理、数据分析、
机器学习
、大数据摘要:本文将深入探讨数据清洗与统计分析的原理,并通过丰富的实战案例展示如何在实际项目中应用这些技术
AI天才研究院
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2025-03-03 19:35
ChatGPT
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
大厂Offer收割机
面试题
简历
程序员读书
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
程序员实现财富自由
802.11 2.4G&5G 无线产品吞吐量参考标准
无线产品的吞吐量参考标准环境:屏蔽房环境下平台:路由与PC通过网线连接,无线产品(例如WiFi模组)天线距离路由器1米,通过Iperf或者Ixchariot跑流,得到的吞吐量数据备注:以上数据基于2T2
R
的常见
Connect Future
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2025-03-03 19:34
无线产品
基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-
R
1
目录一、算法介绍二算法部署三模型下载四算法测试五可视化脚本一、算法介绍VLM-
R
1:稳定且可通用的
R
1风格大型视觉语言模型自从Deepseek-
R
1推出以来,出现了许多专注于复制和改进它的作品。
AI算法网奇
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2025-03-03 18:02
深度学习宝典
大模型
人工智能
计算机视觉
机器学习
_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例
机器学习
_PySpark-3.0.3随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):任务类型:随机森林回归主要用于回归任务。
Mostcow
·
2025-03-03 18:01
数据分析
Python
机器学习
随机森林
回归
大数据
机器学习
_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例
机器学习
_Scikit-Learn随机森林回归(RandomForestRegressor)实例随机森林回归(RandomForestRegression):随机森林是一种集成学习方法,它通过构建多个决策树来进行预测
Mostcow
·
2025-03-03 18:01
Python
数据分析
机器学习
scikit-learn
随机森林回归
算法
如何解决:ConnectionRefusedError: [WinError 10061] 由于目标计算机积极拒绝,无法连接。
q=language:python&sort=stars'
r
=request
Just_Want_To_Fly
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2025-03-03 18:30
python
矩阵理论与应用:矩阵范数
矩阵范数的概念对于理解矩阵的性质、数值稳定性、以及在
机器学习
和信号处理中的矩阵操作至关重要。例如,在数值线性代数中,矩阵范数用于评估算法的收敛性、误差估计和稳定性。
AI大模型应用之禅
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2025-03-03 18:29
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析(
R
语言)
聚类分析是一种无监督学习方法,用于将相似的观测值(或对象)分组到集群中。下面我将展示如何使用几种常见的聚类方法:K-均值(K-means)、层次聚类(HierarchicalClustering)和DBSCAN。1.K-均值聚类(K-meansClustering)K-均值是一种迭代的聚类算法,它将数据划分为K个预定义的集群。#加载需要的包library(cluster)#假设我们有一些二维数据s
木小鹿
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2025-03-03 18:56
多元统计
R语言
代码
机器学习
算法
人工智能
开发语言
数据挖掘
数据分析
聚类分析tensorflow实例_新手必看的
机器学习
算法集锦(聚类篇)
继上一篇《
机器学习
算法之分类》中大致梳理了一遍在
机器学习
中常用的分类算法,类似的,这一姊妹篇中将会梳理一遍
机器学习
中的聚类算法,最后也会拓展一些其他无监督学习的方法供了解学习。
道酝欣赏
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2025-03-03 18:55
2024 最新计算机视觉学习路线(入门篇)_计算机视觉课程主线
Python是
机器学习
项目中最流行的编程语言之一,因为与Java和C++等其他编程语言相比,它简单易读。
m0_60721823
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2025-03-03 17:53
计算机视觉
学习
人工智能
前端小食堂 | Day6 - 异步料理の等待美学
:
r
喵爪排序
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2025-03-03 17:53
前端
执行时报错 Directory not empty
要解决这个问题,你可以尝试删除目录里的文件或子目录,或者使用带有递归选项的命令,如rm-
r
或rmdir-p,来强制删除目录及其子目录。
胡说先森
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2025-03-03 16:15
linux
运维
服务器
【数学建模】基于matlab模拟无人车泊车问题仿真
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用
机器学习
内容介绍无人驾驶汽车技术近年来取得了飞速发展,其中自动泊车功能是关键技术之一
matlab科研助手
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2025-03-03 15:41
数学建模
matlab
开发语言
本地部署大语言模型-DeepSeek
DeepSeek-
R
1-32B配置配置项规格要求CPU16核以上(如AMDRyzen9950)内存96GB硬盘960GB显卡24GB+显存(如RTX40
NightReader
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2025-03-03 15:36
语言模型
人工智能
自然语言处理
Python Cookbook-2.8 更新随机存取文件
见如下代码:importstruct#或者说,一条记录是8个4字节整数format_string='81'thefile=open('somebinfile','
r
+b
我不会编程555
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2025-03-03 14:34
#Python学习
python
linux
前端
DeepSeek-
R
1 技术报告解读:用强化学习激发大模型的推理潜能
文章目录1.背景2.DeepSeek-
R
1训练流程2.1DeepSeek-
R
1-Zero:纯强化学习2.2DeepSeek-
R
1:冷启动+多阶段训练3.蒸馏小模型3.1蒸馏流程与优势3.2蒸馏vs.直接
跑起来总会有风
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2025-03-03 14:04
ai
AI编程
论文阅读
将excel文件各列保存为txt的实战代码
从事
机器学习
以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵
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2025-03-03 14:03
Python基础课程
python
excel
txt
实战代码
【AI学习】DeepSeek为什么这么火爆?解密梁文锋的深谋远虑
DeepSeek的真正火爆,是在
R
1发布之后。如果没有发布
R
1,即使V3的效果好,震动了美国AI界,会有如此火爆吗?这是废话,肯定不会,但是原因呢?我在想如果只发布了V3,即
bylander
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2025-03-03 13:57
AI学习
AI非常道
人工智能
学习
神经进化算法(Neuroevolution) 原理与代码实例讲解
神经进化算法,Neuroevolution,进化算法,深度学习,
机器学习
,遗传算法,神经网络,代码实例1.背景介绍在
机器学习
领域,神经网络凭借其强大的学习能力和泛化能力,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成就
AI大模型应用之禅
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2025-03-03 13:25
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
纯血鸿蒙APP开发实战—启动页面
最后一个描述是一个文本Text组成代码如下:Flex({direction:FlexDirection.Column,alignItems:ItemAlign.Center}){Column(){Image($
r
(
码牛程序猿
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2025-03-03 13:55
HarmonyOS
鸿蒙
鸿蒙工程师
harmonyos
华为
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HarmonyOS
鸿蒙
鸿蒙系统
鸿蒙应用开发
强者联盟——Python语言结合Spark框架
引言:Spark由AMPLab实验室开发,其本质是基于内存的快速迭代框架,“迭代”是
机器学习
最大的特点,因此非常适合做
机器学习
。
博文视点
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2025-03-03 12:15
全栈工程师
全栈
全栈数据
Spark
Python
PySpark
FPGA开发,使用Deepseek V3还是
R
1(4):Deepseek参数配置
以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发,使用DeepseekV3还是
R
1(1):应用场景FPGA开发,使用DeepseekV3还是
R
1(2):V3和
R
1的区别FPGA开发,使用DeepseekV3
LeeConstantine
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2025-03-03 12:44
用Deepseek开发FPGA
fpga开发
语言模型
让 DeepSeek 更“聪明”:一键解析 PDF 和 Word 文档的 GUI 小工具,轻松处理复杂文档
DeepSeek-
r
1:1.5b是一款强大的语言模型,能够根据输入的自然语言进行推理和生成,但其原生本地部署环境并不支持直接上传文档进行解析。
Python测试之道
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2025-03-03 12:10
测试提效
python
python
人工智能
测试用例
基础篇(二)从监督学习到强化学习:
机器学习
的不同范式
从监督学习到强化学习:
机器学习
的不同范式在
机器学习
的广阔领域中,监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景,但也存在紧密的联系。
带上一无所知的我
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2025-03-03 11:39
智能体的自我修炼:强化学习指南
机器学习
人工智能
基础篇
【DeepSeek
R
1构建本地RAG知识库】应用框架选型对比(MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM)
文章目录前言一、MaxKB1.简介2.技术概览二、Dify1.简介2.技术概览三、FastGPT1.简介四、RagFlow1.简介2.技术概览五、Anything-LLM1.简介2.技术概览六、更多资料1.LLM框架推荐2.RAG生产落地实践架构七、总结1.综合对比2.优缺点对比3.按需选择4.社区与支持5.部署与使用便捷性结尾前言在人工智能技术加速渗透各行各业的今天,检索增强生成(Retriev
Xd聊架构
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2025-03-03 11:06
从0到1落地AI人工智能
rag
ai
知识库
在 MacBook 上设置 DeepSeek
R
1 (8B) 的 3 个步骤
简介DeepSeek最近发布了
R
1模型,该模型在本地AI推理方面表现出色。如果您希望在MacBook上运行它,Ollama提供了一种无缝的方式来下载和管理模型。
知识大胖
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2025-03-03 11:04
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
deepseek
ollama
openwebui
Lucene硬核解析专题系列(三):查询解析与执行
一、查询语法与QueryParser的工作原理Lucene的查询过程始于用户输入的搜索字符串,例如“人工智能AND
机器学习
”。这一字符串需要被解析为Lucene能够理解的结构化对象。QueryPars
yinlongfei_love
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2025-03-03 11:02
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mybatis
全文检索
使用React Hooks有什么优势
一、ReactHooks的引入背景在ReactHooks之前,我们主要使用类组件来编写具有状态的
R
zhangwenok
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2025-03-03 09:20
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