R语言入门教程

第二课 Flink 安装部署、环境配置及运行应用程序（2）

上接第二课Flink安装部署、环境配置及运行应用程序（1）视频地址【ApacheFlink入门教程】3.Flink安装部署、环境配置及运行应用程序_哔哩哔哩_bilibiliApacheFlinkChina
起名-困难户·2024-01-26 18:26

Midjourney 入门教程

Midjourney教程一.注册账号目前的Midjourney已经不再提供免费版了，使用的话需要定制高级会员，可以私信博主二.登录教程2.1下载Discord软件–全程包括试用账号需科学上网，自行准备电脑PC端下载地址：https://discord.com/download网页版登录地址：https://discord.com/login（网页版登录切记不要开无痕，退出无法重新登陆）2.2登录d
曼城周杰伦·2024-01-26 18:49

“ Say Hello！“——《开源网络模拟器NS-3架构与实践（周之迪）》学习之旅（1）

马春光先生的《ns-3网络模拟器基础及应用》是很好的入门教程，唯一不足的地方就是其对应的NS3版本太老，一些语法在近期常见的版本都发生了改变，对于初学者可能会遇到一些本不应该出现的报错。
研究点啥好呢·2024-01-26 18:44

R语言【taxlist】——count_taxa()：统计 taxlist 对象中的类群数量

Packagetaxlistversion0.2.4Description统计taxlist对象或包含分类单元名称的字符向量中的分类单元的数量。Usagecount_taxa(object,data,...)##S4methodforsignature'character,missing'count_taxa(object,na.rm=TRUE,...)##S4methodforsignature
ALittleHigh·2024-01-26 16:01

跟着Nature Metabolism学作图:R语言ggplot2一次性展示很多个饼图

论文Single-cellprofilingofvascularendothelialcellsrevealsprogressiveorgan-specificvulnerabilitiesduringobesityhttps://www.nature.com/articles/s42255-022-00674-x#Sec58s42255-022-00674-x.pdfhttps://github
小明的数据分析笔记本·2024-01-26 14:02

XML入门教程（XML这样学）

前言：“与其每天担心未来，不如努力现在。别对自己丧失信心，成长的路上，只有奋斗才能给你最大的安全感。”你好，我是梦阳辰！下面和我一起学习XML吧！01.XML概述1.什么是XML？XML(eXtensibleMarkupLanguage)指可扩展标记语言，标准通用标记语言的子集，简称XML。是一种用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言。XML指可扩展标记语言（EXtensibleMarkupLa
轻松玩编程·2024-01-26 14:03

【AI绘画】Stable Diffusion使用入门教程！！！！

手把手教你入门绘图超强的AI绘画，用户只需要输入一段图片的文字描述，即可生成精美的绘画。给大家带来了全新保姆级教程资料包（文末可获取）首先提几个好玩的名词：炼丹：训练AI学习图片生成模型咒语：prompt提示词一、prompt提示词1、概况包含内容：作品主题、画风、形象特点以及一些具体包含的要素提示词的语法规则：提示词需要英文书写提示词以词组作为单位2、prompt分类（1）人物及主体特征服饰穿搭
AI想象家·2024-01-26 14:50

学习小组Day5笔记—白兔儿溜溜

R语言数据结构新手笔记R的赋值符号不是等号，而是<-在Console控制台输入命令，相当于Linux的命令行R的代码都是带括号的，括号必须是英文！！！的。向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。
白兔儿溜溜·2024-01-26 11:24

java面向对象入门教程

文章目录06.01_面向对象(面向对象思想概述)(了解)06.02_面向对象(类与对象概述)(掌握)06.03_面向对象(学生类的定义)(掌握)06.04_面向对象(手机类的定义)(掌握)06.05_面向对象(学生类的使用)(掌握)06.06_面向对象(手机类的使用)(掌握)06.07_面向对象(一个对象的内存图)(掌握)06.08_面向对象(二个对象的内存图)(了解)06.09_面向对象(三个引
Hoonick·2024-01-26 11:31

零基础期权入门教程（37）基本策略之 butterfly 及其相关策略

我们前面说过，期权义务方策略的成功率比较高，因为可以赚取时间价值。shortstraddle，即同时卖出平值call和平值put，收取两份权利金，deltaneutral，成功率就更高了。然而，shortstraddle是一个收益有限、风险无限的策略，在股价暴涨或暴跌的时候会承受巨额亏损。为了避免暴涨暴跌带来的损失，我们可以买入虚值call和虚值put作为保护。举个例子，假设SPY现在的价格是40
期权钩沉·2024-01-26 10:55

R语言【taxlist】——clean_strings()：清理字符串

Packagetaxlistversion0.2.4Description多个前导的和后随的空格以及错误的编码可能会在处理分类学名称的信息中导致严重的问题。clean_strings()方法可以清除这些错误。Usageclean_strings(x,...)##S4methodforsignature'character'clean_strings(x,from="utf8",to="utf8",
ALittleHigh·2024-01-26 09:10

统计学基于r语言第六章和第七章答案

#6.1(1)load('C:/exercise/ch6/exercise6_1.RData')par(mfrow=c(1,2),cex=0.8,mai=c(0.7,0.7,0.2,0.1))qqnorm(exercise6_1$零件误差,xlab="期望正态值",ylab="观测值",datax=TRUE,main="正态Q-Q图")qqline(exercise6_1$零件误差,datax=T
大瘦丝儿·2024-01-26 09:40

统计学-R语言-7.5

文章目录前言假设检验单个总体均值的假设检验单样本Wilcoxon符号秩检验两个总体均值的假设检验两个配对样本的Wilcoxon符号秩检验总结前言本篇介绍的是剩余的部分了练习题。假设检验单个总体均值的假设检验一家公司声称它的员工月工资平均为3500元。下表是随机挑选的该公司的15名员工的月工资。该样本的均值为3056.667元，人们因此想检验厂家所声称的平均工资是否属实,α=0.05。设：该厂家的员
柔雾·2024-01-26 09:34

统计学-R语言-7.4

文章目录前言非参数检验两个独立样本的Mann-Whitney检验练习前言本片是对非参数检验最后的介绍。非参数检验两个独立样本的Mann-Whitney检验Mann-Whitney检验也称为Mann-WhitneyU检验（Mann-WhitneyUtest）或称为Wilcoxon秩和检验，它是由HenryB.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的。用于确定两个总体间是否存在差异的一种非参
柔雾·2024-01-26 09:33

R语言【taxlist】——clean()：移除孤立的记录

Packagetaxlistversion0.2.4Description对于taxlist类对象的操作可能会产生独立的条目。clean()方法就是用来删除这样的条目，并恢复taxlist对象的一致性。Usageclean(object,...)##S4methodforsignature'taxlist'clean(object,times=2,...)Arguments参数【object】：一
ALittleHigh·2024-01-26 09:33

统计学-R语言-7.3

文章目录前言总体方差的检验一个总体方差的检验两个总体方差比的检验非参数检验总体分布的检验正态性检验的图示法Shapiro-Wilk和K-S正态性检验总体位置参数的检验练习前言本篇文章继续对总体方差的检验进行介绍。总体方差的检验一个总体方差的检验在生产和生活的许多领域，方差的大小是否适度是需要考虑的一个重要因素。一个方差大的产品意味着其质量或性能不稳定。相同均值的产品，方差小的自然要好些。与总体方差
柔雾·2024-01-26 09:02

【模型部署】入门教程（六）：实现 PyTorch-ONNX 精度对齐工具

模型部署入门教程（六）：实现PyTorch-ONNX精度对齐工具-知乎(zhihu.com)目录设计思路代码实现Debug算子Debugger类生成调试节点提取调试模型运行调试模型输出调试信息使用方法总结系列传送门久等啦
卖报的大地主·2024-01-26 07:41

，Java经典入门教程

[SpringBoot组件管理+属性注入]()[]()springboot集成Jsp、Thymeleaf模板=================================================================================================[SpringBoot集成JSP、Thymeleaf模板+Thymeleaf基本使用]()[]()
Android开发课代表·2024-01-26 05:06

R语言【taxlist】——dissect_name()：将科学名的各个组分解析出来

Packagetaxlistversion0.2.4Description根据命名法的解析程度和特定角色，包含分类单元用法名称（学名）的字符串由不同部分组成。因此，带有名称的字符串可以分解成这些部分，同时部分的数量可能表明了分类等级。该方法是strsplit()的包装器，如果在参数【repaste】中指明的话，还可以重新粘贴名称组分。Usagedissect_name(x,split="",fix
ALittleHigh·2024-01-26 04:10

R语言【taxlist】——get_children()，get_parents()：检索分类概念的子类群或父类群

Packagetaxlistversion0.2.4Description检索所查询分类单元概念的所有子概念或父概念。Usageget_children(taxlist,...)##S3methodforclass'taxlist'get_children(taxlist,ConceptID,...)get_parents(taxlist,...)##S3methodforclass'taxlis
ALittleHigh·2024-01-26 04:10

R语言【taxlist】——taxlist 包中已经废弃的方法

Packagetaxlistversion0.2.4下面已经废弃的方法中的大多数已经被更新后的方法所取代。add_parent()add_trait()add_level()replace_view()taxlist2taxmap()taxmap2taxlist()taxmap2taxlist()tnrs()
ALittleHigh·2024-01-26 04:10

R语言应用-1：数据整理

基础篇----R环境安装及基本语句：(65条消息)windows下载R和Rstudio，以及R语言基本使用_up_xin的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41427508
up_xin·2024-01-26 04:40

r语言进行go富集分析_GO富集分析可视化：R语言GOplot包——准备自己的数据

GO注释和富集分析GO注释和富集分析使用TBtools完成，具体步骤可以参考TBtools作者在腾讯课堂开设的一系列视频课程本文使用的数据是甜樱桃叶绿体蛋白编码基因做GO注释，然后挑部分基因做富集分析，挑选的基因是rpoC1rpoBrpoArpoC2atpIatpFatpEatpHatpBatpAaccDrbcLrpl22rpl23rpl20rps8rps7rps16rps15rps14rps18
weixin_39868663·2024-01-26 04:39

R语言学习——数据框

x=c(42,7,64,9)y=1:4z.df=data.frame(INDEX=y,VALUE=x)z.dfdim(z.df)#查看几行几列colnames(z.df)#查看列名rownames(z.df)#查看行名z.df[,1]z.df[1,]z.df[c(1,2),c(1,2)]df1=data.frame(C1=c(1,5,14,1,54),C2=c(9,15,85,9,42),C3=c
帅锅不识字·2024-01-26 04:09

r语言集合补集_R语言数据整理利器——dplyr

dplyr对于处理以行列关系表示的数据框(每一行是一个观测值，每一列是一个维度)十分有效。首先dplyr与SQL语句十分类似，其中select、filter、mutate、summarise等几个关键的函数，可以帮助我们非常方便的筛选、修改、汇总数据。此外dplyr还可以使我们非常便捷的对数据集进行交并合补。最后dplyr中还引入了管道处理的概念(如x%>%f(y)等同于f(x,y))，使我们可以
深渊号角mkq0.~·2024-01-26 04:09

R语言【taxlist】——df2taxlist()：将数据帧和字符串转换为 taxlist 对象

Packagetaxlistversion0.2.4Descriptioin将数据框转换为taxlist对象。此外，包含分类名称的字符向量将被转换，但不会返回任何关于分类等级和亲本分类群的信息。Usagedf2taxlist(x,...)##S3methodforclass'data.frame'df2taxlist(x,taxonTraits,taxonViews,levels,clean_st
ALittleHigh·2024-01-26 04:39

R语言数据高效处理指南——基本数据处理

1数据集基本探索str、summary、head这三个函数，是对数据框进行探索性分析的“三板斧”。>str(iris)'data.frame':150obs.of5variables:$Sepal.Length:num5.14.94.74.655.44.654.44.9...$Sepal.Width:num3.533.23.13.63.93.43.42.93.1...$Petal.Length:n
m0_61027476·2024-01-26 04:39

跟着Microbiome学作图：R语言ggplot2画堆积柱形图展示微生物门水平的相对丰度

论文Reduceddiversityandalteredcompositionofthegutmicrobiomeinindividualswithmyalgicencephalomyelitis/chronicfatiguesyndrome本地文件Giloteaux2016_Article_ReducedDiversityAndAlteredComp.pdfimage.png今天的推文我们来重复
小明的数据分析笔记本·2024-01-26 04:46

江科大STM32学习笔记—ADC模数转换器

7.1.4触发转换信号7.1.5数据对齐7.1.6转换时间7.1.7校准7.1.8外围电路设计7.1.9总结7.2实验：ADC单通道7.3实验：ADC多通道注：笔记主要参考B站江科大自化协教学视频“STM32入门教程
zhuxinmingde·2024-01-25 23:39

Day 4 生信小组学习笔记 御风而行

今日任务：R语言基础1R语言基础环境配置无需云服务器，直接在windows操作系统进行注意避免中文安装路径，否则无法识别（已提前安装成功）Rstudio调节镜像源Rstudio内可直接调节默认设置安装Rpackagesinstallpackages
sario0416·2024-01-25 22:11

R语言可视化分面图、假设检验、单变量分组多水平t检验并指定参考水平、可视化单变量分组多水平分面箱图（faceting boxplot）并添加显著性水平、指定显著性参考水平

R语言可视化分面图、假设检验、单变量分组多水平t检验并指定参考水平、可视化单变量分组多水平分面箱图（facetingboxplot）并添加显著性水平、指定显著性参考水平目录
statistics.insight·2024-01-25 15:45

R语言数据排序

#数据排序#在R中，可以使用Order()函数对一个数据框进行排序。默认的排序顺序是升序。#在排序变量的前面加一个减号即可得到降序的排序结果#例子#order()函数返回的是被排序的列从小到大的依次的位置order(leadership$age)newdata<-leadership[order(leadership$age),]newdata#降序newdata<-leadership[orde
小白15138·2024-01-25 12:12

R语言ggplot画双坐标-柱状图、折线图

ggplot一般不用来画双坐标，有些图双坐标结合起来看比较好，比方说条形图和柱状图。1.画双坐标要用到函数scale_y_continuous，这个函数规定次坐标与主坐标的换算关系，用sec_axis(~./57.69231）来设置，其中57.69231这个换算系数可以根据实际情况调整；2.画了双坐标，需要指定谁在次坐标上显示，那么在次坐标要缩小的倍数，在需要显示在次坐标的数据就需要提升多少倍，这
daydayup8888·2024-01-25 12:37

R语言-检验正态性

1.为什么要检验正态性首先需要明确正态性与正态分布是有区别的，正态分布（标准分布）是统计数据的分布方式，是个钟形曲线，已平均值为对称轴，数据在对称轴两侧对称分布。正态性是检验实际数据与标准正态分布的相似程度，相似程度高，说明具有正态性。很多的统计方法是基于正态分布使用的，如T检验、方差检验等，因此需要检验数据的正态性。2.检验正态性的方法检验正态性常用的方法包括：1.看分布正态分布是个钟形分布，因
daydayup8888·2024-01-25 12:34

R语言VRPM包绘制多种模型的彩色列线图

列线图，又称诺莫图（Nomogram），它是建立在回归分析的基础上，使用多个临床指标或者生物属性，然后采用带有分数高低的线段，从而达到设置的目的：基于多个变量的值预测一定的临床结局或者某类事件发生的概率。列线图(Nomogram)可以用于多指标联合诊断或预测疾病发病或进展。近些年来在高质量SCI临床论文中用的越来越多。列线图将回归模型转换成了可以直观的视图，让结果更容易判断，具有可读性，例如：咱们
天桥下的卖艺者·2024-01-25 12:34

R语言【taxlist】——对多样性记录的物种列表使用 taxlist 的指南

1.起步（安装与加载）taxlist包通过一个对象类和功能（方法）处理分类数据。同名对象类taxlist可以进一步与生物多样性记录联系起来(例如，用于植被样地的观测)。taxlist包是在repositoryGitHub(https://github.com/kamapu/taxlist)上开发的，可以使用devtools包安装在R-session中：library(devtools)instal
ALittleHigh·2024-01-25 12:04

【摄影入门教程】09 对焦与对焦区域

对焦与对焦区域什么是对焦对焦其实就是瞄准，也就是说你得告诉相机你要拍什么。手机的对焦过程其实就是通过点击屏幕来对焦。相机如何对焦很多相机也支持触屏拍摄。但是绝大部分情况下，相机是通过半按快门来对焦的。正确的拍照步骤：手握好相机轻轻地按下快门，此时相机发出滴滴声，表示对焦成功，要保持姿势不动按下快门对焦区域准确地设置对焦区域可以让相机更加精准的对焦在你想要拍摄的物体上。比如我们拍人的时候，一般都是对
小明2766·2024-01-25 11:19

R语言read.csv函数读取数据时的一个报错

读取数据用到的命令是df<-read.csv("example.csv",header=T,row.names=1)报错信息是Errorinmake.names(col.names,unique=TRUE):invalidmultibytestring1解决办法：重新将这个csv文件另存为一个新的csv文件，注意选择下面的CSV(逗号分隔)（.csv），而不是CSVUTF-8（逗号分隔）（.csv
小明的数据分析笔记本·2024-01-25 10:39

新建一个基于标准库的工程（STM32）

1.新建存放工程的文件夹2.打开KEIL5软件3.新建一个本次工程的文件夹完成新建4.添加工程的必要文件4.1打开STM32的启动文件打开E:\STM32入门教程资料\固件库\固件库\STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.0
畅的bl0g·2024-01-25 09:02

R语言作业之两个文件中相同列匹配加文件合并

冬至快到了，祝大家快乐，今天要和大家分享的是：在R语言中，如何将两个文件中样本名称相同的列匹配并且将相同的样本名称的其余信息一起匹配合并。
wx科研风雨路·2024-01-25 09:59

Keil5 MDK的安装

【STM32入门教程-2023版细致讲解中文字幕】https://www.bilibili.com/video/BV1th411z7sn/?
畅的bl0g·2024-01-25 09:32

GEO数据挖掘学习笔记二

学习教程来源于《手把手教你GEO数据库差异基因分析》本次学习笔记内容为通过GEO2R在线工具进行差异基因分析通过了解，个人觉得这个方法相比R语言的优势是更普适性，以及更加“傻瓜”，方便学不明白R语言的同学
slim_zhang·2024-01-25 06:30

R语言rvest爬虫如何设置ip代理？

在R语言中使用rvest进行网络爬虫时，可以使用代理服务器来隐藏真实IP地址。有一些R包可以帮助爬虫中设置代理，其中一个常用的包是httr。
一连代理·2024-01-25 06:07

240124作图：R做横向barplot

参考的以下内容进行堆积条形图的制作：R语言可视化:堆积柱状图和百分比堆积柱状图-知乎(zhihu.com)但是做完了的图一长条，不太好看，想改成横向的：在ggplot作图代码后加上一个coord_flip
丁优雅ya·2024-01-25 05:23

数据结构入门教程-稀疏数组

数据结构的学习是一个对自己沉淀的过程，伴随着枯燥。同样也能对我们自身的能力有很大的提升，如果要我来说，一段精髓的代码是算法+数据结构+设计模式+5大开闭原则而构成，正所谓万变不离其宗，关于数据结构和算法的学习我是基于尚硅谷韩顺平老师的教学视频的基础上进行的学习总结过程，我们进入正题。什么是稀疏数组？如果一个数组中大部分的元素为同一个值，或者为0，我们我们对该数组进行优化，通过一种方式来对该数组进行
会上树的程序猿·2024-01-25 03:15

字节跳动内部前端学习笔记在互联网上火了，在Github标星33K+，完整版开放下载

一、入门前端三剑客1、HTMLhtml学起来还是挺简单的，无论你是否有编程基础，我觉得都可以快速入门，对于新手，我推荐找个入门的视频看一下，然后跟着视频打代码就可以了，入门教程随便在网上找个免费的视频就可以了
书苏·2024-01-25 03:29

C语言 数组下标越界 - C语言零基础入门教程

目录一.数组下标越界简介1、什么是数组访问越界？2、访问越界会出现什么结果？二.数组下标越界案例三.防止数组下标越界方法四.猜你喜欢零基础C/C++学习路线推荐:C/C++学习目录>>C语言基础入门一.数组下标越界简介1、什么是数组访问越界？在C语言中，我们可以直接通过数组下标来访问数组中的元素；如果一个数组定义为有n个元素，那么，对这n个元素（下标为0到n-1的元素）的访问都合法，如果对这n个元
猿说编程·2024-01-25 00:54

R语言实战--第7章

7.1描述性统计分析1.描述性统计量命令--自带如：summary(mtcars[vars])#var代表mtcars中的某一个变量注：summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计。--自带函数fivenum()可返回图基五数总括（Tukey’sfive-numbersummary，即最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值）。-
明明就_faf8·2024-01-24 23:24

【GoLang入门教程】Go语言几种标准库介绍(五)

如何解决大模型的「幻觉」问题？文章目录如何解决大模型的「幻觉」问题？前言几种库image库(常见图形格式的访问及生成)关键概念和类型：示例IO库示例math库(数学库)常用的函数和常量：示例总结专栏集锦写在最后前言上一篇，我们介绍了fmt、Go、html三个库，这篇我们继续介绍剩下的库几种库image库(常见图形格式的访问及生成)在Go语言的标准库中，image包提供了对图像的基本操作和处理功能。
The-Venus·2024-01-24 22:44

（文末附python入门教程）

今天小编就为大家分享一篇关于Python常用爬虫代码总结方便查询，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧、在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习qun227-435-450可以来了解一起进步一起学习！免费分享视频资料以上就是小编今天为大家总结的一些Python常用的爬虫代码。
小天真_5eeb·2024-01-24 21:52
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