R语言入门教程第10页

学习小组Day 4笔记--安心

iris$Sepal.Length~iris$Species,col=c("lightblue","lightyellow","lightpink"))1603709961(1).pngiris是一个R语言自带的

安心_abb1·2024-02-20 21:20

C语言数组排序 – 选择法排序 - C语言零基础入门教程

目录一.简介二.数组选择法排序原理三.数组选择法排序实战四.猜你喜欢零基础C/C++学习路线推荐:C/C++学习目录>>C语言基础入门一.简介经过前面的学习，我们已经学会了数组遍历，在开发中，我们经常回碰到对数组进行排序，例如：学习成绩排序，身高排序，年龄排序等等；在C语言中常见的数组排序一共有四种：1.冒泡法排序2.选择法排序3.插入法排序4.快速法排序二.数组选择法排序原理将要排序的数组分成两

猿说编程·2024-02-20 17:04

从零开始的 dbt 入门教程（dbt core 开发进阶篇）

引在上一篇文章中，我们花了专门的篇幅介绍了dbt更多实用的命令，那么我们继续按照之前的约定来聊dbt中你可能会遇到的疑惑以及有用的概念，如果你是dbt初学者，我相信如下知识点一定会对你有极大的帮助：了解dbt_project配置文件，以及不同字符的作用了解dbt工程化，为dev以及prod模式配置不同的目标数据集了解model禁用与动态禁用引用表的三种方式，dbt如何维护model的依赖关系?ma

工业甲酰苯胺·2024-02-20 16:53

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行

02.把所学转化成能力学习一个新技能，要边学变转化，开始可以从入门教程开始。随着学习的深入，就可以尝试培训课程，把所学的讲给更多的人听。学习的最后就可以形成操作标准，制定标准化作业流程。03.实践智

小强聊成长·2024-02-20 13:22

Stable Diffusion 绘画入门教程（webui）

文章目录一、前言二、做出的效果三、SD使用流程1、大模型2、关键字3、调参数一、前言随着mj和sd绘画软件发布之后，AI绘画开始爆火，很多小伙伴已经挖掘出很多的玩法，哪怕最基础的AI美女、AI壁纸、真人漫改等等都赚的盆满钵满，当然现在入局也不算晚，不同的行业基础依然能开发出很多有趣的玩法。随着使用的深入，各路大神挖掘出更多的玩法，比如创意字、艺术二维码、AI幻术、瞬息宇宙等等，当然还有很多玩法，这

wyply115·2024-02-20 13:49

Graph | NetworkX 入门教程

一缕阳光lyz·2024-02-20 13:47

【R语言】批量读取某路径下文件内容

使用for循环把下载地TCGA数据读入R语言并转换成数据框使用三个for循环来完成，这是第一个for循环。

巩翔宇Ibrahimovic·2024-02-20 12:39

R语言与数据分析-01-数据类型与数据输入-01-基础

一.R语言的数据类型原文链接:r语言与数据分析实战11.1知识描述搞清楚我们面对的数据类型是什么，并能实现数据类型之间的转换1.2相关知识需要认真学习以下函数：mode():用来查看数值类型的函数；as.numeric

落空空。·2024-02-20 10:28

【R语言】单个分类模型性能评估、两个分类模型性能对比、统计检验

单个模型评估#install.packages("pROC")library(pROC)calculate_metrics=cutoff$threshold,1,0)confusion_matrix=cutoff1$threshold,1,0)predicted_label2=cutoff2$threshold,1,0)sensitivity1<-sum(predicted_label1==1&l

JianJuly·2024-02-20 09:05

趣学贝叶斯统计：概率密度分布(probability density function)

目录1.分布:PDF与PMFPDFPMF2.将概率密度函数应用于我们的问题用积分量化连续分布积分度量变化率：导数3.R语言实践4.小结1.分布:PDF与PMFPDFPDF定义在连续值上。

Ashleyxxihf·2024-02-20 09:03

学习小组Day5笔记--lele

主要是学习R语言的数据结构，理解和使用向量和数据框。

ELLE0622·2024-02-20 06:58

R语言中对各个文件的导入

R—读取数据（导入csv,txt,excel文件）导入CSV、TXT文件read.table函数：read.table函数以数据框的格式读入数据，所以适合读取混合模式的数据，但是要求每列的数据数据类型相同。read.table读取数据非常方便，通常只需要文件路径、URL或连接对象就可以了，也接受非常丰富的参数设置：file参数：这是必须的，可以是相对路径或者绝对路径（注意：Windows下路径要用

Sinsinw·2024-02-20 06:01

生信星球学习小组Day5笔记-柠萌

Day5数据结构思维导图如下R语言数据结构.png1重点知识点（拷贝自生信星球）（1）R的赋值符号不是等号，而是<-（2）在Console控制台输入命令，相当于Linux的命令行（3）R的代码都是带括号的

柠萌_593d·2024-02-20 04:32

C#，入门教程(05)——Visual Studio 2022源程序（源代码）自动排版的功能动画图示

上一篇：C#，入门教程(04)——VisualStudio2022数据编程实例：随机数与组合https://blog.csdn.net/beijinghorn/article/details/123533838

深度混淆·2024-02-20 03:57

通过C#脚本实现旋转的立方体

【关于Unity基本操作请点击Unity入门教程（上）进行了解】2，在Assets目录下创建文件夹，用于存放游戏的各种资源。3，创建一个名为CubeRotate的C#脚本并拖放到场景的方块上，调整好

amjgg66668·2024-02-20 03:56

Shiro-05-5 分钟入门 shiro 安全框架实战笔记

前面我们学习了web安全之SpringSecurity入门教程这次我们来一起学习下另一款java安全框架shiro。什么是ApacheShiro？

老马啸西风·2024-02-20 03:54

UIPath 基础--入门教程（一）----uipath的下载安装和初步使用

前面https://blog.csdn.net/weixin_38610651/article/details/89878594讲了什么是RPAuipath,现在说下怎么下载安装和初步使用注意：这个官方网站是英文的，所以英文不好的朋友可以使用360浏览器（我的习惯），在右上角有一个绿色的翻译图标，使用这个可以进行页面的整体翻译一、下载1、首先到https://www.uipath.com官方网站去

我想要变强·2024-02-20 02:35

STM32入门教程（RTC实时时钟&BKP备份寄存器篇）

重要的内容写在前面：该系列是以up主江协科技的STM32视频教程为基础写下去的，大部分内容都参考了老师的课件，对于一些个人认为比较重要但是老师仅口述的部分，笔者都有用文字的方式记录并标出了重点。文中的图片基本都来源于老师的课件以及开发板和芯片的手册，粘贴过来是为了方便阅读。如果有条件的可以先学习一些相关课程再去看STM32的教程，学起来会更加轻松（不太建议零基础开始直接STM32，听起来可能会有点

Zevalin爱灰灰·2024-02-19 23:43

python入门指南txt-pip安装和使用入门指南

pip新手要看的入门教程，包含pip安装和pip各个参数使用的具体用法，熟练使用pip可以更方便的管Python第三方库。

编程大乐趣·2024-02-19 20:38

python极客项目编程豆瓣,python极客项目编程目录

python入门教程(非常详细)python入门教程如下：准备材料：windows电脑、python1、这里简单告用python软件编写的一个关于货物售价折扣方面的一个计算程序，首先打开python软件

2301_81895949·2024-02-19 20:05

《学习小组Day4笔记--Ace》

R语言基础一、安装R（基础）和Rstudio1.确保自己电脑的用户名是英文，如果不是，按照这个教程修改账户环境变量https://mp.weixin.qq.com/s？

Aceup·2024-02-19 19:18

R语言实战第5章：高级数据管理

本章内容数字和统计函数字符处理函数循环和条件执行自编函数数据整合与重塑5.1一个数据处理难题题目详见R语言实战第一版第86页（需要的同学，公众号私信：R语言实战。

亚航·2024-02-19 19:47

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********）。VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更

·2024-02-19 18:17

R语言基于ARCH模型股价波动率建模分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3856原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于ARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。引言金融中一个重要度量是与资产相关的风险，而资产波动率是最常用的风险度量。然而，资产波动率的类型有多种。波动率不能直接观测的性质在波动率研究和建模中有非常重要的含义。数据选取笔者选取1973年1月到2009年12月，英特尔公司（INTC）股票的

·2024-02-19 18:43

R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、决策树挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告，包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展，依托于网络的购物作为一种新型的消费方式，在全国乃至全球范围内飞速发展电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三

·2024-02-19 18:42

生信学习小组Day7笔记--苏剑请

以下知识点均为生信星球公众号提供）：生信Day7笔记1.png生信Day7笔记2.png心得1.7天的学习进入了尾声，其实生信的学习远远还没有结束，昨天老师教了如何下载R包小抄和根据R包小抄进行学习，日后将会是我学习R语言的重要指南

苏剑清·2024-02-19 17:29

基于R语言APSIM模型应用

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧

PhyliciaFelicia·2024-02-19 16:51

R语言：改造corrgram包画复合型相关性热图

蟒茶·2024-02-19 14:05

R语言绘制热图

运用R语言绘制热图本文主要讲述绘制热图的两种方式，分别为利用pheatmap包和ggplot2包目录运用R语言绘制热图一、热图概念二、热图绘制方法1.利用pheatmap包2.利用ggplot2包一、概念热图是一种很常见的图

小潘的生信笔记·2024-02-19 14:05

还没秃头的程序猿-D·2024-02-19 14:02

R语言如何绘制相关性热图（14）

心有灵犀啦·2024-02-19 14:31

R语言corrplot相关性热图制作

梦剧场zjugis·2024-02-19 14:01

qq_27390023·2024-02-19 14:01

R语言linkET包绘制相关性组合网络热图

能绘制热图的R包很多，既往我们已经介绍了《R语言pheatmap包绘制热图》，今天咱们来介绍一下R语言linkET包绘制相关性组合网络热图。

天桥下的卖艺者·2024-02-19 14:29

陆小吉1212·2024-02-19 14:53

R语言基本数据管理学习

“数据是一件麻烦事——一件非常非常麻烦的事。《星际迷航》本章内容1.操纵日期和缺失值2.熟悉数据类型的转换3.变量的创建和重编码4.数据集的排序，合并与取子集5.选入和丢弃变量1.创建新变量x%%y为求余；x%/%y整数除法。5%/%2的结果为2。利用$符号，也可以为为数据框添加新的一列，eg:mydata$sumx2.变量的重编码将一个连续型变量修改为一组类别值将误编码的值替换为正确值基于一组分

超人快飞·2024-02-19 13:05

R语言|绘制曼哈顿图

曼哈顿图（manhattanPlot）是一种散点图，因形似曼哈顿摩天大楼而命名，常用于全基因组关联研究（GWAS）以显示重要的SNP。曼哈顿图作为经典的可视化方式，通常用于显示具有大量数据点，许多非零振幅和更高振幅值分布的数据，不仅可以展示数据全貌，又能快速找到目标基因或OTU，同时可知目标的具体位置和分类、显著程度等信息。小编今天给大家分享一下manhattanPlot的绘制方法，使用R的qqm

维凡生物·2024-02-19 13:06

【STM32】SPI通信

对比特点同步全双工通信线一主多从如何确定引脚硬件电路SPI典型电路注意：移位示意图SPI时序基本单元起始条件终止条件交换一个字节模式0模式1模式2模式3SPI时序发送指令指定地址写指定地址读学习视频【STM32入门教程

北国无红豆·2024-02-19 12:11

【STM32】硬件SPI读写W25Q64芯片

MySPI.cMySPI.hW25Q64.cW25Q64.hW25Q64_Ins.hmain.c基础知识回顾：【STM32】SPI通信【STM32】软件SPI读写W25Q64芯片学习视频：【STM32入门教程

北国无红豆·2024-02-19 12:11

RapidMiner缺失数据处理——去掉数据大量缺失的变量

和R语言相比，RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。虽然RapidMiner的功能可能不如R强大。

carlwu·2024-02-19 11:59

RapidMiner数据挖掘

根据KDnuggets在2011年的一次投票显示，从使用率来看该软件比之R语言还要略胜一筹。因为其具备GUI特性，所以很适合于数据挖掘的初学者入门。

arrow8071·2024-02-19 11:28

R语言课程论文-飞机失事数据可视化分析

数据来源：AirplaneCrashesSince1908(kaggle.com)代码参考：ExploringhistoricAirPlanecrashdata|Kaggle数据指标及其含义指标名含义Date事故发生日期(年-月-日)Time当地时间，24小时制，格式为hh:mmLocation事故发生的地点Operator航空公司或飞机的运营商Flight由飞机操作员指定的航班号Route事故前

talle2021·2024-02-19 11:45

超详细 | Python数据可视化入门教程（Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）

什么是数据可视化？数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包，分别是：Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包，做可视化足够用了，全文较长，建议耐心看完，学习后即可使用Python做数据可

酒酿小小丸子·2024-02-19 10:15

代码+视频基于R语言进行K折交叉验证

我们在建立数据模型后通常希望在外部数据验证模型的检验能力。然而当没有外部数据可以验证的时候，交叉验证也不失为一种方法。交叉验验证（交叉验证，ＣＶ）则是一种评估模型泛化能力的方法，广泛应用中于数证据采挖掘和机器学习领域，在交叉验证通常将数据集分为两部分，一部分为训练集，用于建立预测模型；另一部分为测试集，用于测试该模型的泛化能力。在如何划分2个集合的问题上，统计学界提出了多种方法：简单交叉验证、留一

天桥下的卖艺者·2024-02-15 09:11

跟着pink老师前端入门教程-day25

4、阿里百秀首页案例4.1技术选型方案：我们采取响应式页面开发方案技术：bootstrap框架设计图：本设计图采用1280px设计尺寸4.2屏幕划分分析①屏幕缩放发现中屏幕和大屏幕布局是一致的。因此我们列定义为col-md-就可以了，md是大于等于970以上的②屏幕缩放发现小屏幕布局发生变化，因此我们需要为小屏幕根据需求改变布局③屏幕缩放发现超小屏幕布局又发生变化，因此我们需要为超小屏幕根据需求改

axiu呀·2024-02-15 05:08

跟着pink老师前端入门教程-day24

四、移动端WEB开发之响应式布局1、响应式开发1.1响应式开发原理就是使用媒体查询针对不同宽度的设备进行布局和样式的设置，从而适配不同设备的目的。1.2响应式布局容器响应式需要一个父级做为布局容器，来配合子级元素来实现变化效果。原理：在不同屏幕下，通过媒体查询来改变这个布局容器的大小，再改变里面子元素的排列方式和大小，从而实现不同屏幕下，看到不同的页面布局和样式变化。平时响应式尺寸划分，也可以根据

axiu呀·2024-02-15 05:37

pandas新手入门教程十

接上文。今天玩点高端的东西：多级索引。这东西稍微有点复杂，我们先来看看最终的样子是酱婶的：多级索引今天的df和之前的比，就是在索引部分不再是一层。我们慢慢的开始第一步，创建索引index_tuples=list(zip(['bar','bar','baz','baz','foo','foo','qux','qux'],['one','two','one','two','one','two','on

人工智能人话翻译官·2024-02-15 05:12

Docker超简单入门教程

前提本文是基于windows环境下使用docker的学习文章其实我也有很长的一段时期在ubuntu系统下开发,很喜欢linux系统的纯净方便,但是当你身边同事都是使用windows与你交流沟通传输资料的时候,使用linux系统开发倒是一件不方便的事情,再加上领导曾说了一句你用windows吧别和同事们不一样,然后我就一直使用windows了,不过也一直想着回到linux系统的怀抱下,双系统虚拟机都

无聊看风景·2024-02-15 04:56

跟着Nature学作图：R语言ggplot2频率分布直方图

论文Graphpangenomecapturesmissingheritabilityandempowerstomatobreedinghttps://www.nature.com/articles/s41586-022-04808-9#MOESM8没有找到论文里的作图的代码，但是找到了部分组图数据，我们可以用论文中提供的原始数据模仿出论文中的图今天的推文重复一下论文中的Figure2c频率分布直

小明的数据分析笔记本·2024-02-15 04:29

ggplot2不能截断纵坐标肿么办

R语言实现数据和原图dfWarning:Removed1rowscontainingmissingvalues(position_stack).library(ggplot2)ggplot()+aes(

小洁忘了怎么分身·2024-02-15 01:02

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