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翻看这一整个月的学习记录，突然感觉自己很能干。

R语言4——R的数据类型2目录R语言4——R的数据类型21、字符串1.1在字符串的语法中，单引号和双引号不能混用1.2字符串连接函数——paste（）函数1.3字符串格式化函数——format（）函数1.4

Packageutilsversion4.2.0Description计算字符向量之间的近似字符串距离。这个距离是一个广义的Levenshtein(编辑)距离，给出了将一个字符串转换为另一个字符串所需的最小可能的插入、删除和替换加权数。Usageadist(x,y=NULL,costs=NULL,counts=FALSE,fixed=TRUE,partial=!fixed,ignore.case=

Packageutilsversion4.2.0Description给用户一个声音或视觉信号。Usagealarm()Detailsalarm()通过向控制台发送一个“\a”字符来工作。在大多数平台上，这将向用户发出铃声、嘟嘟声或其他信号(除非重定向了标准输出)。它尝试刷新控制台(请参阅flush.console)。Value没有返回有用的值。Examplealarm()

使用了R语言自带的数据框mtcars，里面包含了各品牌型号的车辆参数信息。

使用R语言fifer包中的stratified()函数用来进行分层采样非常方便，但fifer包已经从CRAN存储库中删除，需要从存档中下载可用的历史版本，下载链接：Indexof/src/contrib

Shader"Custom/ShaderToy/进度条"{Properties{_MainTex("Texture",2D)="white"{}_Progress("Progress",float)=0.1}SubShader{Tags{"RenderType"="Opaque"}LOD100Pass{CGPROGRAM#pragmavertexvert#pragmafragmentfrag//m

首先，你需要一个Rstudio，其次每一个项目需要一个文件夹以方便自己且路径中不要出现中文和空格，如果需要请用下划线替代。1.安装R包if(!require("tidyr"))install.packages("tidyr",update=F,ask=F)#或者选择安装Bioconductor上的R包if(!require("limma"))BiocManager::install("limma"

R语言RImagePalette包，图像照片提取调色板迁移照片颜色板Snipaste_2020-12-06_01-28-19.png001.jpg002.jpg003.pngSnipaste_2020-

人口金字塔图是描述一个地区或国家人口结构类型的常用图示方式，今天我们介绍一下如何利用R语言制作金字塔图，快来看看如何作金字塔图吧！什么是人口金字塔图？

os.getcwd()得到当前路径os.chdir()改变当路径.是这个目录..是父文件夹os.makedirs()创建新文件夹os.path.join()在拼接路径的时候用的。举个例子，os.path.join(“home”,"me","mywork")在Linux系统上会返回“home/me/mywork"os.path.abspath(path)相对路径转为绝对路径os.path.isabs

好像不支持中文。实操失败。#FriOct1601:08:342020-#字符编码：UTF-8#R版本：Rx644.0.2forwindow10#[email protected]#个人笔记不负责任#——拎了个梨.rs.restartR()#save_3dprint函数，保存3D打印rm(list=ls());gc()require(rayshader)#编写可用于3D打印的立体光刻（STL）文

1，原始数据，是矩阵，有行头和列名：data2，amap包的聚类分析：library(amap)clu<-hclusterpar(matx)plot(clu,sub="",hang=-1,xlab=NA,ylab=NA,main=NA)cluster用法：hcluster(x,method="euclidean",diag=FALSE,upper=FALSE,link="complete",mem

一、实验功能描述使用一个定时器输出一路PWM，然后使用另一个定时器测量出占空比可频率二、参数配置1、配置RCC、SYS、USART1、时钟84MHz2、使用TIM2的CH1通道输出1kHz，占空比为40%的方波3、使用TIM3的CH1和CH2的输入捕获功能进行检测占空比和测量频率CounterSetting：Prescaler（时钟预分频数）：84-1最大捕获频率84MHz/(83+1)=1MHz

子曰：“人能弘道，非道弘人。”译文：孔子说人可以弘扬人生理想，而不是靠人生理想来弘扬人。这段话为什么重要？有一次一位记者问我，你能不能用一句话来代表孔子的理想，我就选的这一句话，为什么？这句话充分的体现了儒家的人文主义。他说人能弘道，非道弘人，这是什么意思呢？假设我是一个乡下人，没有受过教育，那请问我每天听过什么叫道啊，也不懂什么儒家，道家啊，那请问我这一生还有希望吗？儒家就是要肯定，你就算是一个

论文MiDAS4:Aglobalcatalogueoffull-length16SrRNAgenesequencesandtaxonomyforstudiesofbacterialcommunitiesinwastewatertreatmentplantshttps://www.nature.com/articles/s41467-022-29438-7数据链接https://figshare.c

全文链接：https://tecdat.cn/?p=35162在这篇文章中，我们将探讨基于随机森林模型的酒店收入和产量预测分析。我们将使用4月9日至4月15日的数据作为测试集，评估预测的准确度。我们将分别对单个酒店在三个预订渠道的总收入和总产量进行分析，并使用随机森林模型进行预测。通过对比每家酒店的间夜预测值（或收入）与实际值的结果，以及产量排名前四分之一酒店的平均误差值，我们将得出对酒店收入和产

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760原文出处：拓端数据部落公众号概述：众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23825最近我们被客户要求撰写关于有限正态混合模型EM算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现，用于基于模型的聚类、分类和密度估计。提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合模型进行参数估计的函数，以及根据这些模型进行模拟的函数。此外，还包括将基于模型的分层聚类、混合分布估计的EM和贝叶斯信

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32275原文出处：拓端数据部落公众号本文通过分析电子商务平台的用户购物行为，帮助客户构建了一个基于决策树模型的用户购物行为预测分析模型。该模型可以帮助企业预测用户的购物意愿、购物频率及购买金额等重要指标，为企业制定更有针对性的营销策略提供参考。数据来源和处理本研究所使用的数据来自某电子商务平台的用户购物历史记录。读取数据head(data)模型构

这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例stan简介Stan是用于贝叶斯推理的C++库。

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25044原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。1简介在本文，我们将考虑观察/显示所有变量的模型，以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”，而后者有时称为“测量模型”。2进行简单的多元回归SEM在很大程度上是回归的多元扩展，我们可以在其中一次检查许多预测变量和结果。SEM还提

获取某个文件夹下的所有信息引用自：https://blog.csdn.net/m0_62323931/article/details/132532830constfs=require('fs');constpath=require('path');functiongetAllFilesInfo(dirPath){constitemsInfo=[];functiontraverseDirectory

这篇之前写的，主要是对P2B点云跟踪进行复现以及学习记录，里面也包含了一些对点云的理解P2B论文复现——点云学习记录_etw_pytorch_utils.git-CSDN博客对PTT代码是更为熟悉

问题引入从中国气象数据网站下载的数据是TXT格式，以空格隔开，但是不同列之间的空格数不一致。如下图：捕获.PNG用read.table()函数读取会出现一些问题，而scan函数却可以完美解决问题。数据导入链接到数据所在文件夹，获取数据名setwd('E:/1data/站点数据/气象网数据')tem.name<-list.files(pattern='*.TXT')数据处理先设置一个空的数据框，接着

Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型预测的不变性。因此，学习的模型将对这样的小变化具有鲁棒性。一致性训练的有效性在很大程度上取决于数据分布的行为，即集群假设，其中类必须由低密度区域分隔。在语义分割中，在输入中，我们没有观察到低密度区域

HR如何支撑战略的落地？组织战略是什么？顶层使命愿景与价值观经营目标中长期财务目标核心竞争场景哪些战场去打仗战场制胜核心且可持续竞争优势资源保障组织、文化、人力人才生态：组织战略（未来长期发展）-组织设计-人才供应链-人才招聘/发展/挖掘人才租用:内部讲师，咨询专家辅助同行。前瞻性的人才生态规划？（根据企业的生命周期）初创期：外聘人才掠夺快速发展：培养现有，快速复制传播稳定业务：人才规划和发展，细

Youarebreakingup.你的声音断断续续。1.poweroff关机2.speakup大声讲话3.cutoff切断4.slowdown放慢速度5.hearsb.well听清楚某人讲话6.outoforder有问题无法接通1.Thesubscriberyoudialedispoweroff.您所拨打的电话已关机。/səb'skraɪbɚ/n.订户；签署者；捐献者2.Thenumberyoud

其实搭建云存储的准备和安装软件相对比较容易些，再加上百度下，很容易解决。所以本篇主要记录配置方面的问题。也是作个留档，以后忘记时容易查找。一、准备：路由刷openwrt(或者lede,现在两个已合并），通过usb挂载硬盘。二、安装nginx、php7-fpm、kodexplorernginx就一个软件包。php7-fpm安装这些：

Shiny简介Shiny是RStudio公司开发的新包，有了它，可以用R语言轻松开发交互式web应用。特性只用几行代码就可以构建有用的web应用程序—不需要用JavaScript。

前言：学习视频：中科大郑烇、杨坚全套《计算机网络（自顶向下方法第7版，JamesF.Kurose，KeithW.Ross）》课程该视频是B站非常著名的计网学习视频，但相信很多朋友和我一样在听完前面的部分发现信息量过大，有太多无法理解的地方，在我第一次点开的时候也有相同的感受，但经过了一段时间项目的学习，对计网有了更多的了解，所以我准备在这次学习的时候做一些记录并且加入一些我的理解，希望能够帮助到大

我们使用R绘制泡泡图时，可能会遇到这样一种情况，即count点太小，但又不知道应该如何调大，如下图：图1泡泡图附代码：library(ggplot2)pathway=read.csv("1KEGG.csv",header=TRUE,row.names=1,check.names=FALSE)p=ggplot(pathway,aes(Pvalue,pathway))p=p+geom_point()p

关键词和要点：数据预处理的方法数据分析：对软件要求不高数据可视化：数据作图RStudioR语言安装，Rstudio安装，Rstudio基本设置CRANTaskViewsCRANpackages核心包注释中有个

给自己制造反馈反馈的重要性如果能给别人讲明白一个东西，那叫真正学会了这个东西。当你觉得你学了一些东西之后，一定要想办法讲出来，或者应用出来，这是自己给自己制造的反馈。所以，你一定要积极地去给别人讲东西。制造文字类反馈看完一个你认为比较重要的东西，书也好，文章也好，任何文字的资料都可以，要写一份摘要出来。这个摘要如果你愿意的话，可以写好之后发个微博，或者在你的微信公众号里边推送一篇。事实上有没有读者

找了很多方法，一直安装不上去，后来把包下载了本地，用本地安装的方法，也还是报错。后来兜兜转转找到了这个方法，非常好用！参考了看见你啦，自己根据实际情况，也稍作修改。1.下载ggcor包到本地ggcor包的链接链接：https://pan.baidu.com/s/1S6w93IjfO6sU8IHGvvCa1w提取码：23902.将zip压缩包解压缩，放到R的library文件夹内（这个要看自己的保存

R语言构建多项式回归应该使用什么函数？目录R语言构建多项式回归应该使用什么函数？R语言是解决什么问题的？R语言构建多项式回归应该使用什么函数？

目前的数据工作中，数据科学家使用最多的工具语言就是Python，排在第二的工具语言是R语言。但这里有一个有趣的现象，那就是同时使用Python或者R语言的人，推荐别人使用Python的却远高于R语言。

显而易见，一份高颜值的PPT，更能抓住观众的注意力，让信息更好地通过PPT传递出去。话是如此，不过个人感觉是：PPT在工作上用到的情况其实并不多。其实，正因频率低，PPT才更重要。但凡需要我们在众人面前演示PPT的场景，无不是一些重要的时间节点，如毕业答辩、项目提案、工作汇报等。每一次PPT，几乎都会影响、甚至重塑我们在某个群体中的形象。而他人（领导层）对我们的印象，也决定了我们是否有机会在职场中

论文Conservedandreproduciblebacterialcommunitiesassociatewithextraradicalhyphaeofarbuscularmycorrhizalfungiimage.png今天的推文我们来重复一下论文中的Figure2image.png没有找到论文提供的原始数据，这里数据我自己构造一份首先是左侧的进化树文件(((A8:0.9735669859

Vim文本编辑工具压缩解压缩一、Vim文本编辑工具1.安装与使用，一般都有vim文本工具，如果没有yuminstall-yvim-enhanced进行安装。2.vim的三种模式：文本模式，编辑模式和命令模式。文本模式就是vim刚进去的时候，按i进去编辑模式，按完esc，:或者/开头就是命令模式。3.一般模式下的快捷操作：h或者:向右k:向上j:向下ctrl+B：文本向前翻一页ctrl+F：向后翻一

1整洁模型结果-broom包tidyverse主张以‘‘整洁的”数据框作为输入，但是lm,nls,t.test,kmeans等模型的输出结果，却是‘‘不整洁的”列表。broom包实现将模型输出结果转化为整洁的tibble，且列名规范一致，方便后续取用；另外，与tidyr包中的nest()/unnest()函数以及purrr包中的map_*()系列函数连用，非常便于批量建模和批量整合模型结果。bro

本博文仅作小白学习记录使用，论文原文在资料下载处可见，所有疑惑点均作了标注。欢迎各位大佬交流批评指正，侵删。

二、家庭:沟通及情绪很棒三、效能：樊登读书会听书，欲罢不能，少有人走的路幸福方法四、财富：理财收入增加五、效能:100讲输出记录，九段学习记录，六、觉察：正面冥想利用早上太极时间进行。临时

想象一下，你的任务是预测下一部iPhone的价格，并提供了历史数据。这包括季度销售、月度支出，以及苹果资产负债表上的一大堆东西。作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。从预测产品的销售到估计家庭的用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道的核心技能之一，如果不是精通的话。有很多不同的技术可供您使用，在本文中，我们将介绍一种最有效的技术，称为AutoARIMA。我们将首

Oracle学习记录总结前言SQL执行顺序1、复制表1.1复制表结构和数据1.3只复制表数据2、高级查询之over(partitionby...)2.1row_number()/rank()/dense_rank

案例1：创建多个用于信息提示的QLabel要求：1）凡是提示的QLabel控件，都需设置：字体大小（25px）字体颜色（灰色）边框圆角（8px）2）信息提示分多个级别：正常（normal）：绿色边框及字体警告（warning）：黄色边框及字体错误（error）：红色边框及字体一、基本方法：1.设置字体的大小及颜色方法1：方法二：使用qss样式表：①将需要设置的控件样式保存为一个qss文件②通过上下

R包-CMplot绘制环形曼哈顿图今天小编给大家分享的是R语言绘制环形曼哈顿图的方法，主要用到的是CMplot包，它是绘制SNP密度、曼哈顿图和QQ图的一个很实用的R包。大家感兴趣的话可以瞅瞅。

java学习记录定义第一个接口UserSerivce.javapublicinterfaceUserSerivce{//默认publicabstract可以不写//publicabstractvoidname