titanic

数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图

数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO2NO_

Alex_StarSky·2024-03-05 03:24

R语言逻辑回归logistic模型分析泰坦尼克titanic数据集预测生还情况

最近我们被客户要求撰写关于逻辑回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。相关视频：R语言逻辑回归（Logistic回归）模型分类预测病人冠心病风险逻辑回归Logistic模型原理和R语言分类预测冠心病风险实例，时长06:48逻辑回归是一种拟合回归曲线的方法，y=f(x)，当y是一个分类变量时。这个模型的典型用途是在给定一组预测因素x的情况下预测y，预测因素可以是连续的、分类的或混合的。一般来说，分类

拓端研究室·2024-02-13 00:03

清明假期第一天20200327The loss of Titanic~10

早晨5:12火车到站，天没亮，阴沉沉的，下了火车才发现还下着小雨，雾蒙蒙的，车站周围的小店也黑着灯，没有开门。幸亏有爸爸开着三轮车来接我，本来约着去看牙，但走到目的地，发现只是个小门诊，没有明确的门牌，不太靠谱，就在附近逛了逛，刚买了些菜和一双鞋，三轮电车警报急需充电，在就近的充电桩充了三块钱的电，走了2公里又在喊“请充电”，可能因为天气冷的原因，电充的慢，担心返程路上没有充电桩，无奈之下只有返回

来而不可失者时也·2024-02-12 05:28

Titanic - 1

本周原想探究一下seaborn绘图方面的运用，发现用在实际案例中更有效果，遂直接用Kaggel经典的Titanic案例的描述性分析部分进行研究。以下是案例的其中一部分，模型探究有待补充与更新。

silent_eyes_77·2024-02-09 04:30

Chinese Titanic survivors

DocumentaryshineslightonChineseTitanicsurvivors这部纪录片聚焦泰坦尼克号上的中国幸存者The1997blockbusterfilm"Titanic"showedaheart-wrenchingromancebetweentwoyounglovers.Butfewknowthatamongthepassengers

俗世尘沙·2024-02-07 19:00

kaggle：泰坦尼克号获救预测_Titanic_EDA##

代码与数据分析导入必要的包和titanic数据image数据集基本信息将数据分为不同类别，分别为类别型数据和数字型数据类别数据：Survived,Sex,andEmbarked.Ordinal:Pclass

卜咦·2024-02-07 06:01

matplotlib,seaborn,plotly数据可视化库这么多，应该如何选择？

在做titanic分析的过程中，看了一些大神的想法，发现在分析数据的过程中，许多大神会使用到seaborn，plotly这些库，而我等小白仅仅知道matplotlib这个唯一的数据可视化库而已。

Icevivina·2024-01-28 12:24

2021-06-19第二章第二节数据重构

/titanic/data/train-left-up.csv')text_left_down=pd.read_csv('.

Akai_·2024-01-27 17:45

数据分析-Pandas如何处理表格中的文本数据

数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质

Alex_StarSky·2024-01-26 12:39

【Kaggle】泰坦尼克号生存预测 Titanic

可视化特征和目标值之间关系缺失值分析数据预处理数据清洗缺失值处理去除噪声并且规范化文本内容数据转换数据划分建模逻辑回归模型决策分类树模型随机森林模型梯度提升树模型预测LR完整的python代码前言官网链接：Titanic-MachineLearningfromDisaster

撕得失败的标签·2024-01-26 04:24

数据处理II：数据转换

下列数据来源Kaggle的Titanic题目特征分类定量特征：如年龄、票价等有数量关系的特征，可二值化或函数变换定性特征：如性别、几等舱等没有数量意义的特征，可哑编码或函数变换定量特征与定性特征需要分开处理二值化

Franchen·2024-01-25 14:44

数据分析-Pandas如何用图把数据展示出来

数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测N

Alex_StarSky·2024-01-25 03:13

Kaggle之旅3

PredictsurvivalontheTitanicandgetfamiliarwithMLbasics二、开始1.基础知识构造随机森林的4个步骤2.结合教程继续总结前言今天继续Kaggle之旅，尝试Titanic-MachineLearningfromDisaster

旻璿gg·2024-01-22 01:45

数据分析-Pandas如何整合多张数据表

数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO2NO_2NO2数据作为样例。

Alex_StarSky·2024-01-17 18:39

Pandas - 常用操作

说明：文章使用的数据集来源于https://www.kaggle.com/c/titanic/dataKaggle泰坦尼克号竞赛提供的数据。

山药鱼儿·2024-01-14 14:20

数据分析-Pandas如何重塑数据表

数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测NO2NO_2NO2数据作为样例。

Alex_StarSky·2024-01-14 07:58

数据导入与预处理实验

目前，泰坦尼克号沉船事件中遇难和生还人数及其信息部分记录在文件Titanic.csv文件中，请读入该数据并对该数据进行预处理。

努力coding的米羊羊·2024-01-11 09:46

四个模型建模及数据分析整理（基于Titanic数据集）

目录介绍：二、数据2.1引用数据2.2检查缺失数据2.2.1手动检查缺失数据2.2.2查看某一个特征值为空数据2.3补充缺失数据2.3.1盒图2.3.2手动用均值填补缺失数据2.3.3手动用类别填补缺失数据三、数据分析3.1男女生存比例3.2男女生存数3.3船舱级别生存比例3.4船舱生存与死亡比例3.5票价与生存关系3.6年龄与生存关系3.7性别年龄与生存关系3.8性别、登口岸、年龄与生存关系3.

取名真难.·2024-01-06 19:31

Pycharm在读取数据时不显示所有列解决方法

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttitanic_train=pd.read_csv('D:\Python\PyCharm\PycharmProjects\\titanic

shen_xian_·2024-01-05 04:00

python画图【03】泰坦尼克号数据分析

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.rcParams['font.sans-serif']="MicrosoftYaHei"importseabornassns加载数据集titanic

ihan1001·2023-12-23 07:12

jieqian的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day115 20190130

#练习材料L10(1)：ThelossofTitanicThegreatship,Titanic,sailedforNewYorkfromSouthamptononApril10th，1912.Shewascarrying1

jieqian·2023-12-21 21:43

机器学习数据的清洗，转化，汇总及建模完整步骤（基于Titanic数据集）

目录介绍：一、数据二、检查数据缺失三、数据分析四、数据清洗五、数据类别转化六、数据汇总和整理七、建模介绍：线性回归是一种常用的机器学习方法，用于建立一个输入变量与输出变量之间线性关系的预测模型。线性回归的目标是找到一条最佳拟合直线，使得预测值与实际观测值之间的误差最小。线性回归的训练过程是通过最小化目标变量与预测值之间的平方误差来确定模型的参数。常用的最小化目标函数是平方误差和（SumofSqua

取名真难.·2023-12-21 12:50

4.Pandas行列进阶操作

函数importnumpyasnpimportpandasaspddf=pd.read_csv('data/titanic.csv')df.assign(Sex_map=lambdax:x.Sex.ma

沉住气CD·2023-12-21 02:33

数据挖掘目标(Kaggle Titanic 生存测试)

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns1.数据导入In[2]:train_data=pd.read_csv(r'../老师文件/train.csv')test_data=pd.read_csv(r'../老师文件/test.csv')labels=pd.read_csv(r'../老

LiYao1103·2023-12-17 10:40

类别型特征转换为数值型特征--字典映射

数据集用的是Titanic数据集，可以从kaggle上下载到。

小豹子凶凶哒·2023-12-03 06:25

sklearn教程：titanic泰坦尼克号数据集

文章目录数据集介绍导入数据集info()显示数据类型和是否缺失describe()数据描述性统计数据可视化-探索性分析EDA填充缺失值之后的可视化类别变量的相关关系数据集介绍这个数据集是基于泰坦尼克号中乘客逃生的，泰坦尼克号出事故，船上的乘客的一些信息被记录在这张表中。现在要根据这个数据预测这个人能否获救。共有891个样本。数据集属性属性含义PassengerId乘客IDSurvived获救情况（

Cachel wood·2023-12-02 10:25

pandas替换df中的数据

假设数据已经通过如下代码读进来了importpandasaspdtitanic_data=pd.read_csv('titanic_data.csv',encoding='gbk')法1titanic_data

hzp666·2023-12-02 09:52

使用R自带的数据集 Titanic，绘制以下图形 R语言

使用R自带的数据集Titanic，绘制以下图形R语言在本文中，我们将使用R语言中自带的Titanic数据集，通过绘制不同的图形来深入分析该数据集。

TechInk·2023-12-02 08:51

keras处理csv数据流程

linearalgebraimportpandasaspd#dataprocessing,CSVfileI/O(e.g.pd.read_csv)train_data=pd.read_csv("/kaggle/input/titanic

我叫杨傲天·2023-11-30 01:11

Microsoft Azure Machine Learning使用探索

最大的优点在于快速试错上传数据集添加新的实验在页面最左下角有一个加号，点一下然后是下图：选黄色的加号然后到实验区，把输入的csv拽进来点这个训练数据集，右键选visualize可视化众所周知Titanic

三笔竹林·2023-11-26 22:35

Kaggle:Titanic预测存活(1)

本文针对Kaggle上面的Titanic问题进行了入门学习，搭建了一个简单的xgboost基础模型，达到了75%的精度。

springzzj·2023-11-23 15:36

2018-08-09 腾讯和蚂蚁金服（数据挖掘工程师）一面

；3、就简历中的Titanic的kaggle比赛说说当时是怎么做的？？（这题答的不好，复述的太细节，

dataTONG·2023-11-23 11:44

Python数据分析实战① Python实现数据可视化

matplotlib和pandas画图1.matplotlib简介和简单使用2.matplotlib常见作图类型3.使用pandas画图4.pandas中绘图与matplotlib结合使用三、订单数据分析展示四、Titanic

小羊oi！·2023-11-17 15:08

数据分析之Correlation Heatmaps绘制

当做数据分析，或者数据挖掘，来做二分类或者多目标分类任务时，需要分析目标和其他数据的相关性kaggle经典项目Titanic就是通过数据来进行生存率的预测，在数据处理时采用了CorrelationHeatmaps

zRezin·2023-11-15 09:29

python数据可视化是什么_Python数据分析实战（3）Python实现数据可视化_CUFEECR的博客-CSDN博客...

matplotlib和pandas画图1.matplotlib简介和简单使用2.matplotlib常见作图类型3.使用pandas画图4.pandas中绘图与matplotlib结合使用三、订单数据分析展示四、Titanic

weixin_39636707·2023-11-10 00:15

永不沉没的“泰坦尼克号”

Titanic建成于1911年5月31日，1912年4月10日由南安普顿驶往纽约，1912年4月14日在北大西洋撞冰山而沉没。这是一艘举世无双的豪华巨轮，“世界工业史上的奇迹”。

Johnny觿·2023-11-01 07:48

机器学习项目实战

Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的训练集2.处理缺失值，异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1sklearn0.21

laufing·2023-10-27 18:22

如何使用MySQL对数据进行清洗--详解其中遇到的各种问题

第一步，创建数据表titanic_train（陈老师是直接用的Navicat工具创建的，而小白我为了锻炼自己的能力，决定直接用MySQL操作）：由于我

小白掌柜·2023-10-27 02:59

机器学习数据可视化

本文档以机器学习Titanic、iris等数据为原型，分析不同数据项，不同维度的情况下，可以展示哪些可视化图表。

yaoleiroyal·2023-10-23 04:57

【机器学习入门笔记】第八篇-随机森林

使用泰坦尼克数据，用sklearn决策树和随机森林进行预测比对1.决策树（准确率：0.7811550）#1)获取数据importpandasaspddata=pd.read_csv("titanic.csv

细细东风能找到好工作·2023-10-21 04:22

Python学习笔记-绘图

1.使用matplotlib画饼状图（pie）importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineSurvived_count=titanic_newdf.groupby

风媒花·2023-10-15 04:02

Kaggle成绩之无监督学习：KMeans，DBSCAN聚类

我们在分别对HOUSEPRICE和Titanic的比赛项目得分排行做了分析后，来把两个成绩放在一起。首先，我们选择都参加的团队名单及其分数。

DT数据说·2023-10-08 10:26

用Python实现一个电影订票系统！

代码分解2.1infos.py一部电影的详细信息适合用字典结构来存储，我们可以给字典里添加多个键值对来保存电影的名称、座位表和宣传时用的字符画，比如电影《泰坦尼克号》的详细信息就可以按下面的形式保存到字典titanic

再不会python就不礼貌了·2023-10-05 12:56

单纯贝叶斯分类法

importthedatadata(Titanic)tr(Titanic)#'table'num[1:4,1:2,1:2,1:2]0035000170118154...

北欧森林·2023-09-30 09:56

Python之pandas汇总统计

display.max_rows',100,'display.max_columns',1000,"display.max_colwidth",1000,'display.width',1000)3.导入数据表格>>>titanic

Brendansmisle·2023-09-30 06:38

2021-06-13第一章：数据载入及初步观察

/titanic/test.csv')2）绝对路径：完整的路径../表示当前文件所在的目录的上一级目录.

Akai_·2023-09-25 22:51

matplotlib绘制子图

在python数据分析中，我们会经常用到matplotlib模块绘制多个子图，如何个性化子图的布局，下面利用Kaggle中的Titanic数据介绍两种方法。

asa1234889·2023-09-23 09:29

瑞克和莫蒂第1季第11集台词

-再见老妈再见老爸-开车小心Havefun,youtwo.玩得开心哦两位Yes,wewillhaveasmuchfunaspossibleonour...是我们会努力寻找乐趣的毕竟要去的是Titanic-Themedgetaway

kuailexuewaiyu·2023-09-19 06:40

TITANIC

图片发自App图片发自App1.爱情的冲动终于看到了，义无反顾，忘乎生死。2.人性真的是每部电影都会体现。3.任何时候都保持谦虚，自大只能遭来祸患。4.你说，曾经热烈的爱情那么难舍，不止爱情，一切感情在当时都热烈，后来是怎样慢慢平复，又转入别人怀抱的。我发现我看任何悲剧爱情时都忍受不了他们进入下一段感情，凉薄，无情。5.如果当天船没有沉，rose该怎样，现在应该是她们最好的结局了，所有的都是当下最

束秋·2023-09-15 02:39

The loss of the Titanic

vocabulary1sailfor驶向2crew水手3colossal庞大的4watertight不漏水的5compartment密封舱6tragic悲惨的7liner班船8narrowly刚刚，勉强9tremble震颤10horror恐惧writting1Evenbymodernstandards,theImperialPalaceshouldberegardedasfamousbuildin

南有乔木殷其雷·2023-09-13 12:30

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