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R语言开发基础
检测异常值的4种方法和
R语言
时间序列分解异常检测
检测异常值的4种方法和
R语言
时间序列分解异常检测异常值是如何出现的?
拓端研究室
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2023-06-17 16:38
机器学习
R语言
时间序列
人工智能
R语言
-列表与矩阵
文章目录列表创建访问列表元素操作列表元素合并列表列表转向量矩阵创建矩阵转置访问元素矩阵的算数运算列表创建创建:列表创建用list()函数-L<-list(1,2,3)-x<-c(1,3,5)y<-c(2,4,6)L<-list(x,y)命名:给列表元素命名用names()函数names(L)<-c('one','two','three')#依次给列表L的元素命名访问列表元素假如有个列表:LL<-l
[小G]
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2023-06-17 15:13
R
r
R | 常量、常量的数据类型、变量、数据结构
R语言
基本的数据类型有数值型,逻辑型,文本(字符串)。支持缺失值,有专门的复数类型。数值型常量包括整型integer、单精度float、双精度double等,一般不需要区分。
淇酱酱爱吃棒棒鸡
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2023-06-17 14:24
Bert模型精讲
1.Autoregressive语言模型与Autoencode
r语言
模型1.1语言模型概念介绍Autoregressice语言模型:指的是依据前面(或后面)出现的单词来预测当前时刻的单词,代表有ElMo
futurewq
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2023-06-17 13:55
AI
深度学习
nlp
bert
R语言
获取最新气象降水数据,并将其在研究区内进行可视化
要获取最新的气象降水数据并在
R语言
中进行可视化,可以使用一些开放的气象数据源和相应的R包。
地狱道
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2023-06-17 13:55
r语言
开发语言
R语言
根据DEM数据绘制研究区内的等高线分布图
要使用
R语言
绘制研究区内的等高线分布图,可以使用`ggplot2`库进行数据可视化。
地狱道
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2023-06-17 13:54
r语言
Android笔记
Android
开发基础
:A
白云远去
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2023-06-17 11:34
android
笔记
【大尺度空间模拟预测与数字制图】数据计量、大尺度时间序列分析与突变检测、空间数据插值、空间数据建模、机器学习空间预测、多种机器学习集成技术、空间升、降尺度技术、空间模拟偏差订正技术、数据可视化等
本文我们将结合一些经典的例子分析
R语言
在空间数据处理、管理以及可视化的操作,从空间数据计量、大尺度时间序列分析与突变检测
吹翻书页的风
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2023-06-17 09:11
数据语言
统计分析
机器学习空间预测
R语言空间分析
机器学习
信息可视化
r语言
APSIM作物生长模拟模型:农田管理、土壤碳氮平衡、土壤水平衡、作物产量、物候发育光合生产、作物产量等
查看原文>>>基于
R语言
APSIM模型高级应用及批量模拟实践技术目录专题一、APSIM模型应用与
R语言
数据清洗专题二、APSIM气象文件准备与
R语言
融合应用专题三、APSIM模型的物候发育和光合生产模块专题四
吹翻书页的风
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2023-06-17 09:10
农林生态遥感
环境科学
作物生长模型
APSIM模型
水肥管理
农田管理
作物产量
程序员工具
1数据库性能调试:必须使用benchmarksql用户//hostload:5236得添加,不是注释解析bengchmarksql报告可能需要下载
R语言
,el7下载
R语言
Centos7下yum安装R_jacknichao
小喾
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2023-06-17 08:56
linux
系统管理
c++
Qt——Qt控件之基于模型的项目视图组-QTreeView树形视图控件的使用总结(Qt仿word标题列表的实现)
《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言
开发基础
总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》
Winter_world
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2023-06-17 08:24
QT开发实战
qt
QTreeView
Qt分级标题
Qt仿word标题实现
DNA 7. 基因组拷贝数变异分析及可视化 (GISTIC2.0)
桓峰基因生物信息分析,SCI文章撰写及生物信息基础知识学习:
R语言
学习,perl基础编程,linux系统命令,Python遇见更好的你119篇原创内容公众号桓峰基因公众号推出基于基因组变异数据生信分析教程并配有视频在线教程
桓峰基因
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2023-06-17 08:44
基因组分析
perl
开发语言
数据挖掘
数据分析
r语言
2023年江西省“振兴杯”职业技能大赛“计算机软件测试员”职业技能竞赛性能测试需求文档
性能测试具体要求如下:使用性能测试工具JMeter执行性能测试(1)JMete
r语言
配置:JMeter必须设置选择中文,设置菜单路径Option
旺仔Sec
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2023-06-17 08:13
高职软件测试竞赛
python
开发语言
软件测试
性能测试
R语言
自学笔记-----几种导入外部数据与保存数据的方法
R是一个数据分析的软件,外部数据进行数据分析的第一步就是将外部数据读入到R的数据对象之中,如果数据事先存放在文本文件中,我们可以将数据读入到R的向量或者数据框中,通常都是读入到数据框之中。一、导入外部数据1、read.table()函数read.table()函数可以用于将纯文本数据读入到指定的数据框中,文件格式一般为csv,txt或者压缩包格式等等最基本的书写格式为:read.table(fil
月月我媳妇
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2023-06-17 07:34
R
r语言
开发语言
基于
R语言
的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟
利用
R语言
进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟,不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性,预测物种的潜在生态位和分布,还可以模拟物种分布的动态变化,捕捉生物种群生态位的时空异质性。
PhyliciaFelicia
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2023-06-17 06:38
ArcGIS
生态
环境
r语言
数据分析
arcgis
如何将Seurat聚类结果导入到Loupe Browser
然而其官方可视化软件LoupeBrowser对于没有
R语言
基础的老师来说,是十分方便的分析工具。但由于Seurat结果与Cellranger结果并
生信阿拉丁
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2023-06-17 05:56
基于
R语言
的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟
利用
R语言
进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟,不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性,预测物种的潜在生态位和分布,还可以模拟物种分布的动态变化,捕捉生物种群生态位的时空异质性。
xiao5kou4chang6kai4
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2023-06-17 03:43
生态
环境
气候
r语言
经验分享
R语言
:多重for循环的加速问题
博客来源于我的语雀专栏:
R语言
·语雀更多内容同步更新请关注我的语雀:令平子·语雀R多重for循环的加速问题?
令平子
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2023-06-17 00:21
R语言
r语言
R语言
:鉴于计算10亿以内训练模型记录for循环的加速
文章目录1前言2几个循环2.1100以内的和2.2100以内奇数和/偶数和3多重循环3.1向量化3.2合并循环3.3apply函数3.4矩阵运算3.5foreach分解任务4讨论1前言笔者主力机是MBAM1芯片(8+256),某个下午巩固循环突然思考到个问题,小循环很快就能run出来,中循环还勉勉强强,稍微上点强度就运行的很慢。虽然是CPU占用100%,8颗核心好像是偷着懒跑的,但是丢给我那台4核
Bioinfo Guy
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2023-06-17 00:49
机器学习
R生信
人工智能
r语言
数据中台
平台架构:数据应用PMS/CMS/LMS/IMS智能数据分析BIM展示/GIS展示/数字孪生技术应用数据服务数据检索数据可视化(
R语言
)数据模型管理数据开放接口数据编排治理报告数据管理数据管理:数据权限管理
勇敢的_心_
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2023-06-16 23:40
从 GPT2 到 Stable Diffusion:Elixir 社区迎来了 Hugging Face
上周,Elixir社区向大家宣布,Elixi
r语言
社区新增从GPT2到StableDiffusion的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于刚刚发布的Bumblebee库。
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2023-06-16 22:36
人工智能huggingface
图形数据库neo4j 的 基本操作
returnn;#{}里面写要查询的属性通过id查询MATCH(n)WHEREid(n)=251RETURNn3.查询指定label的节点match(n:course)returnn;4.关系查询Cyphe
r语言
规定
聪明乖巧的小狮子
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2023-06-16 17:00
数据库
数据库
R语言
网络社区检测(社群发现)分析女性参加社交活动和社区节点着色可视化
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24886在网络上进行社区检测时,有时我们不仅拥有实体之间的联系。这些实体代表了我们可能也想在网络可视化中代表的现实事物。plot(g)我使用数据集,代表了观察到的18位女性参加14场社交活动的情况。不考虑这个图是二向图,让我们尝试将图划分为社区。有自然的分界线吗?让我们根据节点所属的社区为节点着色:community(g)col <- membe
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2023-06-16 15:46
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
警告:Cannot compute exact p-value with ties的处理方法
R语言
警告:Cannotcomputeexactp-valuewithties的处理方法一、问题[1]"检验Spearman相关性的显著性为:"Warningincor.test.default(death
XRT_knives
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2023-06-16 15:09
R语言
r语言
开发语言
数据挖掘
R语言
深度学习:用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23250最近我们被客户要求撰写关于深度学习的研究报告,包括一些图形和统计输出。回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合。在本教程中,我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据在这里,我们将看到如何创建简单的回归数据,建立模型,训练它,并最终预测输入数据。该教程包括生成样本数据集建立模型训练模型并检查准确性预
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2023-06-16 14:30
数据挖掘深度学习
R语言
GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据********)。VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更
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2023-06-16 14:28
数据挖掘深度学习人工智能
R语言
神经网络模型预测多元时间序列数据可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32198原文出处:拓端数据部落公众号多元时间序列建模一直是吸引了来自经济,金融和交通等各个领域的研究人员的主题。多元时间序列预测的一个基本假设是,其变量相互依赖。在本文中,我们使用了专门针对客户的多元时间序列数据设计的神经网络框架,拟合单隐层神经网络,可能存在跳跃层连接。查看数据其中Y为因变量,时间、Y1、Y2为自变量。读取数据data=read
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2023-06-16 14:56
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更好的合理性。我们和一位客户讨论如何在R软件中处理GARCH族模型
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2023-06-16 14:23
数据挖掘深度学习人工智能算法
【视频】Copula算法原理和
R语言
股市收益率相依性可视化分析|附代码数据
阅读全文:http://tecdat.cn/?p=6193最近我们被客户要求撰写关于Copula的研究报告,包括一些图形和统计输出。copula是将多变量分布函数与其边缘分布函数耦合的函数,通常称为边缘。在本视频中,我们通过可视化的方式直观地介绍了Copula函数,并通过R软件应用于金融时间序列数据来理解它。为什么要引入Copula函数?当边缘分布(即每个随机变量的分布)不同的随机变量,互相之间并
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2023-06-16 14:19
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20904最近我们被客户要求撰写关于GAMs的研究报告,包括一些图形和统计输出。环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述这基本上就是具有光滑函数的广义线性模型(GLM)的扩展。当然,当您使用光滑项拟合模型时,可能会发生许多复杂的事情,但是您只需要了解基本原理即可。理论让我们从高斯线性模型的方程开始:GAM中发
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2023-06-16 14:19
R语言
指数加权模型EWMA预测股市多变量波动率时间序列
原文链接:http://tecdat.cn/?p=25872从广义上讲,复杂的模型可以实现很高的预测准确性。但是您的读者需要快速理解。他们没有意愿或时间去处理任何太乏味的事情,即使它可以稍微准确一些。简单性是商业中非常重要的模型选择标准。在多元波动率估计中,最简单的方法是使用历史协方差矩阵。但这太简单了,我们已经知道波动性是随时间变化的。您经常看到从业者使用滚动标准差来模拟随时间变化的波动率。它可
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2023-06-16 14:14
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
分位数自回归QAR分析痛苦指数:失业率与通货膨胀率时间序列
原文链接:http://tecdat.cn/?p=25536“分位数自回归”,它是对时间序列域的重要扩展。本教程的数据是_痛苦指数_,它是一个月频率时间序列,总和:(失业率+通货膨胀率)构成所谓的“苦难指数”。“什么是_痛苦指数_?就是_失业率_与_通货膨胀率_之和”。该指数认为,失业与通货膨胀给人们带来的痛苦是相同的,_失业率_上升1%与_通胀率_上升1%对人们_构成_同样程度的“痛苦”。加载数
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2023-06-16 14:43
R语言
Copula模型分析股票市场板块相关性结构
原文链接:http://tecdat.cn/?p=25804这篇文章是关于copulas和重尾的。在全球金融危机之前,许多投资者是多元化的。看看下面这张熟悉的图:黑线是近似正态的。红线代表Cauchy分布,它是具有一个自由度的T分布的一个特殊情况。也许是因为Cauchy和t分布混在一起。我们总是可以计算出经验方差。请看下图。这是对1自由度的t分布(红色的Cauchy分布)和5自由度的t分布(蓝色)
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2023-06-16 14:43
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
分析股市相关结构:用回归估计股票尾部相关性(相依性、依赖性)
原文链接:http://tecdat.cn/?p=25860什么是尾部相关性?假设市场出现了属于最差5%的日子的回撤:有人可以问,鉴于市场处于蓝色区域,特定股票下跌的概率是多少?我们都了解股票相对于市场的贝塔系数、股票相对于市场的敏感性(例如标准普尔500指数)的概念。尾部相关性的概念类似,因为它是股票对市场回撤的敏感性。如果每次市场下跌,股票下跌,那将意味着两件事:1.鉴于市场已经下跌,股票下跌
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2023-06-16 14:43
拓端数据tecdat:
R语言
用LASSO,adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22273动机如果你了解数据科学领域,你可能听说过LASSO。LASSO是一个对目标函数中的参数大小进行惩罚的模型,试图将不相关的变量从模型中排除。它有两个非常自然的用途,第一个是变量选择,第二个是预测。因为通常情况下,LASSO选择的变量会比普通最小二乘法(OLS)少得多,其预测的方差会小得多,代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之
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2023-06-16 14:09
拓端数据tecdat:
R语言
用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22226两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念。它与相关性(correlation)有区别,常用的相关性度量是Pearson相关系数,它只度量了两个随机变量之间的线性关系,其值不仅依赖于它们的Copula函数,而且还依赖它们的边缘分布函数。直观地说,Copula函数就是两个(或
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2023-06-16 14:08
R语言
分析股市相关结构:用回归估计股票尾部相关性(相依性、依赖性)
原文链接:http://tecdat.cn/?p=25860最近我们被客户要求撰写关于股票尾部相关性的研究报告,包括一些图形和统计输出。什么是尾部相关性?假设市场出现了属于最差5%的日子的回撤(缩减):有人可以问,鉴于市场处于蓝色区域,特定股票下跌的概率是多少?我们都了解股票相对于市场的贝塔系数、股票相对于市场的敏感性(例如标准普尔500指数)的概念。尾部相关性的概念类似,因为它是股票对市场回撤的
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2023-06-16 14:02
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
深度学习:用keras神经网络回归模型预测时间序列数据|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=23250最近我们被客户要求撰写关于深度学习的研究报告,包括一些图形和统计输出。回归数据可以用Keras深度学习API轻松拟合。在本教程中,我们将简要地学习如何通过使用R中的Keras神经网络模型来拟合和预测回归数据在这里,我们将看到如何创建简单的回归数据,建立模型,训练它,并最终预测输入数据。该教程包括生成样本数据集建立模型训练模型并检查准确性预
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2023-06-16 14:02
数据挖掘深度学习
R语言
(六)-- 函数
函数基本结构-------------------------------------输入数据类型向量:sum,mean,sd,range,median,sort,order矩阵或数据框:cbind,rbind数字矩阵:heatmape.g回归分析lm()state<-as.data.frame(state.x77[,c("Murder","Population","Illiteracy","In
Scabbards_
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2023-06-16 07:58
r语言和生物信息
r语言
开发语言
从零开始学习
R语言
编程:完全指南
一、引言
R语言
是一种流行的数据分析语言,广泛应用于学术界、商业界和社会科学研究等领域。与其它数据分析软件相比,
R语言
的优点包括免费开源、高效可靠、具有强大的数据分析和可视化能力等。
笑不语
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2023-06-16 07:27
r语言
学习
开发语言
大数据技术原理与应用 第三篇 大数据处理与分析(三)Spark
是基于内存计算的大数据并行计算框架,可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序1.1Spark特点运行速度快:使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用:支持使用Scala、Java、Python和
R语言
进行编程
月望曦
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2023-06-16 06:44
笔记
spark
最新水文水动力模型在城市内涝、城市排水、海绵城市规划设计中深度应用丨SWMM排水管网水力、水质建模及海绵与水环境应用
目录第一部分CAD、GIS在水力建模过程中的应用第二部分SWMM模型深度应用第三部分城市内涝一维二维耦合模拟第四部分海绵城市关键控制指标计算第五部分SWMM二次
开发基础
SWMM排水管网水力、水质建模及在海绵与水环境中的应用随着计算机的广泛应用和各类模型软件的发展
WangYan2022
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2023-06-16 03:17
洪水
内涝
SWMM
城市内涝
城市排水
排水系统模型
专访轮子哥:我在微软「造轮子」,一不小心成了知乎大V
如今,他在西雅图微软总部为Office
开发基础
组件库,也就是专业「造轮子
图灵教育
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2023-06-16 02:59
Unity开发VR——结合VRTK(二)
上一个章节的链接:Unity开发VR——结合VRTK(一)这一章节,继续利用VRTK开发VR该章节介绍了使用VRTK来
开发基础
的VR功能手柄射线瞬移(一)瞬移的初步实现(二)瞬移机制(三)瞬移限制(四)
Mr.Y仙森
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2023-06-16 02:55
UnityVR
unity
unity3d
vr
vive
R语言
用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据
以苏州商品房房价为研究对象,帮助客户建立了灰色预测模型GM(1,1)、BP神经网络房价预测模型,利用
R语言
分别实现了GM(1,1)和BP神经网络房价预测可视化由于房价的长期波动性及预测的复杂性,利用传统的方法很难准确预测房价
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2023-06-16 00:26
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
MCMC:Metropolis-Hastings采样用于回归的贝叶斯估计|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=19664最近我们被客户要求撰写关于Metropolis-Hastings采样的研究报告,包括一些图形和统计输出。MCMC是从复杂概率模型中采样的通用技术。蒙特卡洛马尔可夫链Metropolis-Hastings算法问题如果需要计算有复杂后验pdfp(θ|y)的随机变量θ的函数f(θ)的平均值或期望值。您可能需要计算后验概率分布p(θ)的最大值。解
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2023-06-16 00:55
数据挖掘深度学习机器学习算法
R语言
武汉流动人口趋势预测:灰色模型GM(1,1)、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型
本文帮助客户综合运用
R语言
灰色预测模型和logist
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2023-06-16 00:24
数据挖掘深度学习人工智能算法
R语言
用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=24141最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告,包括一些图形和统计输出。在本文中,贝叶斯模型提供了变量选择技术,确保变量选择的可靠性。对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会,同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力背景下面,贝叶斯信息准则(BIC)和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明的收入预测模型。
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2023-06-16 00:24
R语言
改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32418原文出处:拓端数据部落公众号大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益,面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据,要想对股票进行合理的分析和选择,聚类分析就显得尤为重要。在本文中,我们采用了改进K-means聚类法帮助客户对随机选择的个股进行
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2023-06-16 00:54
数据挖掘深度学习机器学习算法
r语言
使用rjags R2jags建立贝叶斯模型|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=2857最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯的研究报告,包括一些图形和统计输出。本文是通过对area,perimeter,campactness几个变量的贝叶斯建模,来查看他们对groovelength这个变量的影响,并且对比rjagsR2jags和内置贝叶斯预测函数的结果读取数据seed=read.csv("seeds_dataset.csv")
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2023-06-16 00:54
数据挖掘深度学习机器学习算法
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