R-数据科学第3页

数据科学与大数据专业毕业设计(论文)选题指导 2024

weixin_55149953·2024-02-14 08:24

第一期—5/9—阿静教练—领风行

【R-原文片段】在分析一件事情值不值得去做、花多少精力去做的时候，可以从两个角度来评估：一是这件事在当下将给“我”带来的收益大小，这个收益可以是心智、情感层面的，也可以是身体、物质层面的，我称之为“收益值

领风行·2024-02-14 03:29

在 Python 中使用 Fsolve

Python中的fsolve函数方程是数据科学的根源，它们帮助数据科学家、数学家、化学工程师和医生理解他们日常处理的各种场景。现在，随着计算机融入我们的日常生活，连续求解更大规模的方程变得越来越困难。

迹忆客·2024-02-14 00:37

封装自己的python脚本为pip包

在数据科学时代,主流语言是python,因为python有很多成熟的包供大家使用,使用的方式是pipinstallxx,那么如果自己也开发了一个牛的算法想让大家使用,如何打包为pip包呢?

wshzd·2024-02-13 17:07

第二周D4片段五选一

片段一[主题]：（学习）积极聆听[片段来源]：拆解片段来自《知道做到》P.63-64【R-阅读原文】积极聆听带来无穷创造力“要想多留住一些自己所学到的东西，关键就在于要带着一种开放、积极的心态去聆听。”

陈念媛·2024-02-13 13:24

面向数据科学的概率论三、随机变量

三、随机变量原文：prob140/textbook/notebooks/ch03译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译许多数据科学涉及数值变量，它的观察值取决于几率。

布客飞龙·2024-02-13 04:26

为什么Python是数据科学家的首选语言

这篇文章全面探讨了Python作为数据科学领域首选语言的原因。

程序员老冉·2024-02-12 16:34

shapash，一个神奇的 Python 库！

PythonShapash库是一个强大的工具，旨在帮助数据科学家和机器学习工程师可视化和解释模型的预测结果。本文将深入探讨PythonShapash库的功能、用法以及如何在实际

漫走云雾·2024-02-12 15:18

Python自学之路：从入门到精通

一、引言Python，作为最受欢迎的编程语言之一，不仅语法简洁易懂，而且应用领域广泛，从数据科学、机器学习、网络开发到自动化脚本编写等，无所不能。

白猫a~·2024-02-12 15:37

Python编程的终极十大工具

1JupyterNotebook：编程明星JupyterNotebook是数据科学家和研究人员的最爱，但它同样适用于程序员。您可以在一个交互式环境中编写和运行

程序员老冉·2024-02-12 11:51

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python提供了强大的API和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在Python的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。

程序员老冉·2024-02-12 11:21

XGBoost算法

在数据挖掘和数据科学竞赛中，XGBoost因其出色的性能而被频繁使用。例如，在Kaggle平台上的许多获奖方案中，XGBoost都发挥了重要作用。此外，它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

Python数据分析（Matplotlib、NumPy、Pandas）

1.2为什么要学习数据分析是Python数据科学的基础机器学习的基础1.

侯静川·2024-02-12 01:37

python数据科学系列：pandas入门详细教程

导读前2篇分别系统性介绍了numpy和matplotlib的入门基本知识，今天本文自然是要对pandas进行入门详细介绍，通过本文你将系统性了解pandas为何会有数据分析界"瑞士军刀"的盛誉。行文二级目录01关于pandaspandas，python+data+analysis的组合缩写，是python中基于numpy和matplotlib的第三方数据分析库，与后两者共同构成了python数据分

小数志·2024-02-11 18:31

Python数据挖掘指南

对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。您需要了解统计学的基础，以及可以帮助您大规模进行数据挖掘的不同编程语言。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

Jupyter的全面探索：从入门到高级应用

1.引言Jupyter项目的简介Jupyter项目是一个开源项目，旨在为科学计算、数据分析和教育提供交互式计算和数据科学环境。

程序员Chino的日记·2024-02-11 08:30

chapter03_关系数据库_1_关系代数

关系中的所有元组和S关系中的所有元组合在一起形成新关系Q(2)差Q=R-S的结果是属于R但不属于S的所有元组构成Q(3)交Q=R∩S的结果是既属于R又属于S的所有元组构成Q其中交运算并不是必须运算，可以表示为R∩S=R-

米都都·2024-02-11 02:47

可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情？

目前的数据工作中，数据科学家使用最多的工具语言就是Python，排在第二的工具语言是R语言。但这里有一个有趣的现象，那就是同时使用Python或者R语言的人，推荐别人使用Python的却远高于R语言。

交大全栈智能工程师·2024-02-10 20:15

通过 SMOTE 及其变体过采样处理不平衡数据

challeypeng·2024-02-10 19:56

NumPy：Python的强大数值计算库

本文将介绍NumPy的主要特点、常用功能和应用场景，以展示它在数据科学领域的重要性和价值。NumPy的主要特点NumPy具有以下主要特点：多维数组对象：NumP

爱编程的鱼·2024-02-10 14:44

从入门到实战，32节时间序列实战课！

模块一基础：认识数据科学家模块二进阶：时间序列预测概论+论文和代码讲解模块三项目实战：基于股价和零售的时序项目实战模块四比赛实战：数据科学入门赛+回答准确性预测赛模块五时序前沿：前沿机器学习与时序+

机器学习与AI生成创作·2024-02-10 11:52

在Python和R语言中使用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型

作为一个数据科学家，你会把这个问题归类为什么？当然是时间序列建模。从预测产品的销售到估计家庭的用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道的核心技能之一，如果不是精通的话。

公子曼步·2024-02-10 07:17

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书

anaconda数据科学和机器学习的开源工具和库指南---官网白皮书一基础数据科学工具和库jupyterPandasSciPyNumpy二机器学习Tensorflow和KerasPytorchScikit-learn

杨叶辰·2024-02-10 01:18

23个Python爬虫开源项目代码：微信、淘宝、豆瓣、知乎、微博...

来源：Python数据科学今天为大家整理了23个Python爬虫项目。

互联网架构·2024-02-10 00:59

每日一看大模型新闻（2023.12.18）OpenAI官方的Prompt工程指南：你可以这么玩ChatGPT；有效提高视频编辑一致性，美图&国科大提出基于文生图模型新方法EI²；openAI灰度测试

腾讯云推出高性能应用服务HAI发布时间：2023-12-18腾讯讯云推出高性能应用服务HAI10分钟即可创建AI应用_部署_模型_用户主要内容：AI提供即插即用的算力和常见环境，支持快速部署语言模型、AI作画、数据科学等高性能应用

超爱玩大模型·2024-02-09 22:48

数据科学 - 日志

日志记录对于了解运行程序时发生的事件非常有价值。例如,如果您在夜间运行模型,并看到它在第二天产生了荒谬的结果,日志消息可以真正帮助您更好地了解发生这种情况的上下文。让我们了解使日志消息有效的特性。日志消息日志记录是记录消息以描述运行软件时发生的事件的过程。让我们看几个例子,并学习编写好日志消息的提示。小贴士:要专业、清晰Bad:Hmmm...thisisn'tworking???Bad:idk..

IntoTheVoid·2024-02-09 22:50

statsmodels专栏4——深度解析：Python中的Statsmodels库时间序列分析

时间序列分析在数据科学领域中占据着重要地位，它不仅帮助我们理解数据的趋势和模式，还能够提供对未来趋势的预测。

theskylife·2024-02-09 14:31

如何选择数据科学最好的Python IDE？

点击上方"程序员小乐"关注,星标或置顶一起成长每天凌晨00点00分,第一时间与你相约每日英文Fiverulestobehappy:Freeyourheartfromhatred.Freeyourmindfromworries.Livesimply.Givemore.Expectless.快乐的五条法则：不憎恨，不焦虑，简单地生活，多一点付出，少一点期待。每日掏心话有的人本来很幸福，看起来却很烦恼；

程序员小乐·2024-02-09 11:41

精选 | 2018年3月R新包推荐

JosephRickert翻译：黄小伟，先后从事游戏、社交及金融数据研究及应用，目前就职网易杭州2018年3月份，共有约200个R新包收录于CRAN，本文选摘了其中40个新包加以功能简述，主要包括：计算方法、数据、数据科学

黄小伟Yeah·2024-02-09 11:34

政安晨：示例演绎Python语言外部库的使用

但是Python最好的地方之一（特别是对于数据科学家而言）是它所拥有的大量高质量的自定义库。其中一些库是“标准库”，意味着你可以在任何运行P

政安晨·2024-02-09 09:36

python截取指定位置的字符串

Python是一种高级编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能和Web开发等领域。在Python编程中，字符串是不可变的序列，也是一种常见的数据类型。

Python栈_基·2024-02-09 07:22

MySQL数据库基础第二篇（函数）

数值函数1.练习代码2.读出结果四、日期函数1.练习代码2.读出结果五、流程控制函数1.练习代码2.读出结果在当代技术世界中，掌握数据库设计和操作的知识和技能，尤其是对SQL的理解，早已成了计算机科学、数据科学和一系列其他技术领域中的必备技能

半夜敲代码的夜猫子·2024-02-09 06:53

探索XGBoost：参数调优与模型解释

导言XGBoost是一种高效的机器学习算法，广泛应用于数据科学和机器学习任务中。本教程将介绍XGBoost的中级用法，重点关注参数调优和模型解释。

Echo_Wish·2024-02-09 04:52

真正干货！小白学习Python的正确姿势！

不仅如此，学习Python还可以让你在软件工程、web开发、移动开发或数据科学等领域谋一份好差事，在职业提升的道路上助你一臂之力。

Python小白集训营·2024-02-09 04:26

快速上手Python三剑客--Pandas篇

Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于Python编程语言的Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一

~聊音小生。·2024-02-08 23:22

倍增c++

definelllonglongintn,a[maxn],f[maxn][40];intquery(intl,intr){intk=(int)(log((r-l+1)*1.0)/log(2.0));returnmin(f[l][k],f[r-

懒羊羊oo·2024-02-08 19:46

1-10-5 兰草香舍第76次作业《不好笑才好笑》

【书目】《不好笑才好笑》（NOLAUGHSTOKNOWLAUGHS）【课程领拆】梅晓云（May）【上课时间】2018年4月19日R-阅读我发发笑的原因有三：意外优越感释放压力三个清单——让你更幽默1、多想并列清单多项并列的东西

兰草香舍2018·2024-02-08 16:42

开源软件对技术以及行业发展的影响

行业影响：各个行业都能从开源社区中受益，无论是在数据科学、人工智能、云计算还是其他领域。开源软件使得创新变得更加容易，帮助企业更好地应对业务挑战。2.降低成本和加速开发：技术发展：

lolitaline·2024-02-08 11:35

DoWhy：Python 中的因果推断库

DoWhy是一个在Python中开发的因果推断库，旨在帮助研究人员和数据科学家分析和理解因果关系。它提供了一个框架，使得因果推断变得简单而直观，同时充分利用了现有

爱编程的鱼·2024-02-08 10:36

02.心电图心跳信号多分类预测挑战赛【数据分析】

1.导入数据科学及可视化包#coding:utf-8#导入warnings包，利用过滤器来实现忽略警告语句。

Ai星辰大海·2024-02-08 09:28

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

梯度提升树系列5——使用GBDT进行特征选择

特征选择是机器学习和数据科学中至关重要的一环，它不仅可以提高模型的性能，还能显著减少模型训练所需的时间和资源。

theskylife·2024-02-07 23:56

RIA三阶段作业1

[主题]：如何用演绎推理的方法表达[片段来源]：拆解片段来自《金字塔原理》P83-84【R-阅读原文】如图图片发自App图片发自App【I】重述原文信息What:任何事物之间都存在着逻辑关系，根据不同的表达需求

万斋·2024-02-07 15:19

【DELM回归预测】基于深度学习极限学习机DELM实现数据回归预测附matlab代码

matlab科研助手·2024-02-07 15:32

数据结构（C++）学习篇（四）：线性表（循环链表）

=L时间复杂度利用尾指针表示单循环链表:R->next->next;:R时间复杂度均为：O(1)合并两个带尾指针的循环链表//Ta,

盖世汤猿·2024-02-07 15:55

FIS 如何使用 Amazon OpenSearch Service 摄取和搜索向量数据以快速解决工单问题

此博文由FIS高级数据科学经理SheelSaket和亚马逊云科技高级架构师RupeshTiwari撰写。您有没有发现自己疲于应付多种缺陷记录机制、分散的项目管理工具和分散的软件开发平台？

亚马逊云开发者·2024-02-07 13:29

数据库从事什么工作_我如何开始从事数据科学

为什么要学习数据科学？WhatExactlyisMachineLearning(ML)inDataScience?数据科学中的机器学习(ML)到底是什么？

weixin_26713457·2024-02-07 13:46

Python数据可视化库之ggplot使用详解

Python作为一门强大的数据科学和数据分析工具，提供了多种数据可视化库，其中之一就是ggplot。

Rocky006·2024-02-07 07:44

Python自动化机器学习库之evalml使用详解

概要数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。然而，构建和部署机器学习模型常常需要大量的时间和精力，涉及到数据预处理、特征工程、模型选择、超参数调优等一系列复杂任务。

Rocky006·2024-02-07 07:42

Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇

Ray的统一计算框架由三层组成：RayAIlibraries一个开源、Python语言的特定领域库集，为ML工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可扩展且统一的ML应用程序工具包。RayC

阿里云云原生·2024-02-07 06:50

推荐频道

R-数据科学