R-数据科学第8页

机器学习之集成学习 XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）附代码

特点XGBoost最初是由陈天奇在2014年开发的，它在许多数据科学竞赛中取得了显著的成功，因其高效性和准确性而受到广泛

贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 06:44

回顾 | AI 浪潮下的创业故事（二）｜Azure OpenAI Service - ChatU

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六

MicrosoftReactor·2024-01-16 05:05

YOLOv5改进 | Neck篇 | 利用ASF-YOLO改进特征融合层（适用于分割和目标检测）

在实验中，ASF-YOLO在2018年数据科学竞赛数据集上取得了卓越的分割准确性和速度，达到了0.91的boxmAP（平均精度），0.887的maskmAP，以及47.3FPS的推理速度，效果非常的好，

Snu77·2024-01-16 00:48

Go+快速开始详细指南

Go+快速开始Go+编程语言是为工程、STEM教育和数据科学设计的。对于工程:用儿童能掌握的最简单的语言工作。对于STEM教育:学习一门可以在未来工作中使用的工程语言。

Palp1tate·2024-01-15 16:37

云和恩墨 -全球化数据资产端到端解决方案服务商

全球化数据资产端到端解决方案服务商云和恩墨以“数据驱动，成就未来”为使命，以客户最核心的数据资产为中心，围绕业务架构、数据架构、应用架构和IT基础架构提供高价值的产品和专业服务，业务范围包括数据服务、云化IT设施、智能化开发运维一体化软件、数据科学与智能

云和恩墨·2024-01-15 12:49

W2-05-作业05

片段一[主题]：知彼解己——移情沟通的原则[片段来源]：拆解片段来自《高效能人士7个习惯》P.147【R-阅读原文】仅仅通过语言来理解对方会多么有限，特别是当你从自己的视角看人家的时候。

鲁胖胖的小太阳·2024-01-15 08:34

时序预测|基于变模态分解结合VMD-ARIMA实现时间序列数据预测

Matlab科研辅导帮·2024-01-15 07:09

安装、运行和控制AI apps在您的计算机上一键式

无论你是开发者、数据科学家还是普通用户，Pinokio都能满足你的需求。强大的自动化功能：Pinokio让你摆脱繁琐的手动操作，实现一键自动

javastart·2024-01-15 02:19

【量化交易故事】小明开启了量化创业之旅-01

在一次偶然的机会下，他与大学时期的好友、现任职于某知名金融机构的数据科学家小李重逢，两人深入探讨了现代金融市场的复杂性以及量化交易的魅力。小李分享了自己在工作中如何运用统计模型和机器

德天老师·2024-01-15 00:13

10个数据科学不可或缺的Python库

大家好，在快速发展的数据科学领域，Python已经成为通用语言，得益于其简洁性、易读性和多功能的库生态系统。

python慕遥·2024-01-14 21:23

Pandas实战100例-专栏介绍

Pandas，Python数据科学的心脏，是探索和分析数据世界的强大工具。想象一下，用几行代码就能洞察庞大数据集的秘密，无论是金融市场趋势还是社交媒体动态。

惊鸿若梦一书生·2024-01-14 17:36

从零开始学习Python基础语法：打开编程大门的钥匙

文章目录一、引言1.1Python作为一种流行的编程语言的介绍1.2Python的应用领域和适用性二、为什么选择Python2.1Python的简洁性和易读性2.2Python的跨平台特性三、Python在数据科学和人工智能领域的应用

忆~遂愿·2024-01-14 12:38

【Python】编程练习的解密与实战（四）

目录1.初识Python2.实验报告四实验目的实验要求实验代码实验结果实验体会总结1.初识PythonPython是一种高级、通用、解释型的编程语言，具有简洁而清晰的语法，被广泛应用于软件开发、数据科学

Sarapines Programmer·2024-01-14 11:16

翻译: Streamlit从入门到精通基础控件一

这个关于Streamlit的教程旨在帮助数据科学家或机器学习工程师，他们不是网络开发者，也不想花费数周时间学习使用这些框架来构建网络应用程序。1.什么是Streamlit？

AI架构师易筋·2024-01-14 08:14

MySQL 索引总结

只是空间列类型的索引使用R-树，并且M

chen_chen_chen_·2024-01-14 07:52

数据仓库-离线数仓（基于物流数仓）

同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。

小鱼干换酒钱·2024-01-14 06:39

UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第二十一章到第二十六章

二十一、SQLII原文：SQLII译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0学习成果介绍过滤组的能力在SQL中执行数据清理和文本操作跨表连接数据在本讲座中，我们将继续上次的工作，介绍一些高级的SQL语法。首先，让我们加载上一堂课的数据库。#LoadtheSQLAlchemyPythonlibraryimportsqlalchemyimportpandasaspd%load_extsql%%sqls

绝不原创的飞龙·2024-01-14 04:30

【Python】编程练习的解密与实战（一）

目录1.初识Python2.实验报告一实验目的实验要求实验代码实验结果实验体会总结1.初识PythonPython是一种高级、通用、解释型的编程语言，具有简洁而清晰的语法，被广泛应用于软件开发、数据科学

Sarapines Programmer·2024-01-14 01:59

Pandas实战100例 | 案例 29: 时间序列分析 - 滚动窗口计算

案例29:时间序列分析-滚动窗口计算知识点讲解时间序列数据分析是数据科学中的一个重要领域。Pandas提供了处理时间序列的强大功能，包括滚动窗口计算。

惊鸿若梦一书生·2024-01-13 22:58

xinference

无论你是研究者，开发者，或是数据科学家，都可以通过XorbitsInference与最前沿的AI模型，发掘更多可能。xi

vitaminYZZ·2024-01-13 21:45

UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第十三章到第十五章

十三、梯度下降原文：GradientDescent译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0学习成果优化复杂模型识别直接微积分或几何论证无法帮助解决损失函数的情况应用梯度下降进行数值优化到目前为止，我们已经非常熟悉选择模型和相应损失函数的过程，并通过选择最小化损失函数的θ\thetaθ的值来优化参数。到目前为止，我们已经通过以下两种方法优化了θ\thetaθ：1.使用微积分对损失函数关于θ\the

绝不原创的飞龙·2024-01-13 20:26

Colab 谷歌免费的云端Python编程环境初体验

GoogleColab是一个强大且免费的云端Python编程环境，为学生、研究人员和开发者提供了一个便捷的平台来开展数据科学、机器学习和深度学习项目。Colab有哪些功能？

LF-DevJourney·2024-01-13 19:09

UCB Data100：数据科学的原理和技巧：第六章到第十章

六、正则表达式原文：RegularExpressions译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0学习成果了解Python字符串操作，pandasSeries方法解析和创建正则表达式，使用参考表使用词汇（闭包、元字符、组等）描述正则表达式元字符这些内容在第6和第7讲中涵盖。6.1为什么处理文本？上一堂课，我们了解了定量和定性变量类型之间的区别。后者包括字符串数据——第6讲的主要焦点。在本笔记中，我

绝不原创的飞龙·2024-01-13 14:00

代码随想录算法训练营29期Day4|LeetCode 24,19,面试题02.07,142

假设我们当前处理到了这样一段：p->q->r->w。我们如何进行反转呢？很简单，先处理

tlingyuqi·2024-01-13 13:21

Python 地理空间分析

前文我们将快速浏览Python的（空间）数据科学生态系统，并了解如何使用一些基本的开源Python包，例如：pandas/geopandasshapelypysalpyprojosmnx/pyrosmmatplotlib

亚图跨际·2024-01-13 11:24

【Python】编程练习的解密与实战（三）

目录1.初识Python2.实验报告三实验目的实验要求实验代码实验结果实验体会总结1.初识PythonPython是一种高级、通用、解释型的编程语言，具有简洁而清晰的语法，被广泛应用于软件开发、数据科学

Sarapines Programmer·2024-01-13 11:24

腾讯云AI能力（上）

庞玖·2024-01-13 08:52

上海AI实验室等开源，音频、音乐统一开发工具包Amphion

上海AI实验室、香港中文大学数据科学院、深圳大数据研究院联合开源了一个名为Amphion的音频、音乐和语音生成工具包。

RPA中国·2024-01-13 08:21

python三方库学习之Numpy学习

随着数据科学（DataScience，简称DS，包括大数据分析与处

小菠萝Mm·2024-01-13 07:52

几种常见的python开发工具对比

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。随着Python在各个领域的应用越来越广泛，越来越多的Python开发工具也涌现出来。

程序员万万·2024-01-13 06:41

数据科学低代码工具思考2—现状分析

数据科学工具伴随着计算机技术的发展也在持续的演进。数据库、大数据以及人工智能等时代标志性技术的出现，对数据科学工具的能力也有了更高的要求。

colorknight·2024-01-13 03:15

分类算法入门：决策树、朴素贝叶斯与最近邻算法

实践案例：垃圾邮件分类3.朴素贝叶斯3.1基本原理3.2建模流程3.3实践案例4.最近邻算法4.1基本原理4.2建模流程4.4实践案例5.未来发展与挑战5.1新兴算法的出现5.2面临的挑战写在最后写在开头在数据科学和数据挖掘领域

theskylife·2024-01-12 20:01

ssmPython在线学习平台(开题+源码)

Python作为一种广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等多个领域的编程语言，受到了广泛的关注和学习需求。然而，传统的线下Python培训课程往往

杰简程序毕设·2024-01-12 17:09

【深度学习：Synthetic Training Data 】合成训练数据简介

创建合成数据的两种方法尽管文明正在产生大量的数据（根据最近的研究，每天有2.5万亿字节的新数据），但计算机视觉和机器学习数据科学家在获取足够的数据来训练和制作计算机视觉模型时仍然面临许多挑战。

jcfszxc·2024-01-12 17:24

“编程语言大比拼：Python、JavaScript、Java与C#的优劣与选择“。

它适用于多种应用，包括Web开发、数据科学、机器学习、网络爬虫等。Py

D_ovis·2024-01-12 16:45

【Python】编程练习的解密与实战（二）

目录1.初识Python2.实验报告二实验目的实验要求实验代码实验结果实验体会总结1.初识PythonPython是一种高级、通用、解释型的编程语言，具有简洁而清晰的语法，被广泛应用于软件开发、数据科学

Sarapines Programmer·2024-01-12 12:05

【手搓深度学习算法】用决策树预测天气-连续数据篇

用决策树预测天气-连续数据篇前言在机器学习和数据科学领域，决策树是一种非常强大且易于理解的预测模型。

精英的英·2024-01-12 08:56

python 分类变量编码_深度学习编码分类变量的3种方法——AIU人工智能学院

：数据科学、人工智能从业者的在线大学。数据科学(Python/R/Julia)作者|CDA数据分析师像Keras中的机器学习和深度学习模型一样，要求所有输入和输出变量均为数字。

weixin_39974882·2024-01-12 06:36

【特征工程】17种将离散特征转化为数字特征的方法

“one-hot”在一次数据科学面试中听到这样的对话我不会感到惊讶。不过，这将是相当惊人的，「因为只有一小部分数据科学项目涉及机器学习，而实际上所有这些项目都涉及一些离散数

风度78·2024-01-12 06:34

数据科学和人工智能技术笔记十七、聚类

十七、聚类作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0凝聚聚类image#加载库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering#加载数据iris=datasets.load_iris()

布客飞龙·2024-01-12 06:08

【机器学习】模型调参工具：Hyperopt 使用指南

的优缺点3.如何使用Hyperopt进行调参3.1安装Hyperopt3.2构建超参数空间3.3定义目标函数3.4运行Hyperopt优化3.5获取最优超参数4.XGB调参代码示例参考资料前言在机器学习和数据科学领域

Avasla·2024-01-12 06:31

【LeetCode】3. Longest Substring Without Repeating Characters

对于滑动窗口简单说明：（l是左边界，r是右边界）滑动窗口初始位置l=r=0;滑动窗口动态变化的，大小为r-l+1;滑动窗口l0,r->0判断右边界p是否已经存在滑动窗口hash表中，不存在则加入hash

LeetPub·2024-01-12 00:27

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost在解决结构化数据的分类和回归问题上表现出色，成为许多数据科学竞赛中的常胜将军。

草明·2024-01-11 23:56

python数据分析与应用课后题答案第五章_《Geocomputation with R》第五章参考答案

作者：黄天元，复旦大学博士在读，热爱数据科学与开源工具（R），致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现，涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等，著有《R

weixin_39717121·2024-01-11 23:06

Python清理数据的常用方法总结

目录1、数据预览2、缺失值处理3、异常值处理4、数据类型转换5、重复值处理6、数据标准化7、特征选择8、处理类别数据总结在数据科学和机器学习领域，数据清理是一个非常重要的步骤。

傻啦嘿哟·2024-01-11 23:00

Python机器学习库之orange3使用详解

概要数据科学和机器学习是当今科技领域的重要组成部分，而数据分析和建模通常是其中的关键步骤。

Rocky006·2024-01-11 21:43

使用Flask快速部署PyTorch模型

对于数据科学项目来说，我们一直都很关注模型的训练和表现，但是在实际工作中如何启动和运行我们的模型是模型上线的最后一步也是最重要的工作。

AAI机器之心·2024-01-11 20:49

Python GUI 新手入门教程：轻松构建图形用户界面

被广泛应用于从web开发到数据科学的各个领域。

Rocky006·2024-01-11 18:26

数据分析框架：实现99%准确率

我写这篇文章的目的，是为参加数据科学社区Kaggle简单指引。大多数初学者无从下手，因为他们使用自己不理解的库和算法，就像陷入黑盒。

weixin_30882895·2024-01-11 17:01

《PySpark大数据分析实战》-27.数据可视化图表Pyecharts介绍

热衷于各种主流技术，热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。通过了TiDB数据库专员（PCTA）、TiDB数据库专家（PCTP）、TiDB数据库认证SQL开发专家（PCSD）认证。

wux_labs·2024-01-11 16:21

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