R-数据科学

路飞学城-爬虫开发+APP逆向超级大神班2021学习笔记

进行网络爬虫程序的开发，路飞学城-爬虫开发+APP逆向超级大神班从Python语言的基本特性入手，详细介绍了Python爬虫开发的相关知识，涉及HTTP、HTML、JavaScript、正则表达式、自然语言处理、数据科学等内容
有课it1024vip·2023-09-23 09:36

在Python中创建相关系数矩阵的6种方法

由于数据科学领域的大多数人都在使用Pandas来获取数据，因此这通常是检查数据相关性的最快、最简单的方法之一。imp
·2023-09-23 09:36

chatgpt赋能python：使用Python计算球的表面积和体积

Python已经成为计算科学和数据科学的主要编程语言之一，并且它拥有许多强大的数学库和工具，使得计算复杂的几何体积和表面积非常简单。
findyi123·2023-09-23 09:20

2021-07-04

#中山大学数据科学与计算机学院本科生实验报告##（2021年春季学期）|课程名称|Android现代操作系统应用开发|任课老师|郑贵锋||:------------:|:-------------:|:
luoyq25·2023-09-23 03:32

给妹子讲python-S01E04容器遍历与列表解析式

欢迎关注公众号：python数据科学家【要点抢先看】1.遍历容器的基本方法2.列表解析式和字典解析式的用法【妹子问】前面三集我们学习了三种基本的容器，现在我有一个疑问，我们如何依次访问容器中的所有元素呢
weixin_33866037·2023-09-22 13:31

java etl 工具有哪些_常用的数据集成ETL工具有哪些？

ETL工具用于将异构数据转换为同类数据，然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据，常用的ETL工具有Microsoft-SQLServer集成服务、AWSGlue、ApacheNiFi、InformaticaPowerCenter
成都好吃的求推荐·2023-09-22 13:24

干货丨常用的数据集成ETL工具有哪些？

ETL工具用于将异构数据转换为同类数据，然后由数据科学家用于从数据中获得有价值的数据，常用的ETL工具有Microsoft-SQLServer集成服务、AWSGlue、ApacheNiFi、Informa
传智播客·2023-09-22 13:19

python中pandas是指什么_Python中的神器Pandas，但是有人说Pandas慢...

Pandas在数据科学和分析领域扮演越来越重要的角色，尤其是对于从Excel和VBA转向Python的用户。所以，对于数据科学家，数据分析师，数据工程师，Pandas是什么呢？
weixin_39997664·2023-09-22 13:45

【对称美学/对称字符串】python实现-附ChatGPT解析

就是第i个字符串=第i-1号字符串的取反+第i-1号字符串.取反即(R->B，B->R);现在告诉你n和k，让你求得第n个字符串的第k个字符是多少.(k的编号从0开始)输入内容
华尔街的幻觉·2023-09-22 02:02

Sqoop（SQL to Hadoop）数据传输工具：用于在Hadoop和关系数据库服务器之间传输数据

Sqoop使数据工程师和数据科学家能够轻松地在Hadoop集群和传统关系数据库之间移
源代码杀手·2023-09-21 18:11

手把手教你利用Python进行数据分析（思维导图）

**导读：**Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析师都使用它来完成数据相关的工作。
进击的码农！·2023-09-21 18:01

Take Goods from Shelves A Dataset for Class-Incremental 翻译

提出了一种快速的R-
阿七秃了·2023-09-21 17:18

如何快速在 Apache DolphinScheduler 新扩展一个任务插件？

作者|代立冬编辑|DebraChenApacheDolphinScheduler是现代数据工作流编排平台，具有非常强大的可视化能力，DolphinScheduler致力于使数据工程师、分析师、数据科学家等数据工作者都可以简单轻松地搭建各种数据工作流
·2023-09-21 16:06

【山河送书第十二期】：《巧用ChatGPT快速搞定数据分析》参与活动，送书两本！！

30多个精心挑选的ChatGPT数据分析案例+50多种ChatGPT数据分析策略涵盖从数据预处理到高级分析的全过程助你在竞争激烈的环境中脱颖而出让AI带你一步登上数据科学的巅峰。
以山河作礼。·2023-09-21 11:18

人工智能：就业的机遇与挑战

例如，AI工程师、机器学习专家和数据科学家等新
智慧服务·2023-09-21 06:31

使用 nohup 运行 Python 脚本

简介：在数据科学、Web开发或者其他需要长时间运行的任务中，我们经常需要让Python脚本在后台运行。
玩转测试开发·2023-09-21 05:01

同样做数据分析，月薪8k和年薪百万差别在哪？

前几天，狂野君偶尔看到某求职网站上关于数据应用岗位（包括商业分析师、BI工程师、数据科学家）的招聘情况，发现年薪百万，直接带领团队的岗位真的不在少数。
狂野数据分析·2023-09-21 00:47

2018-08-14-Python数据科学第四章

描述性统计分析与绘图变量的度量类型数值型变量类别型变量有序有大小、高低、次序之分如用户满意度打分（五星）无序没有大小、高低、次序之分如省份、性别统计量类别型无序：频次、百分比有序：频次、百分比、累计频次、累计百分比数值型四类统计量分别用于描述数据的集中趋势、离中趋势、偏态程度、尖峰程度集中趋势：平均数、中位数、众数左偏分布：均值<中位数<众数右偏分布：众数<中位数<均值离散程度：极差、方差、标准差
丨像我这样的人丨·2023-09-20 20:50

国务院参事鲜祖德、国家统计局领导一行到百分点科技走访调研

百分点科技专注于数据科学理论和技术的创新实践
Percent_bigdata·2023-09-20 19:48

硬核评测 | 百分点科技NLP、知识图谱产品获“可信AI”多项最高级

权威评测：百分点科技“文本分析系统”以多项满分评分的优异表现，通过中国信通院“可信AI”功能模块最高级（增强型）评测；“数据科学基础平台-知识图谱构建系统”通过数据处理、知识构建、管理维护最高级（4+级
Percent_bigdata·2023-09-20 19:44

Python Web开发入门教程（非常详细）

Python是一种非常流行的编程语言，被广泛应用于数据科学、Web开发、人工智能、机器学习等领域。Python语言易学易用，是许多初学者进入编程世界的入门选择。
Python_入门教程·2023-09-20 18:07

chatgpt赋能python：Python根据Key找Value详解

Python根据Key找Value详解Python被广泛应用于软件开发和数据科学，其中之一的常见问题是如何通过键（Key）查找值（Value）。
sc17332889342·2023-09-20 12:24

Code Ocean ：一个用于数据科学和科学研究的在线平台【源码+文章解析】

CodeOcean（https://codeocean.com/）是一个用于数据科学和科学研究的在线平台，旨在帮助研究人员更轻松地管理、共享和复制研究代码和数据。
源代码杀手·2023-09-20 10:10

第二章：25+ Python 数据操作教程（第二十五节用 PYTHON 和 R 制作祝福圣诞节）持续更新

作为一名数据科学专业人士，您希望自己的愿望在圣诞节前夕变得特别。如果您观察代码，您还可以学到1-2个技巧，您可以在以后的日常任务中使用这些技巧。
wly476923083·2023-09-20 08:56

Python从入门到数据分析第一篇—Python简介- Python介绍与初探

一直以来以分享Python、数据分析、数据科学为主，即使有了大受好评的程序入门系列，但考虑到多数文章使用分析工具都以Python为主，决定撰写这一系列文章帮助刚看完程序，对于Python数据分析感到好奇的朋友入门
程序员与Python·2023-09-20 07:32

chatgpt赋能python：调侃Python：一个不必要的流行语言

Python翻译为“蟒蛇”，但该语言最近却在全球范围内成为开发者们的宠物，它不仅仅在Web应用程序中得到广泛应用，甚至在数据科学、人工智能和机器学习中都是首选语言。
aijinglingchat·2023-09-20 02:07

R数据科学chapter 1

install.packages("tidyverse")library(tidyverse)mpg?mpg#创建ggplot图形##将displ放在x轴，hwy放在y轴ggplot(data=mpg)+geom_point(mapping=aes(x=displ,y=hwy))#引擎大小(displ)和燃油效率(hwy)之间是负相关关系#创建了一个坐标系，你可以在它上面添加图层。ggplot()
枸杞子岛年·2023-09-20 01:07

第1期-1/9-裘叔-鑫

片段1:如何学会“买时间”策略片段来源：《好好说话》【R-原文片段】什么叫“买时间”呢？
曹鑫x·2023-09-20 00:49

数据科学的文本技术 Text Technology（IR信息检索、搜索引擎）

一、文章摘要1.内容*IntroductiontoIRandtextprocessing,systemcomponents*Zipf,Heaps,andothertextlaws*Pre-processing:tokenization,normalisation,stemming,stopping.*Indexing:invertedindex,booleanandproximitysearch*
noobiee·2023-09-19 22:20

如何利用冠状病毒危机启动你的数据科学事业

现在是时候让自己成为一名数据科学家，并努力找到你梦想中的工作了。数据科学的伟大之处在于你可以在家完美地完成它。
fireWang2020·2023-09-19 20:03

Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

似乎在金融界，无论你走到哪里，人们都在告诉你应该学习Python毕竟，Python是一种流行的编程语言，可用于所有类型的领域，包括数据科学。
·2023-09-19 17:00

R-如何在图表左侧的pheatmap中显示行名？

问题我正在使用R中的pheatmap包制作热图。默认情况下，行名显示在热图的右侧。有谁知道如何将它们移到左侧？其他一些软件包似乎对此具有功能，例如row_names_side="left"中的heatmap，但是在pheatmap中似乎没有此参数……带有随机数据的示例#Colorpalettefortheheatmapcolors=c(seq(-5,-1,length=1000),seq(-.99
Zee_李海海·2023-09-19 15:49

chatgpt赋能python：逆序排序Python的使用与优化

逆序排序Python的使用与优化Python作为一种高级编程语言，具有易读易写的特点，在数据科学、机器学习、Web开发等领域得到广泛应用。
lvsetongdao123·2023-09-19 12:40

chatgpt赋能python：Python输出Hello的几种方法

Python输出Hello的几种方法Python是一门流行且易学的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。
lvsetongdao123·2023-09-19 12:08

Python：为何成为当下最热门的编程语言？

文章目录引言1.简单易学2.多领域应用3.强大的社区支持4.丰富的库和框架5.跨平台兼容6.开源和免费7.数据科学和人工智能的崛起8.自动化和脚本编写9.大型组织的采用10.教育和培训引言在计算机编程的世界里
小馒头学python·2023-09-19 10:06

【第七周：Python（二）】7周成为数据分析师

本课程共七个章节，课程地址：7周成为数据分析师（完结）_哔哩哔哩_bilibili数据分析思维业务知识Excel数据可视化SQL统计学Python第七周：Python（P86-P143）Python的数据科学环境
如何原谅奋力过但无声·2023-09-19 08:48

每位数据科学家应该了解的5种异常点（变化点）检测算法

作者：CSDN@_乐多_时间序列分析是数据科学家必须接触的主题之一。时间序列分析包括使用一系列数学工具的过程，用于研究时间序列数据，以了解发生了什么，何时以及为什么发生，以及未来可能发生的情况。
_乐多_·2023-09-19 06:12

13个Python必备的知识

如果是数据科学家或AI/机器学习的初学者，那么Python是开始旅程的正确选择。探索一些Python编程的基础知识，虽然简单但都很有用。目录1、数据类型2、变量3、列表4、集
程皮·2023-09-19 06:36

如何在公网远程访问内网的jupyter notebook，随时随地都能跑代码！

2.Jupyter安装3.启动JupyterNotebook4.远程访问4.1安装配置cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.固定公网地址前言JupyterNotebook，它是一个交互式的数据科学和计算环境
亮点菌·2023-09-19 00:00

[S2] Challenge 25 心脏病预测

问题您是一家医疗保健公司的数据科学家，试图创建患者是否患有心脏病的预测因子。
havef·2023-09-18 23:46

数据艺术，成就科学现代的全面预算管理模式

数据科学的发展之快，将企业推向了市场经济竞争的风口浪尖，通过数据分析来了解企业未来发展动向要求企业拥有更好的成熟度。
intcube·2023-09-18 23:14

Python 人工智能编程指南：基础、库和工具大全解析

其广泛的应用、强大的库生态系统和用户友好的语法使其成为人工智能爱好者、数据科学家和研究人员的理想选择。
Momodel平台·2023-09-18 22:24

SkyPilot：构建在多云之上的 ML 和数据科学，可节约 3 倍以上成本

作者：ZonghengYang（在加州大学伯克利分校研发SkyPilot）整理：高现起导读：用于ML和数据科学的云计算已经比较困难，如果你想要通过成本优化削减成本，你的整体成本包括资源和人力，可能会不降反增
云联壹云·2023-09-18 21:29

web浏览器公网远程访问jupyter notebook【内网穿透】

2.Jupyter安装3.启动JupyterNotebook4.远程访问4.1安装配置cpolar内网穿透4.2创建隧道映射本地端口5.固定公网地址前言JupyterNotebook，它是一个交互式的数据科学和计算环境
Aomnitrix·2023-09-18 18:11

第一次部署机器学习模型

但是，这是将数据科学项目从理论实验转变为实际实际应用的关键步骤。我知道我必须迈出额外的一步！在
无水先生·2023-09-18 17:36

Python 人工智能编程指南：基础、库和工具大全解析

其广泛的应用、强大的库生态系统和用户友好的语法使其成为人工智能爱好者、数据科学家和研究人员的理想选择。
·2023-09-18 16:14

R数据科学第五章DEA-day1

1.简介探索性数据分析（exploratorydataanalysis，EDA），具有以下作用:(1)对数据提出问题。(2)对数据进行可视化、转换和建模，进而找出问题的答案。(3)使用上一个步骤的结果来精炼问题，并提出新问题。准备工作：library(tidyverse)2.问题(1)变量本身会发生何种变动？(2)不同变量之间会发生何种相关变动？3.变动变动是每次测量时数据值的变化趋势。3.1对分
梦幻天堂_ccd5·2023-09-18 15:12

Jupyter Notebook打开教程

JupyterNotebook是一个在浏览器中使用的交互式的笔记本，可以实现将代码、文字完美结合起来，它的受众群体大多数是一些从事数据科学领域相关（机器学习、数据分析等）的人员。
XF鸭·2023-09-18 13:14

回归问题简介以及与分类问题的区别

数据科学家使用许多不同类型的机器学习算法来发现大数据中的模式，这些模式可带来切实可行的见解。从较高的层次上讲，这些不同的算法可以根据它们“学习”数据进行预测的方式分为两类：监督学习和无监督学习。
你今天机器学习了么·2023-09-18 13:13

作为一名python开发者，想要兼职接单，需要学那些技术？要达到什么水准？为什么要学这些技术？

Python基础知识和语法掌握1.Python基础知识和语法的重要性：2.学习Python基础知识和语法的技术：3.达到的水准：二、Web开发相关技术1.前端开发技术：2.后端开发技术：3.其他相关技术：三、数据科学与机器学习
SpringJavaMyBatis·2023-09-18 11:43
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