R-数据科学第35页

算法期末复习-----递归与分治

1.全排列算法思想：当n=1时，Perm（R）=（r）,当n>1时，perm(R)=(r1)perm(R1），Ri=R-{ri),而perm(R1)=(r2)perm(R2）,perm(R2)=(r3)

静默安然·2023-08-24 07:13

Centos安装Anaconda的理由和教程

这些库是数据科学和机器学习等领域中必不可少的工具，使用Anaconda3可以避免手动安装这些库所带来的麻烦。

linweidong·2023-08-24 06:47

利用 XGBoost 进行时间序列预测

时间序列预测数据科学和机器学习中的预测是一种技术，用于根据一段时间内收集的历史数据（以定期或不定期间隔）预测未来的数值。与每个观测值都独立于另一个观测值的常见机器学习训练数

ygtu2018·2023-08-24 05:01

机器学习会取代数据科学吗？

数据科学真的要死了吗？机器学习会取代数据科学吗？当然没有。我们正在获得更多的数据，这些数据正在产生推动决策的宝贵见解。这些见解无法从计算机中产生，我们需要它们来进行数据科学。

ygtu2018·2023-08-24 05:31

Python数据清洗80%的工作量,看这篇就够了

数据科学家们会花费大量的时间来清理数据集，毫不夸张地说，数据清洗会占据他们80%的工作时间，而真正用来分析数据的时间只占到20%左右。所以，数据清洗到底是在清洗些什么？

yoku酱·2023-08-24 03:22

经典递归问题：全排列问题

【算法讲解】：设R={r1,r2,…,rn}是要进行排列的n个元素，Ri=R-{ri}。集合X中元素的全排列记为perm(X)。

就良同学·2023-08-23 23:40

数据科学库Python——Pandas数据合并与分组聚合

假设现在我们有一组从2006年到2016年1000部最流行的电影数据如果我们希望统计电影分类(genre)的情况，应该如何处理数据？数据来源：https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data第一步：先读取数据，了解基本信息importpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpf

Bayesian小孙·2023-08-23 21:43

第二期-02组-9/9-阿静教练-曦石

片段来源：《请停止无效努力》【R-原文片段】我们用一个二维矩阵，来帮助我们区分不同的问题。

曦石·2023-08-23 21:35

数据科学资源整理

数据科学主要包括两个方面：用数据的方法研究科学和用科学的方法研究数据（好吧，这明显是在玩文字游戏~），前者包括生物信息学、天体信息学、数字地球等领域；后者包括统计学、机器学习、数据挖掘、数据库等领域。

小林梓·2023-08-23 15:50

【数据库】Mysql中的索引与失效场景

只是空间列类型的索引使R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。其实，用不用索引最终都是优化器说了算。

科学熊·2023-08-23 11:31

无处不在的残差网络

CW深蓝学院作者简介CW，广东深圳人，毕业于中山大学（SYSU）数据科学与计算机学院，毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群（TEG）从事Devops工作，期间在AILAB实习过，实操过道路交通元素与医疗病例图像分割

煎豆腐吧·2023-08-23 10:48

人人都是分析师，只要你学会用弹性分析模型

近年来，随着数据科学和人工智能的迅猛发展，数据分析已经成为各行各业中不可或缺的一部分。然而，以往数据分析通常需要专业的统计学和编程知识，这使得许多人望而却步。

云长歌·2023-08-23 08:14

没想到表格还能这么玩！用 Python 生成动态 PPT

这篇文章就介绍了Python中一种简单的动态图表制作方法，这样生成的动图就可以丰富我们的PPT啦~数据暴增的年代，数据科学家、分析师在被要求对数据有更深的理解与分析的同时，还需要将结果有效地传递给他人。

程皮·2023-08-23 08:07

数据架构设计数据架构组_数据架构的基础知识，可帮助数据科学家更好地理解架构图...

数据架构设计数据架构组介绍(Introduction)Withinacompanyusingdatatoderivebusinessvalue,althoughyoumaynotbeappreciatedwithyourdatascienceskillsallthetime,youalwaysarewhenyoumanagethedatainfrastructurewell.Everyonewan

weixin_26756255·2023-08-23 04:59

chatgpt赋能python：用Python进行数据预处理的最佳实践

Python是处理数据的强大工具，它的可用性和易用性使其成为数据科学家和工程师的首选语言。本文将分享用Python进行数据预处理的一些最佳实践。

axuhsssssco·2023-08-23 04:23

【生态经济学】利用R语言进行经济学研究技术——从数据的收集与清洗、综合建模评价、数据的分析与可视化、因果推断等方面入手

如何快速掌握利用R语言进行经济学研究技术——从数据的收集与清洗、综合建模评价、数据的分析与可视化、因果推断等方面入手近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一

吹翻书页的风·2023-08-22 21:45

2023年如何学习Python，保姆级新手入门指南

作为一种多功能编程语言，Python深受开发人员、数据科学家和软件工程师的喜爱。因为Python易于学习并且语法清晰，所以小编建议初学者和高级开发人员都可以使用它。

Python_入门教程·2023-08-22 19:07

ApacheCN 所有教程/文档集已备份到 Coding

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布客飞龙·2023-08-22 17:14

大数据时代下的统计学

其实再我看来数据科学与统计的关联非常大，因为数据科学与统计都是从数据中挖掘有效的信息并有效使用。知识点：1、随机性随机性贯穿了统计学，无论是在抽取样本、计算概率、参数估计等都要满足随机性。例

cry15·2023-08-22 16:10

Python环境指南2023版

前言Python在数据科学、机器学习领域也是重要利器(yyds)。这是一篇Python环境指南，告诉你如何配置Python环境，并安装相关的库，进行数据科学和机器学习研究。

SpringJavaMyBatis·2023-08-22 12:17

R语言机器学习方法在生态经济学领域

近年来，人工智能领域已经取得突破性进展，对经济社会各个领域都产生了重大影响，结合了统计学、数据科学和计算机科学的机器学习是人工智能的主流方向之一，目前也在飞快的融入计量经济学研究。

xiao5kou4chang6kai4·2023-08-22 10:31

漫克：你上头了吗

二零一八年，新开设“数据科学与大数据技术”专业高校数量达250所。《华尔

漫克·2023-08-22 00:34

使用 ChatGPT 的代码解释器进行数据科学的 5 种方法

ygtu2018·2023-08-21 17:37

FifthOne：计算机视觉提示和技巧

FiftyOne是一个开源机器学习工具集，使数据科学团队能够通过帮助他们策划高质量数据集、评估模型、查找错误、可视化嵌入。二、什么是FifthOne？

无水先生·2023-08-20 20:04

论文《DeepInf: Social Influence Prediction with Deep Learning》阅读

论文《DeepInf:SocialInfluencePredictionwithDeepLearning》阅读论文概况摘要Introduction问题形式化模型介绍获取r-中心网络网络结构嵌入层归一化层输入层

行者^_^煜煜·2023-08-20 14:19

python的jupyter的使用教程-Jupyter notebook快速入门教程

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师本篇将给大家介绍一款超级好用的工具：Jupyternotebook。为什么要介绍这款工具呢？

weixin_37988176·2023-08-20 11:50

Jupyter-lab环境配置调试服务器代码

0.JupyterLab简介JupyterLab是Jupyter主打的最新数据科学生产工具，它的出现是为了取代JupyterNotebook，且JupyterLab包含了JupyterNotebook所有功能

SpenceTguo·2023-08-20 09:50

基于深度学习创建-表情符号--附源码

针对表情符号驱动的故事讲述的数据科学研究不断增加。从图像中检测人类情绪非常流行，这可能是由于计算机视觉和深度学习技术的进步。

TD程序员·2023-08-20 03:26

python数据分析的一些基本概念

数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段数据类型：表格型数据多维数组（矩阵）通过关键列间隔平均或不平均的时间序列excel是最广泛的数据分析工具为什么用python进行数据分析拥有巨大活跃的科学计算社区数据科学

穷到没有姓名·2023-08-20 02:20

时序分析 43 -- 时序数据转为空间数据 (二) 马尔可夫转换场

马尔可夫转换场（MRF,MarkovTransitionFields)MRF马尔可夫转换场(MRF,MarkovTransitionFields)比GAF要简单一些，其数学模型对于从事数据科学的工程师来说也并不陌生

Magic Ktwc37·2023-08-19 23:26

探索随机模拟：Gillespie算法的Julia实现与其科研应用

尽管有许多编程语言和工具可以实现这一算法，但Julia，作为一种高性能的、专为数值计算和数据科学设计的现代语言，为Gillespie算法提供了一个优雅而高效的实现方式。

快撑死的鱼·2023-08-19 19:21

数据科学家需要掌握的Docker要点

大家好，Python以及pandas和scikit-learn等Python数据分析和机器学习库套件可以帮助你轻松开发数据科学应用程序。

python慕遥·2023-08-19 17:49

数据科学：带你选择完美机器学习算法

大家好，在解决数据科学问题时，需要做出的关键决定之一就是使用哪种机器学习算法。有数百种机器学习算法可供选择，每种算法都有自己的优缺点。对于特定类型的问题或特定的数据集，某些算法可能比其他算法更有效。

python慕遥·2023-08-19 17:19

21-15练习

R-阅读原文这个片段是拆书家从书中挑选出来的学习内容，跟着我一起来读吧！下面，我们来看看你会遇到的情况。你正在和一个观点完全不同的人展开激烈讨论，上面所说的关注目标问题应该怎样应用呢？

成不熟·2023-08-19 15:46

《沟通的方法》-3/7-3组-慕色-王震Leonardo

片段：怎么在不伤和气的情况下离职片段来源：《沟通的方法》P71-72【R-原文片段】假设你在一家体制内单位工作，决定离职创业，但需要领导同意。

王震Leonardo·2023-08-19 14:53

R数据科学chapter10

#使用stringr处理字符串#正则表达式(regularexpression，regexp)library(tidyverse)library(stringr)#字符串基础#可以使用单引号或双引号来创建字符串。#与其他语言不同，单引号和双引号在R中没有区别。#我们推荐使用"，除非你想要创建包含多个"的一个字符串string1[1]"\"""\\"writeLines(x)#>"#>\#最常用的是

枸杞子岛年·2023-08-19 14:02

三本书与三场发布会，和鲸社区重新定义编程类书籍从阅读到实践新体验

但作为数据科学学习实践型社区，其实我们更想

ModelWhale·2023-08-19 11:30

数据科学 - 版本控制

+++翻译自Shuaiw'sBlog,转载请注明原作者出处+++数据科学是一个相对较新的领域，没有首选的版本控制标准。在这篇文章中，我将讨论数据科学周期，其独特的版本控制策略以及一些可能的解决方案。

IntoTheVoid·2023-08-19 11:59

当大模型遇到数据仓库 HashData助力LLM规模化应用

在会上，酷克数据首席科学家杨胜文发表了题为《当LLM遇到数据仓库》的主旨演讲，分享了对大模型热潮的观察和思考，并介绍了借助酷克数据研发的下一代高级分析和数据科学工具HashML，简化从数据处理、模型微调到知识增强的智能

HashData酷克数据·2023-08-19 09:52

产品经理该如何在产品中使用机器学习技术？

而团队中数据科学家会认为产品中的机器学习对他们来说并不是非常具有挑战性，从而在解决这些问题的时候会显得很勉强？......

城市中迷途小书童·2023-08-19 08:37

Anaconda再谈

原因有以下几点：Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和180多个科学包及其依赖项，

徐卜灵·2023-08-19 07:43

第四季变换（二）

对于上篇旋转矩阵的扩充如果我们有个旋转矩阵，旋转θ度，那矩阵如下旋转矩阵而如果我们旋转了-θ度的话，由于三角函数sin-θ=-sinθ,cos-θ=cosθ所欲我们可以得出旋转-θ搜们观察这两个矩阵可以发现，R-θ

Charon_ted·2023-08-19 02:40

Awesome NLP — 2022 年 21 个流行的 NLP 库

它们在不同的用例中各有优缺点，因此它们都可以作为专门从事NLP的优秀数据科学家的丰富知识。每个库的描述都是从它们的GitHub存储库中提取的。顶级NLP库这是顶级库的列表，按GitHub星数排序。

Sonhhxg_柒·2023-08-19 01:00

Python配对交易策略统计套利量化交易分析股票市场|附代码数据

似乎在金融界，无论你走到哪里，人们都在告诉你应该学习Python毕竟，Python是一种流行的编程语言，可用于所有类型的领域，包括数据科学。

·2023-08-19 00:57

【山河送书第六期】:《码上行动:零基础学会Python编程( ChatGPT版)》参与活动，送书两本！！

《码上行动:零基础学会Python编程(ChatGPT版》前言内容提要本书亮点购买链接参与方式往期赠书回顾：前言在过去的5年里，Python已经3次获得TIOBE指数年度大奖，这得益于数据科学和人工智能领域的发展

以山河作礼。·2023-08-19 00:34

当AI遇上K8S：使用Rancher安装机器学习必备工具JupyterHub

本文将详细介绍如何使用Rancher安装JupyterHub来为数据科学和机器学习开发创建可扩展的工作区。

RancherLabs·2023-08-18 23:15

7个非常实用但被低估的Python工具包！分享给大家

本文将讨论一些常被低估的数据科学包，包括：数据清理、应用程序开发和调试方面。image.png1、Faker生产环境通常具有实时数据。把它放到测试环境中并不容易。

Python学习猿·2023-08-18 22:27

大数据：什么是数据分析及环境搭建

这里所说的信息，可以理解为对数据集处理之后的结果，是从数据集中提炼出的可用于其他场合的结论性的东西，而从原始数据中抽取出有价值的信息的这个过程我们就称之为数据分析，它是数据科学工作的一部分。

桃酥zz·2023-08-18 18:29

Python有哪些优质的可视化工具

PlotlyExpress6.ggplot7.Altair8.Wordcloud9.D3.js(Data-DrivenDocuments)10.NetworkX11.Pygal12.Folium总结在数据分析和数据科学的领域中

傻啦嘿哟·2023-08-18 16:09

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