R-数据科学第30页

第一次部署机器学习模型

但是，这是将数据科学项目从理论实验转变为实际实际应用的关键步骤。我知道我必须迈出额外的一步！在

无水先生·2023-09-18 17:36

Python 人工智能编程指南：基础、库和工具大全解析

其广泛的应用、强大的库生态系统和用户友好的语法使其成为人工智能爱好者、数据科学家和研究人员的理想选择。

·2023-09-18 16:14

R数据科学第五章DEA-day1

1.简介探索性数据分析（exploratorydataanalysis，EDA），具有以下作用:(1)对数据提出问题。(2)对数据进行可视化、转换和建模，进而找出问题的答案。(3)使用上一个步骤的结果来精炼问题，并提出新问题。准备工作：library(tidyverse)2.问题(1)变量本身会发生何种变动？(2)不同变量之间会发生何种相关变动？3.变动变动是每次测量时数据值的变化趋势。3.1对分

梦幻天堂_ccd5·2023-09-18 15:12

Jupyter Notebook打开教程

JupyterNotebook是一个在浏览器中使用的交互式的笔记本，可以实现将代码、文字完美结合起来，它的受众群体大多数是一些从事数据科学领域相关（机器学习、数据分析等）的人员。

XF鸭·2023-09-18 13:14

回归问题简介以及与分类问题的区别

数据科学家使用许多不同类型的机器学习算法来发现大数据中的模式，这些模式可带来切实可行的见解。从较高的层次上讲，这些不同的算法可以根据它们“学习”数据进行预测的方式分为两类：监督学习和无监督学习。

你今天机器学习了么·2023-09-18 13:13

作为一名python开发者，想要兼职接单，需要学那些技术？要达到什么水准？为什么要学这些技术？

Python基础知识和语法掌握1.Python基础知识和语法的重要性：2.学习Python基础知识和语法的技术：3.达到的水准：二、Web开发相关技术1.前端开发技术：2.后端开发技术：3.其他相关技术：三、数据科学与机器学习

SpringJavaMyBatis·2023-09-18 11:43

数据应用

DSP数据科学平台帮企业实现AI第四范式，淘数科技，星环，SAS，SPSS，IBMDATAIKUDataminer

RocWay·2023-09-18 05:31

北京大学数据科学与大数据技术专业

北京大学数学科学学院数据科学与大数据技术专业一、专业简介数据科学是运用概率统计、分布式计算、现代软件等综合知识探索来自商业贸易，生物医疗，金融证券，社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储

13351·2023-09-17 23:53

ApacheCN 翻译、校对、笔记整理活动进度公告 2022.7

命令行上的数据科学第二版【校对】仓库：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh整体进度：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line

布客飞龙·2023-09-17 20:33

chatgpt赋能python：Python操作摄像头

Python操作摄像头Python是一种高级编程语言，它被广泛应用于人工智能、数据科学、网络编程等领域。Python也是一种非常强大的工具，可以用来操作计算机上的各种设备，包括摄像头。

aijinglingchat·2023-09-17 17:28

基本概念 I 和 Q：I/Q 数据的基础知识

二、I/Q值是指两个复数分量I/Q数据出现在许多数据科学设置中：RF（

无水先生·2023-09-17 15:43

第二期-02组-4/9-阿静教练-曦石

片段4：如何学会“买时间”策略片段来源：《好好说话》【R-原文片段】什么叫“买时间”呢？

曦石·2023-09-17 06:07

第二章：25+ Python 数据操作教程（第二十二节如何从 R 调用或运行 python）持续更新

在数据科学领域，这些工具在使用方面拥有良好的市场份额。R主要以数据分析、统计建模和可视化而闻名。而Python在深度学习和自然语言处理方面很受欢迎。

wly476923083·2023-09-17 00:34

如何高效自学Python？四个关键步骤助你突破困境

学习Python是许多人追求的目标，因为它是一门强大且多功能的编程语言，适用于各种领域，从数据科学到网页开发再到人工智能。

Python_入门教程·2023-09-16 23:17

推荐：一份数据工程师必备的学习资源，干货满满（附链接）

本文首先详细介绍了数据工程的职责、与数据科学家之间的差别以及其不同的工作角色，然后重点列出了很多与核心技能相关的的优秀学习资源，最后介绍行业内认可度较高的3种数据工程认证。

数据分析v·2023-09-16 20:14

2022-04-16

信息与计算科学专业（2）计算数学方向（3）信息科学方向（4）数据科学与大数据技术专业2、元培学院北京大学元培学院数据科学与

50岁的失业中年·2023-09-16 15:33

R数据科学chapter6

library(tidyverse)#多数其他R包使用的是标准数据框#使用as_tibble()函数来完成将数据框转换为tibble:as_tibble(iris)#可以通过tibble()函数使用一个向量来创建新tibble。#tibble()会自动重复长度为1的输入，并可以使用刚刚创建的新变量tibble(x=1:5,y=1,z=x^2+y)#如果你已经非常熟悉data.frame()函数，#

枸杞子岛年·2023-09-16 15:02

下载安装python的详细步骤-2023

Python被广泛用于各种领域，包括Web开发、数据科学、人工智能、自动化、游戏开发等，它的灵活性和广泛的库支持使其成为许多开发者的首选语言。以

云边的快乐猫·2023-09-16 15:43

基于Spyder（Python 3.8）网络爬虫东方财经股票数据

主要原因有：1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和150多个科学包及其依赖项。因此你可以用A

tangokaka·2023-09-16 10:21

数据科学（机器学习:k-近邻算法）

k-近邻法简介k近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和HartP提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本相似数据(近邻)的分类标签。

GHope·2023-09-16 02:54

机器学习一点通：统计中的Beta分布你真的懂了吗？

统计学充满了公理化的术语，一旦理解，就能帮助数据科学家和分析师做出更明智的决策。贝叶斯统计中的一个复杂工具就是Beta分布。

robot_learner·2023-09-16 02:15

Python常见的开发工具合集对比

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。随着Python在各个领域的应用越来越广泛，越来越多的Python开发工具也涌现出来。

程序员万万·2023-09-15 23:12

Oracle公司深入AI领域：收购机器学习平台DataScience.com

内容来源：ATYUNAI平台Oracle公司今天宣布收购了DataScience.com，这是一个数据科学项目和工作负载的私有云平台。

whale52hertz·2023-09-15 23:24

Linux C语言多线程函数参数传入

charname[20];inttime;intstart;intend;}RaceArg;void*th_fn(void*arg){RaceArg*r=(RaceArg*)arg;inti;for(i=r-

wwxy261·2023-09-15 21:44

ArcGIS Pro3.0.2保姆级安装教程

具备强大的二维、三维一体化功能，继承了传统桌面产品ArcMap等产品几乎所有的功能，并在多个方面作了进一步的优化和改进，是云端一体化、数据科学与空间数据科学一体化的新一代桌面GIS平台。

天青色等烟雨..·2023-09-15 20:47

数据科学猫：人工智能要素、生态与应用领域（下篇）

我的CSDN主页：https://blog.csdn.net/Orange_Spotty_Cat也欢迎大家搜索微信公众号“进击的橘子猫”，我也会定期分享数据科学、Python、大数据、项目管理与PPT的相关知识

进击的橘子猫·2023-09-15 19:24

机器学习笔记 - 什么是 MLOps？

Machinelearningoperations(MLOps)作为一个新兴领域，MLOps在数据科学家、机器学习工程师和人工智能爱好者中迅速崛起。MLOps代表机器学习操作。

坐望云起·2023-09-15 12:10

如何将你的Python项目全面自动化？

每个项目——无论你是在从事Web应用程序、数据科学还是AI开发——都可以从配置良好的CI/CD、Docker镜像或一些额外的代码质量工具（如CodeClimate或SonarCloud）中获益。

葡萄_ac1c·2023-09-15 12:56

2018-06-21

相信有了解的人都知道，Python目前是首选的AI语言，在数据科学和AI中占据主导地位，而且随着互联网的发展，Python的应用越来越广泛，学习Python的人也越来越多，主要是因为Python门槛低，

LY199320·2023-09-15 09:45

用Python进行数据预测

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，在数据科学和机器学习领域得到了广泛应用。本文将从多个方面介绍使用Python进行数据预测的方法和技巧。

很酷的站长·2023-09-15 07:09

数据治理-大数据与数据科学-定义大数据战略与业务需求

组织试图解决什么问题，需要分析什么虽然数据科学的优点是它可以为组织提供一个新的视角，但该组织仍然需要一个起点。

世润·2023-09-15 07:57

github一些有趣的使用场景和基本使用方法

的使用入门安装Git创建GitHub帐户在本地设置Git克隆仓库进行修改和提交推送更改拉取更新删除Github上废弃的仓库注意github更多有趣的使用场景协作和社交编程文档和知识库学习和教育自动化工作流程数据科学和可视化用来写

江上清风山间明月·2023-09-15 06:38

python爬虫经典案例（一）

无论你是数据科学家、市场营销专家还是应用程序开发者，都可以通过编写爬虫来获取所需的信息。在本文中，我们将介绍五个实用的爬虫示例，并提供相应的Python代码。

Eric，会点编程·2023-09-15 03:33

介绍

天禧68·2023-09-15 02:50

streamlit打包方式

它允许数据科学家和机器学习工程师构建直观的界面，而无需了解Web开发。在本教程中，我们将学习一些将Streamlit应用程序转换为双击可执行文件的方法，适用于Windows/Linux/Mac平台。

Helloorld_1·2023-09-15 00:19

【python】Anaconda3环境安装

pip的区别一.Anaconda官网下载Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，Anaconda提供超过1,500个软件包，包括最流行的数据科学

小河鱼磨洋工·2023-09-14 22:48

第2期-5/9-阿静教练-书香

【R-原文片段】计划还是应该有的，但计划不能是人生的枷锁，而应该是生活的助力器。

墨兰书香·2023-09-14 21:58

h5音乐播放器实现

项目已发布：xinghuan1998/music-player(github.com)Html代码234音乐列表r-音乐播放的JS代码全局变量//全局变量varmainAudio=$('#main_audio

前端小迷糊·2023-09-14 21:21

一本书让你成为数据科学家和机器学习工程师

《机器学习项目交付实战》将介绍如何从模型和数据中获取最佳性能，帮助你构建稳定的数据管道。通过高效的可复用技术集合，来确保应用程序工作流程的顺利执行，以及提高模型的可维护性。基于数十年的良好软件工程实践，机器学习工程可确保你的机器学习系统具有弹性、适应性和可执行性。《机器学习项目交付实战》将介绍设计、构建和交付成功的机器学习项目的核心原则和上佳实践。你将了解很多软件工程技术，例如对原型进行实验和实施

清图·2023-09-14 20:47

《R数据科学》学习笔记|Note11:使用forcats处理因子

11.jpg写在前面本系列为《R数据科学》(RforDataScience)的学习笔记。相较于其他R语言教程来说，本书一个很大的优势就是直接从实用的R包出发，来熟悉R及数据科学。

木舟笔记·2023-09-14 18:25

第二章：25+ Python 数据操作教程（第十九节如何通过示例概述了 Python 中的面向对象编程 (OOP)。这是一个分步指南，专为没有编程经验的人设计）持续更新

数据科学家使用面向对象编程吗？

wly476923083·2023-09-14 17:35

如何在 Python 中使用 Matplotlib 创建一个空的 Figure？

它广泛用于数据科学、工程和科学研究，被认为是Python最受欢迎的数据可视化库之一。Matplotlib是开源的，并且正在积极开发，拥有

很酷的站长·2023-09-14 14:19

可视化 | 40个Python可视化图表案例

数据可视化是数据科学中关键的一步。在以图形方式表现某些数据时，Python能够提供很大的帮助。不过有些小伙伴也会遇到不少问题，比如选择何种图表，以及如何制作，代码如何编写，这些都是问题！

啦啦右一·2023-09-14 12:39

【深度学习+组合优化】深度学习和强化学习在组合优化方面有哪些应用？

王源WANGYuan·2023-09-14 11:33

数据科学｜运筹学（OR）数据集介绍

作者：留德华叫兽王源门泊东吴周岩运筹学研究和AI研究一样，也需要一些实际场景的实验来验证算法的有效性，但是目前运筹学数据并没有像AI社区中那样丰富。有哪些开放的数据集可以供我们使用呢？本文来带你一探究竟！李飞飞教授主导的ImageNet数据集为深度学习进军计算机视觉打响了第一枪，Google引用接近13000。运筹学数据集和机器学习数据集一样，是运筹学科发展的基石。建立一个好的运筹学数据集可以促进

「已注销」·2023-09-14 11:27

Unity粒子系统-粒子光环

Unity粒子系统-粒子光环前言这是中山大学数据科学与计算机学院2019年3D游戏编程与设计的第八次作业所有项目与代码已上传至github当中，欢迎大家访问。

StarashZ·2023-09-14 11:53

BPPISE数据科学案例框架

本专题共10篇内容，包含淘宝APP基础链路过去一年在用户体验数据科学领域（包括商详、物流、性能、消息、客服、旅程等）一些探索和实践经验。

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-09-14 10:56

2020 数据科学平台领域最具商业合作价值企业盘点

“点赞+在看+分享本篇文章到朋友圈，截图发送给数据猿小编（ID：datayuanfw1）即可进入数据猿核心读者群，并获现金红包1份。提示：添加小编微信，需注明公司、职务、姓名。大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业历经2个多月的时间，由数据猿工作人员与外部专家成员联合组成的评选推荐委员会，从数千家企业、机构中通过直接申报交流、外界评价、匿名访问等交叉验证的筛选推荐机制，于11月12日，最终对

数据猿·2023-09-14 09:03

人工智能序章：开发环境搭建Anaconda+VsCode+JupyterNotebook(零基础启动)

•面向人群：零基础编程爱好者•专栏计划：接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文，敬请期待•Python零基础快速入门系列•快速入门Python数据科学系列•人工智能开发环境搭建系列

机器未来·2023-09-14 07:20

Python数据分析 — 数据分析概念、重要性、流程和常用工具

Python在数据科学领域非常流行，有许多强大的库和工具可供使用，例如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等。

小哥谈·2023-09-14 02:10

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